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出版者:蓝色畅想

作者:钟宜 编

出品人:

页数:275

译者:

出版时间:2001-1

价格:18.90元

装帧:

isbn号码:9787040093919

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好的，以下是为您的图书《经济数学基础训练教程》量身定制的、不包含其内容的图书简介，旨在全面介绍另一本可能涵盖经济学和数学交叉领域的著作的特点与价值。 深入量化经济世界：一本关于应用统计与高级计量经济学的实战指南 书籍名称： 现代经济分析的量化工具箱：从回归模型到时间序列前沿实践 目标读者群： 经济学、金融学、公共政策、数据科学等领域的本科高年级学生、研究生、以及需要利用严谨量化方法解决实际经济问题的专业人士。 --- 第一部分：构建严谨的量化思维框架 本书并非基础概念的简单罗列，而是致力于将深奥的统计学原理转化为经济学家可直接应用的分析工具。我们深知，在当今数据爆炸的时代，"理解数据"比"拥有数据"更为关键。 第一章：概率论与统计推断的经济学视角重构 本章摒弃纯粹的数学证明，聚焦于如何用概率语言精确描述经济现象的不确定性。内容涵盖随机变量的矩、大数定律和中心极限定理在经济预测中的实际意义，以及构建和检验统计假设时常见的“陷阱”。我们详细剖析了贝叶斯推断在经济决策中的应用潜力，尤其是在信息稀疏或先验知识明确的政策评估场景中，如何利用马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法进行参数估计。 第二章：线性回归模型的深度解析与诊断 核心部分深入探讨了普通最小二乘法（OLS）的理论基础，但更侧重于其在真实世界应用中的鲁棒性检验。我们不仅涵盖了多重共线性、异方差性和自相关的经典处理方法（如稳健标准误、广义最小二乘法GLS），还引入了模型设定误差（Misspecification）的检验技术，如RESET检验和拉姆塞乘子检验。针对面板数据，本书区分了固定效应模型（FE）与随机效应模型（RE）的选择标准，并详细演示了如何在Stata或R中实现高阶交互项和非线性效应的精确识别。 --- 第二部分：超越经典：高级计量经济学的实战技术 现代经济学研究对模型的要求越来越高，需要处理内生性、非连续处理效应和高频数据等复杂问题。本部分提供了应对这些挑战的尖端技术。 第三章：内生性问题的应对与工具变量（IV）方法的精进 内生性是计量经济学中最核心的挑战之一。本书系统梳理了导致内生性的来源（遗漏变量、测量误差、同期性）。在工具变量（IV）部分，我们超越了传统两阶段最小二乘法（2SLS），详细讲解了广义矩估计（GMM）的原理及其在工具变量过多（Overidentification）时的有效性检验（如Sargan/Hansen检验）。特别地，对于工具变量的“相关性”和“外生性”要求，我们提供了基于领域知识的筛选指南，而不是单纯的统计检验。 第四章：准实验方法的应用：因果推断的黄金标准 在政策评估领域，因果推断是关键。本章是本书的亮点之一，全面覆盖了现代计量经济学中用于模拟随机实验的方法： 1. 断点回归设计（RDD）： 详细区分了清晰断点（Sharp RDD）和模糊断点（Fuzzy RDD）的估计策略，并讨论了带宽选择对结果稳定性的影响。 2. 倾向得分匹配（PSM）： 不仅介绍了匹配的流程，更着重于检验平衡性和共同支撑的必要性，避免“垃圾进，垃圾出”的匹配陷阱。 3. 双重差分法（DID）的进化： 从基础的平行趋势假设开始，深入讲解了如何处理多期DID（平行趋势的动态检验）以及异质性处理效应（Heterogeneous Treatment Effects）的估计。 --- 第三部分：处理非标准数据结构的前沿模型 经济数据很少是完美的正态分布、独立同分布的样本。本书提供了处理时间序列和截面数据异质性的专业工具。 第五章：时间序列分析与宏观经济预测 本章从平稳性检验（ADF, KPSS）入手，系统介绍了自回归移动平均模型（ARMA/ARIMA）的构建与识别。重点在于： 协整检验（Cointegration）： 如何识别长期均衡关系（如购买力平价），并使用向量误差修正模型（VECM）描述短期动态调整。 波动率建模： 在金融经济学中至关重要的广义自回归条件异方差模型（GARCH）家族，包括EGARCH和GJR-GARCH，用于刻画金融资产收益率的波动率聚集效应。 第六章：离散、计数与选择模型的专业应用 当被解释变量是定性或计数数据时，线性模型不再适用。本章聚焦于： Logit与Probit模型： 深入剖析了边际效应（Marginal Effects）的计算与解释，强调了与线性概率模型的本质区别。 删失与截断回归： 针对Tobit模型的局限性，我们引入了样本选择模型（如Heckman两步法），用以修正因选择偏差导致的估计偏误。 计数数据模型： 泊松回归（Poisson）与负二项回归（Negative Binomial）的选择标准，尤其关注如何处理过度离散（Overdispersion）问题。 --- 结语：从理论到实践的桥梁 《现代经济分析的量化工具箱》旨在成为一本“实操手册”，而非晦涩的理论教科书。全书贯穿真实世界的数据集案例和标准软件代码（R/Python/Stata）的完整输出，确保读者能够无缝地将在课堂上学到的知识应用到自己的研究项目中。我们相信，掌握了这些高级量化技术，读者将能以前所未有的精度和深度揭示隐藏在复杂经济现象背后的因果机制。

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这本书对我来说，最宝贵的价值在于它能够将抽象的数学概念转化为具体的经济学洞察。例如，在讲解“二阶条件”时，它不仅仅是教会我如何计算，更让我理解了为什么在求极值时需要判断二阶导数，以及它在经济学中对应的是“局部最优”还是“全局最优”，或者是否是“最大化”还是“最小化”。这种深入的理解，让我能够更准确地把握经济现象背后的数学逻辑。书中对“马尔可夫链”在经济周期分析中的应用介绍，也让我对宏观经济动态的理解有了新的视角。通过学习，我理解了如何利用概率转移矩阵来描述经济状态的转换，并预测经济的长期趋势。此外，书中还涉及了“时间序列分析”的一些基础方法，这对于理解经济数据的变化规律至关重要。这本书的严谨性、系统性和实用性，都让我觉得物超所值，为我的经济学学习之路奠定了坚实的基础。

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我之所以选择这本书，很大程度上是被其“训练教程”这个副标题所吸引。我知道，经济学理论的学习离不开数学工具的支持，而熟练运用这些工具则需要大量的实践。这本书在这方面做得非常出色。每一章的理论讲解后，都会紧跟着一系列精心设计的练习题，从基础的计算题到稍微复杂一些的应用题，难度梯度设计得非常合理，能够循序渐进地提升我的解题能力。我尤其喜欢书中提供的一些“陷阱题”，它们往往能暴露我在理解概念时的一些细微偏差，迫使我去重新审视和巩固知识点。当我在某个概念上遇到困难时，我经常会反复研读书中的例题和解题思路，并且尝试着去做相关的练习题。通过这样的反复练习，我发现自己对数学公式的理解不再停留在表面，而是能够真正把握其内在的经济含义。例如，在学习微分方程在经济增长模型中的应用时，我通过练习题目，深刻体会到不同参数的变动如何影响经济增长的长期趋势，以及不同模型之间的内在联系。这本书的另一个优点是，它并没有把数学工具的应用局限于某一个狭窄的领域，而是展示了它们在国民收入核算、消费者剩余、生产者剩余、市场均衡分析等多个经济学基础问题中的广泛应用，这极大地拓宽了我对经济学研究方法的认识。

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这本《经济数学基础训练教程》，首先映入眼帘的是其厚重的封面和严谨的排版，一看就知道是精心打磨过的教材。作为一名刚刚踏入经济学殿堂的学生，我对于书中涉及的各种数学工具和模型既感到新奇又有些畏惧。翻开目录，从基础的函数、微积分，到线性代数、概率论，再到更高级的优化方法和动态经济学模型，每一个章节都仿佛是一个全新的挑战。然而，我惊喜地发现，作者并没有一开始就堆砌晦涩的公式，而是从经济学中常见的场景出发，比如成本、收益、利润的分析，解释数学概念是如何被应用于解决实际经济问题的。这让我一下子找到了学习的切入点，不再感觉数学是孤立的理论，而是经济分析的有力武器。尤其是在讲解导数在边际分析中的应用时，书中通过多个生动的例子，比如产品边际产量、边际成本的变化对利润的影响，让我深刻理解了“变化率”这个概念在经济学中的重要性。此外，对于积分在累积效应方面的阐述，例如如何计算总收益或总成本，也让我茅塞顿开。书中例题的选择非常具有代表性，涵盖了宏观经济学、微观经济学以及计量经济学等多个领域，解题步骤清晰，逻辑严谨，非常适合我这种需要通过大量练习来巩固知识的学习者。即使是有些难度的问题，书中的提示和解答也足够详细，让我能够独立思考，逐步攻克。毫不夸张地说，这本书为我打下了坚实的经济数学基础，让我对未来的经济学学习充满了信心。

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坦白说，我对数学一直有些“敬而远之”，但在学习经济学的过程中，我深知数学的重要性。这本书的出现，极大地改变了我对经济数学学习的态度。它没有把数学知识“教”给你，而是引导你去“用”数学解决经济问题。书中对于概率论在风险分析、不确定性决策中的应用，我更是觉得受益匪浅。例如，在介绍期望效用理论时，书中通过风险资产的收益分布和不同风险偏好的个体选择，展示了如何运用概率和期望值来量化风险和收益，并据此做出最优的决策。这让我对经济学中的“理性人”假设有了更深的理解。而且，书中并没有仅仅停留在理论的讲解，而是提供了大量的实证研究案例，展示了如何运用计量经济学方法，比如回归分析，来检验经济学理论。这让我看到了理论与实践的紧密联系，也激发了我对计量经济学进一步学习的兴趣。这本书的语言风格也比较平实易懂，避免了过于专业的术语堆砌，即使是一些复杂的数学推导，也都有详细的文字说明，非常适合自学。

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这本书最大的亮点在于它将经济学中的许多经典模型，如索洛增长模型、IS-LM模型等，通过数学化的语言进行了清晰的阐释。我曾对这些模型感到头疼，但通过本书的讲解，我发现它们并不是高不可攀的理论，而是可以用严谨的数学逻辑来推导和分析的。例如，在讲解IS-LM模型时，书中首先清晰地界定了各项变量的含义，然后利用函数关系和导数，推导出了IS曲线和LM曲线的斜率，并最终得出了经济均衡的条件。这种层层递进的讲解方式，让我能够逐步理解模型的内在机制。书中的习题设计也非常有针对性，很多题目都直接来源于经济学中的实际应用场景，例如如何计算最优生产量以实现利润最大化，或者如何分析不同政策对通货膨胀的影响。通过这些练习，我不仅巩固了数学技能，更重要的是加深了对经济学原理的理解。我发现，当我能够用数学语言准确地描述一个经济现象时，我对这个现象的理解就上升到了一个新的高度。

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作为一个已经接触过一些经济学课程的学生，我一直在寻找一本能够系统性梳理经济数学基础的教材。这本书给了我很大的启发。它不仅仅是公式的堆砌，更重要的是它强调了数学工具与经济学理论的深度融合。书中对矩阵在投入产出分析和经济模型的表示方面的介绍，让我看到了如何用简洁而强大的数学语言来描述复杂的经济系统。我印象特别深刻的是关于线性方程组在供求均衡分析中的应用，通过一个具体的市场模型，书本一步步引导我理解如何通过求解线性方程组来确定均衡价格和均衡数量，以及价格变动如何影响均衡状态。这种将抽象的数学工具与具体的经济问题相结合的讲解方式，让我能够更加直观地理解这些概念。此外，书中对多元函数的极值问题在成本最小化和利润最大化问题中的应用也有着详细的阐述，这对于理解微观经济学中的企业决策至关重要。通过练习题目，我能够熟练地运用偏导数和海森矩阵来判断二阶条件，确保找到真正的最优解。这本书的编排也非常人性化，每章内容前后衔接紧密，逻辑清晰，即使遇到较难的部分，通过回顾前面的章节，也能够找到理解的线索。

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作为一名渴望深入理解经济学前沿理论的学生，我对数学工具的熟练掌握程度有着很高的要求。这本书在这一点上做得相当到位。它并没有回避那些在经济学研究中必不可少的高级数学概念，比如最优化理论中的拉格朗日乘数法和KKT条件，以及动态规划等。在介绍这些内容时，书中非常巧妙地将它们与经济学中的具体问题联系起来，例如，通过拉格朗日乘数法来求解消费者在预算约束下的效用最大化问题，或者利用动态规划来分析跨期最优消费决策。这些例子的设置，让我看到了数学工具在解决更复杂、更抽象的经济问题时的强大威力。我尤其喜欢书中关于“均衡”概念的数学化解释，从静态均衡到动态均衡，都给出了清晰的数学定义和分析方法，让我能够理解经济系统是如何达到或偏离均衡状态的。书中对于收敛性的讨论，也为理解经济模型的长期行为提供了重要的数学基础。

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这本书在我看来，不仅仅是一本“训练教程”，更是一扇通往经济学深度理解的大门。它在讲解数学概念时，始终紧密结合经济学背景，让我能够始终保持学习的兴趣和动力。例如，在介绍“凸集”和“凹集”时，书中将其与成本函数和效用函数的可行域联系起来，清晰地展示了这些概念在保证经济模型最优解存在性方面的作用。这让我认识到，数学的严谨性是经济学理论可靠性的基石。我非常欣赏书中对于“不动点”理论在一般均衡模型分析中的应用的讲解，这让我理解了如何通过数学方法来证明一般均衡的存在性，这是经济学理论研究中的一个重要里程碑。此外，书中还涉及了“不动性”和“稳定性”等概念，这对于理解经济系统的长期发展和政策效果具有重要意义。这本书的阅读体验非常流畅，语言表达清晰，例题设计巧妙，能够有效地引导我进行自主学习和思考。

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这本书最大的魅力在于它能够将看似枯燥的数学公式，赋予鲜活的经济学生命。书中对于“偏微分方程”在动态经济模型中的应用，虽然初看有些难度，但通过书中的循序渐进的讲解，我逐步掌握了如何运用它们来分析经济变量随时间和空间的变化，例如经济增长的区域差异，或者技术进步在不同产业间的扩散。我非常欣赏书中对于“最优控制理论”在经济政策制定中的应用的阐述，这让我看到了数学工具如何帮助政策制定者在复杂的经济环境中做出最优的决策，以实现宏观经济目标。书中对“博弈论”中的纳什均衡及其在市场竞争分析中的应用，也让我深刻理解了经济主体之间的相互作用和策略选择。这本书的难度虽然不小，但其内容深度和广度都非常适合那些希望深入探索经济学本质的学习者。它不仅仅是一本教材，更是一种思维方式的启迪，让我能够用更加严谨和科学的视角去审视经济世界。

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我之前一直觉得，学习经济学就是死记硬背各种理论和概念，但这本书的出现彻底改变了我的看法。它让我明白，数学是经济学思考的语言。书中对于“弹性”概念的数学表达和计算，让我能够量化市场需求的敏感程度，以及价格变动对销售额的影响，这对于理解市场营销和定价策略至关重要。当我通过练习题去计算不同商品的需求弹性时，我深刻体会到，理论知识如果不经过数学的检验，就很难真正落地。此外，书中对“对称性”和“非对称性”在经济模型中的应用也有涉及，例如在博弈论的分析中，如何通过数学方法来刻画不同参与者的策略和收益。这让我意识到，经济学研究的深度和广度远远超出了我的想象。这本书的编排也十分合理，章节之间过渡自然，知识点层层推进，即使遇到不熟悉的数学概念，书中也会提供必要的背景知识和解释，避免了“断层”的感觉。

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