Applied Management Science

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出版者:7-09999
作者:Lawrence, John A., Jr./ Pasternack, Barry Alan
出品人:
页数:649
译者:
出版时间:2002-1
价格:352.0
装帧:HRD
isbn号码:9780471391906
丛书系列:
图书标签:
  • 运筹学
  • 管理科学
  • 应用数学
  • 决策分析
  • 优化
  • 建模
  • 定量分析
  • 工业工程
  • 运筹管理
  • 商业分析
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Emphasizes building the most appropriate model possible from the available data. Major focus is on analysis and communication of results to management. Teaches readers how to conduct a management science study, analyze different situations, break down the steps of problem–solving, write a business report, and effectively communicate study results to management. A supporting CD–ROM is packaged with every book to include three complete additional chapters, additional cases and problems for every chapter, coverage of key algorithms and derivations, a review of statistics, the complete WINQSB package developed by Yih–Long Chang, and Excel files for every chapter. Computer Integrated Approach: Use of Excel, WinQSB, and LINDO for windows integrated throughout text for use in solving models.

创新管理与战略转型:面向未来的组织发展新范式 本书聚焦于在当前快速变化和高度不确定的商业环境中,企业如何通过创新的管理实践和前瞻性的战略规划来实现可持续的增长与转型。 --- 第一部分:宏观环境洞察与战略视野重塑 本部分深入剖析了驱动当代商业变革的核心力量,包括数字化浪潮、全球供应链的重构、社会责任(ESG)的日益重要性,以及地缘政治风险的加剧。我们旨在为管理者提供一个清晰的框架,用以解读这些复杂因素如何相互作用,并对企业未来产生深远影响。 第一章:VUCA时代下的战略选择 不确定性(Volatility)、复杂性(Complexity)、模糊性(Ambiguity)与不确定性(Uncertainty)的本质解读: 探讨传统战略规划方法的局限性,强调敏捷性(Agility)和适应性(Adaptability)作为核心竞争力的构建。 情景规划的深化应用: 介绍超越线性预测的高级情景分析技术,着重于构建“反脆弱性”(Antifragility)的组织能力,即在冲击中受益而非仅能恢复。 长青企业的战略韧性模型: 分析那些在多次行业洗牌中依然保持领先地位的组织,提炼其内在的战略哲学和资源部署机制。 第二章:重塑价值捕获:从线性增长到生态系统思维 价值链到价值网络: 探讨企业如何从关注自身环节的效率优化,转向构建和管理跨界合作的价值生态系统。案例分析聚焦于平台经济和跨行业联盟的成功模式。 核心能力的动态重构: 强调“核心能力”并非一成不变,而是需要持续地被质疑、解构和重新配置。介绍基于资源基础理论(RBV)的动态能力(Dynamic Capabilities)框架,特别是感知、把握和重构的能力。 “双元探索与利用”(Ambidexterity)的组织实现: 深入研究企业如何在保持现有业务效率(Exploitation)的同时,积极投入资源进行颠覆性创新(Exploration)的平衡艺术。讨论组织结构、文化和激励机制如何支撑双元战略。 --- 第二部分:驱动变革的管理实践与组织设计 本部分将理论与实践相结合,探讨在战略转型过程中,组织结构、流程设计以及人力资源管理必须进行的深刻调整。 第三章:敏捷组织的设计与实施 超越IT部门的敏捷文化: 探讨如何将敏捷原则(如迭代、快速反馈、跨职能协作)扩展到市场营销、财务、人力资源等所有职能部门。 面向流动的组织结构: 批判传统的科层制(Hierarchy)在信息流动和决策速度上的瓶颈,介绍基于“团队群”(Tribe)、“集群”(Cluster)或“网络化结构”(Networked Structure)的新型组织形态。 赋权(Empowerment)的治理框架: 讨论如何在去中心化决策的同时,确保战略一致性。重点研究基于目标和关键成果(OKR)的治理模式,而非自上而下的命令控制。 第四章:人才战略的未来导向:技能重塑与领导力演进 从“岗位”到“技能组合”的人力资源管理: 分析在自动化和AI普及的背景下,企业应如何识别、培养和部署员工的“未来技能包”,而非仅仅依赖传统的职位描述。 情境领导力模型在转型中的应用: 探讨在高度不确定性下,领导者如何从“指挥官”转变为“教练”和“连接者”。介绍如何培养员工的心理安全感和主人翁精神,以促进创新试验。 组织学习机制的制度化: 建立“失败的知识化”系统,确保每次尝试(无论成功与否)都能转化为组织的集体智慧。讨论如何设计有效的知识共享平台和反思会议(After Action Reviews)。 --- 第三部分:创新引擎与数字化转型的战略整合 本部分专注于创新过程的管理,特别是如何将数字化技术作为实现战略目标的驱动力,而非仅仅是效率工具。 第五章:系统性创新管理:从点状创意到持续价值流 聚焦“用户痛点”的创新漏斗管理: 介绍如何系统性地筛选和孵化具有市场潜力的创新项目。区分渐进式创新(Incremental)与突破性创新(Radical)的管理要求。 开放式创新的实践策略: 探讨与初创企业、学术界及竞争对手进行战略性合作的机制。设计合作协议的结构,确保知识产权和价值分享的公平性。 最小可行产品(MVP)的哲学: 深入研究MVP在非软件领域的应用,强调快速验证市场假设,并根据早期用户反馈进行“构建-测量-学习”的循环。 第六章:数字化赋能的战略路径与伦理考量 数字化转型的“去技术化”视角: 强调数字化转型是业务模式和客户体验的重构,技术是使能器,而非目的。分析成功转型的三大支柱:数据文化、流程重塑和客户旅程设计。 数据治理与决策智能: 探讨如何建立一个可信赖的数据基础,并将先进分析技术(如预测建模、机器学习)嵌入到日常运营和战略决策流程中。 技术伦理与可持续增长: 讨论在采用自动化和数据驱动决策时,企业必须面对的公平性、透明度和隐私保护问题。建立前瞻性的技术伦理委员会和审查机制,确保创新与社会价值保持一致。 --- 第四部分:绩效衡量与战略执行的闭环 战略的价值在于执行。本部分提供了衡量复杂、长期战略成果的先进工具和方法,确保组织始终沿着设定的方向前进。 第七章:超越财务指标的战略绩效衡量体系 平衡计分卡(BSC)的升级与动态化: 讨论如何在高速变化的环境中,使BSC更具前瞻性和可操作性,平衡短期盈利与长期能力建设。 非财务驱动因子的量化: 介绍如何量化衡量“组织敏捷度”、“创新管道健康度”和“员工敬业度”等关键软指标,并将其与最终业务成果挂钩。 战略执行的反馈回路设计: 建立定期的战略审查节奏,区分“运营审查”和“战略审查”,确保管理层有足够的时间和带宽来调整方向,而非仅仅关注日常运营。 第八章:变革领导力与文化塑造的统一 变革的“为什么”: 阐述变革领导者必须清晰、持续地沟通战略转型的必要性和愿景,激发员工的内在驱动力。 文化作为执行的粘合剂: 分析成功的战略转型背后,往往伴随着深层的文化变革。讨论如何通过榜样示范、奖励机制和叙事(Storytelling)来巩固新的组织价值观。 可持续的变革管理: 确保变革不是一次性的项目,而是嵌入到组织DNA中的持续改进心态。介绍如何建立“变革管理办公室”(CMO)以系统化地推动跨部门的执行。 总结: 《创新管理与战略转型》为寻求在不确定性中开辟新局面的企业领导者提供了一份全面而务实的蓝图。本书的核心理念在于:未来的成功不依赖于对过去经验的优化,而在于构建能够主动适应、学习和创造新规则的动态组织能力。 只有将战略思维、敏捷的组织设计和以数据为基础的持续创新相结合,企业才能真正实现面向未来的、可持续的繁荣。

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读后感

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用户评价

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这本书的封面设计就给我一种非常专业且有深度 Yet approachable 的感觉,我一直以来都对管理科学在实际应用中的力量感到好奇,这本书的标题——《Applied Management Science》——精准地抓住了我的兴趣点。我预感这本书会不仅仅是一本理论的堆砌,而是会提供切实可行的框架和工具,帮助我理解如何将那些看似复杂的管理学概念转化为解决实际商业问题的利器。我特别期待书中能够深入探讨数据分析在管理决策中的作用,以及如何利用量化方法来优化资源配置、提升运营效率,甚至预测市场趋势。毕竟,在这个信息爆炸的时代,光有好的想法是不够的,如何科学地论证、有效地执行,才是成功的关键。我希望这本书能够成为我职业发展道路上的一个重要里程碑,让我能够以更系统、更科学的视角来审视和应对工作中遇到的种种挑战,比如如何更精准地制定战略规划,如何更有效地管理项目,以及如何更明智地进行投资决策。这本书的书名本身就暗示着一种“学以致用”的精神,我期待它能像一本宝贵的工具箱,里面装满了应对各种管理难题的钥匙,让我能够一一解锁,走向更高的管理境界。我更希望的是,通过阅读这本书,我能够培养出一种“管理思维”,一种能够用科学的语言去描述、分析和解决问题的能力,而不仅仅是死记硬背一些理论。

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《Applied Management Science》这本书的封面设计散发着一种严谨而实用的气息,这让我对其内容充满了期待。在实际管理工作中,我经常面临各种不确定性,并需要做出关键性的决策。我希望这本书能够为我提供一套科学的决策支持工具,帮助我更有效地分析问题、评估风险,并最终做出最优的决策。《Applied Management Science》这个书名,正是我所需要的。我特别期待书中能够详细讲解“预测模型”在市场需求分析和产品定价中的应用,以及“模拟技术”在优化供应链和生产流程中的作用。我希望这本书能够教会我如何将抽象的数学模型转化为实际可行的管理策略,并如何利用数据分析来驱动业务增长。我设想书中会包含大量的真实案例,通过这些案例,我能够更直观地理解管理科学的强大力量,并学习到如何将其有效地应用于我的工作中。我希望这本书能够成为我职业发展道路上的一个重要里程碑,帮助我在管理之路上不断前进,实现更高的职业目标。

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在翻阅《Applied Management Science》这本书之前,我脑海中对“管理科学”的认知,更多地停留在教科书上那些抽象的公式和模型,总觉得它们距离我日常的工作实际有些遥远。然而,这本书的序言部分就以一种非常贴近现实的语调,阐述了管理科学如何渗透到商业运作的方方面面,从供应链优化到市场营销策略,再到人力资源管理,无不体现出科学决策的威力。我被其中提到的案例所吸引,它们并非是空中楼阁式的理论推演,而是基于真实企业发生的、有血有肉的实践。我尤其对书中关于“模拟与优化”的章节产生了浓厚的兴趣,我设想它会详细讲解如何通过建立数学模型,来预测不同决策可能带来的结果,并从中找出最优解。这对于像我这样需要经常面对不确定性、需要做出关键性选择的管理者来说,无疑是极具价值的。我非常渴望了解书中是如何将复杂的数据转化为清晰的洞察,以及如何将这些洞察转化为可执行的行动计划。我期待它能够教会我如何利用统计学、运筹学等工具,来量化风险、评估收益,从而做出更加理性和自信的管理决策。这本书不仅仅是知识的传递,更是一种思维方式的启发,我希望它能帮助我打破固有思维模式,以一种更具创新性和科学性的方式来解决问题。

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作为一名在管理领域摸爬滚打多年的实践者,我始终相信,科学的方法是提升管理效能的关键。《Applied Management Science》这本书的出现,正是我一直在寻找的“理论与实践的桥梁”。我迫切希望了解书中是如何将诸如“项目管理”、“库存控制”等管理科学的经典理论,与现代企业面临的实际挑战相结合的。我设想书中会提供一些非常具象化的操作指南,比如如何利用模拟仿真来优化生产流程,如何运用统计方法来评估营销活动的ROI,以及如何通过数据挖掘来发现潜在的商机。我期待这本书能够帮助我建立起一个更 robust 的决策框架,让我能够更自信地应对市场变化和不确定性。我希望这本书能够教会我如何用数据说话,如何用科学的工具来量化管理问题,并找出最优的解决方案。我期待它能够成为我职业发展道路上的一位良师益友,帮助我在瞬息万变的商业环境中,做出更明智、更具竞争力的管理决策。这本书的标题本身就充满了吸引力,预示着它将为我打开一扇通往更高效、更科学管理世界的大门。

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我对《Applied Management Science》这本书的期待,源于我一直以来在管理实践中遇到的瓶颈。我发现,许多时候,我们凭借经验和直觉做出的决策,虽然有时也能成功,但往往缺乏系统性的支持,难以规模化,也难以在持续变化的市场环境中保持竞争力。这本书的书名“Applied Management Science”恰恰点出了我最需要的方向——将科学的理论方法应用到实际的管理工作中。我希望书中能够提供一些具体的、可操作的框架,帮助我理解如何将抽象的“管理科学”转化为可衡量的结果。例如,我非常好奇书中是如何讲解“排队论”在客户服务优化中的应用,或者“博弈论”在竞争性市场分析中的作用。我期待它能够为我提供一套循序渐进的学习路径,让我能够逐步掌握这些工具,并自信地将其运用到我的日常工作中。我希望通过阅读这本书,我能够提升自己对复杂系统进行建模和分析的能力,从而更有效地识别关键问题、预测潜在风险,并制定出更具前瞻性和可执行性的解决方案。我预感这本书会成为我工作案头一本不可或缺的参考书,每当我遇到棘手的管理难题时,都能从中找到灵感和方法。

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在我看来,《Applied Management Science》这本书的标题本身就具有强大的吸引力,因为它直接点明了“应用”这一关键属性,这正是我在管理实践中孜孜以求的。我一直对如何将抽象的管理理论转化为具体的、可操作的解决方案感到好奇。我期待书中能够深入探讨诸如“排队理论”在提升客户服务效率中的应用,或是“预测模型”在销售预测和库存管理中的作用。我希望这本书能够提供一系列切实可行的工具和方法,帮助我更科学、更理性地分析和解决工作中遇到的复杂问题。我设想书中会包含大量的真实案例,通过这些生动的案例,我可以更清晰地理解管理科学的实际价值,以及如何将其有效地应用于日常工作中。我渴望通过阅读这本书,能够提升我量化分析能力、优化决策能力,从而在激烈的市场竞争中取得更大的优势。我希望这本书能够成为我职业生涯中的一份重要资产,帮助我在管理之路上不断成长,实现更高的目标。

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我对《Applied Management Science》这本书的期待,源于我深知在当今竞争激烈的商业环境中,仅仅依靠经验和直觉进行管理是远远不够的。我渴望找到一套科学、系统的方法论,来指导我的管理决策,提升运营效率。《Applied Management Science》这个书名,恰恰符合我的需求。我尤其期待书中能够深入剖析“运筹学”在解决实际管理问题中的应用,例如如何利用“整数规划”来优化资源分配,如何运用“蒙特卡洛模拟”来评估投资风险,以及如何通过“关键路径法”来管理复杂的项目。我希望这本书能够为我提供一套详实的工具箱,让我能够根据不同的管理场景,选择合适的科学方法来分析问题,并制定出最优的解决方案。我设想书中会包含大量的实操指南和案例分析,让我能够快速掌握这些方法,并将它们直接应用于我的工作中。我期待这本书能够帮助我提升我解决复杂问题的能力,让我能够以更科学、更量化的方式来管理企业,从而在市场中获得更大的成功。

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《Applied Management Science》这本书给我最直观的感受是,它并非一本“纸上谈兵”的管理学著作。从其标题就传递出一种强烈的实践导向,让我对其内容充满了好奇。我尤其期待书中能够深入探讨“运筹学”在现代企业管理中的实际应用,例如如何运用线性规划来优化生产计划,如何利用蒙特卡洛模拟来评估投资风险,以及如何通过网络优化来提升物流效率。我希望这本书能够帮助我建立起一套科学的决策模型,让我能够更清晰地理解不同管理决策背后的逻辑和影响。我设想书中会包含大量的真实案例分析,通过这些案例,我能够更直观地学习到管理科学的强大力量,以及如何将其转化为实际的商业价值。我希望这本书能够教会我如何将复杂的数据转化为易于理解的洞察,并且如何基于这些洞察做出更明智、更有效的管理决策。我迫切地希望通过这本书,能够提升我在资源配置、流程优化、风险管理等方面的能力,从而在日益激烈的市场竞争中获得优势。我期待这本书成为我提升管理能力、实现职业目标的重要助推器。

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我对《Applied Management Science》这本书的期待,源于我对管理科学在实际商业运作中巨大潜力的认知。在日常工作中,我经常会遇到需要通过数据分析来优化决策的情况,而这本书的书名精准地捕捉了我对这类知识的渴望。我特别期待书中能够深入探讨“线性规划”在生产调度和资源分配方面的应用,以及“决策树”在风险评估和战略选择中的重要作用。我希望这本书能够为我提供一套系统的、可操作的框架,帮助我将复杂的管理问题转化为科学的分析模型,并从中找出最优的解决方案。我设想书中会充斥着来自不同行业的真实案例,这些案例能够生动地展示管理科学如何帮助企业提升效率、降低成本,甚至创造新的商业机会。我期待通过阅读这本书,能够显著提升我量化分析问题的能力,培养出一种更加科学、更加理性的管理思维,从而在日益激烈的市场竞争中保持领先地位。

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这本书的封面设计简洁而不失专业感,让我在未读内容之前就对其产生了浓厚的兴趣。《Applied Management Science》这个书名,准确地击中了我在工作中经常遇到的痛点——如何将理论知识有效地转化为解决实际问题的能力。我尤其期待书中能够详细阐述“决策分析”和“预测模型”在商业战略制定中的作用。我希望它能为我提供一套系统的工具和方法,帮助我更科学地评估各种商业机会和风险,从而做出更明智的投资和运营决策。我设想书中会包含大量的实操性指导,例如如何收集和处理数据,如何构建和验证模型,以及如何将模型结果转化为 actionable insights。我渴望通过阅读这本书,能够提升我分析复杂商业问题、识别关键驱动因素、并制定有效解决方案的能力。我希望这本书能够成为我职场生涯中的一本“必读书目”,每次遇到挑战时,都能从中获得启发和指引。我期待它不仅能提升我的专业技能,更能培养我一种严谨、量化的思维方式,让我能够以更具科学性和系统性的方法来应对管理工作中的种种难题。

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