本书配合《C++程序设计教程》的内容,介绍了数据类型与表达式、控制结构、函数、数组、指针、结构体与共用体、类和对象、继承和派生类、多态、类属机制、C++的输入/输出流库和异常处理竺内容,并就各章节知识点给出了综合练习,还给出了相关练习的参考答案。 本书可以作为大专院校相关专业学生的参考用书,特别刊登计算机相科和专科的学生、报考计算机硕土研究生的考生、参加国家门徒教育自学考试的考生、参加计算机等级考
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我最近学习了一本关于 C++ 标准库的入门指南,其系统性的介绍让我对 C++ 丰富的工具箱有了初步的认识。这本书并没有提供大量的编程练习,而是专注于讲解 C++ 标准库中各个组件的功能和用法。从最基础的容器(vector, list, deque, map, set)到算法(sort, find, for_each),再到输入输出流(iostream)和字符串处理(string),书中都进行了详尽的介绍。作者通过大量的代码示例,清晰地展示了每个组件的使用场景和常见操作。让我印象深刻的是,书中对 STL(Standard Template Library)的讲解,作者详细介绍了模板、迭代器、仿函数等核心概念,以及它们是如何协同工作的。这种从宏观到微观的讲解方式,帮助我快速掌握了标准库的使用方法。此外,书中还涉及了一些常用的工具类,例如日期时间处理、随机数生成等,这些都为日常开发提供了便利。
评分我近期接触的一本关于 C++ 面向对象设计的著作,其深刻的理论分析和实践指导,让我对如何构建健壮、可维护的 C++ 代码有了新的理解。这本书并没有提供大量的代码练习,而是侧重于讲解面向对象设计原则和设计模式。书中详细阐述了“单一职责原则”、“开闭原则”、“里氏替换原则”、“接口隔离原则”、“依赖倒置原则”等 SOLID 原则,并结合 C++ 的语言特性,给出了具体的实现示例。我尤其欣赏书中对“工厂模式”、“单例模式”、“观察者模式”、“策略模式”等常见设计模式的讲解,作者通过一些经典的案例,生动地展示了这些模式是如何解决实际开发中的问题的。让我印象深刻的是,书中对“抽象”、“封装”、“继承”、“多态”等面向对象核心概念的深入剖析,以及它们在 C++ 中的具体体现。
评分我最近阅读了一本关于 C++ 并发编程的入门书籍,其对多线程、锁、同步机制的细致讲解,让我对并发程序的编写有了初步的了解。这本书并没有提供大量的练习题,而是聚焦于 C++ 中多线程的创建、管理以及线程间的通信和同步。书中详细介绍了 `std::thread` 的使用,包括线程的启动、加入、分离等操作。让我印象深刻的是,作者对互斥量(mutex)、条件变量(condition_variable)、原子操作(atomic)等同步机制的讲解,通过清晰的图示和代码示例,展示了它们如何防止数据竞争和死锁。书中还分析了常见的并发问题,例如竞态条件、死锁、活锁等,并给出了相应的规避方法。此外,书中还简单提及了 C++17 引入的并发特性,为读者提供了进一步学习的方向。
评分我最近入手了一本备受好评的 C++ 教材,虽然这本书并非我此次要评论的《C++习题与解答》,但它在语言基础的构建上做得相当扎实。作者花了大量篇幅讲解 C++ 的核心概念,从最基本的变量、数据类型、运算符,到控制流语句(if-else, for, while),再到函数的使用和作用域。每讲解完一个概念,都会附带一些相对简单的例题,帮助读者理解。让我印象深刻的是,书中对指针和引用的讲解非常透彻,通过大量的图示和类比,将这两个 C++ 的难点变得易于理解。作者并没有急于深入到高级特性,而是循序渐进,让初学者能够建立起坚实的 C++ 编程基础。这种打地基的方式,对于我这种想要深入学习 C++ 的人来说,至关重要。我尤其喜欢它在讲解过程中,穿插的“常见错误”和“陷阱提示”,这些细节之处,往往是新手最容易犯错的地方,提前指出并给出规避方法,大大提高了学习效率,避免了走弯路。此外,本书的排版也非常清晰,代码示例有缩进和高亮,使得阅读体验非常舒适。虽然缺少实际的练习题集,但我认为它为解决问题提供了必要的理论支撑。
评分我近期阅读的一本关于 C++ 算法的著作,虽然主题与《C++习题与解答》有所不同,但其对算法思维的培养方式让我受益匪浅。书中系统地梳理了各种经典的算法,从排序(冒泡、选择、插入、快速、归并)、查找(线性、二分)到图论(深度优先、广度优先)、动态规划等,每个算法都进行了详细的讲解,包括其原理、时间复杂度、空间复杂度以及在不同场景下的应用。作者不仅给出了算法的伪代码,还提供了 C++ 的实现,并且对代码进行了详尽的注释,解释了每一行代码的作用。令我惊喜的是,书中还穿插了一些关于算法优化技巧的讨论,例如如何利用位运算、缓存局部性等来提升算法的效率。虽然这本书没有提供大量的练习题,但它通过对每个算法的剖析,引导读者思考如何将这些算法应用到实际问题中,培养了解决问题的思路。例如,在讲解动态规划时,作者会先提出一个复杂的问题,然后一步步引导读者如何将其分解成子问题,并找到最优解。这种“引导式”的学习方法,比单纯的习题练习更能激发读者的思考潜力。
评分我近期阅读了一本关于 C++ 性能优化的书籍,其提供的理论分析和实践指导,对于提升程序运行效率非常有帮助。这本书并没有提供大量的练习题,而是侧重于讲解如何让 C++ 程序跑得更快、占用更少的资源。书中从硬件层面(CPU 缓存、指令流水线、内存访问模式)出发,逐步深入到 C++ 语言层面,讲解了各种常见的性能瓶颈以及优化策略。我尤其欣赏书中关于“分支预测”、“数据局部性”、“SIMD 指令”等概念的讲解,作者通过形象的比喻和图示,将这些底层的优化技巧变得易于理解。此外,书中还详细介绍了各种性能分析工具(如 perf, gprof, VTune)的使用方法,以及如何通过这些工具来定位程序的性能瓶颈。让我印象深刻的是,书中对“算法优化”和“数据结构选择”的强调,作者指出,很多时候,最有效的性能优化并非来自微观的代码调整,而是来自宏观的算法和数据结构的改进。
评分我最近接触了一本关于 C++ 异常处理的专题书籍,其严谨的讲解让我对错误处理有了更深刻的理解。这本书并没有涉及大量的代码编写,而是聚焦于 C++ 程序在运行时可能出现的各种错误以及如何有效地处理它们。书中详细介绍了 `try-catch-throw` 机制的原理,以及如何定义和抛出自定义异常。让我印象深刻的是,作者对异常安全的讨论,例如“异常安全保证”(基本保证、强保证、不抛出保证)的含义以及如何在编写代码时实现这些保证。书中还分析了不同类型的错误(例如运行时错误、逻辑错误、配置错误)的特点,并给出了相应的处理策略。例如,对于可以预见的错误,可能更适合使用返回值或错误码;而对于无法预见的、严重影响程序运行的错误,则需要通过异常来抛出。这本书的讲解方式非常细致,通过大量的小案例分析,展示了不同的异常处理方式的优缺点,以及在实际开发中可能遇到的各种场景。
评分我最近翻阅了一本关于 C++ 语言历史和演进的书籍,其丰富的历史资料和深入的分析,让我对 C++ 这门语言的生命力有了更深的认识。这本书并没有提供代码练习,而是回顾了 C++ 从 C 语言衍生而来,经历的各个标准(C++98, C++11, C++14, C++17, C++20)的重大更新和特性引入。作者详细阐述了每个版本中新增的重要特性,例如 C++11 的 Lambda 表达式、右值引用、智能指针,以及 C++20 的 Concepts、Ranges、Modules 等。我尤其欣赏书中对 C++ 语言设计理念的探讨,作者分析了 Bjarne Stroustrup 等 C++ 之父在设计这门语言时所考虑的权衡和取舍。这本书让我体会到 C++ 是一门不断发展和进化的语言,它始终在努力适应新的计算范式和开发需求。
评分最近我读到一本关于 C++ 模板元编程的著作,虽然它的主题比较小众,但其对 C++ 语言特性深度挖掘的方式,让我大开眼界。这本书没有教你如何写具体的应用程序,而是专注于 C++ 模板如何在编译时进行计算和代码生成。从最基本的模板特化、偏特化,到 SFINAE(Substitution Failure Is Not An Error)机制,再到 `constexpr` 和 `if constexpr` 的应用,书中都进行了深入的探讨。作者通过一些非常巧妙的例子,展示了如何利用模板在编译期实现类型推导、数值计算、甚至代码的条件编译。让我印象深刻的是,书中对“类型列表”、“编译期条件分支”等概念的讲解,虽然初看之下会觉得非常抽象,但随着例子一点点展开,你会发现其中的精妙之处。这本书的难度不小,需要读者对 C++ 的基础有相当的了解,但一旦掌握,你就能体会到 C++ 语言的强大和灵活性。它培养的不是动手写代码的能力,而是“思考如何让代码在编译时就做到更多”的能力。
评分我近期翻阅的一本关于 C++ 内存管理的书籍,其深入的剖析让我对 C++ 的底层运行机制有了全新的认识。这本书并没有侧重于代码的编写技巧,而是聚焦于 C++ 程序在内存中的运行过程。从栈、堆、全局数据区、常量区等内存区域的划分,到内存的分配与回收机制(malloc/free, new/delete),再到智能指针(auto_ptr, unique_ptr, shared_ptr, weak_ptr)的出现和作用,书中都进行了详尽的阐述。作者通过大量生动的比喻和形象的图示,将抽象的内存概念具象化,例如将内存比作一个巨大的仓库,数据块比作货物,而指针就是仓库管理员手中的钥匙。这种讲解方式,极大地降低了理解难度。让我印象深刻的是,书中还详细解释了内存泄漏的成因和检测方法,以及如何通过内存对齐、内存池等技术来优化内存使用效率。虽然这本书没有提供大量的编程练习,但它为理解 C++ 的内存模型提供了坚实的基础,对于编写高效、安全、稳定的 C++ 代码至关重要。
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