Sybase Enterprise SQL Server Manager企业级管理员参考手册

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出版者:北京希望电子出版社
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页数:0
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出版时间:1900-01-01
价格:55.0
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isbn号码:9787900031938
丛书系列:
图书标签:
  • Sybase
  • SQL Server
  • 数据库管理
  • 企业级
  • 管理员
  • 参考手册
  • SQL
  • 数据库
  • 系统管理
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具体描述

好的,这是一本关于企业级数据库管理实践的参考手册的简介,内容涵盖了现代数据架构下的关键技术和管理范畴,但不涉及《Sybase Enterprise SQL Server Manager企业级管理员参考手册》的具体内容。 --- 《现代企业级数据平台管理与运维:架构、性能与安全实践》 书籍简介 在当今数据驱动的商业环境中,企业级数据库系统的稳定、高效与安全运行是支撑核心业务的基石。本书旨在为系统架构师、数据库管理员(DBA)和IT运维专家提供一套全面、深入且与时俱进的参考指南。本书聚焦于当前主流企业级数据库技术栈的深度管理实践,涵盖从设计、部署到日常运维、性能调优以及灾难恢复等全生命周期的关键技能。 本书的编写基于对业界领先数据库系统(如Oracle、Microsoft SQL Server、PostgreSQL的分布式版本,以及新一代云原生数据库技术)的多年实战经验积累,旨在帮助读者构建和维护弹性、可扩展且高可用的数据基础设施。我们摒弃了对特定、过时或单一厂商特定工具的冗余描述,转而强调跨平台通用的设计原则、系统思维和现代化的自动化运维(DevOps for Data)策略。 第一部分:企业级数据架构的蓝图与选型 本部分深入探讨了在复杂业务场景下如何设计和选择合适的数据存储解决方案。 第一章:数据存储策略与架构选择 本章首先界定了“企业级”的内涵,重点分析了关系型数据库(RDBMS)、NoSQL数据库(包括文档型、键值对、图数据库)以及新型NewSQL数据库的适用场景和技术边界。详细剖析了高可用性(HA)架构的构建模型,包括主备复制、多活架构(Active-Active)的复杂性与实现路径。内容覆盖了数据一致性模型(如CAP理论在实际部署中的权衡)、读写分离的设计模式以及如何评估和规划数据生命周期管理(DLM)。 第二章:云原生数据库与混合云部署 随着企业向云计算迁移,理解云服务商提供的数据库即服务(DBaaS)的特性至关重要。本章详细对比了主流云厂商的RDS服务、Serverless数据库的成本效益分析,以及如何设计一个平滑的混合云数据迁移策略。重点讨论了跨地域数据同步的延迟管理和合规性要求。此外,我们探讨了容器化技术(如Docker和Kubernetes)在数据库部署和弹性伸缩中的应用,确保数据库服务的敏捷性。 第二部分:极致性能调优与容量规划 性能是衡量数据平台价值的核心指标。本部分将性能调优提升到系统工程的高度,从底层硬件到上层SQL执行逻辑进行全方位解析。 第三章:系统级性能基准测试与瓶颈分析 本章不再局限于简单的SQL执行计划分析。我们深入研究了I/O子系统的瓶颈识别,包括文件系统选择、存储阵列(SAN/NAS)的配置对数据库延迟的影响。内容详述了操作系统层面的调优技巧(如内存管理、内核参数优化)以及如何利用专业的性能监控工具(非特定厂商内置工具)进行全栈式(Full-Stack)的延迟追踪。 第四章:高级查询优化与索引策略 本章侧重于复杂查询的优化方法论。涵盖了并行查询的有效利用、物化视图的设计与维护、以及统计信息管理对优化器决策的深远影响。在索引设计方面,我们探讨了非传统索引结构(如函数索引、部分索引、索引组织表)在特定业务负载下的优化潜力,以及如何量化索引的维护成本与收益比。 第五章:容量规划与资源弹性伸缩 容量规划是预防性能问题的关键。本章提供了一套科学的容量预测模型,用于预测未来业务增长对CPU、内存和存储I/O的需求。详细阐述了基于负载的自动伸缩(Autoscaling)机制的设计与实现,确保系统资源能够根据实际业务需求动态调整,避免资源浪费或性能欠载。 第三部分:数据安全、合规与灾难恢复 在数据泄露风险日益增加的背景下,安全和业务连续性是企业级管理的重中之重。 第六章:企业级数据库安全防护体系 本章构建了一个多层次的数据库安全框架。内容涵盖了最小权限原则的实施、细粒度的数据访问控制(Row-Level Security, RLS)配置。重点讨论了数据加密的策略,包括静态数据加密(TDE)和传输中数据加密(SSL/TLS)的性能影响评估。此外,详述了数据库审计日志的有效配置、监控与分析,以满足SOX、GDPR等国际合规性要求。 第七章:数据备份、恢复与业务连续性(BC/DR) 本章提供了健壮的灾难恢复策略构建指南。区别于基础的备份恢复,本章深入探讨了恢复点目标(RPO)和恢复时间目标(RTO)的量化目标设定。内容涵盖了基于日志的恢复机制、跨区域异地容灾(Active-Passive vs. Active-Active)的切换演练流程,以及如何通过定期进行“无损恢复演习”来验证DR计划的有效性。 第四部分:自动化运维与数据治理 现代数据平台需要通过自动化来提高效率、降低人为错误。 第八章:数据库DevOps与自动化运维 本章聚焦于将DevOps理念引入数据库管理。内容包括基础设施即代码(IaC)在数据库部署中的应用(使用Terraform、Ansible等工具),以及如何建立持续集成/持续部署(CI/CD)管道来安全地管理数据库模式(Schema)和版本升级。 第九章:数据质量、治理与元数据管理 数据治理是确保数据资产价值的基础。本章探讨了如何建立统一的元数据管理平台,实现数据血缘追踪。内容包括数据质量检查框架的搭建、数据清洗流程的自动化,以及如何利用数据目录工具增强数据资产的可发现性和可信度,从而支撑BI和数据科学团队的准确性要求。 --- 本书的价值定位: 本书不是一本针对特定工具的“点击式”操作手册,而是面向复杂环境下的系统决策者和资深实践者。通过本书,读者将掌握一套基于现代数据技术趋势的、可落地的企业级数据库管理方法论,有效提升数据平台的可靠性、性能表现和运营效率。

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读后感

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用户评价

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我非常欣赏《Sybase Enterprise SQL Server Manager企业级管理员参考手册》的结构安排,它似乎提供了一条从入门到精通的清晰路径。我特别期待书中关于“SQL Server Agent与自动化管理”的部分。在企业级环境中,大量的重复性任务,如例行维护、数据备份、报告生成等,如果依赖人工操作,不仅效率低下,而且容易出错。我希望这本书能详细介绍如何利用SQL Server Agent来调度和执行这些任务,包括自定义作业的创建、多步骤作业的设计、以及错误处理和通知机制的配置。同时,我也期待书中能提供一些关于使用存储过程、触发器以及其他数据库对象来增强数据库功能和自动化管理能力的示例。对于“Sybase Replication Server”的应用,我同样充满好奇,它在实现数据同步、异地容灾以及构建数据仓库等方面扮演着重要角色。

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我对《Sybase Enterprise SQL Server Manager企业级管理员参考手册》的期待,还体现在其对“性能调优与故障排除”这一核心能力的塑造上。在企业级生产环境中,任何微小的性能下降都可能对业务造成显著影响,而及时的故障排除更是保障系统稳定运行的关键。我希望书中能够提供一套系统性的方法论,指导我们如何从多个维度对Sybase数据库的性能进行深入分析,例如通过监控执行计划、I/O统计信息、内存使用情况、锁等待等来识别瓶颈。同时,我也期望书中能提供丰富的故障排除场景和解决方案,涵盖从常见的连接问题、查询性能缓慢,到复杂的死锁、数据损坏等各种疑难杂症,并附有详细的诊断步骤和修复建议。

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在我看来,一本能够真正提升工作效率和解决实际问题的参考手册,其价值是难以估量的。《Sybase Enterprise SQL Server Manager企业级管理员参考手册》在我手中,就像一位经验丰富的导师,为我指明了前进的方向。我特别关注书中关于“数据库生命周期管理与自动化运维”的部分。在一个动态变化的IT环境中,数据库的生命周期管理,包括从规划、设计、部署、运行、维护,到最终的退役,都需要一套完整而有效的策略。我希望书中能提供关于如何利用自动化工具和脚本,来简化数据库的日常运维工作,例如自动化备份恢复、性能监控预警、安全补丁管理等,从而解放DBA的双手,让他们能够专注于更具战略意义的工作。

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作为一名长期与Sybase打交道的管理员,我深知在一个庞大而复杂的企业级环境中,维护一个稳定、高效的数据库系统需要付出巨大的努力。这部《Sybase Enterprise SQL Server Manager企业级管理员参考手册》在我看来,就是为我们这类专业人士量身定做的“利器”。我特别关注书中关于“高级性能监控与分析”的章节,期望能从中学习到如何利用Sybase提供的各种工具和脚本,对数据库的性能瓶颈进行精准定位,并提出切实可行的优化方案。例如,如何通过分析执行计划、锁信息、等待事件等来识别问题,以及如何根据监控结果调整数据库参数、索引策略甚至SQL语句。此外,书中对于“数据归档与生命周期管理”的探讨也吸引了我,在大数据时代,如何有效地管理海量数据,将不常访问的数据进行归档,以降低存储成本并提高查询性能,是每个数据库管理员都需要面对的问题。

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在我看来,一本优秀的技术参考手册,不仅仅在于内容的全面性,更在于其阐述的深度和实用性。这部《Sybase Enterprise SQL Server Manager企业级管理员参考手册》从我目前的初步了解来看,似乎在这两方面都做到了令人称道的平衡。它没有回避Sybase Enterprise SQL Server在复杂场景下的挑战,而是深入探讨了各种潜在问题及其解决方案。我特别关注书中关于“工作负载管理与资源分配”的章节,因为在多租户、高并发的环境下,如何有效地分配CPU、内存、I/O资源,以保证不同业务系统的性能不受影响,是一项艰巨的任务。我对书中可能提供的精细化控制策略、优先级设置以及资源隔离机制充满了好奇。同样,在“数据库集群与负载均衡”部分,我希望看到关于Sybase Availability Agent(SAA)等高可用性组件的详细配置和管理方法,以及在不同硬件和网络环境下实现无缝故障转移的实践经验。这些内容直接关系到企业的业务连续性,因此其严谨性和前瞻性至关重要。

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拿到《Sybase Enterprise SQL Server Manager企业级管理员参考手册》,我的目光立刻被其对“分布式数据库管理”的深度挖掘所吸引。在如今互联互通的业务场景下,企业往往需要管理分布在不同地理位置、不同网络环境下的多个Sybase数据库实例。我希望书中能够提供关于如何有效地管理这些分布式数据库的全面指导,包括如何实现数据的集中监控、统一管理,以及如何处理跨数据库的查询和事务。我尤其关注书中关于“Sybase Replication Server”的详细配置和管理方法,它在实现数据的实时同步和一致性方面起着关键作用。此外,我也希望看到书中能够探讨如何利用Sybase提供的工具和服务,来优化分布式数据库的性能,并确保其高可用性和可靠性。

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我对《Sybase Enterprise SQL Server Manager企业级管理员参考手册》的期待,更多地集中在其能够提供的“落地”解决方案上。技术文档往往偏重理论,但真正有价值的是那些能够帮助我们解决实际问题的实践经验和指导。我尤其对书中关于“安全性最佳实践与合规性要求”的内容充满了兴趣。在当前日益严峻的网络安全形势下,如何对Sybase数据库进行全方位的安全加固,包括用户权限管理、数据加密、审计追踪、以及防止SQL注入等攻击,是至关重要的。我希望这本书能提供详细的步骤和配置示例,帮助我们构建一个坚不可摧的安全防线。同时,对于“灾难恢复与业务连续性计划”,我希望看到更深入的探讨,包括备份策略的制定、恢复流程的演练、以及如何在不同类型的故障场景下快速恢复业务。

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初次捧起这本《Sybase Enterprise SQL Server Manager企业级管理员参考手册》,我怀揣着对Sybase技术深度探索的期待,以及解决实际工作中遇到的各种疑难杂症的渴望。这本书的厚度和内容密度,无疑预示着它是一部能够真正帮助企业级数据库管理员攻克重重技术难关的宝典。翻开目录,我立刻被其条理清晰的章节划分所吸引,从基础概念的梳理,到高级特性的深入剖析,再到性能优化、安全管理以及灾难恢复等关键领域,几乎涵盖了Sybase Enterprise SQL Server环境下所有核心的管理和维护工作。每一章的标题都精准地直击要点,例如“数据库架构设计与实施”、“高可用性解决方案”、“性能调优策略”、“安全加固与审计”、“故障排除与诊断”等等。这些并非泛泛而谈的术语,而是每一个在生产环境中摸爬滚打过的DBA都深知其重要性的环节。我对书中关于分布式事务管理、跨平台数据集成、以及与Java、.NET等主流开发语言的集成应用部分尤为期待,这些都是当前企业级应用开发中不可或缺的部分,掌握Sybase在这方面的能力,无疑能极大地提升我们团队的竞争力。

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这部《Sybase Enterprise SQL Server Manager企业级管理员参考手册》在我眼中,不仅仅是一本操作手册,更是一份能够帮助我们提升管理理念和技术视野的参考。我期待书中能够深入阐述Sybase Enterprise SQL Server在云计算环境下的部署和管理策略。随着企业业务向云端迁移的趋势愈发明显,如何有效地将Sybase数据库部署在公有云、私有云或混合云环境中,并对其进行高效的监控和管理,将成为我们面临的新挑战。我希望书中能提供关于云原生Sybase服务、虚拟化技术在Sybase部署中的应用、以及如何利用云平台的特性来提升数据库的可扩展性和弹性等方面的详细指导。此外,对于“数据库迁移与升级策略”,我也抱有浓厚的兴趣,如何平滑地从旧版本Sybase迁移到新版本,或者将Sybase数据库迁移到其他平台,都需要周密的计划和精细的操作。

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作为一名努力提升自身技术的数据库管理员,我非常看重《Sybase Enterprise SQL Server Manager企业级管理员参考手册》中关于“数据库开发与集成”的内容。在实际工作中,数据库不仅仅是数据的存储者,更是应用程序的核心支撑。我期待书中能够详细介绍如何利用Sybase Enterprise SQL Server提供的强大功能,来支持高效的数据库应用程序开发。这包括如何设计高效的存储过程、触发器,如何利用其提供的API或驱动程序与各种开发语言(如Java、Python、.NET等)进行无缝集成,以及如何优化应用程序的数据库访问性能。我尤其关注书中关于“Sybase ASE与ODBC/JDBC的集成”的讲解,这对于连接各种第三方应用程序至关重要。

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