课后习题变式思维:高2物理(上)(人教大纲版) (平装)

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出版者:安徽教育出版社
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价格:12.3
装帧:平装
isbn号码:9787533633189
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具体描述

《深度解构:高中数学核心概念与解题策略精讲》(平装) 内容简介 本书旨在为高中数学学习者提供一套全面、深入且实用的学习资源,重点聚焦于高中数学的核心概念理解、逻辑构建以及应对复杂解题策略的训练。本书摒弃了传统教材的线性叙述模式,转而采用“概念溯源—结构剖析—典型例题辨析—变式拓展”的递进式教学结构,力求帮助学生真正掌握数学知识的内在联系,而非仅仅停留在公式记忆和套用层面。 第一部分:代数思维的基石与拓展 本部分深入探讨了高中代数体系的构建。 第一章:集合与逻辑推理的严谨性 本章从集合的本质——“确定性”和“区分性”入手,详细阐述了子集、交集、并集、补集等基本运算的几何意义和代数表达。特别关注了含参集合问题的分类讨论思想,强调了“充分必要条件”在数学证明中的精确性。我们引入了“命题的真值判断”作为逻辑推理的基础训练,通过大量辨析易错的“或”与“且”的逻辑关系,夯实学生在后续函数、数列问题中的逻辑基础。例如,对于“存在性”与“普遍性”命题的否定,我们提供了图形化的解析方法,使抽象的逻辑推理具象化。 第二章:函数——数学分析的灵魂 函数一章是全书的重中之重。我们不仅仅讲解了函数的定义域、值域、单调性、奇偶性,更侧重于剖析“映射”这一核心思想。在处理具体函数模型(如幂函数、指数函数、对数函数)时,我们重点解析了其图像变换的内在规律,而非简单罗列图像。 求导与变化率的直观理解: 对于导数的引入,本书采用“极限逼近的几何意义”进行引导,确保学生理解导数代表的是“瞬时变化趋势”。在应用部分,我们对“极值点”与“最值点”的区分进行了详细的论述,并结合实际应用背景(如最优化问题),构建了解决复杂优化问题的通用流程图。 函数综合题的“三维”视角: 对于涉及分离参数的函数问题,本书提出了“分离变量法”、“数形结合法”和“转化为最值问题”的三步解题框架,并对参数范围的讨论中可能出现的“边界点渗透”问题进行了重点警示和解析。 第三章:数列的规律性与求和技巧 数列部分强调从“生成过程”理解数列的本质。 等差/等比数列的“中项”思维: 深入挖掘了等差中项和等比中项在解题中的对称性应用,展示如何利用中项性质快速求解复杂和值问题。 裂项相消与错位相减的系统化: 对于非标准数列(如调和数列、递推关系产生的数列),本书系统梳理了将其转化为标准数列的技巧。特别是对“错位相减法”,提供了详细的步骤分解,并配以多个高难度例题展示其在求和中的威力。对于复杂的递推关系,我们引导学生通过前几项的观察归纳出通项公式的可能形式,再利用数学归纳法进行验证。 第二部分:几何空间的直观构建与解析 本部分将立体几何的学习从纯粹的公式记忆提升到空间想象与逻辑推理的结合。 第四章:平面向量与坐标系的建立 平面向量作为连接代数与几何的桥梁,其重要性不言而喻。本书侧重于向量的几何意义,特别是“投影”和“平行/垂直”的代数化表达。 基底的选取与坐标表示: 详细讨论了在不同几何场景下如何选取最简便的基底(如正交基底、非正交基底),以及如何利用向量的坐标表示快速求解角度和长度。 向量在几何证明中的应用: 重点训练了如何利用向量的数量积证明垂直关系,以及利用向量加减法处理三角形和四边形中的共线、共点问题。 第五章:立体几何的逻辑推理与空间想象 立体几何的学习难点在于“空间想象力”。 “三线面”关系的精确判断: 采用“线面角”、“二面角”的定义出发,详细解析了如何通过建立空间直角坐标系来精确计算这些角度。对于二面角的求解,本书提供了“向量法”和“传统三垂线定理法”两种路径的详细对比,旨在让学生根据题目特点灵活选择最高效的方法。 平行与垂直关系的综合运用: 针对线面平行、面面垂直等关系,本书强调了“定义法”与“判定定理”的相互转化使用,并通过大量的三视图重建练习,强化学生的空间重建能力。 第三部分:解析几何与统计概率的量化分析 本部分侧重于将几何问题转化为代数方程求解,并训练概率思维。 第六章:解析几何的坐标系下的曲线探索 解析几何是高中数学中计算量最大、陷阱最多的部分。本书强调“设而不求”与“整体代换”的策略。 圆锥曲线的定义与统一性: 从定义出发,系统梳理了椭圆、抛物线、双曲线的几何特征,并重点剖析了“焦点弦”问题的处理技巧。 “韦达定理”的巧妙应用: 在处理直线与圆锥曲线相交问题时,本书深入讲解了如何利用根与系数的关系(韦达定理)来避免冗长的解方程过程,例如,在求弦长、中点坐标或斜率关系时,强调使用“点差法”和“弦长公式”的优化路径。 “定点、定值、定比”问题的解题思维: 针对解析几何中的三大核心问题类型,本书总结了通过特殊值法、特殊位置法和变量代换法进行简化处理的有效途径。 第七章:概率与统计的量化决策 本章侧重于概率思想在实际问题中的应用。 古典概型与几何概型的区分: 明确区分了两种基本概型的适用条件,并针对几何概型中的“面积比”和“长度比”计算给出了精确的步骤指导。 随机变量的期望与方差: 引入离散型随机变量的概念,重点解析了期望的物理意义——“平均结果”,并展示了二项分布的特征。 抽样方法的选择与检验: 对分层抽样、系统抽样、简单随机抽样进行了实际操作层面的分析,并对回归分析中的最小二乘法原理进行了概念性的阐述,强调了相关性与因果性的区别。 全书特色总结: 本书的核心理念是通过“变式训练”来固化知识点,通过“策略提炼”来提升解题效率。书中所有例题均配有详细的“思维导图”解析,清晰展示了从“审题”到“选择方法”再到“计算验证”的完整思考路径,旨在培养学生在面对复杂数学问题时,能够快速建立清晰的解题框架和严密的逻辑推导能力。

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