城市规划数据库技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:武汉大学出版社

作者:张军

出品人:

页数:297

译者:

出版时间:2004-9

价格:29.00元

装帧:

isbn号码:9787307042919

丛书系列:

图书标签:

• 城市规划
• 数据库技术
• GIS
• 空间数据
• 数据管理
• 城市信息模型
• 规划设计
• 信息技术
• 地理信息系统
• 数据分析

《城市规划数据库技术》 一、 规划的基石：为何需要专门的城市规划数据库？ 在飞速发展的现代社会，城市作为人口聚集、经济活动的核心，其规划与管理面临着前所未有的复杂性和挑战。一张蓝图的绘就，绝非一朝一夕之功，背后是海量信息的汇聚、严谨的分析以及动态的调整。传统的文件堆砌、表格管理模式，早已无法满足精细化、智能化城市规划的需求。 城市规划，本质上是对空间资源进行最优配置、对城市发展进行科学引导的系统工程。它涵盖了土地利用、交通网络、基础设施、公共服务、环境保护、历史文化保护等方方面面。每一个环节都离不开数据的支撑：人口分布、经济活力、交通流量、环境质量、建筑密度、历史遗迹……这些数据不仅庞杂，而且类型多样，相互关联，动态变化。 设想一下，如果没有一个集中、规范、高效的数据管理体系，规划师如何快速获取准确的区域人口密度信息来配置教育资源？交通工程师又如何基于实时的交通流量数据来优化道路设计？环保部门如何整合多源的监测数据来评估污染影响？历史文化保护部门如何系统梳理各级保护单位的信息来制定保护规划？这些设问都指向一个共同的答案：迫切需要一套专门为城市规划领域量身打造的数据库技术。 《城市规划数据库技术》正是聚焦于解决这一核心问题。它不仅仅是一本介绍通用数据库原理的书籍，更是深入剖析城市规划的特殊需求，探讨如何构建、管理和利用能够支撑高效、科学、可持续城市规划的数据库系统。这本书将带领读者，从理论到实践，理解城市规划数据管理的复杂性，掌握构建专业数据库的必备技能，并洞察未来城市规划数据应用的发展趋势。 二、 数据驱动的智慧城市：从信息孤岛到决策智能 过去，城市规划数据往往分散在各个部门、各种系统中，形成“信息孤岛”。土地部门有土地利用数据，交通部门有交通流量数据，环保部门有环境监测数据，水务部门有管网数据，房管部门有房屋产权数据……这些数据虽然各自独立，但在城市发展的大背景下，却有着千丝万缕的联系。例如，土地利用的变更直接影响交通需求，而交通拥堵又反过来影响居民生活和经济活动，环境质量的变化更是与城市发展的模式息息相关。 《城市规划数据库技术》深刻认识到，要实现真正的智慧城市规划，就必须打破信息孤岛，构建一个整合、共享、互联互通的城市规划数据库。这个数据库将成为城市规划的“中央大脑”，汇聚来自不同部门、不同传感器、不同来源的各类数据，并对其进行标准化、集成化处理。 书中将详细探讨数据采集、数据清洗、数据集成、数据标准化等关键技术。如何从GIS（地理信息系统）、BIM（建筑信息模型）、遥感影像、物联网传感器、政府公开数据、互联网行为数据等多元渠道获取数据？如何处理格式不一、精度差异、语义不清的数据？如何建立统一的数据模型和元数据标准，确保数据的兼容性和可比性？这些都是构建高质量规划数据库的基石。 更重要的是，本书将强调数据的应用价值。一个庞大而杂乱的数据仓库，如果不能转化为有效的决策支持，便失去了意义。因此，《城市规划数据库技术》将重点介绍如何利用数据库技术进行数据分析、空间分析、模型构建和可视化呈现。 空间分析： 如何基于地理空间信息，进行区域统计、缓冲区分析、叠加分析、路径分析等，为城市功能分区、设施选址、交通流模拟提供科学依据。 数据挖掘与建模： 如何从海量数据中发现规律，预测城市发展趋势，构建人口预测模型、交通需求模型、土地适宜性评价模型等，为长远规划提供支撑。 可视化呈现： 如何利用GIS、三维建模、大数据可视化技术，将复杂的规划方案和数据分析结果直观地展示出来，便于公众理解和参与，也便于决策者审议。 通过对这些技术的深入阐述，《城市规划数据库技术》将展示如何将枯燥的数据转化为指导城市规划的“智慧之光”，实现从“经验规划”到“数据驱动规划”的根本性转变。 三、 数据库技术在城市规划中的具体应用场景：从宏观到微观，全方位展现 《城市规划数据库技术》不仅着眼于宏观的理论框架，更将深入剖析数据库技术在城市规划各个具体领域的应用。本书将通过丰富的案例和详实的图解，生动展示数据库如何赋能城市规划的每一个环节： 土地利用规划： 如何构建集土地权属、土地利用现状、土壤性质、地形地貌、环境敏感性等多种数据于一体的土地利用数据库，支持土地集约利用评价、耕地保护、工业用地布局优化等。 交通规划： 如何集成路网信息、交通流量、出行OD（起点-终点）数据、公共交通运营数据、停车数据等，构建动态交通数据库，支持路网优化、交通信号控制、公共交通线路设计、慢行系统规划等。 基础设施规划： 如何整合给排水、供电、燃气、通信、轨道交通等各类市政管网的管线信息、设备信息、运行状态数据，构建综合管廊数据库，实现管线的可视化管理、故障预警和应急响应。 公共服务设施规划： 如何汇集学校、医院、养老院、公园绿地、体育场馆等各类公共服务设施的分布、规模、服务半径、服务人口等数据，进行服务均等化评估，优化设施布局，提升城市公共服务水平。 环境保护与生态规划： 如何整合空气质量、水质、噪声、生态系统、污染源等环境监测数据，构建环境数据库，支持环境影响评价、生态修复规划、绿色空间布局等。 历史文化名城保护： 如何建立历史建筑、文物古迹、历史街区、非物质文化遗产等的详细数据库，包含其地理位置、年代、建筑风格、价值评估、保护范围等信息，为精细化保护和活化利用提供支持。 城市更新与存量规划： 如何梳理现有建筑、土地利用、人口居住等信息，构建城市更新数据库，支持老旧小区改造、城中村改造、产业空间优化等。 应急管理与风险防范： 如何整合地质灾害、洪涝、火灾等风险点位数据，人口疏散路线数据，应急物资储备数据等，构建城市韧性数据库，提升城市应对突发事件的能力。 通过对这些具体应用场景的深入探讨，读者将能够清晰地看到《城市规划数据库技术》如何将抽象的技术原理转化为解决实际城市规划问题的有力工具。 四、 技术前沿与未来展望：迈向智能化、精细化、人性化的城市未来 《城市规划数据库技术》不仅关注当前的主流技术，更将前瞻性地探讨城市规划数据库技术的未来发展趋势。随着大数据、人工智能、物联网、云计算等技术的飞速发展，城市规划数据库正经历着深刻的变革。 书中将介绍： 大数据在城市规划中的应用： 如何利用海量、多源、异构的城市大数据，如手机信令数据、公交刷卡数据、社交媒体数据等，挖掘城市运行规律，为规划提供更精准的洞察。 人工智能赋能规划： 如何利用机器学习、深度学习等AI技术，实现规划方案的自动化生成、城市运行状态的智能预测、违章建设的智能识别等。 三维GIS与BIM的深度融合： 如何构建集地理信息、建筑信息、管线信息于一体的城市三维数字孪生，实现规划方案的沉浸式可视化、协同设计和动态模拟。 城市操作系统与数据治理： 如何构建统一的城市数据平台，实现数据的互联互通、共享开放，形成城市运行的“操作系统”。 公民参与与透明化规划： 如何利用数据库技术，建立公众参与平台，让市民能够更便捷地获取规划信息，表达意见，共同参与城市建设。 《城市规划数据库技术》的最终目标，是帮助读者掌握构建和应用城市规划数据库的核心能力，从而为提升城市规划的科学性、精细化、智能化和人性化水平提供强有力的技术支撑，共同塑造更美好、更宜居的城市未来。这本书将成为所有城市规划从业者、相关领域研究者以及对智慧城市建设感兴趣的读者的宝贵参考。

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说实话，我本来以为这是一本枯燥的技术手册，没想到阅读体验如此引人入胜。这本书的叙事风格非常独特，它没有采用那种传统教材的刻板说教，反而更像是一位经验丰富的规划师在和同行分享他的“独门秘籍”。尤其是在探讨数据治理和标准化的章节，作者的观点非常前瞻，他强调了数据质量对后续城市决策的决定性影响，这一点在很多其他技术书籍中往往被轻描淡写。我特别喜欢其中关于“数据资产化”的讨论，这不仅仅是技术问题，更是管理和战略问题。书中对联邦学习在城市数据安全共享中的应用进行了深入探讨，这在当前的隐私保护大背景下，无疑是非常及时的内容。它促使我重新思考我们当前数据库设计中可能存在的安全漏洞和效率瓶颈。这本书的深度和广度都令人惊叹，它成功地将技术细节与宏观的规划理念完美地结合在了一起，读起来酣畅淋漓，收获颇丰。

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说句公道话，市面上关于GIS和数据库的书籍汗牛充栋，大多都在重复一些过时的知识点，或者过于偏重某一种特定的商业软件。然而，这本《城市规划数据库技术》给我的感觉是完全不同的——它具有超前的战略眼光和扎实的技术底座。我最欣赏的是它对于“数据融合”这一核心难点的探讨。书中用了一个非常精彩的比喻，将城市数据比作一盘棋局，而数据库技术就是制定规则的棋手。它详细阐述了如何通过语义网技术和本体论，打破不同数据源之间的壁垒，实现真正意义上的“一图统管”。这不仅仅是数据接入的问题，更是知识构建的过程。书中还提及了区块链技术在城市规划项目审批流程可追溯性方面的潜力，这种跨学科的整合能力，显示出作者对未来城市治理形态的深刻洞察。读完之后，我对城市规划的数字化未来充满了期待和清晰的路线图。

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作为一个资深的老规划师，我手里积攒了不少关于传统规划制图和CAD经验，但面对数字化转型，总觉得知识结构上缺了一块硬骨头，那就是数据底层逻辑。这本书恰好弥补了我的不足。它对不同数据模型，如对象模型与实体关系模型的优劣对比分析得非常透彻，让我明白了为什么有些老旧的系统在处理动态变化的数据时会显得力不从心。书中的图表设计极具启发性，它们不是简单的示意图，而是包含了深层的技术内涵。例如，关于NoSQL数据库在处理城市物联网传感器数据流时的适用性分析，以及它与传统关系型数据库的混合应用架构，这些内容极大地拓宽了我的技术视野。更重要的是，这本书的语言非常严谨，每一个技术术语的引用都显得恰如其分，体现了作者深厚的专业素养。它不是一本给初学者“扫盲”的书，更像是一本为寻求技术升级的专业人士准备的精炼指南。

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这本关于城市规划数据库技术的书，在我看来，简直是为我这个业内新人量身定做的入门宝典。刚接触这个领域时，面对那些复杂的GIS数据结构、空间索引和数据库管理系统，我感到无从下手。但这本书以极其清晰的逻辑，从最基础的概念讲起，逐步深入到实际应用。它不仅仅是罗列技术名词，而是用生动的案例解释了如何构建一个高效、可扩展的城市规划数据库。比如，它对拓扑关系处理的讲解，让我彻底明白了为什么在进行空间分析时，数据的完整性和一致性是多么关键。书里还详细介绍了PostGIS等主流空间数据库的配置与优化，那些以前让我头疼的SQL语句和函数，现在读来都变得清晰易懂。最让我欣赏的是，作者没有停留在理论层面，而是提供了大量的实践指导，比如如何处理大规模城市三维模型数据，以及如何确保数据在不同部门间的顺畅共享。读完后，我感觉自己像是获得了一把解锁城市规划信息化的金钥匙，对未来工作的信心倍增。

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我最近一直在研究如何优化我们城市交通规划模型的性能，特别是涉及到大规模实时数据的处理时。这本书中的“性能调优与大规模数据索引策略”那一章，简直是雪中送炭。它没有泛泛而谈索引的重要性，而是深入剖析了B树、R树以及它们的变体在处理不同维度空间查询时的效率差异，并提供了实战中如何根据业务场景选择最优索引的决策树。我按照书中的建议，调整了我们现有数据库的查询优化器参数，结果发现复杂路网分析的速度提升了近40%，效果立竿见影。此外，书中关于微服务架构下城市数据服务的解耦设计，也为我们团队的系统重构提供了清晰的技术路线图。这本书的价值在于，它提供的不仅仅是“是什么”，更是“怎么做才能更好”，真正做到了理论指导实践，实用性极强，强烈推荐给所有面临大数据和实时性挑战的城市信息系统建设者。

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