本书是为工科硕士研究生和非数学专业本科生的数值分析课程编写的教材。主要介绍计算机常用的数值计算方法。内容包括线性方程组数值解法,非线性方程(组)求根,矩阵特征值和特征向量的计算,函数的插值与逼近,数值积分,求解常微分方程和偏微分方程的差分方法等。书中着重阐明了各种数值方法的基本思想和基本原理,注重基本方法的掌握和运用,同时在理论上也作了必要的分析和论证。书中各章均附有习题及参考答案。
本书也可作为运用计算机进行科学计算工作的工程科技人员的参考书。
评分
评分
评分
评分
我一直认为,学习数学,尤其是数值分析这样需要大量计算和近似的学科,不仅仅是理解理论,更重要的是培养一种严谨的科学态度和解决问题的能力。这本书在这方面也潜移默化地影响了我。在讲解误差分析时,它非常强调对误差的度量和控制,让我意识到在数值计算中,没有绝对精确的结果,只有不断逼近的真实值。在讲解各种算法的收敛性时,它也教会我如何去判断一个算法是否“可靠”,是否能够得到我们期望的结果。这种对细节的关注和对结果的审慎态度,是我在这本书中收获到的宝贵财富,远不止于数学知识本身。
评分这本书的例题选取可以说是非常精妙。我翻阅了几个章节,发现每个算法讲解完毕后,都会紧跟着几个精心设计的例题。这些例题不仅仅是简单的计算演示,而是涵盖了不同的应用场景和需要注意的细节。有些例题甚至还展示了同一个算法在不同参数下的表现差异,或者与其他方法的比较,这让我能更直观地理解算法的优缺点以及适用范围。更重要的是,作者在例题的解答过程中,也同样保持了清晰的逻辑和详细的步骤,让我可以跟着一步一步地推演,从而加深对算法的理解。有时候,我甚至会尝试着自己先做一遍,然后再对照书中的解答,这种主动学习的方式,让我觉得收获颇丰。
评分我个人对理论性很强的书籍总是保持着一种敬畏之心,总担心自己会因为理解不了其中的深奥理论而望而却步。然而,《数值分析》在理论讲解上,似乎做到了一个很好的平衡。它在介绍每一个数值方法时,并没有一味地堆砌复杂的数学公式,而是在公式的推导过程中,穿插了大量的文字解释,用通俗易懂的语言来阐述其背后的数学思想和直观含义。例如,在讲解插值多项式时,作者不仅给出了拉格朗日插值公式,还详细解释了为什么要这样做,以及它在几何上所代表的意义,这让我觉得那些抽象的符号不再那么遥不可及,而是有了具体的形象。这种“润物细无声”式的讲解方式,让我在不知不觉中就掌握了复杂的概念,而不是被动地去记忆。
评分对于我这种偏重实践的人来说,一本好的数值分析教材,一定少不了对编程实现的指导。这本书在这方面做得非常出色。它在介绍完各个数值算法后,并没有止步于理论,而是紧接着给出了一些伪代码或者简单的程序示例,并且用简洁的语言解释了这些代码的含义。虽然它没有直接提供完整的、可以直接运行的代码,但这恰恰给了读者自己动手实践的空间。我可以通过这些示例,结合自己熟悉的编程语言,去实现这些算法。这种“授人以渔”的方式,让我不仅学会了算法本身,还锻炼了我的编程能力,让我能够将书本上的知识真正地应用到实际问题中去。
评分这本书的封面设计倒是挺吸引人的,深邃的蓝色调,搭配着一些抽象的数学符号,给人一种既严谨又富有深度的感觉。拿到手里,纸张的质感也相当不错,摸上去有种温润的感觉,不会太滑,也不会太粗糙,作为一本工具书,这种触感是很重要的,毕竟要长时间翻阅。书的装帧也相当牢固,感觉就算经常使用,也不会轻易散架。我特别喜欢封面设计中那一点点金色点缀,让整个封面看起来不那么死板,增添了几分艺术气息,也暗示了书中可能隐藏着一些精妙的数学思想,值得我们去探索和发掘。总而言之,从第一眼的印象来看,这本书在外观和质感上都给了我一个非常好的开端,让我对接下来的阅读充满了期待,希望内容也能像它的外观一样引人入胜。
评分我非常喜欢这本书在引言部分所阐述的“数值分析的意义与应用”的篇章。它没有直接切入枯燥的公式推导,而是从科学研究、工程实践等多个角度,生动地阐述了数值分析在解决实际问题中的重要性。例如,书中提到了天气预报、飞机设计、金融建模等各个领域都离不开数值计算的支持,这让我瞬间对这门学科产生了浓厚的兴趣。它让我明白,数值分析不仅仅是数学系学生的必修课,而是现代科学技术发展不可或缺的工具。这种宏观的视角,为我接下来的学习提供了强大的动力和方向感。
评分这本书最大的特点之一,我认为在于它能够引导读者独立思考。在某些算法的讲解中,作者会留下一些“思考题”或者“讨论题”,鼓励读者去探索算法的变种,或者去比较不同算法的优劣。这些题目设计得非常巧妙,既有一定挑战性,又能激发读者的求知欲。我经常会花时间去思考这些问题,并且尝试着自己去推导或者搜索相关的资料。这种主动探索的过程,让我觉得学习不再是被动的接受,而是主动的建构,极大地提升了我对知识的理解深度和记忆持久度。
评分我一直在寻找一本能够帮助我系统梳理一些基本概念的书籍,之前看过的几本都有些零散,或者讲解得不够深入。当我拿到这本《数值分析》时,首先吸引我的是它目录的结构。它以一种非常清晰的逻辑顺序展开,从最基础的误差分析,到插值与逼近,再到方程的求根,线性方程组的求解,以及最后的微分方程数值解等等,每一个章节都像是递进的阶梯,让我在学习的过程中能够循序渐进,不至于感到茫然。而且,每个章节的开篇都给出了清晰的学习目标,这对于我这种喜欢按部就班学习的人来说,简直是福音。我可以在开始阅读之前就大致了解本章会学到什么,也能在阅读过程中对照目标,检查自己的掌握程度。这种结构化的安排,极大地提升了学习的效率和乐趣。
评分我对这本书的排版设计印象深刻。整个版面设计简洁大方,字体大小适中,行间距也很合理,长时间阅读不会感到眼睛疲劳。公式的排版尤其值得称赞,它们被清晰地标记出来,并且与周围的文字解释相得益彰,不会显得突兀。我特别欣赏作者在一些关键公式或者定理旁边,会用特殊的字体或者颜色标注出来,这对于我这种容易遗漏细节的人来说,非常有帮助。此外,书中的图表也绘制得非常清晰,线条流畅,数据准确,能够有效地辅助理解抽象的数学概念。整体而言,这本书的视觉呈现非常专业,给人一种高质量的出版物的即视感。
评分虽然我还没有完全读完这本书,但通过目前的阅读,我能感受到作者的用心。他/她并没有试图将所有的数值方法都一股脑地塞给读者,而是有选择性地选取了最经典、最实用的一些方法进行深入讲解。这种“少而精”的策略,反而让我能够更专注于核心概念的理解,而不是被海量的信息所淹没。在讲解一些难度较高的算法时,作者会从最简单的版本开始,逐步引导读者理解其演进和优化,这种循序渐进的讲解方式,大大降低了学习的门槛,让我觉得即使是面对一些看似复杂的数值问题,也能够找到有效的解决方法。
评分 评分 评分 评分 评分本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有