管理信息系统学习与开发实践指南

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出版者:华南理工大学出版社
作者:王小铭 编
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2004-11-01
价格:13.5
装帧:简裝本
isbn号码:9787562313908
丛书系列:
图书标签:
  • 管理信息系统
  • 信息系统
  • MIS
  • 系统开发
  • 学习指南
  • 实践
  • 教学
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  • 信息技术
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具体描述

探索未知的知识边界:一本关于前沿科学与工程实践的深度指南 本书旨在为那些渴望超越现有知识体系,深入探索前沿科学理论与尖端工程实践的读者提供一份详尽的路线图和实战手册。它并非聚焦于传统的管理或信息系统领域,而是将目光投向了当代科技浪潮中最具颠覆性和变革潜力的几个关键方向:高级计算结构、量子信息科学、复杂系统建模与仿真,以及面向工业4.0的智能制造集成技术。 第一部分:超越冯·诺依曼架构——下一代计算范式 本部分深入剖析了当前主流计算架构所面临的瓶颈,并系统地介绍了正在酝酿中的下一代计算模型。 第一章:类脑计算与神经形态工程 生物学基础与计算映射: 详细阐述了人脑神经元和突触的工作机制,探讨如何将这些生物学原理转化为可实现的硅基或新型材料器件。 脉冲神经网络(SNNs)的理论深度: 区别于传统的深度学习,SNNs的异步性和稀疏性如何带来能效的飞跃?我们将探讨如Leaky Integrate-and-Fire (LIF) 模型的高级变体、尖峰时间依赖可塑性(STDP)的优化算法,以及如何利用事件驱动机制实现实时决策。 硬件实现挑战与进展: 聚焦于忆阻器(Memristor)阵列、相变存储器(PCM)等非易失性存储器件在构建高密度、低功耗神经形态芯片中的应用案例与技术瓶颈分析。 第二章:量子信息与计算的实用化路径 量子比特的操控与错误抑制: 尽管量子计算潜力巨大,但退相干是核心难题。本章详细考察了超导量子比特、离子阱、拓扑量子比特等主流技术路线的最新进展,重点分析了如何构建和实现高保真度的量子门操作(如CNOT门、Toffoli门)。 容错量子计算(FTQC)架构: 对比表面码(Surface Code)、拓扑保护码等主要的量子纠错方案,解释其所需的逻辑量子比特数、编码开销以及实际部署中的资源估算。 后量子密码学(PQC)的算法分析: 随着量子计算机的威胁日益临近,本节深入解析基于格(Lattice-based)、哈希(Hash-based)和多元二次方程(MQ)的密码学标准候选算法(如Kyber、Dilithium),并提供在现有安全基础设施中过渡部署的策略建议。 第二部分:复杂性科学与高保真模拟 本部分关注如何利用数学工具和计算资源来理解和预测自然界、工程系统乃至社会经济系统中的涌现行为和非线性动态。 第三章:多尺度建模与耦合仿真框架 跨尺度耦合技术: 探讨在材料科学、流体力学和生物物理学中常见的不同尺度(原子级、介观级、宏观级)数据如何通过插值、降阶或数据驱动方法进行无缝连接,避免信息丢失。 拉格朗日与欧拉方法的集成应用: 在计算流体力学(CFD)中,如何结合粒子方法(SPH, MPS)处理大变形问题,同时利用网格方法处理复杂边界条件的精确求解,构建混合仿真器。 高维系统的不确定性量化(UQ): 引入随机微分方程(SDEs)和稀疏网格方法来处理模型输入参数的内在不确定性,并评估其对系统输出的敏感度和可靠性区间。 第四章:复杂网络科学的动态演化 小世界与无标度网络的拓扑特性: 不仅限于经典的ER模型和BA模型,本章侧重于研究网络的动态演化机制,如链接的竞争性、模块化结构的自适应性。 网络上的信息扩散与流行病学模型: 深入分析如SIS、SIR模型在异构网络结构下的传播速率变化,并引入包含“行为依从性”或“记忆效应”的推广模型。 图神经网络(GNNs)在动态网络中的应用: 探讨如何利用时空图卷积网络(STGCN)预测交通流量、能源消耗或社交媒体趋势,重点在于如何设计有效的时序聚合函数。 第三部分:面向工业前沿的智能集成技术 本部分聚焦于将前沿理论成果转化为实际生产力所需的工程化和系统集成能力,特别是针对高精度、高柔性制造环境。 第五章:边缘计算与实时决策系统 联邦学习(FL)在分布式制造中的部署: 探讨如何在保护知识产权和数据隐私的前提下,利用分散的传感器数据训练统一的模型,尤其关注边缘设备资源受限下的模型压缩与蒸馏技术。 低延迟控制回路的优化: 分析5G/TSN(时间敏感网络)技术栈如何保障工业控制信号的纳秒级传输确定性,并介绍如何将基于强化学习(RL)的控制策略部署到FPGA或ASIC加速器上实现快速响应。 数字孪生(Digital Twin)的物理层抽象: 区别于简单的监控界面,本章阐述了如何通过高频传感器反馈和模型驱动的仿真,实现对物理资产状态的预测性维护和闭环优化,涉及资产状态估计算法(如扩展卡尔曼滤波的非线性变种)。 第六章:高精度传感与融合技术 激光雷达(LiDAR)与计算机视觉的深度融合: 探讨如何利用高分辨率点云数据和语义信息进行三维重建和环境感知,重点分析多模态数据在恶劣工业环境下的鲁棒性校准方法。 超声波与电磁波传感器的信号处理: 针对材料内部缺陷检测,研究先进的逆散射成像算法(Inverse Scattering Methods),以及如何利用深度学习从噪声信号中提取微弱特征。 自主系统中的定位、导航与控制(LNC): 在没有全球导航卫星信号的室内或地下环境中,如何通过惯性测量单元(IMU)、视觉里程计(VO)和环境特征匹配技术,实现厘米级精度的自主路径规划与执行。 本书的撰写风格严谨、注重逻辑推导和可验证性,旨在为高级研究人员、系统架构师和资深工程师提供一份扎实、前瞻性的参考资料,助力他们驾驭下一波技术革命浪潮。它要求读者具备扎实的数学基础和一定的工程背景,方能充分理解和应用其中阐述的高级概念与实践技巧。

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读后感

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用户评价

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我特别喜欢这本书在介绍管理信息系统实施过程中的详细步骤。作者并没有停留在理论层面,而是通过大量的实践案例,将抽象的实施步骤具象化。比如,在用户培训部分,作者不仅强调了培训的重要性,还详细阐述了培训前的需求分析、培训计划的制定、培训内容的准备以及培训效果的评估等关键环节,并提供了多种培训方式的优劣分析。这让我对如何顺利地将信息系统引入企业,并确保用户能够熟练掌握和使用它有了更深刻的理解。书中关于系统集成的内容也十分精彩,作者探讨了不同系统之间数据共享和业务流程协同的挑战,并提供了多种集成技术和解决方案,如API、ESB等。这对于我理解如何在复杂的IT环境中构建互联互通的信息系统至关重要。此外,作者在书中还提到了信息系统对组织变革管理的影响,并提供了如何应对用户抵触、促进系统采纳的策略,这让我意识到,技术实施的成功与否,很大程度上也依赖于有效的组织管理和沟通。

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作为一名希望系统性学习管理信息系统开发的学习者,我一直在寻找一本既有深度又不失实践指导的书籍,而这本书无疑达到了我的要求。作者在对信息系统发展历程的回顾中,清晰地梳理了不同技术和方法论的演进过程,这让我能够更好地理解当前的管理信息系统是如何发展到今天的。我尤其欣赏书中关于敏捷开发和DevOps的内容,作者深入浅出地解释了这些现代开发模式的核心理念和实践方法,并提供了如何将它们应用于管理信息系统开发项目的具体建议。这对于我理解如何提高开发效率、缩短交付周期、提升产品质量非常有帮助。书中关于项目管理在信息系统开发中的作用的阐述,也十分到位。作者不仅提到了项目启动、规划、执行、监控和收尾等传统项目管理知识,更结合了信息系统开发的特点,强调了沟通、风险管理、变更控制在项目成功中的关键作用。我通过阅读这部分内容,对如何在实际项目中有效地管理时间和资源有了更清晰的认识。

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这本书的封面设计给我留下了深刻的第一印象,简洁大气,色调沉稳,很容易吸引到对技术和管理领域感兴趣的读者。当我翻开第一页,就被作者流畅的文笔和清晰的逻辑所吸引。作者并非只是枯燥地堆砌理论,而是将复杂的概念娓娓道来,配合着生动的案例,让我在阅读过程中仿佛置身于实际的管理场景之中。我特别欣赏作者在引言部分对于管理信息系统在现代企业中所扮演角色的深度剖析,这为我后续的学习奠定了坚实的基础,也让我更加理解了学习这门学科的重要性。书中对系统生命周期各个阶段的介绍,无论是规划、设计、开发、实施还是维护,都充满了实践的智慧。作者并没有回避开发过程中可能遇到的各种挑战,而是提供了切实可行的解决方案和应对策略,这对于我这样正在准备进入IT行业的学习者来说,无疑是宝贵的财富。我尤其对书中关于需求分析和系统设计的章节印象深刻,作者通过层层递进的方式,引导读者理解如何从模糊的用户需求提炼出清晰、可执行的技术规范,并通过详细的流程图和数据模型展示了如何将业务逻辑转化为系统架构。这部分内容极大地帮助我克服了过去在理解和实践这些概念时遇到的困难。

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这本书给我最深刻的感受是,它真正地将“实践”融入了“学习”之中。作者在讲解每一个技术点或管理概念时,都尽可能地结合实际的开发项目进行阐述,使得学习过程不再枯燥乏味。我对书中关于软件测试的内容印象尤为深刻。作者详细介绍了不同类型的测试,如单元测试、集成测试、系统测试、验收测试等,并解释了每种测试的目的和方法。更重要的是,作者还提供了编写测试用例的技巧和自动化测试的入门指导,这对于我理解如何保证信息系统的质量和稳定性提供了非常实用的帮助。书中关于系统维护和升级的章节也相当详尽,作者分析了系统维护过程中可能出现的各种问题,如bug修复、性能调优、功能扩展等,并提供了相应的解决思路和技术手段。这让我认识到,一个信息系统的生命周期远不止开发阶段,后续的维护和升级同样重要。

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这本书的内容深度和广度都超出了我的预期。它不仅仅是一本关于技术实现的指导手册,更是一本关于如何运用信息系统解决实际业务问题的思想启迪之作。作者在论述信息系统如何支持企业战略、提升运营效率、驱动业务创新等方面,展现了深厚的行业洞察力。我尤其喜欢书中关于数据治理和信息安全章节的讲解,这些在当今数字化时代至关重要但又常常被忽视的方面,在作者的笔下得到了条理清晰的阐述。作者不仅解释了为什么数据治理和信息安全如此重要,更提供了诸如数据分类、访问控制、审计追踪等具体的技术和管理措施,并结合了最新的行业标准和最佳实践。这种既有理论高度又有实践指导性的写法,让我觉得物超所值。书中对企业资源规划(ERP)、客户关系管理(CRM)等主流管理信息系统的介绍,也相当详尽,不仅讲解了它们的核心功能,还分析了不同行业应用的特点和难点,这对我了解市场上的主流解决方案,并思考如何将它们有效地应用于实际工作,提供了非常有价值的参考。

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这本书的结构安排非常合理,从宏观概念到具体技术,层层递进,引人入胜。作者在讨论信息系统架构设计时,提供了多种可选的架构模式,并详细分析了每种模式的优缺点及其适用场景。我受益匪浅,尤其是在理解如何根据业务需求选择合适的系统架构方面,书中提供的指导非常清晰。书中关于数据库设计和SQL语言的应用部分,也做到了理论与实践相结合。作者不仅讲解了关系型数据库的基本概念,如实体、属性、关系、范式等,还提供了大量的SQL查询和操作示例,并对数据库性能优化给出了实用建议。这对于我这样一个需要与数据库打交道的学习者来说,是极其宝贵的。此外,书中关于用户界面(UI)和用户体验(UX)设计的讨论,也展现了作者对细节的关注。作者强调了用户友好性和易用性在信息系统成功中的重要性,并提供了一些设计原则和方法,帮助我更好地理解如何设计出既美观又实用的用户界面。

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阅读这本书的过程,我感觉自己像是获得了一位经验丰富的导师的指导。作者在分享管理信息系统开发经验时,总是能够直击核心问题,并提供切实可行的解决方案。我尤其对书中关于项目风险管理的内容非常赞赏。作者不仅列举了信息系统开发项目中常见的风险,如技术风险、项目管理风险、业务风险等,还提供了风险识别、风险评估、风险应对和风险监控的具体方法。书中关于沟通管理在项目成功中的重要性也被反复强调,作者通过实例说明了有效的沟通能够如何帮助团队协作、解决冲突、推进项目进展,这让我深刻体会到,技术能力固然重要,但良好的沟通能力更是必不可少的。此外,书中还探讨了如何根据项目的实际情况,灵活运用不同的开发方法和工具,而不是拘泥于某种固定的模式,这种开放的思维方式对我非常有启发。

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这本书在对管理信息系统进行案例分析时,选择的案例都具有很强的代表性和典型性,能够充分展示信息系统在不同行业和不同业务场景下的应用效果。我尤其喜欢书中对某个大型零售企业如何利用管理信息系统优化供应链管理的案例分析。通过这个案例,我不仅学习到了信息系统在物流、库存、采购等环节的具体应用,更重要的是,我理解了信息系统如何帮助企业实现端到端的流程整合和效率提升。作者在分析案例时,不仅描述了成功之处,也客观地指出了其中遇到的挑战和需要改进的地方,这种辩证的分析方法让我能够更全面地认识管理信息系统。书中还对信息系统绩效评估的相关内容进行了探讨,作者介绍了多种评估方法和指标,如ROI、用户满意度、系统可用性等,这对于我理解如何衡量一个信息系统的价值和效果非常有帮助。

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这本书的作者在管理信息系统领域的知识储备非常扎实,对行业有着深刻的理解。作者在对管理信息系统开发过程中的各个环节进行讲解时,总是能够从宏观和微观两个层面进行阐述,既有战略层面的考量,也有技术层面的细节。我尤其欣赏书中关于知识管理系统(KMS)的介绍。作者详细讲解了KMS的核心功能,如知识的获取、组织、共享和应用,并结合实际案例说明了KMS如何帮助企业积累和传承宝贵的知识财富,提升组织的学习能力和创新能力。这让我认识到,管理信息系统不仅仅是为了提高效率,更是为了赋能组织,驱动发展。书中还对企业的信息化建设战略进行了探讨,作者分析了不同类型的企业在信息化建设方面可能面临的挑战,并提供了一些通用的建设原则和方法论,这对于我理解企业如何进行整体的信息化规划非常有价值。

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这本书的语言风格非常平实易懂,即使是对于非计算机专业背景的读者,也能够轻松理解其中的内容。作者在解释复杂的概念时,总是会打比方,或者使用通俗易懂的语言,使得学习过程更加顺畅。我对于书中关于信息系统项目收尾和总结的部分印象深刻。作者不仅介绍了项目收尾的必要性,如文档归档、经验总结、项目审计等,还强调了如何从项目中学习,并将这些经验应用到未来的项目中。这让我认识到,一个完整的项目不仅仅是交付产品,更重要的是从中汲取经验,不断进步。书中还提到了一些关于管理信息系统未来发展趋势的讨论,例如人工智能、大数据、云计算等技术如何与管理信息系统融合,为企业带来新的机遇和挑战。这让我对管理信息系统未来的发展方向有了初步的了解,也激发了我进一步探索的兴趣。

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