生物教育学/学科教育学丛书 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:周美珍编

出品人:

页数:301

译者:

出版时间:1992-9

价格:14.00元

装帧:

isbn号码:9787533809317

丛书系列:

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生物教育
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具体描述

《生物教育学》内容简介：学科教育学是教育科学领域内正在兴起和形成中的一门分支学科。近年来，我校从事中小学各科课程、教材、教法研究的部分教师，接受了上海市哲学社会科学“七五”规划重点科研课题“学科教育学”的研究任务。学科教育学这套书的编辑出版与科学研究是同步进行的，既富理论意义，更具实践价值。作为一门新兴学科，建立它的学科体系本身就是一项科研任务。目前对它的研究对象和性质、任务等问题的看法尚不一致，这是很自然的。

编写学科教育学这套书要解决的问题很多，但关键还在于坚持马克思主义哲学的指导。每个时代的教育科学的理论特色都不可避免地带有时代的烙印，这套书的时代性应体现在马克思主义哲学与现代科学的结合上。我们要站在方法论的高度来阐述各科的教学方法，不仅应介绍具体的教学方法，还要对这些方法以及它们之间的内在联系作总体的考察。只有这样才能揭示各学科知识与教育学之间的内在联系，也才能使学科教育学比传统的教学法具有更高的理论层次。1986 年12 月12 日，国家教委负责同志在全国高师师资培训会上的讲话中指出：“我们不仅要建立自己的教育学，还要建立自己的学科教育学，这方面的工作是大量的，有广阔的天地，大有可为。如果要讲学术性，我们师范教育的学术性的特点，就在这里。……”这段话，给学科教育学的建设工作以很大的鼓舞。科研要理论联系实际，实践才是理论的源泉。

应该说学科教育学是在学科教学法课程教学改革实践的基础上提出来的。结合教学法课程的教改实践，对传统教育理论的总结、反思和对新教育理论的探索，孕育着学科教育学的形成和发展。长期以来，分科教学法偏重于某一学科教学过程中某些教学法规的研究，对学科教育的基本理论和学科教学过程中师生素质构成的研究重视不够，而学科教育学研究某一学科的教育原理和教学规律，更重视“教书育人”。应该说，“学科教育学”的孕育和诞生是教学法学科的发展和提高。分科教学法是以“学科教学过程”为研究对象，以探索学科教学过程的规律和准则为研究任务。而学科教育学则以针对学科特点、研究学科的教育规律为己任，揭示学科与教育学之间的内在联系，寻求学科与教育学在教育过程中的最佳结合，要求教育学一般规律与学科特点的统一。因此学科教育学研究的目标和总的要求，显然比分科教学法更全面，更重视德、智、体、美诸方面的全面发展；其研究功能更集中地表现在现代教育理论和现代学习心理理论、现代信息理论的武装，以及学科教育评估标准和现代化手段的探究。

从学科教学法发展为学科教育学，这涉及认知理论的发展。从马克思主义认识论的实践——理论——实践的基本原理出发，对学科的教育规律不断加深认识的过程，是与掌握知识、技能，更好地应用于社会的过程相一致的。

正如前面已经指出的，如何通过现代教育理论、信息理论的武装，不断地拓宽对教学规律审视的视角，以加深其认识，可能是学科教育学需要持续追求的目标。它不仅要吸收相关学科的营养，而且要综合研究本学科与教育学的关系。因此，它应该有自己新的研究视角和新的逻辑起点。例如，把STS（科学、技术、社会）教育的观念引入学科教育学，就是对传统教学法教育观念上的新突破。也就是要把传统的理科课程，提高到新的水平；要在教育过程中，对科学、技术、社会三者之间的联系和参与社会决策提出要求。

我们看到：（1）学科教育学是社会、科技发展的必然产物。当代社会的发展，以突飞猛进的科技进步为显著标志，它反映了人类社会对科技的需求；科技本身的发展既体现在学科之间的高度综合，又显示于各学科内部的高度分化。如何按照这些新特点来探索学科教育的规律，这是摆在我们面前需要解决的重大课题。学科教育学从一定意义上说，它正是建立在社会对教育科学的这种新需求和教育科学本身向纵深发展的交叉点上。（2）学科教育学是学科教育改革实践的理论总结。教育改革的实践反映到理论上，就是教育科学的发展，在这里它反映的是教育科学与某一特定学科之间的结合，探讨这一结合的最优化需要由学科教育学来承担。（3）学科教育学是培养适应时代特点，为提高学生素质服务的新师资的需要。社会主义现代化事业的建设与发展需要一代新人，一代新人的培养又依赖于高质量的教师队伍。学科教育学在建设新型教师队伍和指导教书育人工作中都将起到重要的作用。（4）学科教育学是教育科学最新成果和学科本身的新发展在教学实际中的反映的产物。这表明：学科教育学将综合教育科学与学科的最新成果，并在此基础上形成自己崭新的体系。

如上所述，学科教育学的主要功能和社会价值，集中表现在学科教育的最佳社会效益上。所以学科教育学必须以马克思主义为指导，按照“教育必须为社会主义现代化服务，教育必须与生产劳动相结合，培养德、智、体全面发展的社会主义建设者与接班人”的方针，坚持教育要“面向现代化，面向世界，面向未来”的要求，以科学的方法为武器，通过师范教学的实践，使它不断吸收营养，在理论上加以完善。当然，任何一门学科的诞生和发展，都需要有一个不断完善、提高的过程，学科教育学也不会例外。目前，华东师范大学已研究确定逐渐把学科教学法课程发展为学科教育学。我们准备与同行们一道，在教书与育人的实践中，不断深化对一些理论问题的认识。

数学教育研究的新视野：基于深度学习的认知模型构建与应用丛书系列：教育科学前沿探索系列作者：李明，王芳，张伟出版社：高等教育出版社出版日期：2024年10月图书定价：98.00元 --- 内容提要：本书深入探讨了当代数学教育领域面临的核心挑战，并以前沿的跨学科视角，特别是借鉴人工智能和认知科学的最新成果，构建了一套创新的数学学习认知模型。全书围绕“理解、表示、迁移”三个核心环节，系统梳理了从小学低年级到高中阶段学生在代数、几何和概率统计等关键数学分支中的认知障碍、错误类型及其深层原因。区别于传统的基于行为主义或建构主义的教学法研究，本书的核心贡献在于引入了基于深度神经网络的误差分析框架。研究团队利用大规模学习数据（包括课堂观察记录、在线练习数据和高风险考试试卷），训练了多层循环神经网络（RNN）和Transformer模型，用以模拟学生在解决特定类型数学问题时的思维路径和“认知负荷”变化。第一部分：数学学习的认知基础与挑战本部分首先对当代数学教育研究进行了回顾，指出现有研究在解释“为什么学生学不会”这一问题上的局限性。作者认为，许多学习困难并非简单的知识点遗忘，而是源于概念表征的固化与低效的知识迁移能力。第一章：数学概念的心理学表征详细分析了数学概念（如函数、极限、微积分基本定理）如何在学生心智中形成和固化。重点探讨了“表征转换”（如将文字题转化为代数方程，或将函数图像转化为数值序列）过程中的认知瓶颈。第二章：数学错误分类与生成机制提出了一个全新的、基于认知过程的错误分类体系，超越了传统的“计算错误”、“概念错误”的二分法。引入了“跨域类比惰性”的概念，解释为何学生在熟悉的算术情境中学得很好的规则，在抽象的代数情境中无法应用。第三章：技术赋能下的学习数据采集与伦理讨论了如何安全、有效地采集和利用数字化学习环境中的学生交互数据，为后续的认知建模奠定数据基础。特别关注了数据匿名化和防止算法偏见的应用原则。第二部分：基于深度学习的认知模型构建这是本书的技术核心部分，详细阐述了如何利用先进的机器学习技术来“量化”和“预测”学生的数学认知状态。第四章：序列学习建模：RNN与LSTM在解题路径分析中的应用阐述了如何使用长短期记忆网络（LSTM）来捕捉学生解题步骤之间的时间依赖性。通过对解题序列的建模，研究人员能够识别出那些看似正确但逻辑跳跃的“黑箱步骤”，这些步骤往往预示着未来更复杂的错误。第五章：注意力机制与概念关联图谱借鉴自然语言处理（NLP）中的Transformer架构，作者构建了“数学概念注意力网络”。该网络能够可视化地展示学生在处理复杂问题时，其注意力是如何在不同的数学知识点（如勾股定理、三角恒等式、坐标系）之间分配和聚焦的。这为教师提供了诊断学生“知识结构缺失点”的精确工具。第六章：自适应反馈系统的设计与实现基于前述的认知模型，本书提出了一个“认知驱动型自适应反馈系统”（CDAFS）的设计蓝图。该系统不仅能指出学生“做错了什么”，更能预测学生“下一步最有可能犯的错误类型”，从而提供具有前瞻性的、个性化的干预提示，而非滞后的纠正。第三部分：模型在数学教学实践中的应用与展望本部分将理论模型转化为可操作的教学策略，并探讨了未来数学教育的发展方向。第七章：几何直观性与符号化表征的协调教学策略针对几何学习中常见的“看图容易，列式困难”的现象，研究人员利用模型分析了视觉信息到符号信息的转换效率。据此，提出了“多模态锚定教学法”，旨在通过动态可视化工具，强化两种表征方式之间的强连接。第八章：代数迁移障碍的干预研究：基于迁移学习的教学设计探讨了如何利用迁移学习（Transfer Learning）的思想，在低年级教学中预先植入能够泛化到高年级抽象概念的“结构原型”。通过实验验证，这种预先结构化的学习能显著提高学生对二次函数和指数增长的理解。第九章：教师专业发展的“模型赋能”路径强调了技术不是替代教师，而是增强教师诊断能力的关键。本书为数学教师设计了一套基于认知模型数据的“数据驱动的课堂诊断工具包”，帮助教师从“关注答案”转向“关注认知路径”。第十章：未来展望：面向通用人工智能的数学教育展望了更宏大的图景，包括如何利用生成式AI模拟更复杂的、类人的人类错误，以训练更健壮的认知模型，并探讨了在未来高度智能化的学习环境中，数学教育的核心目标将如何从知识传授转向高阶思维能力的培养。本书特色： 1. 跨学科融合的典范：首次系统地将深度学习框架引入到微观的数学认知过程分析中，为认知心理学和教育技术学提供了新的实证工具。 2. 实证数据驱动：所有模型和策略均建立在对真实学习数据的严格分析之上，具有高度的科学严谨性和可操作性。 3. 前瞻性实践指导：提供了清晰的教学干预模型和教师培训框架，对一线数学教育工作者、课程设计者和教育技术研究者具有极高的参考价值。本书适合高等院校教育学、心理学、计算机科学专业的研究生、教师教育者以及致力于利用前沿技术改革数学课堂的教育工作者和政策制定者阅读。 --- 关键词：数学教育学、认知建模、深度学习、自适应学习、错误分析、知识迁移、教育技术。