经验研究方法在现代管理会计研究中的应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国财政经济出版社

作者:刘运国

出品人:

页数:265

译者:

出版时间:2001-12

价格:18.0

装帧:平装

isbn号码:9787500555049

丛书系列:

图书标签:

• 管理会计
• 经验研究
• 研究方法
• 现代管理
• 会计研究
• 实证分析
• 计量经济学
• 数据分析
• 财务管理
• 学术研究

《深度洞察：赋能卓越决策——现代管理会计研究的经验视角》 在瞬息万变的商业环境中，管理会计的角色日益关键，它不再仅仅是企业财务信息的记录者，更是驱动战略决策、优化资源配置、提升运营效率的核心力量。本书《深度洞察：赋能卓越决策——现代管理会计研究的经验视角》旨在全面、深入地探讨如何运用严谨的经验研究方法，为现代管理会计研究提供坚实的基础和创新的驱动力。我们将深入剖析经验研究在管理会计领域的独特价值，揭示其如何帮助研究者和实践者揭示隐藏的规律，理解复杂的因果关系，并最终转化为可操作的洞见，以应对日益严峻的挑战，抓住转瞬即逝的机遇。 管理会计的本质在于为企业内部的管理者提供决策支持信息。然而，在复杂多变的经济和社会背景下，仅仅依赖理论推导和案例分析已不足以满足日益增长的对精确性、可靠性和普遍性的需求。经验研究，以其强调实证证据、系统观察和数据分析的特性，为管理会计研究开辟了新的道路。它要求研究者深入企业运营的实际场景，收集真实世界的数据，通过科学的方法进行检验和分析，从而提炼出具有普遍意义的管理会计原则和实践。 本书并非对某一特定管理会计工具或方法的罗列，而是聚焦于“方法论”本身，即如何以一种系统化、科学化的方式去研究管理会计现象。我们将从经验研究的核心理念出发，阐述其在管理会计研究中的独特地位和不可替代的作用。这包括对研究问题的界定、研究假设的提出、研究设计的构建、数据收集与分析的策略，以及研究结果的解释与应用等一系列环节。我们认为，扎实的经验研究方法是连接理论与实践的桥梁，是检验管理会计理论有效性、指导管理会计实践创新的关键。 第一部分：经验研究方法的基础理论与管理会计的契合 我们将首先深入探讨经验研究的基本原则和范式。这包括了定性研究与定量研究的差异及其在管理会计研究中的适用性。定性研究，如访谈、案例研究、民族志等，能够深入挖掘管理会计实践背后的动机、文化和制度因素，提供丰富的语境信息，帮助我们理解“为什么”会出现某种现象。例如，通过深入访谈企业高管和财务人员，我们可以了解他们在实施某一绩效管理体系时所面临的挑战、他们的考量以及最终的决策过程。 而定量研究，则通过收集可量化的数据，运用统计学方法进行分析，以检验理论假设，量化变量之间的关系，并寻求普遍性的规律。例如，我们可以收集大量企业的数据，通过回归分析来检验信息披露透明度对企业融资成本的影响，或者分析不同成本控制方法对企业盈利能力的影响程度。本书将详细介绍常见的定量研究方法，如回归分析、面板数据分析、结构方程模型等，并阐述它们如何被应用于管理会计的特定研究领域，例如： 成本管理与控制： 如何通过计量经济学模型分析不同成本分摊方法对产品定价和盈利能力的影响？如何运用实证数据评估精益生产、六西格玛等成本管理工具的有效性？ 绩效衡量与激励： 如何利用统计方法检验不同绩效指标（如EVA、BSC）对企业绩效和员工激励的影响？如何通过实证研究设计更有效的薪酬激励机制？ 内部控制与风险管理： 如何通过定量分析评估内部控制设计的有效性？如何量化不同风险管理策略对企业价值的影响？ 战略管理会计： 如何运用实证方法检验战略地图、价值链分析等工具在企业战略执行中的作用？如何量化信息不对称对战略决策的影响？ 此外，本书还将重点关注混合研究方法（Mixed Methods Research）的应用。混合研究方法结合了定性和定量研究的优点，能够提供更全面、更深入的研究视角。例如，我们可以先通过访谈了解企业实施预算管理的信息，然后在收集大量数据进行定量分析，检验不同预算类型的适用性和有效性。这种方法的结合，能够使研究结果更具说服力，更好地解释现象背后的复杂性。 第二部分：设计与执行严谨的管理会计经验研究 本部分将转向经验研究的实践层面，指导研究者如何从最初的研究构思到最终的研究报告撰写，都遵循严谨的科学规范。 研究问题的界定与文献综述： 如何从浩瀚的管理会计研究领域中，提炼出具有创新性和现实意义的研究问题？如何通过系统的文献回顾，梳理现有研究的成果与不足，为自己的研究奠定坚实的基础？我们将强调研究问题的聚焦性、可操作性和理论贡献。 研究设计： 不同的研究问题需要不同的研究设计。本书将详细介绍不同类型的研究设计，如横断面研究、纵向研究、实验研究、准实验研究等，并分析它们各自的优缺点以及在管理会计研究中的适用场景。例如，我们可以设计一个实验，比较不同类型的管理信息系统对管理层决策质量的影响。 数据收集： 数据是经验研究的生命线。我们将探讨各种数据收集方法，包括二手数据（如财务报表、行业报告）、一手数据（如问卷调查、访谈、观察、实验数据）。对于问卷设计，我们将提供详细的指导，包括量表的选择、条目的编制、信效度的检验等。对于访谈，我们将介绍不同的访谈类型（结构化、半结构化、非结构化），并提供访谈提纲的编制技巧。 数据分析： 这是经验研究的核心环节。我们将深入讲解各种统计分析技术，并结合具体的管理会计研究案例进行演示。这包括描述性统计、推断性统计、相关分析、回归分析（包括多元回归、逻辑回归）、方差分析、因子分析、聚类分析等。我们还会介绍一些进阶的分析方法，如时间序列分析、面板数据模型、双重差分法等，这些方法在分析因果关系和处理内生性问题时尤为重要。对于定性数据，我们将介绍内容分析、主题分析等方法。 研究结果的解释与讨论： 研究结果并非简单地呈现数据，而是需要深入解读其理论和实践意义。我们将指导研究者如何将统计结果与研究假设联系起来，如何解释发现的因果关系，以及如何讨论研究的局限性。 研究报告的撰写与发表： 一篇高质量的研究报告是研究成果的载体。我们将提供撰写研究报告的规范和技巧，包括引言、文献综述、研究方法、结果、讨论、结论等章节的写作要点。此外，我们还将探讨管理会计研究成果的发表渠道和论文写作的注意事项。 第三部分：管理会计经验研究的前沿领域与未来展望 本书的第三部分将着眼于管理会计经验研究的前沿领域，并展望未来的发展趋势。 大数据与人工智能在管理会计中的应用： 随着大数据和人工智能技术的飞速发展，管理会计研究也迎来了新的机遇。我们将探讨如何利用大数据技术收集和分析海量的企业运营数据，从而发现更深层次的管理会计规律。例如，如何利用文本挖掘技术分析客户评论，以改进产品成本核算和定价策略？如何利用机器学习模型预测企业经营风险？ 行为管理会计： 行为经济学和心理学理论为管理会计研究提供了新的视角。本书将探讨行为管理会计的研究方法，例如通过实验设计来研究管理会计信息如何影响管理者的决策行为，以及组织文化和个体认知如何影响管理会计工具的采用和有效性。 数字化转型与管理会计： 数字化转型正在深刻地改变企业的运营模式和管理方式。我们将探讨如何运用经验研究方法，分析数字化转型对管理会计职能的影响，例如新的数据采集和分析工具的应用、虚拟团队的管理会计挑战、以及如何为数字经济下的企业设计新的管理会计体系。 可持续发展与管理会计： 随着社会对可持续发展的关注日益增加，绿色管理会计、社会责任会计等领域的研究日益受到重视。本书将探讨如何运用经验研究方法，评估企业可持续发展实践的财务影响，以及如何设计和实施有效的可持续发展管理会计体系。 全球化背景下的管理会计研究： 在全球化日益深入的今天，跨国企业的管理会计面临着独特的挑战。本书将探讨如何运用比较研究、跨文化研究等方法，分析不同国家和地区的管理会计实践的差异，以及如何为跨国企业设计具有普适性的管理会计框架。 《深度洞察：赋能卓越决策——现代管理会计研究的经验视角》不仅仅是一本学术著作，更是一份指导实践的宝贵工具。它将帮助管理会计的研究者们掌握科学的研究方法，产出高质量的研究成果；它也将帮助管理会计的实践者们理解最新研究的洞见，并将其应用于实际工作中，从而提升企业的管理水平和决策能力。通过掌握和运用本书所介绍的经验研究方法，我们有信心能够更好地理解现代管理会计的复杂性，发现其内在的驱动力，并最终赋能企业做出更明智、更有效的决策，在激烈的市场竞争中立于不败之地。

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这本关于经验研究方法在现代管理会计领域应用的著作，如同一座引人入胜的知识殿堂，为那些渴望在复杂多变的商业环境中，以严谨的科学态度探究管理会计实践的学者与实务工作者打开了一扇至关重要的大门。它不仅仅罗列了一堆统计公式或研究设计范式，更深层次地，它构建了一套完整的思维框架，教导我们如何将管理会计中的核心议题——比如成本动因、绩效衡量体系的构建、预算编制的非理性因素等——转化为可被量化、可被检验的实物问题。我尤其欣赏作者对于“理论与实证的接轨”所付出的努力。在当前学术界日益追求“技术性”而非“洞察力”的背景下，这本书坚守了管理会计研究的初心，强调模型的选择必须服务于管理决策的需要，而非仅仅为了炫耀技术的复杂性。它细致地剖析了不同研究设计（如事件研究法在并购后价值评估中的应用、面板数据回归在企业内部控制有效性分析中的运用）的优缺点，并结合大量贴近现实的企业案例进行演示，使得原本枯燥的计量经济学工具箱变得生动而实用。对于初涉科研领域的硕士生而言，这无疑是一份极佳的入门指南，它教会的不是“如何运行一个回归”，而是“在什么情境下，应该运行这个回归，以及如何解读结果以避免得出误导性的结论”。

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深入阅读这本书的感受，仿佛经历了一场精妙绝伦的学术“手术解剖”。它没有停留在传统教材那种对研究范式的宏观介绍，而是直插实践的核心。我发现作者在处理“数据获取与清洗”这一往往被学界轻视的环节时，展现了惊人的细致和洞察力。现代管理会计研究的质量，很大程度上取决于我们能否从海量、嘈杂的组织信息中提炼出有效信号。这本书用大量的篇幅讨论了如何利用非结构化数据（例如高管访谈记录、企业年报中的叙述性文字）结合文本分析技术，来弥补传统财务数据的滞后性和片面性，这在当前强调ESG、可持续发展等新兴管理议题时，显得尤为前瞻。更为出色的是，书中对“因果推断”的探讨达到了令人称赞的深度。在管理科学中，证明“A导致了B”远比在自然科学中困难得多，因为变量间存在太多的内生性、遗漏变量偏差和反向因果的可能性。作者通过对工具变量法、断点回归设计等高级方法的详尽论述和模拟，为读者提供了实实在在的“工具箱”和“使用说明书”，使得研究结论的稳健性得到了极大的提升，这对于提升未来管理会计研究的学术公信力至关重要。

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阅读此书的过程中，我深切体会到作者对于“研究伦理与透明度”的强调。在数据驱动的时代，如何确保研究的公正性、如何恰当地处理敏感的公司运营数据，已经上升到关乎个人学术声誉的层面。书中专门开辟的章节，细致入微地讲解了数据共享的规范、重复研究的可能性验证，以及如何确保在报告模型估计结果时，充分披露所有关键变量的定义和操作化过程。这不仅仅是合规要求，更是一种学术良知的体现。对于我个人而言，过去总觉得这些偏向“流程管理”的内容与核心的“模型构建”关系不大，但这本书成功地说服了我：一个逻辑严密的模型，如果其数据来源或处理过程不透明，其结论的价值也会大打折扣。它迫使我重新审视自己以往研究的“黑箱”部分，并开始有意识地在论文中增加更详尽的“研究设计透明度声明”。这无疑提升了我的研究范式，使其更符合国际一流期刊对研究严谨性的要求。

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这本书的叙述风格，老实说，一开始读起来略感挑战，但一旦适应其内在的逻辑节奏，便会发现其中蕴含着一种沉稳的力量。它拒绝迎合快餐式的学习需求，而是要求读者沉下心来，理解每一个统计假设背后的管理学逻辑。我特别欣赏作者在章节交汇处设置的“方法论反思”模块。这些反思并非简单的总结，而是对当前管理会计研究趋势中存在的“方法论倾向性”的批判性审视——比如，过度依赖易于获取的上市公司数据而忽视了中小型企业的管理实践，或者在跨国比较研究中未能充分考虑制度环境的差异。这种自觉的反思精神，是区分优秀研究者与普通数据操作者的关键。此外，书中对于“混合方法研究”（Mixed Methods）的探讨也十分有见地，它明确指出质性研究的洞察力与量化研究的普适性并非零和博弈，而是可以相互印证、相互强化的。这为那些在理论构建阶段感到迷茫的研究者指明了方向：先用访谈建立初步的理论模型，再用大规模数据检验其外推性，形成一个闭环的知识生产过程。

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这本书给我最大的启发在于，它成功地将“管理会计”这一应用性极强的学科，与其背后的“经验科学”基石紧密地结合了起来，彻底打破了许多人对管理会计仅是“记账艺术”或“预算控制工具”的狭隘认知。作者通过丰富的案例，清晰地展示了如何利用严格的经验证据来评估特定管理会计工具（如全面质量管理、目标成本法）在不同组织背景下的实际效果和潜在的副作用。例如，书中对“激励机制设计”的实证研究分析，不仅展示了激励系数的优化路径，更揭示了过度依赖量化绩效指标可能导致的员工行为扭曲和短期主义倾向，这正是教科书往往忽略的“灰色地带”。这本书的价值不在于提供现成的答案，而在于培养读者提出更深刻、更具有方法论意识的研究问题的能力。它让我在面对新的管理挑战时，不再盲目套用旧有的框架，而是能够根据问题的性质，灵活、审慎地选择并设计最合适的经验研究工具去求解，体现了极高的学术前瞻性和实操指导价值。

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