化学信息学导论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:

出品人:

页数:214

译者:

出版时间:2001-7

价格:13.70元

装帧:

isbn号码:9787040093315

丛书系列:

图书标签:

• 化学
• 教科书
• 化学信息学
• 计算化学
• 药物设计
• 生物信息学
• 机器学习
• 数据挖掘
• 化学数据库
• 分子建模
• QSPR/QSAR
• cheminformatics

深入探索数字时代的材料科学与生命科学的交汇点：一本关于计算化学与数据驱动研究的著作 书名： （此处填写您希望的、与原书名主题不同但同样专业的书名，例如：《计算材料科学的理论与实践：从量子力学到机器学习的应用》 或 《生物信息学前沿：基因组数据解析与蛋白质结构预测》） 简介： 在当代科学研究的版图上，计算方法与大数据分析已不再是辅助工具，而是驱动创新的核心引擎。本书旨在为读者提供一个全面、深入的视角，聚焦于如何运用先进的数学模型、算法和大规模计算资源，解决化学、材料科学以及生命科学领域中最复杂的前沿问题。我们不谈及“化学信息学导论”中可能涵盖的化学数据库检索或化学结构表示的初级概念，而是直接切入高精度计算模拟、复杂系统建模与人工智能驱动的发现流程的实战层面。 第一部分：从微观到宏观的精确模拟：量子化学与分子动力学的深化应用 本部分将系统阐述构建可靠预测模型的理论基础，重点关注那些需要极高计算精度的场景。我们将超越基础的半经验方法，深入探讨密度泛函理论（DFT）在固态物理和催化剂设计中的最新进展。详细解析泛函的选择对电子结构计算准确性的决定性影响，特别是如何处理电子关联效应（如长程相互作用和范德华力）在复杂界面体系中的模拟挑战。 随后，我们将全面覆盖分子动力学（MD）模拟的现代范式。这不仅包括对经典牛顿力学在分子尺度应用的巩固，更着重于基于力场的精细化与适应性。我们将探讨从头算分子动力学（AIMD）如何与机器学习势能面（ML-Potentials）相结合，以实现计算效率与理论精度的革命性提升。实际案例将聚焦于电解质溶液中的离子传输机制、高熵合金的晶界扩散过程，以及高分子材料的玻璃化转变温度的精确预测。读者将学习如何设计合理的采样策略（如Metadynamics, Replica Exchange MD），以有效探索高维自由能面。 第二部分：大数据时代的材料设计与性能预测 随着高通量实验和计算筛选的普及，如何有效地管理、分析和利用海量的材料性能数据成为新的焦点。本书将详细介绍材料信息学（Materials Informatics）的核心方法论。我们首先建立一个坚实的统计学基础，讲解如何利用贝叶斯方法进行不确定性量化（UQ），这对于评估计算结果的可靠性至关重要。 核心内容将围绕机器学习模型在材料科学中的应用展开。这包括：特征工程（Descriptors）的选择与构建，例如使用原子环境向量（SOAP）、或图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）来编码晶体或分子结构。我们将深入剖析如何应用回归、分类模型（如随机森林、梯度提升树）预测材料的硬度、导电性或热稳定性。此外，本书还将介绍逆向设计（Inverse Design）的前沿策略，即如何利用生成模型（如变分自编码器VAE或生成对抗网络GAN）来“设计”出具有特定目标性能的全新材料结构，而不是仅仅筛选已知的化合物。 第三部分：复杂生物分子系统的计算建模与动态分析 将计算工具应用于生命科学领域，本书聚焦于蛋白质与核酸的结构与功能关系。我们不会停留在简单的分子对接，而是深入到蛋白质折叠动力学与构象变化分析。 重点讨论如何利用高效的计算集群和并行算法，处理大尺度生物分子系统的长时间模拟。这涉及到粗粒化模型（Coarse-Graining）的构建，以降低计算成本，同时保持关键的生物学相关性。我们将详细解析如何使用正交轨迹分析（如PCA、tICA）从海量的MD轨迹数据中提取出决定生物功能的核心动力学模式。 此外，本书将详细介绍药物发现中计算方法的高级集成。这包括如何结合量子化学计算的精确性来修正分子力场参数，如何利用药代动力学（ADME）预测模型筛选候选药物，以及如何利用拓扑数据分析（TDA）来理解蛋白质活性位点的拓扑结构特征，从而指导靶点选择和抑制剂设计。 本书的独特价值： 本书的编写严格遵循了科学研究的严谨性与实践性。它不提供现成的、即插即用的软件教程，而是致力于构建读者坚实的理论框架和批判性思维能力，使之能够根据具体科学问题，自主选择、修改和验证最合适的计算方法。全书贯穿了对计算资源管理的深刻理解，强调了如何在高价值研究中平衡计算成本与科学精度，确保读者能够真正驾驭当前最前沿的计算科学工具，以解决诸如新型电池电解质开发、高效光催化剂设计、以及个性化药物靶点识别等核心科学难题。本书面向的是有志于从事高级计算模拟、数据科学驱动的材料研究或生物物理分析的研究生、博士后以及工业研发人员。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容让我对化学信息学产生了全新的认识，它不仅仅是关于数据处理和算法，更是关于如何用信息化的手段来理解和改造化学世界。作者以一种非常宏观的视角，阐述了化学信息学在现代科学研究中的地位和作用。我特别欣赏书中对“化学计量学”的深入剖析，它让我明白了如何通过数学和统计学的方法来分析和解释复杂的化学数据，从而提取有用的信息和规律。书中还详细介绍了“数据库设计与管理”的相关知识，这对于任何从事化学研究的人来说都至关重要，它能帮助我们更有效地组织和利用庞大的化学数据资源。我印象深刻的是书中关于“化学信息学在可持续化学中的应用”的章节，它展示了如何利用计算方法来设计更环保的化学过程和更安全的化学品，这让我看到了科技在应对全球性环境挑战中的巨大潜力。此外，书中对“化学信息学在食品科学和农业领域的应用”的介绍也让我大开眼界，它揭示了如何利用这些技术来保障食品安全、提高农作物产量，以及开发新型农业生物技术。这本书不仅传授了知识，更重要的是，它让我学会了如何用信息化的思维来思考化学问题，并为解决这些问题提供了强大的工具和方法。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容让我对化学信息学有了更深刻的理解，它不仅仅是关于数据的处理和分析，更是关于如何用信息化的手段来解决化学研究中的复杂问题。作者的讲解清晰明了，逻辑性强，让我能够循序渐进地掌握其中的知识。我特别喜欢书中关于“化学信息学在催化剂设计中的应用”的章节，它详细介绍了如何利用计算化学和机器学习的方法来预测和设计具有特定催化活性的新型催化剂，这对于开发更高效、更环保的化学反应过程具有重要的意义。书中还对“化学信息学在光谱学数据分析中的应用”进行了深入探讨，它展示了如何利用这些技术来处理和解释复杂的光谱数据，从而更准确地鉴定化合物和研究化学反应。我印象深刻的是书中关于“化学信息学在化学文献挖掘中的应用”的章节，它让我了解到如何利用自然语言处理和机器学习等技术从海量的化学文献中提取有价值的信息，从而发现新的研究思路和创新机会。此外，书中对“化学信息学在化学安全评估中的应用”的介绍也让我大开眼界，它揭示了如何利用这些技术来预测化学品的毒性和环境风险，从而保障人类健康和生态环境。这本书不仅是知识的宝库，更是一种思维的启发，它让我看到了化学与信息科学的深度融合所带来的巨大价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉是，它不仅仅是一本介绍化学信息学知识的书，更是一本引领我思考如何将化学与信息技术深度融合的书。作者并没有仅仅停留在理论层面，而是花了大量的篇幅去阐述化学信息学在各个领域的实际应用。我被书中关于“化学数据挖掘”的部分深深吸引，它让我了解到如何从海量的化学文献、专利和实验数据中提取有价值的信息，从而发现新的化学规律和潜在的应用。作者还介绍了如何利用“分子描述符”来量化分子的结构和性质，以及如何将这些描述符用于构建预测模型，这对我理解“构效关系”研究提供了重要的方法论。书中还详细讲解了“化学结构表示”的不同方法，例如SMILES、InChI等，以及它们在数据存储和检索中的重要性。这些细节的讲解让我对化学信息学的整个流程有了更全面的认识。我特别喜欢书中对“网络化学”的介绍，它让我看到了如何利用图论和网络分析来研究分子之间的相互作用和网络结构，这在药物设计、生物信息学等领域都有广泛的应用。这本书不仅教授了我知识，更重要的是，它让我学会了如何用一种全新的、更系统化的思维方式来分析和解决化学问题。它让我意识到，在当今这个信息爆炸的时代，掌握化学信息学的技能，已经不再是一种选择，而是一种必然。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为我这种对化学充满好奇，但又对信息学一知半解的读者量身定做的。我一直觉得化学世界充满了奇妙的分子结构和复杂的反应机理，但如何用计算机去理解、去模拟，这对我来说一直是个未解之谜。直到我翻开这本书，我才发现，原来化学信息学不是什么高不可攀的理论，而是连接这两大领域的桥梁。作者以一种非常易于理解的方式，从最基础的概念讲起，比如什么是化学信息、信息是如何在化学研究中发挥作用的。然后，他循序渐进地介绍了数据采集、存储、检索、分析等关键环节，并且引用了大量生动的案例。我印象最深刻的是关于药物研发的章节，书中详细阐述了如何利用化学信息学技术，从海量化合物库中筛选出具有潜在药用价值的分子，以及如何通过计算机模拟来预测药物的疗效和副作用。这让我看到了科技在改善人类健康方面的巨大潜力。此外，书中还探讨了化学信息学在材料科学、环境科学等领域的应用，比如如何设计新型功能材料，如何监测和预测环境污染。这本书不仅让我拓宽了知识面，更激发了我深入学习化学信息学的热情。它就像一位和蔼的老师，耐心解答了我心中所有的疑问，让我能够以全新的视角来审视化学这门学科。即使是那些对计算机不太熟悉的读者，也能在这本书的引导下，逐步建立起对化学信息学的基本认知。它让我明白，信息学并非只是冰冷的数字和代码，它能够为化学研究注入强大的生命力，带来前所未有的可能性。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的感受是，它不仅仅是一本介绍化学信息学知识的书，更是一本能够激发读者对化学研究产生浓厚兴趣的书。作者的语言生动有趣，案例丰富多样，让我即使面对一些复杂的概念，也能保持高度的专注。我特别喜欢书中关于“化学信息学在药物发现中的应用”的章节，它详细介绍了如何利用高通量筛选、分子对接、药代动力学预测等技术来加速新药的研发过程，这让我看到了科技在改善人类健康方面的巨大潜力。书中还对“化学信息学在生物技术中的应用”进行了深入探讨，它展示了如何利用这些技术来研究基因组、蛋白质组等生物分子，从而更好地理解生命过程和疾病机制。我印象深刻的是书中关于“化学信息学在化学教育中的应用”的章节，它让我了解到如何利用这些技术来创建交互式的学习平台、开发虚拟实验，从而提高学生的学习兴趣和效果。此外，书中对“化学信息学在专利分析中的应用”的介绍也让我大开眼界，它揭示了如何利用这些技术来分析化学领域的专利信息，从而发现新的技术趋势和创新机会。这本书不仅仅是知识的传递，更是一种思维的拓展，它让我看到了化学与信息科学的深度融合所带来的无限可能。

评分☆☆☆☆☆

我必须说，这本书的作者在组织材料和呈现内容方面做得非常出色。它不是那种枯燥乏味的教科书，而是充满了启发性和实用性。我特别欣赏作者在每个章节末尾都设置了“思考题”和“进一步阅读”的建议，这让我能够主动去思考和探索，而不是被动地接受信息。我尝试着去解决了一些思考题，虽然有些难度，但当我通过查阅资料或者运用书中的一些基本原理找到答案时，那种成就感是无与伦比的。书中还介绍了一些常用的化学信息学软件和数据库，并提供了相应的入门指导，这对于想要将理论知识付诸实践的读者来说，无疑是雪中送炭。我尝试下载了几款免费的软件，并按照书中的步骤进行操作，虽然一开始有些磕磕绊绊，但最终还是成功地进行了一些简单的分子结构可视化和性质预测。这让我真切地感受到了化学信息学在实际操作中的魅力。书中的图文并茂的设计也大大增强了阅读体验，复杂的概念通过精美的插图和清晰的流程图得以直观地呈现。我甚至觉得，这本书不仅仅是一本专业书籍，更像是一本能够激发创造力的工具书。它让我看到，通过科学的方法和技术，我们可以更深入地理解化学世界的奥秘，甚至能够创造出具有特定功能的分子和材料。对于那些希望在化学领域有所建树，或者对跨学科研究感兴趣的读者，我强烈推荐这本书。它会为你打开一扇新的大门，让你看到化学研究的无限可能。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容组织得非常合理，从基础概念到进阶应用，层层递进，引人入胜。我尤其喜欢书中关于“化学信息学伦理”的讨论，它让我认识到在利用化学信息学技术的同时，我们也需要关注数据隐私、知识产权等问题，这体现了作者的远见卓识。书中还对“化学信息学在教育领域的应用”进行了探讨，这让我看到了如何利用这些技术来改进化学教学方法，提高学生的学习兴趣和效率。作者通过引用大量的研究成果和行业报告，为我们展示了化学信息学未来的发展趋势，比如在人工智能和机器学习的驱动下，化学信息学将会在新药研发、新材料设计等领域发挥越来越重要的作用。我特别关注了书中关于“化学信息学在生物医学领域的交叉应用”的部分，它让我看到了如何将化学信息学的方法应用于基因组学、蛋白质组学等领域，从而更深入地理解生命过程和疾病机制。这本书不仅仅是技术的介绍，更是一种思维方式的启迪，它让我学会了如何将庞杂的化学信息进行有效的组织、管理和分析，并从中提取出有价值的洞察。它让我看到了化学与信息科学的巨大融合潜力，并且鼓励我去拥抱这种跨学科的研究模式，从而为科学进步贡献自己的力量。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容涵盖了化学信息学广泛的应用领域，作者的讲解深入浅出，让我受益匪浅。我特别喜欢书中关于“化学信息学在材料科学中的应用”的章节，它详细介绍了如何利用计算机模拟来预测和设计具有特定性能的新型材料，这对于推动材料科学的发展具有重要的意义。书中还对“化学信息学在环境监测与预测中的应用”进行了深入探讨，它展示了如何利用这些技术来监测环境污染、预测环境变化，并为环境保护提供科学依据。我印象深刻的是书中关于“化学信息学在知识发现中的应用”的章节，它让我了解到如何利用文本挖掘、语义分析等技术从海量的科学文献中发现新的化学知识和研究思路，这对于加速科学发现具有重要的作用。此外，书中对“化学信息学在质量控制中的应用”的介绍也让我大开眼界，它揭示了如何利用这些技术来监控生产过程、确保产品质量，以及提高生产效率。这本书不仅是知识的集合，更是一种思维的启迪，它让我看到了化学信息学在解决现实世界问题中的巨大价值，并鼓励我去探索更多跨学科的应用。

评分☆☆☆☆☆

我之前对化学信息学的理解非常片面，总觉得它只是关于数据库和算法的冷冰冰的学科。但这本书彻底颠覆了我的认知。作者通过大量详实的案例，让我看到了化学信息学在解决现实世界问题中的关键作用。比如，书中详细介绍了如何利用化学信息学技术来预测和设计具有特定催化活性的分子，这对于开发更高效、更环保的化学反应过程具有重要的意义。我还了解到，化学信息学在疾病诊断和治疗中也扮演着至关重要的角色，通过分析大量的生物分子数据，可以帮助科学家们发现新的生物标志物，从而实现早期诊断和个性化治疗。书中对化学计量学和机器学习在化学研究中的应用也进行了深入的探讨，这让我对如何利用大数据和人工智能来推动化学发展有了更清晰的认识。作者并没有回避复杂的技术细节，而是用一种非常平实的语言进行解释，并且辅以大量的数据和图表，使得即使是初学者也能够理解这些先进的科学方法。我尤其欣赏书中关于“计算化学”的章节，它让我明白了如何通过计算机模拟来研究分子的电子结构、反应路径以及光谱性质，这为我理解一些更深层次的化学现象提供了理论基础。这本书不仅是一本知识的宝库，更是一本能够激发创新思维的指南，它让我看到了化学与信息技术融合的强大力量，并鼓励我去探索更多跨学科的解决方案。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容让我对化学信息学有了全新的认识，它不仅仅是关于数据的处理和分析，更是关于如何用信息化的手段来理解和改造化学世界。作者以一种非常宏观的视角，阐述了化学信息学在现代科学研究中的地位和作用。我特别欣赏书中对“化学计量学”的深入剖析，它让我明白了如何通过数学和统计学的方法来分析和解释复杂的化学数据，从而提取有用的信息和规律。书中还详细介绍了“数据库设计与管理”的相关知识，这对于任何从事化学研究的人来说都至关重要，它能帮助我们更有效地组织和利用庞大的化学数据资源。我印象深刻的是书中关于“化学信息学在可持续化学中的应用”的章节，它展示了如何利用计算方法来设计更环保的化学过程和更安全的化学品，这让我看到了科技在应对全球性环境挑战中的巨大潜力。此外，书中对“化学信息学在食品科学和农业领域的应用”的介绍也让我大开眼界，它揭示了如何利用这些技术来保障食品安全、提高作物产量，以及开发新型农业生物技术。这本书不仅传授了知识，更重要的是，它让我学会了如何用信息化的思维来思考化学问题，并为解决这些问题提供了强大的工具和方法。

评分☆☆☆☆☆

就是内容太老了

评分☆☆☆☆☆

查阅文献

评分☆☆☆☆☆

就是内容太老了

评分☆☆☆☆☆

查阅文献

评分☆☆☆☆☆

就是内容太老了