无机及分析化学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版时间:1900-01-01

价格:27.00元

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isbn号码:9787109026810

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• 无机化学
• 分析化学
• 化学
• 高等教育
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• 化学学科
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《高等数学：理论与应用》 内容简介 《高等数学：理论与应用》是一部全面而深入的数学教材，旨在为理工科、经济学、计算机科学等领域的基础数学学习提供坚实的理论基础和广泛的应用视角。本书紧密结合现代科学技术发展的需求，系统阐述了微积分学、线性代数以及概率论与数理统计等核心内容，力求在概念的严谨性、逻辑的连贯性与实际应用的可操作性之间取得完美的平衡。 全书共分为三大核心模块，共十五章。 第一部分：微积分学基础（第1章至第7章） 本部分是全书的基石，侧重于极限、导数和积分的严格定义及其在分析问题中的应用。 第1章：函数与极限 本章从实数系统和函数的基本概念入手，详细讨论了函数的性质，如奇偶性、周期性、单调性和有界性。随后引入了极限的 $varepsilon-delta$ 语言定义，强调了严格证明的重要性。对无穷小、无穷大、极限的运算法则以及函数在某点连续性的讨论，为后续微积分运算打下坚实的基础。特殊篇幅讲解了超越函数（指数函数、对数函数、三角函数及其反函数）的性质和极限。 第2章：导数的概念与计算 导数的几何意义（切线斜率）和物理意义（瞬时变化率）被首先阐述。本章详细介绍了求导的四则运算法则、链式法则、反函数求导法则。尤其关注了对数求导法和参数方程、隐函数求导的应用。对高阶导数的计算方法进行了系统梳理。 第3章：微分及其应用 微分的定义及其与增量的关系。本章重点在于利用一阶微分进行近似计算。随后深入讨论了中值定理，包括罗尔定理、拉格朗日中值定理和柯西中值定理，这些定理是微积分理论体系中的关键环节。利用导数研究函数的单调性、极值和凹凸性，以及利用洛必达法则处理不定式极限，为函数图像的精确描绘提供了完整的方法论。 第4章：不定积分 不定积分的概念及其基本性质，包括线性性质。本章系统介绍了主要的积分技巧：直接积分法、换元积分法（变量代换）和分部积分法。对于有理函数、三角函数有理式、含有根式的积分，提供了详细的步骤和实例分析。 第5章：定积分 定积分的黎曼和定义是本章的核心，它将几何概念（面积、弧长）与极限过程紧密结合。随后，引入了微积分基本定理（牛顿-莱布尼茨公式），阐明了微分与积分之间的互逆关系。定积分的应用扩展到平面图形的面积、旋转体的体积、平面曲线的弧长以及物理学中的功、质心和转矩计算。 第6章：定积分的应用拓展 本章侧重于更复杂的定积分应用，包括曲面的面积、旋转体的体积（盘式法与壳层法）、重心的计算，以及压力、功等物理量问题的建模求解。 第7章：微分方程初步 介绍一阶常微分方程（变量可分离方程、齐次方程、线性方程、恰当方程）的解法。并对二阶常系数线性齐次与非齐次微分方程的通解结构和特解的求解（待定系数法、常数变易法）进行了详尽的讲解。 第二部分：线性代数与几何（第8章至第11章） 本部分聚焦于向量空间、矩阵运算及其在求解线性系统中的作用，是现代工程和数据科学的基础。 第8章：矩阵与行列式 矩阵的定义、分类及线性运算（加法、数乘、乘法）。重点讲解矩阵乘法的非交换性。行列式的定义、性质、计算方法（代数余子式、降阶法），并深入探讨了行列式与矩阵乘法、逆矩阵之间的关系。 第9章：矩阵的秩与线性方程组 本章的核心是线性方程组的理论解法。引入增广矩阵和初等行变换，利用高斯消元法求解线性方程组。详细阐述了矩阵的秩的概念及其性质，并根据系数矩阵和增广矩阵的秩来判断线性方程组的解的存在性和唯一性。 第10章：向量空间与线性变换 从二维、三维空间的概念推广到 $n$ 维向量空间。讲解了线性组合、线性相关与线性无关、基与维数等核心概念。引入线性变换的矩阵表示，探讨变换的核空间和像空间。 第11章：特征值与特征向量 特征值和特征向量的定义及其在对角化问题中的重要性。计算矩阵的特征值和特征向量的方法。重点讨论了对称矩阵的对角化，并简要介绍其在二次型和主成分分析中的预备知识。 第三部分：概率统计基础（第12章至第15章） 本部分为学生理解随机现象、数据分析和统计推断提供必要的数学工具。 第12章：随机事件与概率 介绍随机试验、样本空间的概念。定义随机事件及其运算（和、积、差）。详细阐述了古典概型、几何概型，以及条件概率和事件的独立性。深入讲解了全概率公式和贝叶斯公式。 第13章：随机变量及其分布 将离散型和连续型随机变量进行区分。对于离散型，详细介绍其概率分布律、数学期望和方差。对于连续型，重点讲解概率密度函数、分布函数、数学期望和方差的计算。专门章节讲解了重要的单一分布，如二项分布、泊松分布、正态分布（高斯分布）及其标准形式。 第14章：多维随机变量 研究两个或多个随机变量的联合分布。讲解联合概率分布律/密度函数、边际分布以及条件分布。着重分析了两个随机变量的数字特征，特别是协方差和相关系数，用以衡量其线性相关程度。 第15章：数理统计基础 从随机样本（独立同分布）的概念出发，介绍统计估计（点估计与区间估计）的基本思想，包括矩估计法和最大似然估计法。简要介绍假设检验的基本流程，为后续更深入的统计学课程打下基础。 本书特色 1. 理论深度与应用广度并重： 每个章节的理论推导力求严谨，同时配有大量源自物理、工程、经济等领域的实例分析，展示数学工具的实际效用。 2. 习题精心设计： 每节后均设有基础巩固题、能力提升题和综合应用题，由易到难，覆盖所有知识点。 3. 清晰的逻辑结构： 遵循“概念定义—基本性质—计算方法—定理证明—应用拓展”的教学路径，确保知识体系的连贯性。 4. 强调几何直观： 在讲解抽象概念（如线性变换、多重积分）时，辅以大量的几何图形和直观解释，辅助理解。 本书适用于高等院校工、理、管、经等学科本科生作为“高等数学”或“微积分”课程的教材或参考书。它不仅是专业知识的储备，更是培养学生逻辑思维能力和解决复杂问题能力的有效工具。

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这本书的封面设计着实吸引了我。沉稳的蓝色为主调，配上简洁明了的字体，散发出一种专业且不失亲和力的气息。当我翻开它，首先映入眼帘的是那清晰的排版和高质量的纸张，阅读体验瞬间得到了提升。序言部分，作者用一种十分真诚的态度阐述了编写这本书的初衷，强调了化学在现代科学技术中的重要性，以及学习无机与分析化学对于打下坚实科学基础的关键作用。我尤其欣赏作者在序言中提到的“以问题为导向”的学习方法，这让我对接下来的学习充满了期待。

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这本书的插图和图表也功不可没。高质量的图片和清晰的示意图，将抽象的化学概念可视化，极大地帮助了我理解复杂的分子结构和反应过程。例如，分子轨道理论的图示，让我能够直观地看到电子在分子中的分布情况。这些视觉化的辅助，让我的学习过程更加高效和直观。

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分析化学部分更是让我大开眼界。我从未想过，那些看似寻常的物质，竟然隐藏着如此复杂的成分和含量。书中对各种分析方法的介绍，从定性到定量，从宏观到微观，都进行了详尽的阐述。我特别关注了关于光谱分析的部分，通过光与物质的相互作用来“透视”物质的组成，这种“隔空取物”般的诊断能力，简直是科学的魔术。它让我意识到，我们身边的很多事物，都有着不为人知的“化学身份证”。

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这本书最让我印象深刻的一点是，它并没有回避学习中的难点，反而通过多种角度的解释和示例，帮助读者克服这些障碍。比如，在处理复杂的化学平衡问题时，作者不仅给出了严谨的数学推导，还辅以形象的比喻和生活化的场景，让那些曾经让我头疼的公式变得容易理解。这种“循循善诱”的教学方式，让我觉得学习过程是一种享受，而不是一种煎熬。

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总的来说，这本书不仅仅是一本教科书，更像是一位循循善诱的老师，一位引人入胜的向导。它带领我穿越化学的浩瀚宇宙，探索物质的奥秘，理解世界的运行规律。我在这里不仅仅学到了知识，更培养了科学探究的精神和严谨的逻辑思维能力。

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这本书在理论讲解之外，也非常注重实践的应用。作者列举了大量实际生活和工业生产中的化学应用案例，让我看到了化学知识是如何解决实际问题的。例如，在环境保护领域，如何利用化学方法检测和治理污染；在医药领域，如何通过化学合成制造出拯救生命的药物。这些鲜活的例子，极大地激发了我学习的积极性，让我明白学习化学不仅仅是为了应付考试，更是为了更好地理解和改造世界。

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我非常欣赏作者的语言风格。它既保持了科学的严谨性，又充满了人文的关怀。在解释枯燥的化学原理时，作者会穿插一些有趣的化学史故事，或者科学家的趣闻轶事，让原本可能显得单调的文字变得生动有趣。这种将科学知识与人文情怀相结合的叙述方式，不仅能够吸引读者的注意力，更能加深读者对知识的理解和记忆。

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我一直对物质的微观世界充满好奇，而这本书恰好满足了我这份好奇心。它不仅仅是枯燥的公式和理论堆砌，更是在字里行间描绘了一幅幅生动的化学图景。从原子结构的演变到元素周期表的奥秘，作者用深入浅出的语言，将那些抽象的概念变得具体可感。我尤其喜欢其中关于化学键形成过程的讲解，那种电子在原子间的“你来我往”，如同精妙的舞蹈，让我对物质的稳定性有了全新的认识。

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阅读过程中，我发现作者在叙述上非常有逻辑性。每个章节都围绕一个核心主题展开，层层递进，既有宏观的概览，又有微观的细节。知识点的过渡非常自然，不会让人感到突兀。而且，每当引入一个新的概念，作者都会先给出其定义和基本原理，再逐步深入到更复杂的应用和拓展。这种结构化的讲解方式，让我在学习过程中能够清晰地把握知识体系，构建起完整的知识网络。

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这本书的参考文献和延伸阅读部分也做得相当出色。它为我提供了进一步深入学习的宝贵资源，让我可以在对某个特定领域产生兴趣时，有方向地去探索更前沿的知识。这充分体现了作者的用心良苦，希望读者不仅仅是停留在书本的表面，而是能够真正地爱上化学，并将其作为终身学习的动力。

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