大学数学基础教程

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出版者:高等教育出版社
作者:王宝富
出品人:
页数:246
译者:
出版时间:2004-12
价格:17.40元
装帧:简裝本
isbn号码:9787040155501
丛书系列:
图书标签:
  • 大学数学
  • 数学基础
  • 高等教育
  • 教材
  • 理工科
  • 微积分
  • 线性代数
  • 概率论
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具体描述

《多元函数微积分》是普通高等教育“十五”国家级规划教材,根据新世纪科技人才对数学素质的要求,针对当前高等院校的教学实际,对教材内容与体系结构作了合理的选择。《多元函数微积分》突出实际背景的介绍;强调数学建模过程与数学理论叙述紧密结合;精选应用实例,重视数学知识的应用;精简课程内容,更新理论体系结构,教材易教易学。《多元函数微积分》内容包括:多元函数微分学及其应用、多元数量函数积分学及其应用、向量函数的积分与场论初步、无穷级数与级数逼近等四章。各章均配有应用实例与习题,书末附有习题答案。《多元函数微积分》可供一般高等院校理工科非数学类各专业使用,也可供其他院校相近专业使用,同时也可作为工程技术人员的参考书。

现代金融市场前沿理论与实践探索 作者:[虚构作者姓名,例如:李明 教授,王芳 博士] 出版社:[虚构出版社名称,例如:环球财经出版社] ISBN:[虚构ISBN号,例如:978-7-5678-9012-3] --- 图书简介 《现代金融市场前沿理论与实践探索》是一部深度剖析当代全球金融市场复杂性、前沿理论创新及其实践应用的高端学术专著。本书旨在为金融学、经济学、量化投资领域的研究人员、高级从业人员以及对金融工程、金融科技有浓厚兴趣的读者,提供一个全面、深入且富有洞察力的分析框架。 本书内容聚焦于当前金融领域正在经历的深刻变革,特别是数字化转型、监管环境的演变以及风险管理范式的重构。我们避免了基础概念的重复阐述,直接切入具有高度前沿性和争议性的核心议题。 第一部分:高频交易与微观市场结构重塑 本部分深入研究了现代金融市场微观结构的关键驱动力——高频交易(HFT)和算法交易对市场效率、流动性供给以及价格发现机制的根本性影响。 第一章:订单簿动态建模与非线性分析 本章摒弃了传统的连续时间均衡模型,转而采用基于事件驱动的模拟方法,对多层级订单簿的涌现行为进行建模。重点探讨了订单流的波动性、最优执行策略在延迟敏感型环境下的适应性,并引入了新的指标来量化“闪电崩盘”事件的内在结构性脆弱性。我们详细分析了最优限价单放置算法(Optimal Limit Order Placement)在考虑交易摩擦和市场冲击成本时的非凸优化求解方法。 第二章:市场微结构中的信息传播与套利边界 本章考察了信息在不同交易群体间的传播速度及其对价格信号的影响。通过对不同市场(如交易所、暗池)间信息的溢出效应进行实证检验,揭示了套利机会的瞬时性和高昂的进入成本。重点分析了基于延迟和订单流的预测模型在微观尺度上的预测效能,并探讨了监管机构为维护公平交易环境所能采取的技术干预措施。 第二部分:金融工程的量化前沿与衍生品定价新范式 本部分着眼于金融衍生品定价和风险对冲领域的技术飞跃,特别是随机波动性模型和复杂期权定价的最新进展。 第三章:随机局部波动率模型(SLV)的数值解与校准 本书超越了标准的Heston或SABR模型,系统地介绍了随机局部波动率模型(SLV)的理论基础及其在校准波动率微笑/曲面方面的优势。详细阐述了基于蒙特卡洛模拟和有限差分方法的数值求解技术,并对比了这些方法在处理路径依赖期权(如亚式期权、障碍期权)时的计算效率和精度。特别关注了模型不确定性(Model Risk)的量化和对冲策略。 第四章:深度学习在固定收益衍生品定价中的应用 本章探讨了如何利用深度神经网络(DNNs)和循环神经网络(RNNs)来处理高维、非平稳的利率期限结构数据。重点介绍了使用深度强化学习(DRL)来优化利率互换(Swaps)和通胀挂钩证券(TIPS)的动态对冲比率。通过对比传统偏微分方程(PDE)方法和深度学习方法的性能,揭示了深度学习在处理极端市场条件下的鲁棒性。 第三部分:金融科技(FinTech)与监管科技(RegTech)的深度融合 本部分专注于金融基础设施的变革,特别是区块链技术、分布式账本技术(DLT)在资本市场中的应用前景及其带来的监管挑战。 第五章:DLT在证券结算与资产代币化中的架构设计 本书深入分析了超越比特币和以太坊的私有化或联盟式区块链(如Hyperledger Fabric, R3 Corda)在债券发行、资产托管和T+0实时结算方面的潜力。详细讨论了智能合约在自动违约处理和合规检查中的应用,以及如何解决跨司法管辖区清算中的互操作性难题。 第六章:监管科技:利用人工智能进行系统性风险监测 本章探讨了监管机构如何利用大数据分析和机器学习技术,从海量的交易数据、新闻情绪和社交媒体数据中实时识别潜在的市场操纵行为和系统性风险积聚点。我们提出了一个基于图神经网络(GNNs)的金融机构关联性监测框架,用于模拟传染效应,并评估宏观审慎政策工具的有效性。 第四部分:宏观金融风险与全球资本流动建模 本部分将视角拉升至宏观层面,分析全球宏观经济因素如何通过复杂的金融中介渠道影响市场稳定,并探讨跨国资本流动的溢出效应。 第七章:主权债务风险的动态可违约模型 本章引入了新的主权债务危机预警模型,该模型结合了宏观经济冲击、政治不确定性指数以及金融市场指标。重点分析了主权信用风险的传染路径,特别是当主权风险与银行业风险交织时,如何利用系统重要性指标(G-SIBs)的动态变化来预测潜在的“死亡螺旋”效应。 第八章:地缘政治风险对新兴市场资本流动的影响 本章采用高频事件研究法和结构向量自回归(SVAR)模型,量化了重大地缘政治事件(如贸易战升级、区域冲突爆发)对特定新兴市场(EMs)的股本、债券和外汇流入/流出的不对称影响。本章为国际投资者提供了在不确定性加剧时期优化资产配置和汇率风险敞口的理论依据。 总结 《现代金融市场前沿理论与实践探索》不仅是对现有金融知识的梳理,更是对未来十年金融生态系统可能演变方向的深度预判。本书所涵盖的主题,从微观的毫秒级交易博弈到宏观的全球风险传导,均要求读者具备扎实的数理基础和敏锐的洞察力。它旨在成为金融精英们在快速变化的专业环境中保持知识领先性的必备工具书。

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目录信息

读后感

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用户评价

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我一直认为,一本好的数学教材,应该能够激发学习者的“好奇心”和“探索欲”。《大学数学基础教程》在这方面做得非常出色。这本书在讲解每一个数学概念时,都会追溯其历史渊源和发展过程,这让我能够理解这些概念是如何产生的,以及它们在数学发展中的重要性。我尤其喜欢书中在介绍一些“著名”的数学定理时,会引用一些数学家的故事和轶事,这让枯燥的数学学习变得更加生动有趣。例如,在介绍“勾股定理”时,作者就详细讲述了毕达哥拉斯的生平以及勾股定理的发现过程,这让我对数学产生了更浓厚的兴趣。而且,这本书在例题的设计上也十分有特色,它不仅仅是简单的计算题,还包含了一些需要思考和探究的开放性问题。作者在解析例题时,也会提供多种解题思路,并且鼓励学生自己去尝试和探索。这种“引导式”的学习方式,让我能够主动地去思考数学问题,培养我的独立解决问题的能力。总而言之,这本书让我觉得,学习数学不仅仅是知识的积累,更是一种探索未知、发现真理的过程。

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我一直觉得,学习数学最重要的一点是培养“严谨的逻辑思维”。《大学数学基础教程》在这方面做得非常出色。这本书在讲解每一个概念时,都非常注重逻辑的严密性,并且会详细解释每一步推理的依据。我印象最深刻的是在讲解“证明”的技巧时,作者就通过一些经典的数学证明案例,例如“反证法”、“数学归纳法”等,来展示如何进行严谨的数学推理。并且,书中对每一步的逻辑推导都做了非常清晰的标注,让我能够一步一步地跟随作者的思路,理解证明的整个过程。这种“抽丝剥茧”的讲解方式,让我对数学的严谨性有了更深的认识,也让我学会了如何进行清晰、有条理的思考。而且,这本书在练习题的设计上也十分注重培养逻辑思维。它不仅仅是要求计算,更重要的是要求学生能够解释计算的过程和结果背后的逻辑。作者在解析例题时,也会分析不同的解题思路,并且对比它们的优劣,这对于我培养解决问题的能力非常有帮助。总而言之,这本书让我觉得,学习数学不仅仅是记忆公式和定理,更重要的是掌握一种严谨的思维方式,这种思维方式对于我未来的学习和工作都至关重要。

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拿到《大学数学基础教程》这本书,我最先关注的就是它的语言风格。很多数学书籍的语言都比较晦涩难懂,但这本书的语言非常清晰、流畅,即使是对于一些复杂的数学概念,也能用非常通俗易懂的方式来解释。我尤其喜欢书中在讲解概念时,会穿插大量的“类比”和“生活实例”。比如,在介绍“概率”的时候,作者就用掷硬币、抽奖等日常生活中的例子来解释概率的计算方法,这让我一下子就理解了抽象的概率公式。这种“接地气”的讲解方式,大大降低了学习的门槛,也让我对数学产生了浓厚的兴趣。而且,这本书在内容的组织上也做得非常合理。它遵循了从易到难、从简单到复杂的原则,循序渐进地引导读者深入学习。每一个章节的学习都建立在前一章的基础上,让学习过程更加连贯。书中还设置了大量的“思考题”和“练习题”,这些题目不仅能够帮助我巩固所学的知识,更能激发我的思考,培养我的解题能力。而且,书中对一些经典问题的解析也非常详细,能够让我从不同的角度去理解问题,掌握更多的解题技巧。这本书不仅仅是一本教材,更像是一位循循善诱的良师益友,引导着我走向数学的殿堂。

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作为一名对数学一直怀有敬畏之心的学生,我在这本《大学数学基础教程》中找到了学习数学的信心和乐趣。这本书的优点在于,它能够将看似复杂的数学概念,用非常生动、形象的方式呈现出来。我尤其喜欢书中在讲解“空间几何”时,会运用大量的3D图形和模拟,这让我能够更直观地理解点、线、面之间的关系,以及它们在三维空间中的运动和变化。这种“可视化”的教学方式,对于我这种空间想象能力稍弱的学生来说,简直是福音。而且,书中在介绍一些重要公式和定理时,还会对其历史渊源和实际应用进行介绍,这让我能够理解这些数学工具的“价值”,从而更加主动地去学习。例如,在介绍“矩阵”时,作者就详细讲解了矩阵在计算机图形学、数据分析等领域的应用,这让我立刻感受到了数学的实用性,也激发了我深入学习的动力。此外,这本书的练习题设计也十分巧妙,它不仅有基础性的巩固练习,还有一些开放性的探究题目,能够很好地锻炼我的独立思考能力和创新能力。这本书让我觉得,学习数学不再是单纯的“填鸭式”教学,而是充满了探索和发现的旅程。

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《大学数学基础教程》这本书的编排结构和内容深度都让我感到非常满意。作为一本基础教程,它成功地在“基础”和“深入”之间找到了一个绝佳的平衡点。我一直觉得,很多数学书籍在讲授概念时,往往会过于理论化,导致学习者难以将其与实际应用联系起来。然而,这本书在介绍每一个数学概念时,都力求从其产生的背景、解决的问题出发,这样我们就能理解这个概念的“意义”所在,而不仅仅是学习它的“形式”。例如,在讲解“微积分”的初步概念时,作者并没有一开始就抛出复杂的极限定义,而是先从“切线斜率”和“曲线下面积”这两个实际问题入手,通过图形化的方式,让读者直观地感受到微积分的魅力和实用性。这种“问题导向”的学习方式,让我能够更好地理解这些抽象概念的来源和价值。而且,书中对一些重要定理的证明,也进行了非常细致的讲解,不仅仅是给出证明过程,更重要的是解释了每一步的逻辑推理和依据,让读者能够真正地“看懂”证明,而不是死记硬背。此外,这本书在附录部分还提供了一些关于数学史的小故事和数学家的人物传记,这让我对数学这门学科有了更深层次的认识,也激发了我对数学更浓厚的兴趣。总而言之,这本书让我对数学的理解不再停留在表面,而是开始触及到更深层次的原理和思想。

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读完《大学数学基础教程》的前几章,我必须说,这本书在培养学习者的数学思维方面做得非常出色。它不仅仅是知识的堆砌,更注重如何引导我们去思考问题、分析问题。我印象最深刻的是关于“集合”的章节,作者没有仅仅停留在元素的定义和运算上,而是着重强调了集合的“归属关系”和“包含关系”在数学证明中的重要作用。书中通过一些看似简单的例子,比如“所有偶数的集合”和“所有能被3整除的偶数的集合”,来展示集合之间的关系如何影响着我们对更复杂数学对象的理解。更重要的是,作者在解释概念时,经常会使用“类比”的手法,将抽象的数学概念与生活中的具体事物进行类比,这对于我这种非数学专业背景的人来说,简直是福音。比如,在讲解“映射”的时候,作者将它比作一个“翻译器”,将一个集合中的元素“翻译”成另一个集合中的元素,并且强调了这种“翻译”的规则性和唯一性。这种生动的比喻,让我一下子就抓住了核心概念,而不是被那些公式和符号弄得晕头转向。这本书还有一个很大的优点是,它鼓励读者去“动手”做题,并且提供了大量的练习题,这些练习题的难度梯度设计得非常好,从基础的概念巩固到初步的应用,循序渐进,让我很有成就感。而且,书中对一些典型例题的解析也非常详细,不仅仅给出了答案,还分析了多种解题思路,这对于我学习解题技巧非常有帮助。我感觉这本书不仅教授了我数学知识,更重要的是,它教会了我如何“学数学”。

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《大学数学基础教程》这本书给我的感觉是,它真正做到了“以学生为中心”来编写教材。这本书的语言非常平实、亲切,没有任何“官腔”或者过于专业化的术语,这让我在阅读过程中感到非常放松。我尤其喜欢书中在讲解一些“抽象”的数学概念时,会穿插大量的“图示”和“动画”。例如,在讲解“函数”的性质时,作者会用各种动态的图表来展示函数的单调性、周期性等,这让这些抽象的概念变得非常直观易懂。而且,书中还为每个章节都设置了“重点回顾”和“易错点提示”,这能够帮助我更好地梳理知识,避免犯一些低级错误。更重要的是,这本书在练习题的设计上也十分人性化。它不仅仅有大量的练习题,还为每道题都提供了详细的解答,并且在解答中还会分析一些常见的解题误区。这种“全方位”的支持,让我感到学习数学不再是一件困难的事情,而是充满了乐趣和信心。这本书让我觉得,数学不仅仅是冰冷的数字和公式,更是充满智慧和逻辑的艺术。

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《大学数学基础教程》这本书带给我的,远不止是数学知识的积累,更是一种对数学思维的启迪。这本书最大的特点是,它非常注重培养学习者的“数学直觉”。很多时候,我们学习数学只是为了应付考试,而这本书则引导我们去理解数学概念背后的“道理”。例如,在讲解“导数”时,作者并没有一开始就纠结于复杂的极限形式,而是通过“瞬时变化率”这个直观的概念入手,然后通过大量的图形展示,让读者能够直观地感受到导数在描述物体变化趋势上的重要性。这种“化繁为简”的讲解方式,让我能够更容易地理解这些抽象的概念。而且,这本书在例题的设计上也十分用心。它不仅仅是简单的计算题,还包含了许多需要逻辑推理和分析的题目。作者在解析例题时,还会强调解题思路的形成过程,而不是仅仅给出最终答案。这对于我来说非常有帮助,它教会我如何去“思考”数学问题,而不是被动地接受答案。此外,书中还提供了一些关于数学史的拓展内容,这让我对数学这门学科有了更全面的认识,也更加敬佩那些伟大的数学家们。总而言之,这本书让我对数学的学习不再是枯燥的记忆,而是充满了探索和发现的乐趣。

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终于收到这本书了,迫不及待地翻开了《大学数学基础教程》。作为一名对数学充满好奇但又有些畏惧的文科生,我一直希望能找到一本既能打牢基础,又不至于让人望而生畏的数学教材。这本书的外观设计就给我一种亲切感,没有那种过于严肃、冰冷的书籍封面,而是采用了一种比较柔和的色调,并且字体大小也适中,读起来不会有压迫感。我最看重的是作者在讲解概念时的清晰度和逻辑性。很多时候,我在其他资料上看到的数学概念都显得异常抽象,让人难以理解其背后的原理。但这本书不一样,它循序渐进地引导读者,从最基本、最直观的概念入手,然后逐步深入。例如,在讲解函数的时候,作者不仅给出了严格的定义,还穿插了大量的实际生活中的例子,比如人们的身高与年龄的关系、汽车的油耗与行驶里程的关系等等,这些都让我感觉数学离我们并不遥远,而是与我们的生活息息相关。而且,书中附带的插图也非常精美,无论是几何图形的绘制还是函数图像的展示,都清晰准确,帮助我更好地理解抽象的数学关系。我尤其喜欢书中在介绍一些复杂定理时,会将整个证明过程分解成几个小步骤,并对每一步的逻辑进行详细的解释,而不是直接给出结论。这让我能够真正理解定理的由来,而不是死记硬背。感觉这本书就像一位耐心细致的老师,一步一步地牵引着我,让我克服了对数学的恐惧,甚至开始享受学习数学的过程。我已经迫不及待地想继续深入学习下去,看看这本书还会给我带来怎样的惊喜。

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我一直认为,一本好的数学教材,不仅仅是要传授知识,更重要的是要培养学习者的数学思维和解决问题的能力。《大学数学基础教程》恰恰在这两方面都做得非常出色。这本书最大的亮点在于,它并没有将数学知识割裂开来,而是通过各种联系,将不同的数学分支有机地结合在一起。例如,在讲解“线性代数”中的“向量”概念时,作者巧妙地将其与“几何”中的“点”和“方向”联系起来,并且在后续的章节中,又将向量与“方程组”的求解紧密结合,让我能够从不同的角度去理解向量这个基本概念。这种“融会贯通”的讲解方式,让我在学习过程中,能够逐渐建立起一个完整的数学知识体系,而不是零散地记忆各个知识点。此外,书中大量的例题设计也非常有特色,它们不仅涵盖了各个知识点的基础应用,更包含了许多具有挑战性的综合性问题,能够有效地锻炼我的分析能力和逻辑推理能力。作者在解析例题时,还会给出多种解题思路,并且对不同方法的优劣进行分析,这对我来说非常有启发性。通过学习这些例题,我不仅掌握了知识,更重要的是学会了如何运用数学工具去解决实际问题。感觉这本书就像一本“武功秘籍”,不仅传授招式,更重要的是讲解了“内功心法”。

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