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出版者:中国建筑工业出版社

作者:全国智能建筑技术情报网等

出品人:

页数:114

译者:

出版时间:2001-1

价格:18.00元

装帧:

isbn号码:9787112047406

丛书系列:

图书标签:

• 智能建筑
• 建筑技术
• 物联网
• 自动化
• 智能化
• 绿色建筑
• 可持续发展
• 传感器技术
• 控制系统
• 信息技术

建筑的脉搏：掌控未来空间的新视野 在现代城市化进程加速、科技飞速发展的今天，建筑已不再仅仅是钢筋水泥的简单堆砌，而是承载着人类生活、工作、娱乐乃至文明传承的有机生命体。它们与我们共同呼吸，感知环境的变化，并以前所未有的智能方式回应着我们的需求。本书《建筑的脉搏：掌控未来空间的新视野》正是引领读者深入探索这一时代变革的指南，它剥离了传统建筑的厚重表象，聚焦于那些驱动建筑“呼吸”与“思考”的核心技术，为我们展现了一个充满无限可能性的未来空间蓝图。 本书并非一本枯燥的技术手册，而是一次关于建筑智慧的深度对话。我们试图通过生动详实的案例分析、前沿理论的梳理以及对未来趋势的理性预测，来揭示建筑技术如何从单纯的功能性需求，演进到如今高度智能化、人性化、绿色化的新境界。我们将一同审视那些隐藏在建筑肌体之下的“神经系统”——先进的传感器网络、高效的信息处理平台、以及基于大数据和人工智能的决策优化系统。这些 unseen forces，正以前所未有的力量重塑着我们与建筑环境的互动方式。 第一章：智慧的萌芽——从自动化到智能化 在人类漫长的建筑史中，对建筑性能的优化和对使用者便利性的追求从未停止。本章将带领读者回顾从早期机械化控制到如今数字化、网络化控制的发展历程。我们将深入探讨早期自动化系统是如何在照明、供暖、通风等基础领域发挥作用，为建筑带来初步的舒适性和效率提升。随后，我们将聚焦于信息技术的兴起，如何催生了楼宇自控系统（BAS），使得建筑的各项机能得以集中监测与调控。 然而，真正的智能并非简单地将各种设备连接起来。本章将着重阐释从“自动化”到“智能化”的飞跃。自动化是执行预设指令，而智能化则意味着系统能够学习、适应、预测并自主做出最优决策。我们将剖析物联网（IoT）技术在建筑领域的应用，传感器如何以前所未有的精度和密度采集环境数据，如温度、湿度、光照、空气质量、人员流量等等。这些海量数据的收集，为构建更精细化的建筑管理模型奠定了基础。同时，本章也将初步介绍一些基础的智能算法和数据处理技术，为后续更深入的探讨铺垫。 第二章：构建神经网络——传感器、通信与数据平台 如果说智能是建筑的“大脑”，那么传感器、通信网络和数据平台就是其“神经系统”和“血液循环”。本章将系统地介绍构成建筑智能化基础的关键技术要素。 我们首先将深入剖析各类先进的传感器技术，包括但不限于：高精度温湿度传感器、CO2与VOCs传感器、光照强度传感器、人员存在与活动传感器（如PIR、毫米波雷达）、声学传感器、甚至包括用于监测结构健康和能源消耗的各类专业传感器。我们将探讨不同传感器的技术原理、应用场景、精度、功耗以及集成方式，并重点关注其在建筑能效管理、室内环境质量提升、安防监控等方面的关键作用。 接着，我们将目光转向通信技术。从早期的有线网络到如今的Wi-Fi、Zigbee、LoRa、NB-IoT，乃至未来的5G和6G，通信技术的不断演进为建筑内部的海量设备连接提供了可能。本章将详细介绍这些通信协议的特点、优势、劣势及其在不同建筑场景下的适用性，重点阐述它们如何构建起一个无处不在的、高效稳定的信息传输通道。 最后，本章将聚焦于数据平台的重要性。所有采集到的数据需要汇聚、存储、处理和分析，才能转化为有用的信息。我们将探讨云平台、边缘计算等架构如何支持建筑数据的管理，以及数据清洗、标注、存储等关键环节。一个强大而灵活的数据平台，是实现建筑智能化决策的基础，它能够整合来自不同子系统的数据，打破信息孤岛，为实现全局优化提供支持。 第三章：智慧的决策者——人工智能与机器学习的应用 当海量数据汇聚到数据平台，就需要“智慧”来解读和利用它们。本章将是本书的核心之一，我们将深入探讨人工智能（AI）和机器学习（ML）如何赋予建筑真正的“思考”能力。 我们将从基础概念入手，解释监督学习、无监督学习、强化学习等机器学习模型在建筑领域的应用前景。例如，利用历史数据训练模型，预测建筑的能源消耗模式，从而实现更精细化的能源调度；通过分析人员活动规律，优化空间利用率，提升用户体验；甚至可以通过学习用户的偏好，自动调整照明、温度、音乐等环境参数。 本章将重点介绍AI在以下几个关键领域的应用： 能源优化与管理： 机器学习算法如何分析天气预报、电价信号、建筑负荷预测，实现能源的智能调度与峰谷套利。介绍预测性维护技术，通过监测设备运行数据，提前预警故障，减少非计划停机时间。 室内环境质量（IEQ）控制： AI如何根据实时监测的空气质量、温湿度、光照等数据，动态调整新风量、温度、照明亮度，为用户提供最舒适健康的室内环境。探讨AI在识别和解决室内空气污染源方面的潜力。 空间利用与人员行为分析： 利用计算机视觉和传感器数据，AI如何分析空间使用情况，识别拥挤区域和闲置空间，为优化空间布局提供数据支持。探讨AI如何预测人员流动趋势，从而优化服务配置和安保策略。 故障诊断与预测性维护： AI如何通过分析设备的运行参数、震动、声音等数据，提前发现潜在的故障，避免设备损坏，降低维护成本。 我们将通过具体的案例，展示AI如何将复杂的建筑运行数据转化为可操作的洞察，最终实现建筑的智能化升级。 第四章：绿色与可持续——智能建筑的环保使命 在气候变化日益严峻的当下，绿色建筑已成为不可逆转的趋势。本章将聚焦于智能建筑在实现可持续发展目标中的关键作用，以及如何通过技术手段最大限度地降低建筑对环境的影响。 我们将深入探讨智能建筑如何通过精细化的能源管理，显著降低建筑的碳排放。这包括：基于AI的能源调度，最大限度地利用可再生能源；智能遮阳系统，减少夏季的制冷负荷；高效的照明控制，在保证充足照明的前提下实现节能。 同时，我们也将关注建筑的水资源管理。智能建筑如何利用传感器监测用水量，识别漏损点，并通过智能灌溉系统优化绿化用水，实现节水目标。 此外，本章还将探讨智能建筑在材料选择、废弃物管理以及提升居民健康福祉方面的贡献。通过对建筑生命周期的全面评估，智能技术如何帮助我们构建更加低碳、环保、健康、宜居的未来城市。我们将审视零能耗建筑、近零能耗建筑等前沿概念，以及智能技术如何助力其实现。 第五章：以人为本——智能建筑的用户体验与互联 无论技术多么先进，建筑的最终目的都是服务于人。本章将把目光聚焦于智能建筑如何通过技术提升用户体验，并构建更加便捷、个性化的交互方式。 我们将探讨用户界面（UI）与用户体验（UX）在智能建筑设计中的重要性。从智能手机App控制到语音助手交互，再到更加自然的感知交互，智能建筑如何让用户能够轻松地管理和控制自己的居住或工作环境。 本章还将深入研究个性化服务。AI如何学习用户的行为习惯和偏好，自动调整室内环境，提供定制化的服务，如智能家居场景的联动、个性化照明与音乐推荐等。 我们还将探讨智能建筑的互联互通。建筑不再是孤立的个体，而是城市智能网络中的一个节点。智能建筑如何与其他建筑、城市基础设施（如交通、能源网络）进行信息交互，实现更高级别的协同优化。例如，当区域内人流增加时，周边智能建筑可以联动调整交通信号灯或公共交通班次。 第六章：挑战与未来——智能建筑的发展前瞻 尽管智能建筑技术取得了长足的进步，但前方的道路并非坦途。本章将审视当前智能建筑发展面临的挑战，并对未来趋势进行展望。 我们将讨论数据安全与隐私保护问题。随着建筑收集的数据越来越多，如何确保这些数据的安全，防止滥用，将是至关重要的问题。 成本与普及度也是一个现实的挑战。如何降低智能建筑的建设和维护成本，使其能够被更广泛的应用，将是推动技术普及的关键。 此外，我们将探讨技术标准与互操作性的重要性。不同厂商、不同系统之间的兼容性问题，直接影响着智能建筑的整体效能。 最后，本章将对智能建筑的未来进行大胆的设想。从与城市大脑的深度融合，到虚拟现实（VR）与增强现实（AR）在建筑设计与运营中的应用，再到更加“有生命力”的建筑，智能建筑的未来充满了无限可能。我们将展望一个真正能够与人类情感共鸣，能够自我进化、自我修复，并与自然和谐共生的未来建筑形态。 《建筑的脉搏：掌控未来空间的新视野》旨在为所有对未来建筑感兴趣的读者提供一个全面、深入的视角。无论您是建筑从业者、技术开发者、还是普通居民，希望本书都能激发您对建筑未来的思考，并一同期待并参与构建一个更加智能、绿色、舒适、可持续的人居环境。

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**《智能建筑技术.3》阅读体验报告** 这本书拿到手的时候，我就对它的厚度感到有些敬畏，但翻开目录后，那种跃跃欲试的感觉马上就占据了上风。我尤其关注了其中关于建筑信息模型（BIM）与物联网（IoT）深度融合的那几个章节。作者显然花费了大量心血去梳理这个复杂的技术交汇点。书中没有简单地停留在概念介绍，而是深入探讨了数据如何在设计、施工和运营维护的生命周期中实现真正的流动和价值转化。比如，它详细阐述了如何利用实时传感器数据来优化暖通空调系统（HVAC）的能耗，不仅仅是设定一个目标温度，而是基于占用率、室外环境和历史趋势进行预测性调节。这种由“自动化”向“智能化决策”的跨越，是当前行业亟需的理论指导。我印象最深的是关于数字孪生体在设施管理中的应用案例，它不仅仅是一个三维模型，而是实时映射物理实体的数字镜像，这种实时交互和模拟验证的能力，对于降低风险和提升效率具有不可估量的价值。唯一美中不足的是，对于初学者来说，某些高级算法和数据处理部分的讲解略显密集，需要反复阅读才能完全消化其中的深意。总而言之，这是一本为行业中坚力量准备的深度参考书，它提供了未来建筑发展的清晰路线图。

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从宏观战略层面来看，《智能建筑技术.3》提供了一个极具前瞻性的视角，它将智能建筑技术置于智慧城市和可持续发展的大背景下进行审视。书中不仅关注单体建筑的优化，更延伸到了社区乃至城市尺度的能源网格和交通流动的协同管理。我对其中探讨的“建筑即能源节点”的概念印象深刻，这要求建筑不再是被动的能源消费者，而是可以根据城市电网需求进行主动调节的分布式能源站。书中虽然没有提供可以直接下载的代码库，但它对未来技术趋势的判断，例如对边缘AI在建筑环境感知中的潜力分析，非常具有启发性。这本书迫使我跳出“如何建好一座楼”的思维定式，转而思考“如何让建筑更有效地融入城市生态系统”。对于那些希望在未来十年内引领行业方向的决策者和架构师来说，这本书提供的战略高度和理论深度，是任何技术手册都无法替代的。它更多的是一本“思考的工具”，而非单纯的“操作指南”。

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我是一名专注于建筑电气和自动化集成的工程师，这本书中关于系统集成和网络安全的内容对我具有决定性的意义。《智能建筑技术.3》对异构系统之间的数据互操作性挑战进行了非常深刻的剖析。它清晰地指出了不同协议（如BACnet、LonWorks到最新的基于IP的架构）之间转换的痛点，并提出了基于语义互操作性的解决方案框架。更重要的是，它没有回避智能建筑最致命的弱点——安全问题。书中专门辟出章节详细论述了边缘计算节点面临的攻击面扩大化趋势，并提供了分层的防御策略，包括入侵检测系统（IDS）的嵌入式部署和数据加密标准。这些内容不是空泛的建议，而是结合了最新的安全标准和实际被黑客攻击的案例分析。这使得我对未来项目中的安全冗余设计有了更清晰的认识。对于我们这些需要确保数百万设备稳定运行的运维团队来说，这种对底层技术挑战的直面和解决方案的深度挖掘，是这本书最宝贵的财富。它教会我们如何从“连接”走向“安全连接”。

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这本书的排版和图示质量简直是业界典范。我常常因为技术书籍中的图表模糊不清而感到沮丧，但《智能建筑技术.3》在这方面做得无可挑剔。尤其是关于能源管理系统（EMS）的流程图和数据流向示意图，线条清晰、逻辑分明，一下子就将复杂的能源调度过程具象化了。我个人是偏向视觉学习的读者，这本书的视觉辅助工具极大地加速了我的理解进程。例如，书中对比传统楼宇自控（BAS）和新一代集成平台（IBMS）的结构差异时，用了一个三维嵌套图，我只看了一眼，就能立刻把握两者在控制层级上的根本区别。此外，书中对国际标准和规范的引用标注得非常详尽，方便我随时追溯到原始的技术文档进行交叉验证，这对于编写符合规范的投标文件至关重要。这种对细节的尊重，体现了编者团队的专业水准和对读者需求的深刻理解。读起来，体验感非常舒适，仿佛作者就在旁边一步步引导你拆解知识的迷宫。

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说实话，我原本以为这又是一本充斥着行话和抽象理论的教科书，但《智能建筑技术.3》却出乎意料地“接地气”。我的兴趣点主要集中在用户体验和可持续性集成方面。书中关于“以人为本”的智能环境设计理念，着实给了我很大的启发。作者没有将智能建筑仅仅视为技术的堆砌，而是强调技术服务的最终对象是居住者的舒适度、健康和生产力。书中举例的自然采光优化系统和个性化微气候控制系统，展现了如何在不牺牲能源效率的前提下，最大化提升室内环境质量。特别是关于声环境质量的控制部分，提到了很多在传统建筑设计中容易被忽视的细节，比如吸音材料的智能选择和动态调整。读完这部分内容，我开始重新审视我手头正在进行的一个办公楼项目，思考如何将这些更细微的人体感知指标纳入我们的设计考量。这本书的叙述风格非常流畅，像是一位经验丰富的工程师在跟你娓娓道来他的实践心得，而非生硬的学术论证，读起来毫不费力，但收获却非常扎实。

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