具体描述
该书分为“总论”和“主要经济林木育苗关键技术”两大部分。书中介绍了良种生产、苗圃的建立、良种壮苗的培育、植物激素和生长调节剂等内容。
随着我国天然林保护工程的实施，社会对经济林木产品的需求将日益激烈。最近，中共中央、国务院又作出了关于加快林业发展的决定，明确今后我国要大力发展原料林、用材林基地，发展名特优新经济林、竹藤、花卉、森林食品、珍贵树种和药材生产等。经济林木产业前景广阔。
为适应林业工作的新形势，解决当前我国经济林木育苗生产中的关键技术问题，促进农业增效、农民增收，作者编写了本书。本书内容力求科学性和实用性相结合，通俗易懂，贴近林业生产实际。
现代农业：从土壤到餐桌的全面指南 本书旨在为农业从业者、科研人员以及对现代农业发展充满热情的读者提供一份详尽而深入的参考资料。它不仅涵盖了传统农业的精髓，更侧重于前沿科技在农业生产中的创新应用，构建一个从宏观的农业生态系统管理到微观的作物生理调控的完整知识框架。全书共分为六个主要部分，层层递进，力求全面解析当代农业面临的挑战与机遇。 第一部分：农业生态系统与可持续发展 本部分深入探讨了农业生态系统的基本原理及其在实现可持续发展目标中的核心作用。我们首先分析了气候变化、生物多样性丧失以及水资源短缺等全球性环境问题对农业生产构成的直接威胁。在此基础上，本书详细阐述了可持续农业的内涵，强调了生态平衡在长期生产力维持中的重要性。 内容包括： 生态足迹与农业承载力： 探讨如何量化农业活动对环境的压力，并计算特定区域农业生产的极限范围。 农田生物多样性管理： 介绍如何通过优化田间布局、种植模式（如间作、轮作）来增强农田生态系统的韧性，保护有益昆虫和土壤微生物群落。 水资源高效利用策略： 聚焦于滴灌、微喷灌等精准灌溉技术在不同气候带的应用，以及雨水收集和废水循环利用在农业中的可行性分析。 农业碳汇与气候适应性： 阐述土壤有机质积累如何增强农田的固碳能力，并探讨抗逆品种选育在应对极端天气事件中的关键地位。 第二部分：土壤科学与精细化耕作 土壤被视为农业的命脉，本部分将重点放在土壤的物理、化学和生物学性质的深入解析，并结合现代技术实现精细化耕作管理。 详细内容涵盖： 土壤健康诊断与改良： 介绍基于光谱分析、电导率成像等无损技术对土壤养分状况、酸碱度及盐渍化程度的快速评估方法。深入剖析有机质、腐殖酸对土壤结构的改善机制。 养分循环与智能施肥： 阐述氮、磷、钾及微量元素在土壤-植物系统中的动态变化。重点介绍基于遥感数据、土壤传感器网络和作物生长模型的变量施肥技术（VRT），实现养分需求的精准匹配，最大限度减少肥料流失。 耕作体系优化： 对传统深耕、浅耕、免耕（或少耕）等不同耕作方式的优缺点进行对比分析，特别是评估其对土壤水文特性、团聚体稳定性和蚯蚓活动的影响。 第三部分：作物生理学与分子育种前沿 本部分深入植物科学的核心，关注作物生长发育的内在机制，以及如何运用现代生物技术加速优质、高产、抗逆品种的开发。 核心内容包括： 光合作用效率的调控： 探讨影响C3和C4作物光合速率的关键限制因子，以及通过基因编辑技术（如CRISPR/Cas9）优化Rubisco酶活性和叶片结构以提高光合效率的最新进展。 胁迫生理学： 详述干旱、高温、盐碱和病原体入侵如何触发作物的分子应激反应。重点分析脱落酸（ABA）信号通路、热激蛋白（HSP）的作用机制，以及如何通过环境控制或遗传改良来增强作物的耐受性。 基因组学与表型组学在育种中的应用： 介绍分子标记辅助选择（MAS）和基因组选择（GS）如何加速传统育种进程。结合高通量表型组学技术（如3D成像、叶绿素荧光测量），实现对作物性状的快速、客观评价。 第四部分：智慧农业与数据驱动决策 本部分全面介绍了信息技术如何彻底改变农业的生产模式，实现精准化、自动化和智能化管理。 涵盖关键技术： 农业物联网（Agri-IoT）构建： 探讨各类传感器（温湿度、CO2、土壤张力计等）的部署策略，数据采集、传输和云端存储架构。 遥感技术在作物监测中的应用： 详细解析无人机（UAV）和卫星遥感影像（多光谱、高光谱）如何用于监测作物长势、营养缺乏和病虫害早期预警。重点讲解植被指数（NDVI, EVI等）的计算与解读。 农业机器人与自动化： 介绍自主导航拖拉机、精准播种机器人、采摘机器人等前沿装备的工作原理和在田间的实际效能评估，以解决劳动力短缺问题。 大数据分析与机器学习： 探讨如何利用历史气象数据、土壤图谱和实时作物生理数据，通过深度学习模型预测产量、优化灌溉时间表和制定病虫害综合防治策略。 第五部分：病虫草害综合防治（IPM）的生态学方法 强调摒弃单纯依赖化学农药的做法，转向基于生态学原理的、环境友好的病虫草害综合防治（IPM）体系。 内容聚焦于： 病害的早期诊断与抗性管理： 介绍植物免疫系统激活机制，如病原相关分子模式（PAMPs）触发的免疫反应。探讨如何科学轮换使用不同作用机制的农药，以延缓抗药性的产生。 生物防治策略： 详细介绍天敌昆虫（如瓢虫、捕食螨）的保护与增殖技术，以及微生物农药（如苏云金芽孢杆菌、木霉菌）的应用条件与效果提升方法。 精准施药技术： 结合无人机喷洒和地面变量喷雾技术，根据田间实际受灾分布图，实现点对点、剂量可变的农药投放，大幅减少化学品用量。 第六部分：农产品质量、安全与收获后处理 本部分关注从田间到餐桌的质量控制，确保农产品的营养价值、安全性和可追溯性。 具体包括： 品质指标的量化评估： 针对不同作物（谷物、果蔬），分析影响其口感、营养成分（维生素、抗氧化剂）和货架期的关键生理生化指标。 收获时机精准确定： 介绍利用成熟度指数（如糖度、淀粉转化率、着色度）结合天气预报，确定最佳机械化或人工采收窗口。 智能仓储与冷链物流： 探讨气调贮藏（CA）、充气包装等先进保鲜技术在延长农产品货架期中的应用，以及利用区块链技术建立农产品溯源体系，保障食品安全。 本书的编写风格力求严谨而不失条理，理论深度与实践指导性并重，旨在为推动我国农业向高效、优质、环境友好型的现代化转型提供坚实的理论支撑和可操作的技术路径。
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