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页数:236

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出版时间:2004-1

价格:24.00元

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isbn号码:9787114051661

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• C++
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• 数据结构

《Python编程实战：从零基础到项目开发》 一、 拥抱 Python，开启无限可能 在当今信息爆炸的时代，编程语言作为驱动数字世界的核心力量，其重要性不言而喻。从人工智能的深度学习模型，到大数据分析的强大工具，再到网站开发和自动化脚本的便捷实现，Python 以其简洁易懂的语法、丰富的库生态和活跃的社区支持，迅速成为全球最受欢迎的编程语言之一。无论您是怀揣技术梦想的初学者，还是希望拓展技能栈的资深开发者，亦或是寻求提升工作效率的行业从业者，《Python编程实战：从零基础到项目开发》都将是您不可或缺的学习伙伴。 本书并非仅仅停留在枯燥的语法讲解，而是以“实战”为核心，旨在引导读者从零开始，一步步掌握Python的精髓，并最终能够独立完成具有实际价值的项目。我们相信，学习编程的最佳方式就是“动手”，因此，本书将理论知识与大量的代码示例、练习题和真实项目相结合，让您在实践中巩固知识，在解决问题的过程中激发创造力。 二、 循序渐进，构建坚实基础 旅程始于Python最基础的构建模块。我们将从Python的安装与环境配置入手，确保您拥有一个顺畅的学习起点。接着，我们将深入探讨Python的核心概念，包括： 变量与数据类型： 理解整数、浮点数、字符串、布尔值等基本数据类型的特性，以及如何灵活运用变量存储和操作数据。 运算符与表达式： 掌握算术运算符、比较运算符、逻辑运算符等，学会构建复杂的表达式来执行各种计算和逻辑判断。 控制流语句： 学习`if`、`elif`、`else`条件语句，让您的程序能够根据不同情况做出决策；掌握`for`循环和`while`循环，实现重复执行任务，提高代码效率。 数据结构： 深入理解Python强大的内置数据结构，包括列表（Lists）、元组（Tuples）、字典（Dictionaries）和集合（Sets）。我们将详细讲解它们的创建、访问、修改以及常用的操作方法，并探讨在不同场景下选择何种数据结构的优势。 函数： 学习如何定义和调用函数，理解函数的作用域、参数传递和返回值，掌握创建可重用代码块的技巧，提升程序的模块化和可读性。 模块与包： 了解如何导入和使用Python的标准库及第三方库，拓展程序的功能，例如使用`math`模块进行数学运算，使用`random`模块生成随机数等。 在掌握了这些基础知识后，我们将进入更具挑战性但也更富有趣味性的进阶内容： 面向对象编程（OOP）： 深入剖析类（Class）与对象（Object）的概念，学习如何定义类、创建对象、继承、封装和多态等面向对象的编程思想。这将帮助您构建更庞大、更易于维护和扩展的程序。 文件操作： 学习如何读取和写入文本文件、二进制文件，掌握文件指针的使用，以及处理不同编码格式的文件，为数据持久化和信息管理奠定基础。 异常处理： 学习如何使用`try-except`块来捕获和处理程序运行时可能出现的错误，编写更健壮、更可靠的代码，避免程序意外中断。 迭代器与生成器： 探索更高级的数据处理技术，理解迭代器的原理，并学习如何创建和使用生成器，以高效地处理大量数据。 三、 实战项目，学以致用 理论知识的掌握离不开实际应用，《Python编程实战：从零基础到项目开发》的核心价值在于其丰富的项目实践。本书精心设计了多个涵盖不同领域的项目，让您在解决真实世界问题的过程中，将所学知识融会贯通： 命令行工具开发： 从一个简单的文件管理脚本开始，逐步构建一个能够处理批量文件重命名、目录清理的实用工具。您将学习如何解析命令行参数，如何与操作系统进行交互，以及如何设计用户友好的命令行界面。 网络爬虫入门： 学习使用`requests`库获取网页内容，使用`BeautifulSoup`库解析HTML，然后尝试爬取特定网站的商品信息、新闻标题或公开数据。您将了解HTTP协议的基本原理，并学会处理网页的结构化数据。 数据分析与可视化： 引入`NumPy`进行高效的数值计算，`Pandas`进行数据处理和分析，并使用`Matplotlib`和`Seaborn`进行数据可视化。您将学习如何导入CSV、Excel等格式的数据，进行数据清洗、统计分析，并用图表直观地展示数据规律，例如分析销售数据、用户行为等。 Web开发基础（Flask框架）： 学习使用轻量级的Web框架Flask，构建一个简单的动态网站。您将学习如何创建路由，处理HTTP请求，渲染HTML模板，并实现用户交互功能，例如一个简单的博客系统或在线留言板。 自动化脚本实践： 学习如何使用Python自动化处理日常重复性任务，例如自动发送邮件、定时备份文件、自动填写表格等。这将极大地提升您的工作效率。 在每一个项目环节，本书都会详细阐述项目需求、技术选型、代码实现步骤、关键代码解析以及潜在的优化方向。我们鼓励您在阅读代码的同时，积极思考，尝试修改，甚至在此基础上进行二次开发，让项目成为您个人作品集的一部分。 四、 深入学习，探索无限可能 在完成本书的核心项目后，您将对Python编程有一个全面而深入的理解。本书的结尾部分还将引导您进一步探索Python生态系统中更广阔的天地： 第三方库的海洋： 介绍更多强大的第三方库，如用于科学计算的`SciPy`，用于机器学习的`Scikit-learn`、`TensorFlow`和`PyTorch`，用于GUI开发的`Tkinter`或`PyQt`等，为您未来的深入学习和项目拓展提供指引。 代码优化与性能调优： 探讨提高Python代码执行效率的方法，如算法优化、使用更高效的数据结构、利用多线程或多进程等。 版本控制（Git）： 简要介绍Git的使用，帮助您养成良好的代码管理习惯，方便团队协作和代码回溯。 学习资源与社区： 提供查找官方文档、技术博客、在线课程以及参与Python社区讨论的建议，让您在未来的学习道路上不再孤单。 五、 目标读者 《Python编程实战：从零基础到项目开发》适合以下人群： 零基础的编程初学者： 想要学习一门易于入门且应用广泛的编程语言。 有其他语言基础的开发者： 希望快速掌握Python，并将其作为一项新技能。 需要利用编程解决实际问题的学生、研究人员、数据分析师、测试工程师等： 希望通过Python提升工作效率，自动化处理任务。 对人工智能、大数据、Web开发等领域感兴趣的读者： 想要打下坚实的Python编程基础。 结语 编程是一场充满乐趣的探索之旅。《Python编程实战：从零基础到项目开发》是您在这段旅程中的可靠向导。我们承诺，通过本书的学习，您将不仅仅是掌握语法，更能理解编程思维，培养解决问题的能力，并最终能够独立地将创意转化为现实。现在，就让我们一起踏上这段精彩的Python编程之旅吧！

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我是一个有一定基础的程序员，主要在脚本语言领域打滚，想系统地转向C++以应对性能要求更高的项目，但市面上大多数教程对我来说都过于基础，感觉像在浪费时间。直到我翻开了这本《C++语言教程》，才发现它在“深度”和“广度”之间找到了一个绝妙的平衡点。它没有停留在C++98的标准上，而是非常及时地融入了C++11/14/17甚至部分C++20的新特性，比如右值引用、Lambda表达式、并发库的使用等等。对于我这样熟悉其他语言的读者来说，它不是从零开始教我“什么是函数”，而是侧重于讲解C++特有的机制是如何实现这些功能的，比如RAII（资源获取即初始化）原则在C++中的优雅体现，以及模板元编程（TMP）的入门介绍。特别是关于STL（标准模板库）的部分，讲解得极为细致，不仅告诉你容器的接口是什么，更重要的是剖析了它们背后的实现原理和性能差异，让我能根据实际需求选择最合适的容器。这本书的排版和代码示例也体现了专业水准，注释清晰，结构合理，真正能帮助一个有经验的开发者快速适应C++的“现代”范式。

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坦白说，我对市面上所有声称“全面”的编程书籍都持保留态度，因为它们往往顾此失彼，要么只关注语法，要么只关注底层内存。但这本《C++语言教程》的厉害之处在于，它真正做到了“知其然，更知其所以然”。我特别欣赏其中关于编译和链接过程的章节，很多教程直接跳过了这一块，但正是这些底层知识，决定了程序的最终表现。它详细解释了头文件和源文件的包含机制、符号解析、以及不同编译单元之间是如何协作的。更让我受益匪浅的是关于异常处理和错误管理的讨论，它不仅仅展示了`try-catch`块的用法，还深入探讨了在构造函数和析构函数中处理异常的复杂性，以及如何避免资源泄露的陷阱。这种对语言“边界”和“陷阱”的关注，是区分一本优秀教程和普通参考书的关键。阅读这本书，就像是得到了一张通往C++世界深处的藏宝图，每走一步都能发现新的宝藏，让我对程序运行的每一个细节都有了更踏实的掌控感。

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这本《C++语言教程》简直是为我这种编程新手量身定做的！我之前尝试过几本号称“入门”的书，结果发现它们要么上来就堆砌复杂的概念，要么就是代码示例太晦涩难懂，看得我一头雾水，差点就要放弃学习C++了。但是这本教程完全不一样，它的叙述方式极其平易近人，仿佛一位经验丰富的老教师正坐在我身边，耐心地将每一个知识点掰开揉碎了给我讲解。从最基础的变量类型、运算符开始，作者都没有放过任何一个容易让人混淆的地方，用生活中的例子来类比抽象的编程概念，比如解释指针的时候，它用“房间地址”来做比喻，一下子就让我明白了那种“指向”的本质。更让我惊喜的是，它对面向对象编程（OOP）的讲解深入浅出，类、对象、继承、多态这些在其他书中常被描述得高深莫测的概念，在这里变得清晰明了。书中的章节安排也很有逻辑性，每学完一个重要模块，都会有一个小结和一些思考题，强迫你去回顾和消化刚刚学到的东西，而不是稀里糊涂地翻到下一页。我感觉自己不是在啃一本枯燥的技术手册，而是在进行一场循序渐进的、充满乐趣的思维探险。这本书极大地增强了我学习这门语言的信心。

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我是一个视觉学习者，对我来说，枯燥的文字描述效率极低，我需要大量的图表和实际操作来巩固记忆。这本《C++语言教程》在这方面做得非常出色，它似乎预料到了读者的学习障碍，并在关键节点巧妙地穿插了示意图。例如，在讲解内存模型，尤其是栈（Stack）和堆（Heap）的区别时，书中配有一系列清晰的图形，直观地展示了数据在内存中的布局变化，这比单纯看文字描述有效了百倍。再比如，在介绍虚函数表（vtable）和虚函数指针（vptr）时，那些密集的内存地址和指针关系，原本是我最头疼的部分，但通过书中的结构图解，我瞬间就理解了多态性在底层是如何实现的——那种豁然开朗的感觉真是无与伦比。此外，书中的每一个代码示例都经过了精心挑选和优化，它们不仅能够编译运行，而且都是最小化、最能体现当前概念的例子。我甚至动手敲了一遍书中的所有案例，发现代码质量非常高，几乎没有多余的冗余。对于依赖视觉辅助来理解复杂抽象概念的学习者来说，这本书的图文结合堪称典范。

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我购买和阅读了大量关于C++的电子书和纸质书，但很多书籍在“实践应用”和“项目思维”的培养上做得不够到位，它们更像是一个知识点的罗列清单。然而，这本《C++语言教程》的独特之处在于，它始终贯穿着一种“软件工程”的视角。它不仅教你“如何写出能运行的代码”，更重要的是引导你“写出健壮、可维护的代码”。书中有一个专门的章节讨论了命名规范、代码风格的统一性，以及如何利用现代C++特性来提高代码的可读性，而不是仅仅为了追求极致的性能而牺牲清晰度。我尤其欣赏它对“代码审查”的思考，鼓励读者在编写代码后，要像对待别人写的代码一样去审视自己的工作，查找潜在的逻辑错误和性能瓶颈。这套教程的案例设计也偏向于实际应用场景，例如如何使用类封装文件I/O操作，如何利用智能指针（`unique_ptr`, `shared_ptr`）来替代传统的裸指针管理资源，这些都是我在实际工作中急需掌握的技能。这本书提供的不仅仅是语法知识，更是一种严谨的、工业级的C++编程哲学。

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