具体描述
本书对火力发电厂在作业过程中可能发生事故的地点、部位、场所、工器具或行为等诱发事故的危险点进行了全面分析，并制定出可靠的安全控制措施，变被动防范为主动控制，以确保工作安全。
本书读者对象为发电厂各级行政管理干部、安全监督人员、技术管理人员和现场工作人员。
工业设备状态监测与故障诊断技术手册 内容简介 本书是一部系统阐述现代工业领域中设备状态监测、数据采集、故障诊断及状态维修（CBM）理论与实践的专业技术著作。全书紧密围绕如何通过先进的技术手段，实时、准确地获取工业设备运行状态信息，并利用这些信息进行早期故障预警和精准定位，从而实现从定期维修向预测性维护的转变，提高设备可靠性和运营效率。 本书内容覆盖面广，技术深度适中，兼顾了理论基础与工程应用，旨在为机械、化工、电力、冶金等流程工业的技术人员、设备管理人员以及相关专业的本科高年级学生和研究生提供一本实用、全面的参考资料。 第一章 工业设备状态监测基础理论 本章首先界定了状态监测的内涵、目标与发展趋势，将其置于现代工业4.0和智能制造的大背景下进行阐述。重点介绍了状态监测系统的基本组成，包括传感器层、数据采集与传输层、信息处理与分析层以及决策支持层。 理论部分深入讲解了设备退化机理和故障模式分类。详细分析了不同设备（旋转机械、往复机械、静止设备）的主要失效模式，如疲劳、磨损、腐蚀、过热、松动等。引入了可靠性工程中的关键概念，如故障率函数、剩余寿命预测模型（如威布尔分布、阿伦纽斯模型在寿命预测中的应用）。此外，本章还对状态监测中的关键指标——设备健康指数（HI）的构建方法进行了系统介绍，包括如何选择有效的特征参数并进行归一化处理。 第二章 关键传感技术与数据采集系统 本章聚焦于状态监测的心脏——传感器技术。详细介绍了用于获取设备健康信息的各类主流传感器及其工作原理、适用范围及安装注意事项。 振动测量技术： 重点介绍了加速度传感器、速度传感器的工作原理（如压电效应、电磁感应），不同类型传感器的选型标准（如IEPE标准），以及位移传感器（如涡流传感器、电涡流传感器）在轴承间隙和轴振动监测中的应用。同时，对光电式传感器、激光测振仪等非接触式测量技术也进行了介绍。 温度测量技术： 阐述了接触式（如热电偶、热敏电阻）和非接触式（红外热像仪）温度监测的原理。特别强调了红外热成像在早期过热点、局部放电等隐蔽性故障检测中的优势。 油液分析技术： 详细介绍了润滑油、冷却液等工质中污染物（磨损金属颗粒、水分、氧化物）的检测方法，包括光谱分析法（ICP）、颗粒计数法、红外光谱分析法等，及其在评估机械磨损和润滑状态中的作用。 声学发射（AE）技术： 讲解了利用材料内部瞬态弹性波信号检测裂纹扩展、泄漏、摩擦等早期损伤的原理和信号处理方法。 本章还涵盖了数据采集系统（DAQ）的架构设计，包括信号调理、模数转换（A/D）的时域采样定理、抗混叠滤波器的设计要求，以及工业现场总线技术（如EtherCAT、ProfiNet）在高速、同步数据采集中的应用。 第三章 时频域信号处理与特征提取 有效的信号处理是故障诊断的基础。本章系统介绍了从原始振动、声学信号中提取有效故障特征的方法。 时域分析： 讲解了峰值、均方根（RMS）、峭度（Kurtosis）、波形因子、裕度因子等统计量在识别冲击性故障（如轴承损伤、齿轮断齿）中的应用及局限性。 频域分析（FFT）： 详细阐述了快速傅里叶变换（FFT）原理，以及在频谱图上识别设备固有频率、驱动频率、谐波、边频带的方法。特别关注了线谱分析在定转速设备故障诊断中的核心地位。 高分辨谱分析与解调技术： 针对转速变化或故障信号弱的场景，介绍了同步平均技术、阶次谱分析（Order Analysis）在变转速机械诊断中的应用。深入探讨了包络解调技术（如FFT、Hilbert变换）在检测低速、弱冲击性故障信号（如轴承滚道损伤）中的关键作用。 时频分析： 介绍了短时傅里叶变换（STFT）、小波变换（Wavelet Transform）等非平稳信号分析工具，用于精确捕捉故障特征的瞬态变化。 第四章 智能故障诊断方法与模型构建 本章是实现自动化、智能化诊断的核心内容，侧重于机器学习和深度学习在设备状态评估中的应用。 传统模式识别方法： 详细介绍了特征选择、降维技术（如PCA、LDA）在提高分类准确率中的作用。阐述了支持向量机（SVM）、人工神经网络（ANN）、模糊逻辑等经典分类器在故障模式识别中的构建步骤和参数优化。 深度学习诊断模型： 重点介绍了卷积神经网络（CNN）直接从原始信号或频谱图上学习深层特征的能力，以及循环神经网络（RNN/LSTM）在处理时间序列数据和预测趋势方面的优势。本书提供了在实际故障数据集上训练和验证这些模型的工程案例。 剩余寿命预测（RUL）模型： 结合可靠性理论和数据驱动方法，介绍了基于卡尔曼滤波（Kalman Filter）、粒子滤波（Particle Filter）的在线状态评估，以及使用回归模型对设备健康状态随时间变化的演化趋势进行预测的方法。 第五章 状态监测系统集成与工程实施 本章将理论与实践相结合，指导读者如何设计、部署和维护一套完整的状态监测系统。 系统架构设计： 讨论了集中式、分布式、边缘计算和云端部署的监测架构优劣。重点分析了传感器选型、信号布线规范、抗干扰措施（如屏蔽、接地）在工业环境下的重要性。 数据管理与可视化： 介绍了工业大数据平台（如Historian、Time-Series Database）在存储海量监测数据中的作用。强调了构建直观、高效的HMI（人机界面）和预警仪表板的重要性，包括趋势图、频谱图、报警等级设置等。 报警阈值设定与故障分级： 阐述了如何根据设备的运行规范、行业标准和历史数据（基线数据）科学设定报警阈值（如基于ISO 10816标准的振动限值）。设计了多级报警机制（预警、警告、危险）及其触发响应流程。 系统维护与校验： 强调了监测系统本身健康度的维护，包括传感器定期校准、数据有效性验证、系统软件的升级与安全管理。 第六章 典型工业设备状态监测案例分析 本章通过多个具体的工业应用案例，展示了状态监测技术的实际应用效果和诊断流程。 大型旋转机械（如风机、压缩机）： 重点分析了轴承故障（内/外圈、滚动体）的振动特征提取与包络解调诊断，以及转子不平衡、不对中、喘振等常见运行故障的识别方法。 齿轮箱诊断： 探讨了齿轮啮合振动信号的时频分析，以及如何利用阶次谱分离齿轮、轴承的故障信号。 电气设备监测： 简要介绍了基于局部放电（PD）信号、红外热像和溶解气体分析（DGA）对变压器和高压开关柜的监测方法。 本书结构严谨，逻辑清晰，理论与实践并重，是工程技术人员提升设备预测性维护能力的宝贵资源。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有