《21世纪高等职业教育适用教材:应用经济数学(第2版)》以经济领域应用为主导,体现职业技术教育的特点,在内容及选材上把握高职教育“必需、够用”的原则,力求简明贴切。全书共分三部分,第一部分微积分,包括函数、极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分及多元函数微积分简介;第二部分线性代数,包括行列式、矩阵、线性方程组及投入产出;第三部分概率统计,包括随机事件及其概率、随机变量及数理统计方法简介。每章均配有课堂演练及实习作业,并附有习题答案。
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我特别欣赏这本书在处理时间序列分析和计量经济学模型方面的处理手法。它没有停留在简单的回归分析,而是大刀阔斧地引入了协整关系和格兰杰因果检验。作者在讲解单位根检验时,引用了著名的宏观经济数据,比如GDP和利率之间的长期关系,这使得原本枯燥的统计检验变得具有了历史和现实的厚重感。书中对模型设定的讨论非常审慎,作者反复强调“模型设定错误是计量经济学中最常见的陷阱”,并通过反例来论证模型的稳健性比单纯追求拟合优度更为重要。这对我理解那些经济学论文中动辄十几个模型的现象,提供了强有力的理论支撑。这本书对于如何批判性地看待和应用经济模型,给予了非常深刻的指导。它教的不仅是“如何算”,更是“应该不应该算”以及“算出来之后如何解读”——这种思辨性是极其宝贵的。
评分从装帧和排版来看,这本书显然是经过了多次精心修订的版本。字体选择舒适,行距适中,使得长时间阅读也不会产生强烈的视觉疲劳。更重要的是,书中提供的案例研究(Case Studies)部分,是整本书的点睛之笔。这些案例,从国际贸易中的关税模型构建,到微观层面的消费者剩余和生产者剩余的动态变化,都紧密贴合了当前经济学研究的前沿热点。例如,书中关于信息经济学中“委托-代理问题”的分析,使用了动态规划的视角,这让我对现代公司治理中的激励机制有了全新的认识。它没有回避那些棘手的、社会影响深远的经济难题,而是用最精确的数学语言去解构它们,试图寻找最优的、可操作的解决方案。总的来说,这本书是一本集大成之作,它不仅系统地梳理了经济学分析所需的数学工具,更重要的是,它培养了一种“用数学的眼光看世界”的思维模式,对于任何志在深入研究经济学领域的人来说,都是一本不可或缺的案头必备之书。
评分这本书的阅读体验,说实话,起伏很大,但最终是收获满满。前半部分,尤其是在介绍概率论和数理统计在金融风险评估中的应用时,作者的笔锋显得尤为凌厉。他引入了马尔可夫链和平稳分布的概念,用一个关于银行挤兑的模型来阐述随机过程的重要性。我必须承认,这部分内容需要极高的专注力,我不得不时常停下来,对照书后附带的详尽习题进行演算。但正是在这种“挣扎”的过程中,我体会到了数学的魅力——那种将不可预测的未来用严谨的逻辑框架进行量化描述的成就感。最让我赞赏的是,即便是最复杂的随机微分方程,作者也会先用一个简化的、更易于理解的叙事方式进行铺垫,确保读者不会因为一个陌生的符号而完全迷失方向。这种教学上的耐心和对读者学习曲线的体贴,是很多纯理论著作所不具备的。这本书真正做到了“深入浅出”,虽然内容硬核,但其导向性极强,让人知道自己正在学习的每一个符号最终会指向哪个现实世界的经济现象。
评分说实话,我是在一个非常偶然的机会下接触到这本书的,当时我正在为一个复杂的供应链优化项目头疼。市面上大多数相关的优化书籍都把重点放在了编程实现上,而忽略了背后的数学原理,导致我知其然却不知其所以然。然而,《应用经济数学》的第三章,专门探讨了线性规划在资源配置中的应用,简直就是为我量身定做的“救星”。作者对单体法(Simplex Method)的讲解,细致到了每一步矩阵变换背后的经济学含义,而不是简单地罗列计算步骤。我记得其中一节专门对比了对偶理论在成本控制中的应用,通过构建一个“影子价格”的概念,我瞬间明白了为什么在某些情况下,增加一个次要约束条件反而能带来整体效益的显著提升。这种层层递进的解析方式,让我对运筹学的理解达到了一个新的高度。我甚至发现,过去我试图用经验法则解决的许多问题,现在都可以通过建立一个清晰的数学模型,并利用书中介绍的算法高效地求解出来。这本书的深度和广度,绝对超越了我对一本“应用”类书籍的期望值。
评分这部《应用经济数学》的封面设计着实引人注目,那种深沉的墨绿色调,配上烫金的标题字体,一下子就让人感受到一种严谨而又深邃的学术气息。我原本以为这会是一本枯燥的数学教材,但翻开扉页后才发现,作者在导言部分就展现了极高的匠心。他没有直接抛出复杂的公式,而是通过几个极具现实意义的经济学案例,巧妙地引入了微积分和线性代数的基础概念。比如,他用一个小型农场的投入产出分析,生动地解释了什么是边际效应递减,这个过程让我这个对纯数学感到畏惧的人也产生了浓厚的兴趣。特别是书中关于“囚徒困境”的博弈论分析部分,作者引用了大量的历史和现代商业决策实例,使得原本抽象的纳什均衡概念变得触手可及。书中穿插的那些小插图和图表,绘制得非常清晰,数据可视化做得极好,完全不像我过去读过的那些充斥着密密麻麻符号的书籍。总的来说,这本书给我的第一印象是:它不仅仅是一本工具书,更像是一座连接理论与实践的桥梁,让人在学习数学工具的同时,也能深刻体会到这些工具在分析真实世界经济问题时的强大威力。
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