Visual FoxPro数据库实用教程

Visual FoxPro数据库实用教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:武汉理工大学出版社(武汉工业大学)
作者:杨绍先
出品人:
页数:293
译者:
出版时间:2004-6
价格:29.00元
装帧:
isbn号码:9787562918912
丛书系列:
图书标签:
  • Visual FoxPro
  • 数据库
  • 教程
  • 编程
  • 开发
  • VFP
  • 数据处理
  • 实战
  • 入门
  • FoxPro
  • 数据库编程
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具体描述

《Visual FoxPro数据库实用教程》根据教育部最新公共计算机课教学的要求,比较全面地介绍了Visual FoxPro 6.0的基本知识。《Visual FoxPro数据库实用教程》共分13章,从应用出发,遵循“操作基础——序设计——向对象”三阶段教学法,详细地介绍了visual FoxPro的基础操作知识、程序设计及面向对象的开发方法。《Visual FoxPro数据库实用教程》图文并茂、通俗易懂。通过精心,选择内容,该书不仅适合大学计算机专业和非计算机专业教学使用,也适合广大读者自学使用。

  《Visual FoxPro数据库实用教程》是荣获湖北省优秀教学研究成果一等奖的系列子项目。

《企业级数据仓库设计与实施指南》 第一章:数据仓库概述与战略规划 本章深入探讨数据仓库(Data Warehouse, DW)的本质、发展历程及其在现代商业决策支持体系中的核心地位。我们将从战略层面剖析企业构建数据仓库的必要性,明确其与传统操作型数据库(OLTP)的根本区别。重点内容包括: 数据仓库的定义、特征与架构模型: 详细介绍Kimball和Inmon两种主流建模思想的差异、优缺点及其适用场景。理解事实表(Fact Table)和维度表(Dimension Table)的概念及其在数据集成中的作用。 数据仓库的战略规划与业务驱动: 强调数据仓库项目必须紧密围绕企业核心业务目标。内容涵盖需求调研方法(如自上而下与自下而上结合)、制定可行性研究报告、定义项目范围和成功指标(KPIs)。 技术选型考量: 简要分析当前主流数据仓库平台(如Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery, Teradata)的关键特性,指导读者根据自身业务规模、预算和技术栈进行初步选型。 第二章:数据建模的艺术——维度建模详解 维度建模是构建高性能、易于理解的数据仓库的基石。本章将投入大量篇幅,系统讲解如何将复杂的业务流程转化为结构化的数据模型。 核心概念深化: 详细解析星型模式(Star Schema)和雪花模式(Snowflake Schema)的构建步骤,并探讨何时应采用哪种模式以优化查询性能和数据冗余。 事实表的设计精要: 分类阐述加性事实(Additive)、半加性事实(Semi-Additive)和非加性事实(Non-Additive)的特性,并指导如何设计事件粒度(Grain)以避免数据聚合错误。 维度管理的挑战与实践: 重点剖析缓慢变化维度(Slowly Changing Dimensions, SCD)的类型(Type 1到Type 6)及其在跟踪历史数据变化中的应用场景和具体实现方法。 退化维度与桥接表: 介绍如何处理多对多关系(使用桥接表)以及如何将低基数属性合并至维度表(退化维度),以简化模型结构。 第三章:ETL/ELT流程的构建与优化 数据集成(Extraction, Transformation, Loading,或Extraction, Loading, Transformation)是数据仓库生命周期中最关键且耗时的环节。本章专注于构建健壮、高效的数据管道。 数据抽取策略: 探讨全量抽取(Full Extract)与增量抽取(Incremental Extract)的技术实现,包括基于时间戳、日志或CDC(Change Data Capture)工具的增量捕获机制。 复杂数据转换技术: 深入讲解数据清洗(Data Cleansing)、数据标准化、数据派生计算(如比率、累计值)以及跨系统数据整合的技术难点。涉及使用现代数据流工具(如Apache Spark, Informatica PowerCenter, Talend)进行复杂转换的实践案例。 加载机制与性能调优: 比较批量加载(Batch Loading)与流式加载(Streaming Loading)的优劣。详细介绍如何通过索引优化、分区策略和并行处理技术,缩短数据加载时间。 元数据管理(Metadata Management): 阐述技术元数据、业务元数据和操作元数据的重要性,以及建立有效的元数据仓库来支持数据治理和血缘追踪的必要性。 第四章:数据治理、质量与安全 数据仓库的价值取决于其数据的准确性、一致性和可信度。本章关注确保数据资产健康运行的治理框架。 数据质量管理(DQM): 建立数据质量规则、监控指标和异常报告机制。实践中如何定义数据完整性、准确性、一致性和及时性的阈值。 数据安全与合规性: 讨论数据脱敏(Masking)、加密技术在数据仓库中的应用,特别关注GDPR、CCPA等数据隐私法规对数据存储和访问权限的约束。 数据治理框架: 建立数据所有权、数据标准和数据生命周期管理(Data Lifecycle Management)的组织结构和流程,确保数据的“单一事实来源”(Single Source of Truth)。 第五章:数据仓库的性能优化与扩展性 随着数据量的爆炸式增长,持续的性能监控和优化成为必要工作。 查询性能调优实践: 分析查询执行计划(Execution Plan),优化慢查询。深入探讨索引(位图索引、聚簇索引)的合理创建与维护,以及物化视图(Materialized Views)的应用时机。 数据分区与存储管理: 介绍如何根据查询模式和数据访问频率设计有效的分区键(Partition Key),实现数据的热冷分离存储。 云原生数据仓库的扩展性: 探讨现代云数据仓库如何利用弹性计算和存储分离架构实现近乎无限的水平扩展,并比较在不同云环境下的资源管理策略。 第六章:数据仓库与现代分析生态的融合 数据仓库不再是孤立的系统,它需要与前端的分析工具和服务深度集成。 BI工具的连接与最佳实践: 指导如何高效地连接主流商业智能(BI)工具(如Tableau, Power BI)到数据仓库,设计面向主题的分析数据集(Data Marts)。 数据湖与数据湖仓一体化(Lakehouse): 探讨数据湖(Data Lake)的角色,以及如何利用现代技术(如Delta Lake, Apache Hudi)实现数据湖和数据仓库的无缝集成,支持更灵活的探索性分析。 高级分析与机器学习的准备: 如何将清洗和结构化的数据推送到特征存储(Feature Store),为后续的预测模型和数据科学项目提供高质量的训练数据集。 第七章:项目实施与持续迭代 本章侧重于数据仓库项目的落地实施方法论。 敏捷方法在DW中的应用: 如何将迭代开发和持续交付(CI/CD)的概念引入到数据仓库和ETL流程的构建中,实现快速反馈和价值交付。 运营与维护: 建立自动化调度、监控和备份恢复机制。制定灾难恢复(DR)计划,确保数据仓库的高可用性。 面向未来的展望: 讨论实时数据仓库(Real-Time DW)和流处理技术的最新发展,以及如何规划数据仓库的下一代架构升级。 本书旨在为架构师、数据工程师和高级分析师提供一套全面、实用的知识体系,助力他们成功设计、构建和维护高价值的企业级数据仓库平台。

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目录信息

读后感

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用户评价

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坦白讲,这本书的深度和广度都超出了我的预期。《Visual FoxPro数据库实用教程》不仅仅是泛泛而谈,它在每个技术点上都进行了深入的剖析。例如,在讲解SQL语句的时候,它并没有仅仅罗列几个常用的命令,而是详细介绍了各种查询条件、排序方式、分组聚合函数,甚至是子查询和连接查询的各种组合运用。而且,它还特别强调了SQL语句的优化技巧,比如如何通过索引来提高查询效率,以及如何避免一些常见的低效写法,这对于我这样一个追求高性能应用程序的开发者来说,简直是福音。书中关于数据表设计的部分,也提供了非常实用的建议,例如如何进行范式化设计,如何选择合适的数据类型,如何命名表和字段才能更具可读性和可维护性。这些细节的东西,往往是新手容易忽视,但却对整个数据库的稳定性和扩展性至关重要。我印象最深刻的是,它在讲解存储过程和函数时,通过一个实际的业务逻辑处理场景,演示了如何利用这些工具来封装复杂的业务规则,提高代码的可重用性和系统的安全性。这让我看到了Visual FoxPro在构建复杂应用程序方面的强大潜力。总而言之,这本书的知识体系非常完整,从基础到高级,几乎涵盖了Visual FoxPro数据库开发的方方面面,让我能够在一个地方获得全面的知识,而无需东拼西凑,大大节省了我的学习时间和精力。

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《Visual FoxPro数据库实用教程》的编写方式非常“接地气”,它并没有采用那种高高在上的学术腔调,而是像一位热心的朋友,手把手地教你如何掌握Visual FoxPro数据库。书中的语言简洁明了,没有过多的技术术语堆砌,即使是初学者也能够轻松理解。作者在讲解每一个新概念时,都会先用一个简单的例子来引入,然后再逐步深入,让你在不知不觉中就掌握了新的知识。我尤其喜欢书中关于数据验证和错误处理的章节。它详细讲解了如何利用Visual FoxPro的内置功能,来实现数据的有效性检查,比如字段的类型限制、长度限制、是否允许为空等。并且,它还提供了如何编写自定义的验证规则,以及如何处理用户输入错误,给用户友好的提示。这让我在开发过程中,能够有效地保证数据的质量,避免出现不必要的数据异常。书中还提供了很多关于用户界面设计和应用程序开发的实用技巧,比如如何利用Visual FoxPro的表单设计器创建美观易用的用户界面,如何编写菜单和工具栏,以及如何实现数据与界面的联动。这些内容让我觉得,这本书不仅仅是一本数据库教程,更是一本Visual FoxPro应用程序开发的入门指南。

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这本书的强大之处,在于它能够让你真正地“用起来”,而不是仅仅停留在理论层面。《Visual FoxPro数据库实用教程》提供了大量的实践操作指导,从创建第一个数据库,到设计复杂的表结构,再到编写SQL查询和存储过程,每一步都有详细的步骤和示例。作者鼓励读者动手实践,并且提供了很多练习题和小型项目,让你能够将所学知识融会贯通。我尝试着跟着书中的项目,自己完成了一个客户关系管理系统,整个过程让我受益匪浅。我不仅学会了如何创建和管理数据库,还学会了如何利用Visual FoxPro的编程语言来开发应用程序,如何与数据库进行交互,如何实现数据的增删改查等功能。这本书让我感受到了Visual FoxPro的灵活性和强大之处,也让我对数据库开发产生了浓厚的兴趣。它提供的案例非常丰富,覆盖了不同类型的应用场景,让我能够根据自己的需求,找到相应的解决方案。对于我这样希望快速入门数据库开发的人来说,这本书无疑是一条捷径,它能够帮助我少走弯路,快速地掌握核心技能。

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我必须说,《Visual FoxPro数据库实用教程》这本书的编写风格真是太吸引人了!作者并没有采用那种一本正经、流水账式的技术讲解方式,而是将整个学习过程设计得像是一次探险,循序渐进地引导读者深入Visual FoxPro数据库的奇妙世界。从零开始,一点一点地揭示数据库的奥秘,让我感觉自己不是在被动地接受知识,而是在主动地探索和发现。书中大量的插图和代码示例,更是起到了画龙点睛的作用,它们并非简单地罗列,而是与文字讲解紧密结合,相互印证,让每一个概念都变得触手可及。我特别欣赏作者在讲解一些核心概念时,例如数据关系的建立、表之间的连接(JOIN操作)等,所采用的类比和图形化解释。它们帮助我理解了那些抽象的理论,并且能够清晰地看到它们在实际数据库设计中的应用。书中提供的案例非常贴近实际开发需求,不是那种脱离实际的“玩具”项目,而是真正能够帮助读者理解数据库在业务场景中的应用。我尝试着跟着书中的例子,自己动手搭建了一个简单的进销存系统,整个过程行云流水,让我成就感爆棚。而且,这本书不仅仅教你“怎么做”,更重要的是教你“为什么这么做”,它会在讲解技术的同时,穿插一些设计原则和最佳实践,让我能够从更高的层面去理解数据库的设计思路,而不是仅仅停留在死记硬背语法层面。对于像我这样希望在数据库领域有所建树的读者来说,这本书无疑是一笔宝贵的财富,它点亮了我的学习之路,也让我对未来的数据库开发充满了信心。

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在学习《Visual FoxPro数据库实用教程》的过程中,我最大的感受就是“知其然,更知其所以然”。这本书的作者不仅仅是教你如何操作,更重要的是让你理解背后的原理和逻辑。比如,在讲解索引的时候,它并没有停留在“创建索引可以加速查询”这样一个简单的结论上,而是深入地分析了索引的内部实现机制,比如B+树结构,以及不同类型的索引(如主键索引、唯一索引、普通索引)的适用场景。这让我对索引的作用有了更深刻的认识,也能够根据实际情况选择最合适的索引策略。书中在讲解事务处理和并发控制时,也运用了非常清晰的图示和比喻,让我能够理解数据一致性、死锁等概念的实际意义,并且能够采取相应的措施来避免这些问题。我特别喜欢书中关于数据库性能优化的章节,它提供了很多非常实用的技巧,比如如何分析查询语句的执行计划,如何进行数据库参数的调优,以及如何对数据库进行定期的维护和备份。这些内容对于我这样一个希望构建稳定高效数据库系统的开发者来说,是非常宝贵的。这本书让我不再是盲目地复制代码,而是能够有意识地去优化和改进我的数据库设计和应用程序。

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这本书的价值,在于它能够帮助我建立起对Visual FoxPro数据库的系统性认知,而不是零散的知识点堆砌。《Visual FoxPro数据库实用教程》的作者显然花费了大量的精力来组织内容,使得整个知识体系非常连贯和紧凑。从数据库的基本原理,到Visual FoxPro的安装和配置,再到表的设计、数据的输入和管理,最后上升到复杂查询、报表生成和简单的应用程序开发,每一步都衔接得恰到好处,让人感觉学习过程非常自然流畅。我特别赞赏作者在讲解SQL语句时,不仅仅是罗列语法,而是详细解释了每条语句的执行逻辑,以及在不同场景下应该如何选择和使用。它还提供了一些非常实用的调试技巧,帮助我找出SQL语句中的错误,并且能够有效地解决问题。书中关于报表设计的章节,更是让我眼前一亮。我之前一直觉得报表制作很麻烦,但这本书通过实例演示,让我看到了如何利用Visual FoxPro强大的报表设计器,轻松制作出专业美观的报表。它还讲解了如何将报表导出为不同的格式,以及如何将报表嵌入到应用程序中,这些都极大地提升了我的开发效率。这本书真的让我感受到了Visual FoxPro作为一款老牌数据库系统的强大生命力,以及它在实际应用中的无限可能。

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这本书的排版和设计也为它的实用性加分不少。《Visual FoxPro数据库实用教程》的章节划分清晰,逻辑性强,每一页的内容都紧凑而不拥挤,大量的代码示例和截图清晰可见,方便我进行对照学习。书中的术语解释也很到位,并且提供了索引,方便我快速查找。我特别喜欢书中在讲解一些复杂功能时,提供的“小贴士”和“注意事项”,这些细节能够帮助我避免很多常见的错误,并且能够更高效地完成任务。例如,在讲解如何创建复杂查询时,它会提供一些“快捷方式”和“优化建议”,让我能够更快地掌握技巧。而且,这本书的纸张质量很好,印刷清晰,长时间阅读也不会感到疲劳。总的来说,这本书的整体体验非常好,从内容到形式,都体现了作者的用心和专业。它不仅仅是一本数据库教程,更是一本值得我珍藏和反复阅读的参考书。它帮助我建立起扎实的Visual FoxPro数据库知识体系,也让我对未来的数据库开发充满了信心。

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这本《Visual FoxPro数据库实用教程》简直是我最近遇到的数据库学习中的一盏明灯,内容详实,条理清晰,让我这个之前对数据库概念有些模糊的初学者,一下子找到了门道。书中不仅从最基础的数据库概念开始讲起,比如什么是数据库、什么是表、字段、记录等等,都用非常生动形象的比喻来解释,不像很多技术书籍那样枯燥乏味,一下子就把我带入了数据库的世界。然后,它又循序渐进地介绍了Visual FoxPro这款强大的数据库管理系统,从界面的熟悉,到如何创建数据库和表,再到数据的录入、查询、修改和删除,每一步都进行了详尽的操作演示,并且配以大量的截图,让你仿佛就在跟着老师一步步在电脑上操作一样。最让我惊喜的是,它不仅仅停留在基础操作层面,还深入讲解了数据完整性、索引、视图、存储过程和函数等高级概念,并且通过实际的案例来阐述这些概念的应用,让我明白了这些看似复杂的技术是如何实际运用到数据库设计和开发的。比如,它在讲解索引的时候,不仅仅告诉你索引的作用,还通过一个图书管理系统的例子,演示了没有索引和有索引在查询速度上的巨大差异,让我深刻体会到索引的价值。对于我这种需要实际操作才能理解的人来说,这本书真是太友好了。它还提供了大量的练习题和实战项目,让我可以在学习过程中不断巩固和提升,真正做到学以致用。我之前也尝试过看一些其他的数据库教材,但要么过于理论化,要么过于浅显,都不能完全满足我的需求。这本《Visual FoxPro数据库实用教程》则恰到好处地找到了理论与实践的平衡点,既有扎实的理论基础,又有丰富的实践指导,让我能够快速有效地掌握Visual FoxPro数据库的开发技术,为我日后的工作打下了坚实的基础。

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《Visual FoxPro数据库实用教程》在讲解一些稍有难度的概念时,采用了非常巧妙的方式,让学习过程变得轻松有趣。例如,在讲解数据备份和恢复时,它不仅仅告诉你如何进行操作,还通过一个“假设数据丢失”的场景,来强调备份的重要性,并且详细演示了不同备份策略的优缺点。这种“情景式”的教学方法,让我对这些概念有了更深刻的理解和记忆。书中关于并发访问控制的部分,也用到了生动的比喻,比如“多人同时修改同一份文件”的情景,来解释锁机制和事务隔离级别的工作原理。这让我能够轻松地理解这些相对抽象的技术概念。我特别欣赏书中关于数据库安全性的章节,它详细讲解了如何设置用户权限,如何进行数据加密,以及如何防范SQL注入等安全风险。这些内容对于我这样一个注重数据安全的开发者来说,非常有价值。这本书的作者显然是一位经验丰富的数据库工程师,他将自己多年的实践经验融入到书中,为读者提供了很多宝贵的指导。它不仅仅是一本教材,更像是一位良师益友,陪伴我一起成长。

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读完《Visual FoxPro数据库实用教程》,我感觉自己像是开启了一个全新的视角来审视数据。这本书的魅力在于它能够将枯燥的技术概念,通过生动有趣的语言和贴近生活的例子,变得易于理解和掌握。作者在叙述时,仿佛是一位经验丰富的老师,在耳边循循善诱,而不是简单地将书本知识倾倒过来。我尤其喜欢书中在讲解数据关系(如一对多、多对多)的时候,用到的那些生活中的例子,比如“班级”和“学生”的关系,“订单”和“商品”的关系,一下子就把我带入了情境,让我立刻明白了这些概念在实际应用中的意义。此外,书中对于如何构建一个结构合理、易于维护的数据库,提供了非常系统性的指导。它不仅仅教你如何操作,更重要的是教你如何“思考”,如何从业务需求出发,设计出最优化的数据库结构。当我尝试着去设计自己的小项目时,经常会回过头来翻阅这本书,书中关于数据建模、实体-关系图(ER图)的讲解,以及如何将其转化为实际的数据库表结构,都给了我极大的启发。它让我明白了,数据库设计不仅仅是技术活,更是艺术,需要逻辑思维和创造力的结合。这本书的实用性体现在,它所介绍的知识和技巧,几乎都可以直接应用到实际的开发工作中,让我能够快速地提升自己的技能水平,并且能够独立地完成一些数据库相关的任务。

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