中文Office2003标准教程 (平装)

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出版者:电子科技大学出版社,希望电子出版社
作者:赵树林等编
出品人:
页数:316 页
译者:
出版时间:2004年01月
价格:35.0
装帧:平装
isbn号码:9787810945783
丛书系列:
图书标签:
  • Office2003
  • 中文Office
  • Office教程
  • 标准教程
  • 办公软件
  • 电脑软件
  • 平装
  • 计算机
  • 软件教程
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具体描述

图书简介:《精通Python数据分析与可视化》 面向对象: 零基础入门的学习者、希望系统提升数据处理能力的职场人士、致力于数据科学领域的学生和研究人员。 图书定位: 本书并非简单的软件操作手册,而是一本深度融合了理论基础、实战技巧和前沿应用的数据分析工具书。它旨在将读者从Python代码的初学者,逐步培养成为能够独立完成复杂数据项目的数据分析师。我们聚焦于使用当前业界最主流的Python生态系统——NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn以及Scikit-learn,构建一套完整、高效的数据处理与洞察工作流。 --- 第一部分:Python基础与数据科学环境搭建(数据准备的基石) 本章从数据分析的起点出发,确保读者拥有扎实的Python编程基础,并能快速搭建起专业的数据分析环境。 1.1 Python基础速览与环境配置: 不同于传统的枯燥编程教程,本节将重点讲解与数据分析强相关的Python特性,如列表推导式、字典操作、函数式编程思想的初步引入。我们将详细指导读者安装Anaconda发行版,配置Jupyter Notebook/Lab环境,并介绍如何使用虚拟环境(Conda或Venv)来隔离项目依赖,这是专业开发人员的基本素养。 1.2 NumPy:高效数值计算的核心引擎: 本书将深入剖析NumPy的多维数组(ndarray)结构,这是后续所有数据处理的基础。我们将花费大量篇幅讲解向量化操作的原理及其相比于传统循环的巨大性能优势。重点内容包括:数组的创建、索引与切片(Fancy Indexing的强大用法)、广播机制(Broadcasting)的数学原理与实战应用,以及基础的线性代数运算。理解广播机制是高效使用Pandas的前提。 1.3 Pandas入门:数据处理的瑞士军刀: Pandas是本书的重中之重。我们不仅会介绍`Series`和`DataFrame`的基本结构,更会强调其背后的设计哲学——如何用二维表格结构管理复杂数据。 数据导入与导出: 详述CSV、Excel(多工作表处理)、JSON,以及对SQL数据库(通过SQLAlchemy集成)的读写操作。 索引与选择的艺术: 深入对比`.loc[]`(基于标签)和`.iloc[]`(基于位置)的使用场景和陷阱,介绍如何使用布尔索引进行复杂条件筛选。 数据清洗的艺术(上):缺失值处理: 不仅仅是简单的`fillna()`或`dropna()`,我们将探讨基于插值法(如线性插值、多项式插值)的智能填充策略,以及如何通过领域知识判断缺失值的合理性。 --- 第二部分:数据整理、清洗与转换(数据工程的实践) 原始数据往往是“脏”的,本部分旨在提供一套系统化、可复用的数据清洗流程。 2.1 数据清洗与预处理的实战技巧: 重复数据处理: 如何定义“重复”(是所有列都一致,还是仅特定关键字段一致),以及如何保留第一次出现或最后一次出现的数据。 数据类型转换: 深入探讨`object`类型中的日期时间处理(使用`to_datetime`的各种解析参数,如`format`参数的正则表达式匹配),以及数值存储精度的优化。 异常值检测与处理: 介绍基于统计学的方法(如Z-Score、IQR箱线图规则)和基于领域知识的阈值设定,并讨论是“删除”还是“封顶/封底”(Capping/Flooring)的决策过程。 2.2 重塑数据结构:合并、连接与分组聚合: 这是进行复杂分析的必要步骤。 数据合并(Merge/Join): 详细区分内连接(Inner)、外连接(Outer)、左连接(Left)、右连接(Right)的实际效果,并解决多对多连接中可能出现的数据膨胀问题。 数据堆叠与重塑(Stack/Unstack): 掌握如何从宽表(Wide Format)转换为长表(Long Format),这对于后续的统计建模和可视化至关重要。 强大的Groupby操作: 深入讲解分组聚合的“Split-Apply-Combine”范式。重点展示`agg()`方法的灵活性,如何同时应用多个函数到不同的列上(如对A列求平均,对B列求标准差),以及使用`transform()`和`apply()`进行组内计算和特征工程。 2.3 特征工程的初步探索: 我们将介绍如何从现有数据中创造更有信息量的特征。包括:日期时间拆解(提取星期、季度、节假日标记)、文本特征的长度统计、以及简单的特征交叉(Feature Crossing)。 --- 第三部分:探索性数据分析(EDA)与统计可视化(洞察的显现) 好的分析必须依赖直观的视觉呈现。本部分将围绕Matplotlib和Seaborn,构建从宏观概览到微观细节的完整可视化流程。 3.1 Matplotlib:绘图的底层逻辑与定制: 本书不只是教你调用函数,更注重理解Matplotlib的Figure-Axes架构。我们将讲解如何精确控制画布大小、坐标轴范围、刻度标签和图例位置。重点是面向对象的API用法,这使得代码更具可维护性。 3.2 Seaborn:统计可视化的效率革命: Seaborn建立在Matplotlib之上,更专注于统计图形。 单变量分析: 深入使用直方图(Histograms)、核密度估计图(KDE Plots)和箱线图(Box Plots)来理解变量的分布和离群点。 双变量分析: 掌握散点图(Scatter Plots)与回归线(Regression Lines)的组合,以及使用`lmplot`和`regplot`快速拟合线性模型。 多变量与关系探索: 精讲`pairplot`在初步探索数据集中的应用。如何使用颜色(Hue)、大小(Size)和样式(Style)三个维度同时展现数据关系,特别是对分类变量的处理。 时间序列可视化: 如何使用`lineplot`有效地展示时间趋势,处理多条时间序列的比较。 3.3 进阶可视化:主题与报告的构建: 介绍如何使用不同的Seaborn主题(如`darkgrid`, `whitegrid`)来适应不同的报告场景。讨论如何保存高分辨率图形(矢量图SVG/PDF vs. 位图PNG/JPG),并为图表添加清晰的标题、轴标签和必要的注释,确保图表能独立传达信息。 --- 第四部分:数据分析的进阶应用:回归与分类初步(走向模型) 在完成数据清洗和探索后,本书将引导读者接触数据分析中最常见的两个任务:预测数值和预测类别。 4.1 Scikit-learn环境配置与模型基础: 介绍Scikit-learn的标准化流程:模型选择、数据划分(训练集/测试集)、模型拟合、性能评估。 强调数据标准化(Standardization)和归一化(Normalization)对于基于距离模型的关键性。 4.2 线性回归实战: 使用Scikit-learn实现简单的多元线性回归。重点分析回归模型的系数解读,理解哪些特征对预测目标影响最大。介绍如何使用均方误差(MSE)和R²分数来评估模型的拟合优度。 4.3 分类任务入门:逻辑回归与K近邻(KNN): 逻辑回归: 虽然名字带“回归”,但它是分类的首选入门模型。讲解Sigmoid函数的作用,以及如何使用混淆矩阵(Confusion Matrix)来评估分类性能(精确率、召回率、F1分数)。 K近邻(KNN): 介绍基于距离的非参数学习方法,并通过调整K值来观察模型复杂度对性能的影响。 --- 总结与展望 本书的宗旨是“授人以渔”。通过大量的实战案例(如:电商订单分析、市场营销数据透视、股票日收益率分布研究),读者将掌握的不仅仅是API调用,而是面对真实、混乱的数据时,如何提出问题、如何设计分析流程、如何验证假设的能力。学完本书,读者将能够自信地使用Python这一强大的工具集,将原始数据转化为可指导决策的商业智能。 本书特色: 1. 代码驱动: 所有概念均通过可运行的代码示例进行讲解。 2. 数据真实性: 使用非清洗的、具有挑战性的真实数据集作为案例。 3. 性能导向: 强调向量化和高效的数据结构使用,避免性能陷阱。 4. 结构严谨: 从数据准备到模型预测,流程清晰,层层递进。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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当我看到《中文Office2003标准教程 (平装)》这个书名时,脑海中立刻浮现出当年第一次接触电脑的场景。Office 2003,一个在很多人学生时代和职业生涯初期都留下深刻印记的软件版本。我非常好奇这本书的编写风格,是否像那个时代的很多技术书籍一样,内容详实,步骤清晰,并且配有大量的插图和示例?我期待它能帮助我重新梳理那些可能已经被我遗忘的Office 2003的细节操作,比如Word中复杂的样式管理,Excel里常用的函数和数据透视表,以及PowerPoint中可以实现炫酷动画效果的各种设置。在那个年代,获取权威、系统的学习资料是至关重要的,而一本“标准教程”无疑是学习者最可靠的指引。我设想,这本书的语言一定是专业且易于理解的,能够引导初学者一步步掌握软件的各项功能。对我而言,这不仅仅是一本关于软件操作的书,更是一次回溯历史的窗口,让我能够重新认识那个时期的技术发展水平以及人们学习新事物的热情。它唤起了我对过去美好学习时光的回忆,也让我对Office 2003这个经典软件有了更深一层的理解。

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这本书的标题《中文Office2003标准教程 (平装)》就让我感到一种怀旧感。Office 2003,那是一个什么样的年代啊?回想起来,那时候电脑还没有像现在这样普及,能够拥有一台电脑,并且熟练使用Office软件,绝对是一件很了不起的事情。这本教程,我想不仅仅是学习软件操作的工具,更像是一扇重新打开过去时光的窗户。封面设计,虽然具体没有提及,但我脑海中浮现出的,一定是那种朴实无华、注重实用性的风格,大概率不会有过多的花哨装饰,而是直接点明主题。我好奇它会以怎样的方式来介绍Word、Excel、PowerPoint这些在当时绝对是生产力核心的软件。是详细到每一个菜单选项的解释,还是侧重于实际应用场景的案例分析?我期待它能唤起我当年初次接触电脑时的那种惊喜和探索欲,让我再次感受到知识的力量是如何一点点改变我们工作和生活方式的。如今,虽然我们早已习惯了更新的版本,但回过头来学习一个经典的、曾经是“标准”的教程,本身就是一种独特的体验。也许,在理解了Office 2003的逻辑和设计理念后,我们能对后续版本的演进有更深的认识,发现那些隐藏在界面变化背后的不变的精髓。这本书,就像一位老朋友,静静地躺在那里,等待着你去重拾那些尘封的记忆,去感受那个纯粹而又充满活力的数字时代。

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这本《中文Office2003标准教程 (平装)》的标题,瞬间将我的思绪拉回到了十几年前,那是一个电脑才刚刚开始大规模进入家庭和企业的时代。Office 2003,对于很多人来说,是他们与现代化办公软件的第一次亲密接触。我非常好奇这本书会如何组织内容,是按照模块化的方式,比如Word、Excel、PowerPoint分别讲解,还是以实际工作场景为导向,通过案例来教授软件的应用?我个人倾向于后者,因为那样更能体现“标准教程”的实用价值。我期待书中能够详细讲解那些在当时看来非常重要,甚至是革命性的功能,比如Word里复杂的排版选项,Excel里强大的数据处理能力,以及PowerPoint中创建生动演示文稿的各种工具。同时,我也好奇这本书的语言风格,是否会比较正式和严谨,以确保信息的准确传达。在那个信息获取相对有限的时代,一本优秀的技术教程,能够极大地帮助人们提升技能,融入到数字化时代的浪潮中。这本书,对我来说,不仅仅是一本软件教程,更是一份关于那个时代技术学习方式的珍贵记录。它承载了无数人对新技术的渴望和探索,也见证了计算机技术如何一步步改变我们的工作和生活。

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拿到这本《中文Office2003标准教程 (平装)》,我首先想到的就是它所承载的那个时代的技术烙印。2003年,互联网正如火如荼地发展,但远不如现在这样触手可及,电脑技能的学习更多地依赖于书籍和线下培训。这本教程,作为一本“标准教程”,想必在当时一定是经过了精心的编排和内容的筛选,力求为学习者提供一个系统、完整的学习路径。我尤其好奇它会如何处理Office软件的核心功能,比如Word的排版、Excel的数据分析、PowerPoint的演示制作。是采用循序渐进的方式,从最基础的操作开始,逐步深入到高级技巧,还是会针对不同模块设置独立的学习章节?我设想,当时的教程在语言风格上,或许会更加严谨和规范,避免使用过于口语化的表达,而是用清晰、准确的术语来解释每一个概念。同时,我期待它能提供大量的图文并茂的示例,帮助读者理解每一个操作步骤。在那个信息相对闭塞的年代,一本好的教程能够极大地降低学习门槛,让更多人能够接触并掌握这些强大的工具。这本书,对于那些曾经使用过Office 2003,或者对早期办公软件感兴趣的人来说,无疑是一份珍贵的资料。它不仅仅是技术的记录,更是那个时代信息传播方式和学习模式的一个缩影。

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《中文Office2003标准教程 (平装)》这个标题,立刻让我回忆起当年刚刚接触电脑,对一切都充满好奇的时光。Office 2003,在那个年代,几乎是人人必备的技能。我非常期待这本书能够以一种“标准”的方式,把Word、Excel、PowerPoint这些核心软件的功能,以最清晰、最易懂的方式呈现出来。我好奇它会如何安排章节,是按照软件功能分类,还是以工作流程来组织?我更倾向于后者,认为这样更具实践性。我希望书中能详细介绍Word的文档排版、格式设置、页眉页脚、邮件合并等关键功能;在Excel部分,则希望能够深入讲解公式、函数的使用,图表制作的技巧,以及数据透视表的应用;而在PowerPoint部分,我则希望能够学习到如何制作出既美观又具有说服力的演示文稿。我设想,这本书的语言会非常专业,同时又足够通俗,能够引导初学者一步步掌握这些强大的工具。对我而言,这不仅仅是一本操作手册,更是一份关于那个时代学习经历的珍贵回忆,它唤起了我对知识的渴望,也让我对Office 2003这个经典的软件有了更深一层的认识和敬意。

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《中文Office2003标准教程 (平装)》这个书名,立刻让我联想到当年那个充满学习热情的年代。Office 2003,对于我们这一代人来说,是电脑入门的必修课,也是连接信息世界的重要桥梁。我非常好奇这本书会如何构建它的教学体系,是按照软件的功能模块进行划分,还是以实际工作场景为基础,通过案例驱动来教授知识?我猜想,作为一本“标准教程”,它一定非常注重内容的系统性和完整性,力求让读者能够全面掌握Office套件的核心功能。在Word部分,我期待它能详尽讲解文字编辑、格式设置、页面布局、表格制作等常用功能,甚至是一些高级排版技巧。在Excel部分,我希望能看到对公式、函数、图表制作以及数据分析方法等内容的深入阐述。而在PowerPoint部分,我则期待能学习到如何设计美观的幻灯片,如何运用动画和过渡效果,以及如何进行有效的演示。这本书,对我来说,不仅仅是一本操作指南,更是一份珍贵的历史印记,它记录了我们国家在信息化进程中,普通大众是如何学习和拥抱新技术的。它唤起了我对过去学习经历的美好回忆,也让我对Office 2003这个经典软件有了更深一层的认识。

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这本《中文Office2003标准教程 (平装)》,光是看标题就足以勾起我许多关于青春和电脑启蒙的回忆。Office 2003,那个时期,电脑技能的掌握是许多人走向更广阔世界的敲门砖。我非常好奇这本书究竟是如何“标准”地来教授这些软件的。是会像一本字典一样,把每一个菜单、每一个选项都一一列举并解释清楚?还是会更侧重于实际应用,通过解决一个具体问题的过程来教会读者如何使用Word、Excel、PowerPoint?我更偏向于后者,因为那样更具指导意义。我期待它能在Word部分深入讲解诸如样式、页眉页脚、分栏等复杂但实用的排版技巧;在Excel部分,能够详细介绍各种函数的使用,以及如何进行数据透视分析;而在PowerPoint部分,则希望能看到关于幻灯片布局、过渡动画、图文结合等方面的精妙讲解。在那个信息获取不像现在这样便捷的年代,一本高质量的“标准教程”,就意味着能够为学习者节省大量摸索的时间。对我而言,这本书更像是一张泛黄的老照片,它不仅记录了Office 2003本身,更承载了那个时代人们学习新技术的态度和方式,充满了时代感和人文关怀。

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这本《中文Office2003标准教程 (平装)》,光是书名就唤起了我许多关于早期电脑学习的鲜活记忆。Office 2003,对于我们这一代许多人来说,它不仅仅是一个软件,更是一个时代的象征,代表着我们与信息时代初次接轨的那个阶段。我非常好奇这本书的“标准”之处体现在哪里。它是否会以一种非常系统、详尽的方式来拆解Word、Excel、PowerPoint这三大件的核心功能?我期待它能对Word的排版、格式、页眉页脚、邮件合并等进行深入讲解;对Excel的数据录入、公式计算、图表制作、数据透视表等进行细致的阐述;对PowerPoint的幻灯片设计、动画效果、演示逻辑等进行清晰的指导。我设想,这本书的语言风格一定非常严谨,用词专业,并且配有大量的图示,以确保每一个操作步骤都清晰易懂。在那个互联网尚未像今天这样普及的年代,一本好的教程能够极大地影响和塑造一个人的电脑技能。对我来说,这本书更像是一个时光胶囊,它不仅承载了Office 2003本身的技术信息,更记录了那个时代人们学习新技术的态度和方法,充满了那个年代特有的印记和温度。

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我一直对那些代表着特定时代技术里程碑的物品抱有浓厚的兴趣,而《中文Office2003标准教程 (平装)》无疑就是其中之一。Office 2003,在许多人的电脑生涯中,都扮演过重要的角色,它是我最初接触电脑时,必不可少的学习内容。这本书的出现,让我想起了那些曾经在电脑前,对着屏幕,一步一步模仿操作的日子。我猜想,这本书的排版设计,一定充满了那个年代的特点,或许是简洁明了的风格,侧重于内容的实用性和易懂性。在内容上,我期待它能够详尽地介绍Word的文档编辑、格式设置、表格插入,Excel的公式计算、图表制作,以及PowerPoint的幻灯片设计、动画效果等核心功能。同时,我好奇它是否会涵盖一些当时比较流行的实用技巧,比如如何制作一个精美的报告,如何分析一组数据,或者如何做一个吸引人的演示文稿。在那个互联网还不像现在这样发达的年代,一本内容扎实、条理清晰的教程,就是学习者最好的老师。这本书,不仅仅是教授软件操作,更是一种知识的传承,它让我们可以回溯到那个计算机普及的早期阶段,去感受技术进步带来的改变。对于许多经历过那个年代的人来说,这本书会勾起一段美好的回忆,也可能是一种重新审视自己电脑使用历程的契机。

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《中文Office2003标准教程 (平装)》,这个标题本身就充满了怀旧和一份对经典的致敬。Office 2003,对于我们这一代很多人来说,是学生时代甚至刚刚踏入职场时的启蒙软件。这本书的出现,让我迫不及待地想知道它会以怎样的方式来系统地介绍这款经典的办公套件。我期待它能够涵盖Word的文档编辑、排版、邮件合并等基础到进阶的功能,Excel的数据录入、公式运算、图表制作、数据分析等方方面面,以及PowerPoint的幻灯片设计、动画效果、演示技巧等。我非常好奇书中会不会包含一些在当时非常流行的,但是现在可能已经被新的交互方式取代的技巧,例如特定的快捷键组合或者一些特殊的界面操作。我猜想,这本书的编排一定会非常严谨,逻辑清晰,并且用通俗易懂的语言解释复杂的概念,同时辅以大量的实例,让学习者能够学以致用。对于我来说,这不仅仅是一本学习手册,更像是一份关于中国信息技术发展早期,人们如何学习和应用新技术的珍贵记录。它勾起了我关于那个年代学习的许多回忆,也让我对Office 2003这个软件有了更深刻的理解。

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