交通工程学/新世纪高职高专交通运输管理类规划教材 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:机械工业出版社

作者:刘焰 编

出品人:

页数:234

译者:

出版时间:2000-1

价格:21.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787111150947

丛书系列:

图书标签:

• 交通工程学
• 交通运输管理
• 高职高专
• 规划教材
• 新世纪
• 交通规划
• 道路工程
• 交通设施
• 交通管理
• 高等教育

《城市交通系统优化与智慧出行》 一、 时代背景与城市发展的挑战 在当今世界，城市化进程以前所未有的速度推进，随之而来的是城市交通系统面临的严峻挑战。交通拥堵、环境污染、出行效率低下、安全隐患频发，这些问题不仅严重影响了居民的生活质量，也制约了城市经济的可持续发展。传统的交通管理模式已难以应对日益增长的交通需求和复杂多变的交通状况。与此同时，信息技术的飞速发展，特别是大数据、人工智能、物联网、5G通信等技术的成熟，为解决交通难题提供了全新的思路和强大的技术支撑。智慧交通的概念应运而生，并逐渐成为全球交通领域研究和实践的焦点。 《城市交通系统优化与智慧出行》一书，正是在这样的时代背景下，为积极应对城市交通发展的新挑战，探索和实践智慧交通的前沿理论与技术，从而构建高效、便捷、绿色、安全的未来城市交通体系而编写。本书旨在为交通工程、城市规划、计算机科学、信息技术等相关领域的专业人士、研究人员、高等院校师生，以及所有关注城市交通可持续发展的读者，提供一个全面、深入、系统化的知识框架和实践指南。 二、 书籍内容概述 本书的内容围绕“城市交通系统优化”与“智慧出行”两大核心主题展开，两者相辅相成，共同构建未来城市交通的蓝图。 第一部分：城市交通系统基础理论与优化方法 本部分将系统梳理城市交通系统的基本概念、运行规律和构成要素，并在此基础上深入探讨交通系统的优化理论与技术。 第一章 城市交通系统概论： 详细介绍城市交通系统的定义、功能、层级结构以及与其他城市系统的关联性。分析交通系统在社会、经济、环境等方面的影响。 第二章 交通需求分析与预测： 阐述交通需求产生的根源，介绍多种交通需求模型（如四阶段模型）及其在实际应用中的优缺点。重点讲解如何利用大数据、机器学习等现代技术进行更精准的交通需求预测，为交通规划提供科学依据。 第三章 交通流理论与建模： 深入探讨交通流的基本性质（如密度、流量、速度），介绍经典的交通流模型（如威布尔模型、洛马克斯模型）及微观、宏观交通仿真技术。分析交通拥堵形成的原因及其演变规律。 第四章 交通基础设施规划与设计： 涵盖道路网规划、交叉口设计、公共交通枢纽布局、停车设施规划等内容。关注人本交通理念，探索绿色出行廊道、慢行交通系统（自行车、步行）的优化设计。 第五章 交通控制与管理策略： 介绍传统的交通信号控制、匝道控制、区域控制等方法，并着重分析智能交通信号控制系统（ITS）在信号配时优化、信号协同控制方面的应用。探讨交通诱导、交通需求管理（TDM）等宏观调控手段。 第六章 交通安全分析与改进： 深入研究交通事故的成因，介绍交通安全评价方法和风险评估模型。重点探讨利用数据分析识别交通安全隐患，并通过工程技术、管理手段和行为引导等方式提升交通安全水平。 第七章 交通环境影响评估与可持续发展： 分析交通活动对城市空气质量、噪声污染、碳排放等方面的影响。介绍绿色交通发展理念，包括推广新能源汽车、发展公共交通、鼓励绿色出行方式等，并探讨如何通过交通规划与管理实现交通系统的可持续发展。 第二部分：智慧出行技术与应用实践 本部分将聚焦于信息技术在交通领域的应用，重点探讨如何构建以人为本、智能便捷的智慧出行生态系统。 第八章 智能交通系统（ITS）架构与关键技术： 详细介绍ITS的体系架构，包括感知层、网络层、应用层和平台层。深入讲解传感器技术（摄像头、雷达、地磁感应）、通信技术（5G、V2X）、定位技术（GPS、北斗）等感知与通信基础。 第九章 大数据在交通领域的应用： 阐述交通大数据采集、存储、处理与分析的关键技术。展示大数据在交通流量监测、拥堵预测、事故分析、出行行为研究等方面的实际应用案例。 第十章 人工智能（AI）在交通领域的赋能： 深入探讨AI技术，特别是机器学习、深度学习、强化学习等在交通信号优化、路径规划、自动驾驶、交通预测、异常事件检测等方面的应用。介绍AI驱动的交通管理与决策系统。 第十一章 车联网（V2X）技术与应用： 详细阐述车联网（Vehicle-to-Everything）的概念、通信模式（V2V, V2I, V2P, V2N）及其技术标准。重点介绍V2X在提升交通安全（如碰撞预警、紧急制动）、优化交通效率（如协同驾驶、信号优先）等方面的应用潜力。 第十二章 自动驾驶技术与未来交通： 探讨自动驾驶技术的发展历程、不同级别的定义与挑战。分析自动驾驶对交通流、道路设计、交通安全以及城市出行模式的深刻影响。展望自动驾驶在未来城市交通系统中的地位和作用。 第十三章 智慧公共交通系统： 聚焦于公共交通的智能化发展，包括智能公交调度、实时信息发布、乘客信息服务、需求响应式公交（DRT）、公交优先系统等。分析如何通过智能化手段提升公共交通的吸引力和运行效率。 第十四章 共享出行与出行即服务（MaaS）： 探讨共享单车、共享汽车、网约车等共享出行模式的发展现状与挑战。深入介绍出行即服务（MaaS）理念，分析如何整合各类交通服务，为用户提供一站式的出行解决方案。 第十五章 城市交通运行监测与应急管理： 介绍城市交通运行监测中心（TOC）的建设与功能。探讨如何利用实时数据和智能分析技术进行交通拥堵的及时发现与干预，以及在突发事件（如自然灾害、重大事故）发生时，如何实现高效的交通应急指挥与调度。 第十六章 智慧出行平台的构建与用户体验： 探讨如何构建集信息查询、行程规划、支付结算、服务评价等功能于一体的智慧出行平台。关注用户体验设计，以及如何通过平台化运营促进交通模式的创新与升级。 三、 本书特色与价值 理论与实践深度结合： 本书不仅系统阐述了城市交通优化的理论基础，更将前沿的智慧出行技术与其在实际交通场景中的应用紧密结合，提供了丰富的案例分析。 前瞻性与创新性： 紧密跟踪国际交通领域最新的研究动态和技术发展趋势，特别是大数据、人工智能、自动驾驶、V2X等新兴技术在交通领域的应用，展现了未来交通的发展方向。 系统性与全面性： 内容覆盖了城市交通从基础理论到技术应用，从规划设计到运行管理的整个链条，力求为读者提供一个完整、系统的知识体系。 跨学科视角： 融合了交通工程、城市规划、计算机科学、信息技术、管理学等多个学科的知识，为读者提供多角度的思考和解决问题的方法。 面向未来： 旨在帮助读者理解并应对未来城市交通面临的挑战，为构建高效、绿色、智能、安全的未来城市交通系统提供理论指导和技术支撑。 四、 目标读者 本书适合以下读者阅读： 高等院校交通工程、交通运输、城市规划、计算机科学、软件工程、信息管理等相关专业的本科生、硕士生和博士生。 从事城市交通规划、交通工程设计、交通管理、智能交通系统开发与应用的工程师、技术人员和管理人员。 交通运输企业、科技公司、咨询机构等相关行业的研究人员和从业者。 对城市交通发展、智慧出行、未来交通技术等话题感兴趣的公众读者。 五、 结语 《城市交通系统优化与智慧出行》不仅是一本学术专著，更是一份对未来城市交通发展的展望与探索。在快速变化的时代浪潮中，理解并掌握智慧交通的精髓，优化现有的交通体系，拥抱智慧出行的未来，对于实现城市的可持续发展、提升居民生活品质具有至关重要的意义。本书希望能够成为读者探索智慧交通世界的一盏明灯，激发更多创新性的思考与实践，共同开创更加美好的城市交通新时代。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版实在让人眼前一亮，那种沉稳的色调配上清晰的字体，阅读起来感觉非常舒适。我特别喜欢它在概念阐述上的处理方式，不是那种枯燥的理论堆砌，而是通过大量的实例和图表来辅助说明。比如，在讲到交通流基本理论时，作者没有直接抛出复杂的数学公式，而是先用非常贴近生活的场景来解释流量、密度和速度之间的关系，这种“润物细无声”的教学方法，让初学者也能很快抓住核心。而且，书中的图示设计得非常专业，每一个示意图都标注得清清楚楚，连那些复杂的交叉口几何设计，都能通过三维透视图变得直观易懂。作为一本规划教材，它在知识的系统性和逻辑性上做得非常出色，章节之间的衔接自然流畅，读完一个部分，自然就会对下一个部分产生期待。对于我们这些需要快速掌握专业知识的人来说，这种结构清晰、图文并茂的呈现方式，极大地提高了学习效率，减少了“啃硬骨头”的痛苦感。总体来说，这份装帧和内容组织，显示出出版方对读者体验的深切关注。

评分☆☆☆☆☆

这本书在案例分析上的用力程度，简直可以用“汗牛充栋”来形容。我翻阅了很多交通类的书籍，很多要么案例老旧，要么就是用几个虚拟数据凑数，但这本书不一样。它收录了大量国内外近年来的实际工程案例，而且每一个案例的分析都非常透彻，不仅交代了背景和目标，还详细说明了所采用的技术路线和最终达成的效果。例如，在分析某大型城市拥堵治理方案时，书中详细列出了数据采集、模型校准、方案模拟到效果评估的全过程，这种流程化的展示，让抽象的规划工作变得有迹可循。更难能可贵的是，作者似乎并不回避工程实践中可能遇到的“坑”，他会在案例的总结部分，坦诚地指出某些方法在特定条件下可能产生的副作用或挑战。这种务实和坦诚的态度，对于我们这些即将走上工作岗位的学生来说，是比任何完美的理论都要宝贵的经验财富。它教会我们，工程决策是一个在理想与现实之间不断权衡的过程。

评分☆☆☆☆☆

我得说，这本书的深度和广度确实超出了我预期的“高职高专”教材标准。它不仅仅停留在基础概念的层面，而是大胆地触及了一些前沿领域，比如智能交通系统的初步介绍，以及绿色交通规划的基本原则。我印象特别深刻的是关于交通预测模型的部分，它没有简单地罗列模型名称，而是详细对比了不同模型的适用场景和局限性，这对于培养我们批判性思考能力至关重要。阅读过程中，我时常能感受到作者在试图“拉高”读者的认知水平，引导我们不仅仅是学会“怎么做”，更要理解“为什么这么做”。这种对理论背景的深挖，使得即便是那些看似简单的计算题，背后也蕴含着扎实的工程学原理。对于那些未来打算继续深造或者想在行业内走得更远的人来说，这本书无疑提供了一个非常坚实的理论基石。它不是那种读完就忘的速成手册，更像是一本值得反复研读的专业工具书。

评分☆☆☆☆☆

从语言风格来看，这本书的作者显然是一位经验丰富且极具教学热情的专家。他的文字既有严谨的学术腔调，又巧妙地融入了那种过来人的谆谆教诲。在讲解一些复杂法规或标准时，作者的处理方式非常巧妙，他不会直接引用冗长的官方文本，而是用精炼的语言提炼出核心精神，并辅以生活化的比喻，确保读者能够理解其背后的“人本”关怀。例如，在讨论人行道设计时，他没有仅仅停留在最小宽度标准上，而是深入探讨了老年人、残障人士的实际通行需求，将“无障碍设计”融入到整体的交通叙事中。这种人文关怀与工程技术的结合，让整本书读起来温暖而不失专业性。我感觉作者仿佛坐在我对面，耐心地引导我跨越理解上的障碍，而不是冷冰冰地将知识灌输给我。这种细腻的笔触，确实是很多技术类教材所欠缺的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的辅助资源配置也做得相当到位，尽管我主要是在纸质书本上阅读，但能感受到它在设计时已经充分考虑了数字化学习的需求。书本后附带的章节小结和随堂测试题，设计得非常巧妙，它们不是简单的选择题或填空题，而是常常要求结合所学知识进行小型方案设计或论证。这些练习的难度梯度设计得非常好，从基础概念的回顾，到复杂系统的初步分析，循序渐进，让人能切实感受到自己的进步。我特别欣赏那些开放性的思考题，它们往往没有标准答案，而是鼓励我们去查阅最新的行业规范或研究文献，这极大地激发了我的自主学习动力。这本教材真正做到了“授人以渔”，它不仅仅是知识的载体，更是一个引导我们进入终身学习模式的“引路人”。对于未来要面对持续更新的技术环境的交通工程人来说，这种培养学习习惯的能力，比记住书本上的每一个公式都重要得多。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆