证券投资风险计量、预测与控制

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出版者:上海财经大学出版社
作者:王明涛
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2003-1
价格:17.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787810498258
丛书系列:
图书标签:
  • 证券投资
  • 风险管理
  • 风险计量
  • 风险预测
  • 投资控制
  • 金融工程
  • 量化投资
  • 金融风险
  • 投资分析
  • 资产定价
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具体描述

好的,这是一份关于一本假设图书的详细简介,该书内容与“证券投资风险计量、预测与控制”的主题无关。 --- 图书名称: 城市生态规划与可持续发展:理论、方法与实践 图书简介 导言:城市化进程中的生态挑战与规划范式转型 随着全球城市化进程的加速,城市已成为人类活动最为密集的区域,同时也面临着前所未有的生态环境压力。本专著深入探讨了在快速城市化背景下,如何通过科学的生态规划方法,实现城市与自然环境的和谐共生,构建更具韧性和可持续性的城市系统。全书旨在为城市规划师、环境科学家、政策制定者以及相关领域的研究人员提供一个系统性的理论框架和实用的技术指南,以应对当前城市发展中面临的复杂生态挑战。 第一部分:城市生态规划的理论基础与演进 本部分首先梳理了城市生态学的核心概念,强调了城市作为一个开放的、复杂的生态系统,其内部物质流、能量流和信息流的动态平衡机制。我们将回顾生态规划思想的发展历程,从早期的景观生态学应用到当代系统思维下的综合性生态设计策略。重点讨论了生态承载力、生态足迹等关键指标在城市空间布局中的理论意义。此外,本书还引入了“韧性城市”和“循环经济”的理念,阐述了如何将这些前沿理论融入传统的城市规划流程,实现从“灰色基础设施”主导向“绿色基础设施”优先的范式转变。 第二部分:生态要素的识别、评估与空间分析 精确地识别和评估城市生态要素是有效规划的前提。本书详尽介绍了用于城市生态系统评估的多种现代技术和方法。在数据采集方面,我们详细阐述了遥感(RS)、地理信息系统(GIS)在土地覆盖分类、生态敏感区识别中的应用,并结合无人机(UAV)技术提供的精细化数据获取能力。 在评估方法上,本书构建了一套多层次的评估体系。这包括对城市生物多样性热点区域的量化分析,对水文过程(如雨洪管理)的模拟,以及对城市热岛效应的测度。特别地,我们关注城市蓝绿网络的构建与维护,利用图论和网络分析工具,评估城市绿地系统的连通性和服务效率。章节中提供了详细的案例分析,展示如何将这些空间数据转化为具体的规划指导意见,例如确定生态廊道的宽度、缓冲区的设计标准等。 第三部分:可持续的城市基础设施与土地利用管理 本部分聚焦于规划实践的核心环节——基础设施的可持续性设计和土地利用的生态优化。我们将探讨低影响开发(LID)技术的全周期应用,包括雨水花园、渗滤沟、绿色屋顶等“海绵城市”技术在不同气候带和地质条件下的适应性。本书不仅停留在技术介绍,更深入分析了LID方案在实施过程中涉及的社会经济成本效益评估,确保技术可行性与经济合理性并重。 在土地利用方面,我们重点讨论了棕地(Brownfield)的生态修复策略与再开发潜力。通过比较不同的土壤修复技术(如植物修复、化学固定),并结合区域经济发展需求,提出了一套系统化的棕地激活路径图。此外,针对城市扩张对周边自然栖息地的侵占问题,本书提出了基于生态服务价值的土地置换与补偿机制,强调对关键生态功能区的永久性保护。 第四部分:规划实施、公众参与与政策保障 一个优秀的规划方案需要强有力的实施机制和广泛的社会支持。本书的最后一部分着眼于规划的落地与长期监测。我们探讨了如何将生态目标融入地方性的空间管制规范和详细规划中,明确各阶段的责任主体和考核指标。 公众参与是确保规划可持续性的关键。书中提供了多种行之有效的公众参与模式,从早期的共识建立到后期的反馈评估,如何利用数字化工具(如在线协作平台)提升公众参与的质量和广度。最后,我们审视了支撑城市生态规划实施的政策、法规和经济激励措施,例如碳汇交易机制在城市绿地建设中的潜力,以及绿色基础设施项目的融资模式创新,旨在为实现长期、健康的城市生态系统提供坚实的制度保障。 结论:迈向人与自然和谐共存的未来城市 本书的整体结构旨在构建一个从理论到实践、从评估到控制的闭环系统。我们相信,通过对城市生态系统的深入理解和科学规划的持续应用,城市可以摆脱传统发展模式的生态困境,真正迈向一个经济繁荣、社会公平且生态健康的可持续未来。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我对金融市场的运作机制和风险管理策略一直怀有极大的好奇心,特别是在当前这个信息爆炸且瞬息万变的时代。我希望这本书能够为我提供一个深入而系统的视角,来理解证券投资中的风险是如何被计量、预测和控制的。我特别关注书中是否会介绍一些能够应对市场复杂性和非线性动态的量化模型,例如,如何在压力测试中评估投资组合在极端市场条件下的表现,或者如何利用机器学习算法来发现隐藏在海量数据中的风险信号。在预测方面,我希望作者能够分享一些关于如何构建能够捕捉市场情绪、流动性变化和宏观经济冲击的预测模型,并提供实操层面的模型选择、参数调整和回测验证技巧。对于风险控制,我非常期待能够学习到如何通过构建多元化、低相关性的投资组合来分散风险,如何利用期权、期货等衍生品工具进行有效的对冲,以及如何在市场出现重大转折时,果断执行风险管理策略。我相信,这本书将成为我提升风险管理能力,在复杂金融市场中做出更明智投资决策的宝贵指南。

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这本书的书名让我联想到我最近正在研究的一些主题。我一直在思考,在当前这个信息爆炸、市场变动日趋复杂的时代,传统的风险评估方法是否还能满足我们的需求。我尤其关注那些能够捕捉市场微观结构变化、适应非线性动态的量化模型。例如,在处理高频交易数据时,数据的噪声和瞬时性特征对风险计量的准确性提出了更高的挑战。我希望这本书能提供一些在这方面的前沿研究,比如利用高精度数据分析方法来识别潜在的流动性风险,或者通过构建复杂的网络模型来分析不同资产之间的相互依赖关系,从而更好地理解系统性风险的传导机制。对于预测部分,我希望书中能够深入探讨不同预测模型的优劣,例如,对于短期市场动量的预测,哪些模型表现更优?对于长期趋势的判断,又该如何选择合适的工具?我个人对因子模型和机器学习在预测中的应用比较感兴趣,尤其是那些能够解释市场行为背后驱动因素的模型。同时,我也非常关注风险控制的策略,特别是那些能够应对极端市场事件的“黑天鹅”事件的防御性策略。这可能包括一些动态的风险调整技术,或者利用期权、期货等衍生品进行有效的风险对冲。总而言之,我期望这本书能够提供一个全面且深入的视角,帮助我理解和掌握现代证券投资风险管理的最新进展,并能为我的投资实践提供有价值的指导。

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在收到这本书之前,我对证券投资的风险管理和量化分析一直抱有浓厚兴趣,但总觉得理论与实践之间存在一道难以逾越的鸿沟。我的许多同事,即使是经验丰富的基金经理,在面对复杂市场波动时,也常常陷入一种“凭感觉”的境地,这让我深感困惑。我一直渴望找到一本能够系统性地梳理风险计量方法、深入探讨预测模型,并提供切实可行控制策略的书籍,能够帮助我从混沌的市场中找到清晰的路径。我希望这本书能解答我在实际操作中遇到的诸多难题,比如如何准确评估一个衍生品的价格波动性,如何在黑天鹅事件发生时快速识别并规避风险,以及如何构建一个能够适应不同市场环境的投资组合。我尤其关心书中是否会介绍一些先进的计量经济学模型,例如GARCH族模型、Stochastic Volatility模型,甚至是一些新兴的机器学习算法在风险预测方面的应用。更重要的是,我希望作者能够结合大量的真实市场案例,用生动形象的语言解释这些复杂的概念,让我能够理解这些理论模型是如何在实际的投资决策中发挥作用的,而不是停留在纸面上的抽象概念。我对书中关于“控制”的部分也充满期待,因为仅仅认识风险是不够的,关键在于如何有效地管理和降低风险,这包括止损策略、对冲工具的应用,以及如何构建一个能够抵御系统性风险的投资组合。我希望这本书能为我提供一套完整的工具箱,让我能够更加自信地驾驭证券投资的世界。

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我对金融市场的风险管理和量化分析一直有着强烈的学习欲望,尤其是在经历了几次市场的大幅波动后,我更加意识到风险计量、预测与控制的重要性。我希望这本书能够填补我在这些方面的知识空白。我特别想了解,在面对非线性的市场波动和突然出现的“黑天鹅”事件时,有哪些先进的量化模型能够帮助我们更准确地评估风险。我期待书中能够详细介绍一些如GARCH、EGARCH等波动率模型,以及它们在实际应用中的优缺点。对于预测部分,我感兴趣的是如何利用机器学习和人工智能技术来提升预测的准确性,比如如何使用神经网络或支持向量机来预测资产价格的短期趋势,或者如何利用大数据分析来识别潜在的市场风险信号。此外,我非常关注风险控制的实际操作,例如如何通过构建最优化的投资组合来降低整体风险,如何利用期权、期货等衍生品进行有效的风险对冲,以及在市场出现剧烈波动时,如何执行有效的止损和仓位管理策略。我希望这本书能够提供一套系统化的方法论,让我能够更加科学、理性地进行证券投资,从而提高我的投资成功率,并为我的资产保驾护航。

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我购买这本书的初衷,是为了解决我在日常交易中遇到的一个棘手问题:如何科学地评估我所投资的那些具有复杂期权结构的金融产品的风险。这些产品往往涉及复杂的收益曲线和多重风险因子,简单的VaR(Value at Risk)模型似乎难以完全捕捉其潜在的波动性和极端事件的影响。我尤其希望书中能够详细介绍一些适合这类产品的风险计量技术,比如蒙特卡洛模拟、情景分析,甚至是一些更高级的风险度量指标,如CVaR(Conditional Value at Risk)或ES(Expected Shortfall)。在预测方面,我感兴趣的是如何利用历史数据来预测这些复杂产品的未来表现,尤其是在市场环境发生变化时,模型的适应性如何。我希望作者能够提供一些关于模型选择、参数校准以及模型验证的实用技巧,帮助我构建稳定可靠的预测模型。而风险控制部分,我更关注的是如何针对这些特定产品设计有效的风险管理策略。例如,在持有具有卖出期权头寸时,如何有效管理潜在的无限损失风险?在市场出现大幅波动时,如何快速调整投资组合以降低风险敞口?我希望这本书能够提供一些关于仓位管理、止损设置以及套期保值工具应用的具体指导,让我能够从理论层面上升到实践层面,真正地提升我的风险管理能力,并在复杂金融产品交易中保持竞争优势。

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我一直对金融市场中的风险管理有着浓厚的兴趣,尤其是在经历了多次市场动荡之后,我更加认识到风险计量、预测与控制的重要性。我希望这本书能够帮助我系统地了解证券投资中的各种风险,并提供一套科学的量化方法来度量和评估这些风险。我特别关注书中是否会介绍一些先进的计量经济学模型,例如波动率模型、因果关系分析模型等,以及如何利用这些模型来预测市场的潜在风险。在预测方面,我期望书中能够深入探讨如何结合宏观经济数据、市场情绪以及技术指标来构建更精准的预测模型,并提供一些关于模型选择、参数优化以及结果解读的实用建议。对于风险控制,我更关注的是如何在实际投资操作中应用这些理论知识,例如如何构建一个风险分散的投资组合,如何有效地利用期权、期货等衍生品工具进行风险对冲,以及如何在市场出现不利变化时及时调整策略以最大程度地降低损失。我希望通过阅读这本书,能够提升我的风险管理能力,从而在复杂的证券投资领域做出更明智的决策,实现资产的稳健增长。

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在我多年的证券投资实践中,我深刻体会到风险管理的重要性。很多时候,即使是经验丰富的投资者,也会因为对风险的低估或误判而遭受重大损失。因此,我一直在寻找一本能够系统性地讲解证券投资风险计量、预测与控制的专业书籍。我希望这本书能够帮助我理解不同类型的投资风险,例如市场风险、信用风险、流动性风险等,并能够提供一套科学的量化方法来度量这些风险。我尤其关注书中是否会介绍一些常用的风险计量指标,如VaR(Value at Risk)、CVaR(Conditional Value at Risk)以及它们在不同市场环境下的适用性。在预测方面,我希望本书能够深入探讨如何利用历史数据和宏观经济指标来预测市场波动和资产价格的未来走势,并提供一些实用的模型选择和参数校准的技巧。至于风险控制,我期待书中能够提供一些有效的策略和工具,例如如何通过资产配置来分散风险,如何利用期权和期货进行对冲,以及如何在市场出现不利变化时及时调整投资组合。我希望通过阅读这本书,能够提升我的风险管理能力,从而在复杂的金融市场中做出更明智的投资决策,实现资产的稳健增值。

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在研读证券投资领域的研究报告和专业文献时,我常常被那些能够解释市场异象、预测资产价格变动的模型所吸引。然而,很多时候,这些模型显得过于抽象,或者缺乏在实际操作中的可执行性。因此,当看到这本书的书名时,我立即感受到了它潜在的价值。我希望这本书能够提供一个清晰的框架,帮助我理解风险是如何在证券投资中产生的,以及如何通过量化手段来度量和评估这些风险。我尤其关注书中是否会介绍一些基于计量经济学和统计学理论的模型,比如因子模型、协方差矩阵估计方法,以及如何处理时间序列数据中的异方差性。在预测方面,我期望书中能够探讨不同时间尺度上的预测方法,从短期市场波动到长期趋势的判断,以及如何结合基本面分析和技术分析进行更精准的预测。更重要的是,我希望本书能提供关于风险控制的实操指南,例如如何构建一个多元化的投资组合以分散风险,如何运用期权、期货等衍生品工具进行风险对冲,以及如何在市场极端波动时采取有效的应对措施。我希望通过阅读这本书,能够对风险管理有更深刻的理解,并能够将其应用于我的投资决策中,从而在复杂的金融市场中取得更好的投资回报。

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在我接触证券投资的过程中,我发现很多时候,投资者面临的最大挑战并非无法获得盈利机会,而是如何有效地规避风险。这本书的书名恰好触及了我最关注的痛点。我希望这本书能够为我提供一个清晰的路线图,帮助我理解证券投资中的风险是如何产生的,以及如何通过量化手段来度量它们。我尤其期待书中能够详细讲解如何运用各种统计模型和计量方法来估计和预测资产的波动性,以及市场整体的风险水平。对于预测部分,我希望能够学习到如何利用历史数据、宏观经济变量以及市场情绪指标来构建能够捕捉市场动向的预测模型。更重要的是,我希望书中能够提供一些切实可行的风险控制策略,包括如何进行有效的投资组合构建以分散风险,如何利用衍生品进行风险对冲,以及如何在面临突发市场事件时做出快速而明智的决策。我深信,掌握了这些知识和技能,我将能够以更稳健、更理性的方式参与证券投资,从而更好地保护我的资产并实现长期的投资目标。

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随着全球经济一体化和金融市场的不断发展,证券投资的风险也日益复杂和多元化。我一直对如何更有效地管理和控制这些风险感到好奇,并希望能够找到一本能够提供深入见解和实用工具的书籍。我希望这本书能够系统地介绍各种风险计量的方法,从传统的统计模型到更现代的机器学习算法,帮助我理解不同方法在实际应用中的优势和局限性。在预测方面,我特别关注如何利用大数据和人工智能技术来捕捉市场中的微观结构和非线性规律,从而提高预测的准确性。我希望书中能够提供一些关于如何构建和优化预测模型的详细指导,以及如何评估和验证模型的有效性。在风险控制方面,我非常期待能够学习到一些行之有效的策略,例如如何通过合理的资产配置来分散风险,如何运用衍生品进行有效的对冲,以及如何在市场剧烈波动时采取积极的风险应对措施。我相信,通过深入学习本书的内容,我能够更好地理解和掌握证券投资的风险管理艺术,从而在变幻莫测的市场中保持冷静和理性,并最终实现投资目标的达成。

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