程序设计题解·综合练习

程序设计题解·综合练习 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:机械工业出版社
作者:曹纪铭 编
出品人:
页数:195
译者:
出版时间:2000-1
价格:19.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787111150350
丛书系列:
图书标签:
  • 程序设计
  • 算法
  • 数据结构
  • 编程练习
  • 题解
  • C++
  • Python
  • Java
  • 入门
  • 进阶
  • 竞赛
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具体描述

高级语言程序设计作为研究程序设计的基本方法已经成为学习信息技术的重要专业课程,是高等教育自学考试的计算机科学与应用、计算机软件等有关专业的考试科目。本书针对自学考试的学习需要,对基本概念和方法作扼要的讲解,以大量习题供读者练习。本书还附有配套光盘,供读者练习使用。本书适合于参加本课程自学考试的考生学习和自我检测,也可以作为大学生学习本课程和其他学习本课程的读者以及参加全国计算机等级考试三级(数据库技术)的读者参考书籍。

编程实战:面向对象设计与软件工程实践 一本深入探讨现代软件开发核心理念与实践的权威指南 【图书定位与内容概述】 本书并非面向初学者的语法速查手册,而是致力于为具备一定编程基础的读者,特别是那些希望从“代码编写者”蜕变为“软件架构师”的工程师们,提供一套系统、深刻且高度实用的知识体系。本书聚焦于现代软件工程的基石——面向对象设计(OOD)的精髓、设计模式的灵活运用,以及软件架构的演进与实践。 我们深知,理解理论与在复杂项目中落地应用之间存在巨大的鸿沟。因此,本书的结构设计旨在弥合这一差距,通过大量的真实世界案例、代码重构的剖析,以及对主流设计原则的深入解读,让读者真正掌握构建健壮、可维护、可扩展系统的核心能力。 【第一部分:面向对象设计的深化理解与实践】 1. 对象的本质与设计的哲学 本部分将带领读者超越基础的类与对象定义,深入探讨面向对象设计的哲学根源。我们将重新审视封装、继承和多态这三大支柱,强调“行为优先于数据结构”的设计理念。 契约驱动开发(Contract-Driven Development): 详细阐述如何通过接口和抽象类定义清晰的契约,确保系统各组件之间的稳定交互,即使底层实现发生变化。我们将分析Liskov替换原则(LSP)在确保契约一致性中的关键作用。 职责的艺术——单一职责原则(SRP)的微观视角: 很多教材将SRP描述为“一个类只做一件事”,本书将探讨如何将这一原则应用到方法级别、模块级别,甚至服务级别的划分,并通过大量重构案例展示如何将“上帝对象”拆解为职责明确的协作体。 依赖的智慧——依赖倒置原则(DIP)的实战运用: 不仅仅是依赖于抽象,更重要的是如何利用DIP结合依赖注入(DI)容器,构建出高内聚、低耦合的系统框架。我们将对比静态绑定与动态注入的性能与灵活性权衡。 2. 设计模式的超越——模式的思维 本书并非简单罗列GoF的23种设计模式。我们更侧重于教授读者如何“识别问题——选择模式——定制模式”的思考路径。 创建型模式的架构选型: 深入比较工厂方法、抽象工厂与建造者模式在不同场景下的适用边界。特别分析“延迟初始化”与“预先构建”策略对系统启动速度和资源占用的影响。 结构型模式的连接艺术: 重点分析适配器、装饰器与代理模式如何无缝地集成或保护现有组件。我们将用一个遗留系统集成案例,展示适配器模式如何成为连接新旧API的桥梁。 行为型模式的流程控制: 深入剖析策略模式与状态模式在业务逻辑复杂性管理中的应用。通过一个复杂的权限审批工作流案例,对比两种模式在扩展性和状态迁移管理上的优劣。 【第二部分:软件架构与演进】 3. 架构驱动:从单体到微服务的过渡策略 软件架构不再是开发完成后的附加层,而是贯穿整个生命周期的指导方针。 模块化与包的边界: 使用“共同紧密性”和“稳定依赖原则”来指导包和模块的划分,确保模块的内聚性达到最高。我们将引入包耦合矩阵分析工具,量化模块间的依赖强度。 分层架构的精炼: 深入讨论经典三层架构、六边形架构(端口与适配器)以及整洁架构(Clean Architecture)的核心思想。重点分析整洁架构如何通过依赖规则保护核心领域模型不被基础设施细节污染。 架构债务的管理与重构: 架构债务如同技术债务,需要主动偿还。本书提供了一套系统性的方法来识别架构上的“坏味道”,并提供从单体应用逐步向服务化演进的“绞杀者模式”(Strangler Fig Pattern)的详细实施路线图。 4. 领域驱动设计(DDD)的核心实践 对于构建复杂业务系统的工程师而言,DDD是实现模型与现实世界对齐的关键。 通用语言(Ubiquitous Language)的构建: 强调业务人员与技术人员之间沟通的机制化,如何将业务术语固化到代码实体、值对象和限界上下文(Bounded Context)中。 限界上下文的划分艺术: 这是DDD中最具挑战性的一步。本书将提供基于业务流、组织结构和数据耦合的多种上下文划分启发式方法,并用一个电商系统的例子展示如何避免上下文的过度重叠。 聚合体的设计与一致性边界: 深入解释聚合(Aggregate)作为事务一致性的边界,如何设计“根实体”以简化并发控制和数据维护的复杂性。 【第三部分:编程范式融合与高级主题】 5. 函数式编程的思维渗透 虽然本书聚焦于面向对象,但我们认识到函数式编程(FP)的优势——不可变性、无副作用——对于提升代码质量至关重要。 不变性的力量: 探讨如何在面向对象的代码中引入不可变数据结构,以简化并发编程和状态管理。 高阶函数与组合性: 分析如何利用函数式思维来设计更灵活的构建块和管道,特别是在数据处理流程中的应用。 6. 健壮性与可测试性 优秀的软件设计必须是可测试的。 测试驱动开发(TDD)的流程优化: 重新审视红-绿-重构的循环,重点讨论如何设计出“易于测试”的代码结构,而不是在设计完成后“硬塞入”测试代码。 模拟(Mocking)与隔离: 区分“桩(Stub)”、“模拟(Mock)”和“间谍(Spy)”的使用场景,确保单元测试真正聚焦于被测单元的逻辑,而非其依赖项的实现细节。 【读者对象】 本书适合具备至少两年实际开发经验,对现有代码的可维护性感到困扰,渴望系统学习软件设计原则和架构思维的中高级软件工程师、技术主管及架构师。阅读本书后,您将不再满足于“能跑就行”的编程方式,而是能够系统性地预见设计决策带来的长期影响。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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对于我这种初学者来说,《程序设计题解·综合练习》这本书简直就是量身定做的救星。我之前尝试过几本编程入门书,但总是感觉讲得太笼统,或者跳跃性太强,看得云里雾里,尤其是遇到实际编程练习的时候,更是无从下手。这本书最大的优点在于它将理论与实践完美地结合在了一起。它不是那种一上来就给你一大堆概念让你背诵的教材,而是通过一道道精心设计的题目,让你在解决问题的过程中自然而然地掌握相关的编程知识和技巧。我尤其欣赏它对每一道题目的详细解析,它会先清晰地描述题目要求,然后深入浅出地讲解解题思路,分析其中的难点和关键点,最后再给出清晰易懂的代码实现。我记得我第一次接触到链表的操作时,简直是一头雾水,分不清节点和指针的概念。但是,书里关于链表操作的练习题,配合着详细的图文解析,我一下子就理解了。作者甚至还会指出一些常见的错误解法,以及为什么会出错,这让我避免走了很多弯路。而且,书里的题目难度循序渐进,从最基础的变量、运算符,到循环、条件判断,再到数据结构、算法,涵盖了非常广泛的编程基础知识。做完里面的练习,我感觉自己对编程的整体框架有了更清晰的认识,不再是零散的知识点堆砌。最重要的是,这本书让我找回了学习编程的自信,以前总是觉得自己脑子不够用,现在觉得,只要方法得当,认真练习,编程也是可以学好的。

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坦白讲,我在购买《程序设计题解·综合练习》这本书之前,已经收藏了不少编程方面的书籍,但很多都存在一个通病,就是理论讲得太深奥,或者练习题太简单,无法真正检验学习效果。这本书的出现,彻底改变了我对编程学习书籍的看法。它最让我惊艳的地方,在于它对每一道题目的“解题思路”部分的处理。它不是简单地给出代码,而是会从题目本身的逻辑出发,分析问题的本质,然后引导你去思考如何运用已有的知识来解决它。它会探讨不同的解题方向,分析它们的利弊,最终给出一种或者几种最优的解决方案,并且用清晰、规范、易于理解的代码来实现,并且对代码中的关键逻辑点进行详细的注释。我记得有一道关于数组操作的题目,我当时想了半天都没有找到一个高效的解法。翻到书里,作者先是分析了直接遍历数组的低效率,然后引导我去思考使用哈希表来优化查找过程。这个过程,就像是在和我一起头脑风暴,让我明白了解决问题的关键在于能否找到更优的数据结构和算法。而且,这本书里的题目设计得非常巧妙,涵盖了编程中最核心、最常用的知识点,比如排序、查找、递归、动态规划、图论等等。通过做这些题目,我不仅巩固了已有的知识,更重要的是,我学会了如何将这些知识融会贯通,灵活运用到实际的编程场景中。

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老实说,在买这本书之前,我已经堆了一堆编程相关的书在书架上,很多都只看了几章就束之高阁了,感觉要么太枯燥,要么太理论化,始终抓不住重点。这次抱着试一试的心态入了《程序设计题解·综合练习》,没想到简直是意外之喜。它最打动我的地方在于,它不是那种“填鸭式”的教学,而是更像一位经验丰富的导师,引导你去独立思考。我特别喜欢它对每一道题的“解题思路”部分的阐述。它不像一些教材那样,直接丢给你一堆公式或者一段代码,而是会先分析题目的背景,指出其中蕴含的关键知识点,然后层层剥茧,给出多种可能的解题方向,最后再引导你走向最优的解法。我记得有一道关于字符串匹配的题目,光看题目描述还真有点头疼,但书上的解析却非常巧妙,它先是分析了暴力匹配的不足,然后引出了KMP算法的原理,并且用图示的方式将复杂的算法过程可视化,我一下子就理解了。而且,书里的题目类型非常多样,覆盖面很广,有基础的,也有一些需要综合运用多个知识点的。我发现,做完这本书里的题目,我的代码调试能力和bug定位能力都有了显著提升。以前写完代码,一堆报错,真是焦头烂额,现在至少能快速分析出问题所在,找到解决方向。这本书不仅仅是教我“怎么做”,更重要的是让我理解“为什么这样做”,这种“知其然,更知其所以然”的学习方式,让我对编程的理解上升了一个层次。它让我明白,编程不仅仅是敲代码,更是一种逻辑思维的锻炼,一种解决问题的能力。

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这本书,无疑是我近段时间以来,最满意的一本编程学习类书籍。市面上很多编程书,要么充斥着晦涩难懂的理论,要么就是简单粗暴的代码堆砌,始终难以找到一本既能讲解透彻,又能有效指导实践的。《程序设计题解·综合练习》这本书,则恰恰填补了这一空白。它最打动我的,是它对每一道题的“题解”部分。它不是简单地给出答案,而是会先进行一个细致的“题目分析”,让你充分理解题目的要求和潜在的难点。然后,它会详细阐述“解题思路”,探讨多种可能的解决方案,并分析它们的效率和适用性,最后才给出最优的代码实现,并且对代码中的关键逻辑进行详细的解释和注释。我记得我之前在学习数据结构的时候,对二叉树的遍历感到很困惑。翻到书里关于二叉树的题目,作者先是形象地比喻了树的结构,然后循序渐进地讲解了前序、中序、后序遍历的原理,并且用递归和迭代两种方式给出了实现。这个过程,就像是在给我搭建一个清晰的知识框架,让我能够系统地理解和掌握二叉树的知识。而且,这本书的题目设计非常有代表性,涵盖了编程中最核心、最常见的算法和数据结构,通过练习这些题目,我感觉自己对这些基础知识的掌握更加扎实,并且能够自信地将它们应用到实际的项目开发中。

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这本《程序设计题解·综合练习》简直就是我学习编程路上的“定海神针”,我之前一直觉得学习编程就像在迷宫里瞎转悠,看书上的理论知识,懂是懂了,但一到实际动手写代码,就卡壳了,各种报错,感觉大脑一片空白。直到我遇到了这本书,简直是打开了新世界的大门。它不像市面上很多书那样,只讲理论,或者只给一堆代码。这本书的厉害之处在于,它每一道题都附带了详细的解答思路,而且不仅仅是给出答案,更是从问题的本质出发,分析了为什么会这样设计,为什么要用这种算法,每一步的代码又是如何实现的。我印象最深刻的是有一次我花了整整一天时间都搞不定一个关于递归的问题,简直要抓狂了。翻到书里对应的那一章,作者用一种非常形象的比喻,就像剥洋葱一样,层层递进地讲解了递归的原理,然后结合一道实际的题目,一步一步地拆解,直到我豁然开朗。那种感觉,就像黑暗中突然点亮了一盏灯。而且,书里的题目涵盖的范围非常广,从基础的数据结构和算法,到一些相对进阶的应用,比如文件操作、网络编程的基础等等,几乎囊括了我目前学习过程中可能会遇到的所有难点。最棒的是,它不是那种让你死记硬背的题目,而是鼓励你去思考,去理解,去举一反三。我经常会在做完一道题之后,自己尝试着去修改一些条件,看看结果会怎么样,在这个过程中,我发现自己对编程的理解越来越深入,也越来越有信心。这本书让我明白,编程不是一件死板的事情,它更像是一种解决问题的艺术,需要逻辑思维,也需要创造力。现在,我再遇到不会的题目,不再是畏惧,而是带着一种探索的兴奋感去翻这本书,总能找到启发。

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这本书,说实话,是我近期读过的最实在、最有干货的编程学习资料之一了。我之前接触过不少编程相关的书籍,有些讲概念讲得头头是道,但一到做题,就傻眼了;有些光给代码,也不解释,看得人一头雾水。《程序设计题解·综合练习》这本书,则完美地避开了这些雷区。它就像一位经验丰富的老师,手把手地教你如何解决实际编程问题。我最喜欢的是它对每道题的“题解”部分。它不仅仅是给出正确答案,更是把整个解题的“思考路径”都给梳理清楚了。它会先分析题目,让你明白问题出在哪里,然后会探讨不同的解题思路,分析它们的优缺点,最后才给出最优的解决方案,并且用清晰易懂的代码实现。我印象特别深刻的是一道关于图论的题目,本来觉得挺难的,但书里的解析,先是用一个生动的比喻解释了图的概念,然后逐步引导我如何使用邻接矩阵和邻接表来表示图,最后再给出BFS和DFS的实现。这个过程,就像是在解一道数学题,每一步都有理有据,让人信服。而且,这本书里的题目类型非常丰富,几乎涵盖了计算机科学中最核心的一些编程概念和算法,比如排序、查找、递归、动态规划、图论等等。通过这本书的练习,我感觉自己对这些基础知识的掌握更加牢固,并且能够灵活地运用到实际问题中。以前写代码,遇到问题总是很迷茫,现在至少知道从哪里入手,有了一个大概的方向。

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这本《程序设计题解·综合练习》给我的感觉就像是为我量身打造的一本“编程武功秘籍”。我之前学编程,总觉得是在摸索,学到一个新概念,知道怎么用,但深层的原因却不理解,遇到稍微复杂一点的问题,就容易卡住。这本书的出现,彻底改变了我的学习状态。它最大的亮点在于,它不是简单地把题目和答案堆在一起,而是把“思考过程”这个最宝贵的东西,非常细致地呈现在读者面前。每一道题,它都会先进行一个“题目分析”,深入剖析题目的意图和要求,然后是“解题思路”,这里会引导你思考不同的解决方案,分析它们的优劣,再到“代码实现”,给出清晰、规范、易于理解的代码,并且对关键代码段进行注释,解释其作用。我尤其喜欢它在“解题思路”部分,经常会抛出一些引导性的问题,促使我去主动思考,而不是被动接受。举个例子,有一道关于动态规划的题目,书里没有直接给出DP的公式,而是先让你尝试用递归去解决,然后分析递归的重复计算问题,再引出记忆化搜索,最后才水到渠成地过渡到动态规划。这种循序渐进的引导方式,让我觉得编程不再是枯燥的理论,而是一个充满探索和发现的过程。通过这本书,我对算法的理解有了质的飞跃,不再是死记硬背,而是真正理解了它们的设计思想和应用场景。我现在感觉自己的代码能力和问题解决能力都有了显著的提升。

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作为一名在编程领域摸爬滚打了一段时间的学习者,我深知理论知识的学习固然重要,但如何将其转化为实际的编程能力,才是真正的挑战。《程序设计题解·综合练习》这本书,正是解决了这个关键环节。它不是那种一味堆砌概念或者算法的书,而是将抽象的理论知识,通过一道道精心设计的题目,变得具体而生动。我尤其喜欢它对每一道题目的“解题思路”部分的讲解。它不是直接给你标准答案,而是会先分析题目的背景和要求,然后引导你去思考解决问题的几种可能方案,并分析它们的优缺点,再到给出最优的实现。这种“授人以鱼不如授人以渔”的方式,让我受益匪浅。我记得我之前对递归的理解一直停留在“自己调用自己”的层面,总是搞不清楚什么时候用,怎么用。这本书里有一道关于斐波那契数列的练习题,作者通过一个非常形象的比喻,将递归的原理讲得透彻,并且演示了如何通过剪枝和记忆化来优化递归的效率。这种循序渐进的讲解方式,让我一下子就豁然开朗,感觉编程中的很多难题都变得不再那么难以理解了。而且,这本书里的题目类型非常广泛,涵盖了从基础的数据结构到一些进阶的算法,几乎囊括了我学习过程中会遇到的绝大多数编程挑战。通过这本书的练习,我感觉自己的编程思维得到了极大的锻炼,解决问题的能力也得到了显著提升。

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这本书《程序设计题解·综合练习》简直是我编程学习道路上的“指路明灯”。在遇到这本书之前,我常常感觉自己在编程的世界里跌跌撞撞,看很多理论知识都觉得似懂非懂,一旦开始写代码,就感觉无从下手,或者写出来的代码效率低下,还充满了各种bug。《程序设计题解·综合练习》的独特之处在于,它不仅仅是提供题目和答案,更重要的是,它把“解决问题的过程”展现得淋漓尽致。每一道题,它都会先进行一个清晰的“题目解析”,让你明白题目的要求和背景,然后是“解题思路”,这里会引导你去思考不同的解决方案,分析它们的优劣,再到“代码实现”,给出规范、清晰、带有详细注释的代码。我特别欣赏它在“解题思路”部分,经常会提出一些启发性的问题,促使我去思考,去探索,而不是被动地接受。我记得我之前对动态规划的概念一直很模糊,觉得很抽象。直到我看到书里关于动态规划的那几道题目,作者通过一个非常生活化的例子,将递归的重复计算问题引向了动态规划的优化思路,并且用图示的方式解释了状态转移方程的含义。那个瞬间,我感觉醍醐灌顶,对动态规划的理解一下子就深刻了。通过这本书的练习,我感觉自己不仅在代码能力上有了提升,更重要的是,我的编程思维得到了质的飞跃,学会了如何更有效地分析和解决编程问题。

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不得不说,这本书《程序设计题解·综合练习》真的是我踏入编程世界以来,遇到的最良心的一本。我之前尝试过很多学习方式,看视频、看博客、看各种教材,但总感觉缺了点什么,尤其是当我想把学到的知识应用到实际的编程练习中时,往往是无从下手,或者写出来的代码效率低下,bug频出。《程序设计题解·综合练习》这本书,恰恰弥补了我的这个痛点。它最大的优点在于,它不是那种“纸上谈兵”的书,而是真正地把“如何解决问题”呈现在你面前。我特别欣赏它对每一道题目的“解题思路”的阐述。它会先深入分析题目,让你理解问题的本质,然后会引导你去思考不同的解决方案,分析它们的优劣,再到给出清晰、规范、可读性强的代码实现,并且对代码中的关键部分进行详细的注释。这就像是在教你“解题的方法论”,而不是仅仅给你一道题的答案。我记得有一次,我被一道关于字符串处理的题目卡住了,看了半天都找不到思路。翻到书里这道题的解析,作者先是分析了字符串的特性,然后一步步地引导我去考虑如何高效地进行字符匹配和替换,最终给出了一个非常巧妙的解决方案。通过这本书,我不仅学会了具体的编程技巧,更重要的是,我学会了如何去分析问题、分解问题、并用编程的思维去解决问题。它让我感觉,编程不再是死记硬背的代码,而是一种强大的思维工具。

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