地图注记自动配置的研究 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国地图（测绘）

作者:樊红

出品人:

页数:108

译者:

出版时间:2004-3

价格:22.00元

装帧:

isbn号码:9787503012235

丛书系列:

图书标签:

• 地图学
• 自动配置
• GIS
• 地图注记
• 空间数据
• 算法
• 计算机图形学
• 地理信息系统
• 可视化
• 设计

《地理信息系统中的空间数据建模与应用》 图书简介 本书系统阐述了地理信息系统（GIS）中空间数据的建模理论、关键技术及其在实际应用中的深化探索。全书内容涵盖了从基础的空间概念到复杂的三维、动态数据模型的构建，以及面向特定行业需求的深度应用案例分析，旨在为地理信息科学、测绘工程、城市规划、环境科学等领域的研究人员、工程师和高级学生提供一本兼具理论深度与实践指导性的参考著作。 第一部分：空间数据基础理论与模型 本书首先奠定了坚实的理论基础。在第一章“空间信息的本质与表示”中，深入剖析了现实世界中地理要素的抽象过程，详细对比了矢量数据模型（点、线、面）与栅格数据模型在数据结构、拓扑关系维护及空间分析能力上的优劣。重点讨论了如何在高精度环境下，实现从模拟态到数字态的准确转化，以及离散化和连续化数据表示的内在逻辑联系。 第二章“拓扑关系与空间几何基础”是本书的核心理论章节之一。它详尽阐述了GIS中最关键的拓扑关系（连接性、邻接性、包含性）的数学定义与计算方法。内容包括点积、叉积在几何判断中的应用，以及布尔运算在空间对象交互处理中的地位。本章特别关注了数字化过程中不可避免的“小间隙”和“冗余节点”问题，并介绍了标准化的拓扑验证和修复算法，确保空间数据的几何精确性与逻辑一致性。 第三章“空间数据标准与元数据”聚焦于数据互操作性。本章系统介绍了国际上主流的空间数据交换标准，如ISO 19100系列标准族、OGC（开放地理空间信息联盟）规范，特别是GML（地理标记语言）和WKT（Well-Known Text）的应用。此外，详尽论述了空间元数据的结构、采集、管理和发布流程，强调元数据在数据资产管理和知识共享中的决定性作用。 第二部分：高级空间数据结构与处理技术 本部分深入探讨了支撑复杂空间分析的高效数据结构和处理算法。 第四章“高效空间索引技术”详细介绍了用于加速空间查询的关键技术。内容包括一维索引结构（如B+树）在空间数据检索中的扩展应用，以及专门针对二维和多维空间设计的高效索引，如四叉树（Quadtree）、八叉树（Octree）和R树（R-tree）家族（如R树、Hilbert R-tree）。通过对比不同索引结构在点查询、范围查询和邻域搜索中的性能差异，指导读者选择最优的数据组织策略。 第五章“三维空间数据模型与可视化”是针对新兴三维GIS需求的专题章节。本章从数据采集（如激光雷达、倾斜摄影测量）入手，讲解了点云数据的预处理、规则化和表面重建技术（如Delaunay三角网、TIN模型）。深入探讨了三维实体模型（如CSG、B-rep）的构建与存储，并结合现代图形学原理，讲解了高效的三维场景渲染技术，包括LOD（细节层次）管理和视锥裁剪。 第六章“动态与时空数据建模”关注于描述随时间变化的地理现象。本章首先区分了时间维度在GIS中的不同角色（事件时间、采集时间、有效时间），随后详细介绍了描述动态过程的几种核心模型，包括快照模型、事件序列模型和轨迹模型。本章还探讨了如何将时间维度有效地集成到空间数据库管理系统中，以支持复杂的时空查询和模式识别。 第三部分：空间分析算法与数据库集成 本部分将重点放在空间数据的分析能力上，以及如何将这些分析功能高效地集成到数据库管理系统中。 第七章“核心空间分析算法详解”覆盖了GIS中最常用的分析工具。内容包括缓冲区分析（欧氏距离与网络距离）、叠加分析（相交、合并、联合）、成本路径分析和视域分析的底层算法原理。对于复杂的区域化分析，本章引入了空间统计学的基本概念，如邻近度指标（Moran's I）和空间自相关分析的基础方法。 第八章“空间数据库管理系统（SDBMS）”探讨了如何扩展传统关系型数据库以处理空间对象。本章详细介绍了SQL/MMpatial和OpenGIS Simple Features规范，重点分析了PostGIS和Oracle Spatial等主流SDBMS的架构特点、空间数据类型、空间索引的实现机制以及空间函数库的构建。本章强调了如何利用数据库的事务管理和并发控制机制来保证复杂空间分析结果的可靠性。 第九章“面向服务的地理信息（SOA与OGC服务）”关注地理信息服务的发布与集成。本章深入讲解了OGC定义的Web Map Service (WMS)、Web Feature Service (WFS) 和Web Coverage Service (WCS) 的技术架构和API规范。同时，讨论了如何构建基于SOA的地理信息服务链，实现空间数据的远程访问和分析服务的协同工作。 第四部分：特定行业应用与数据质量控制 本书最后一部分通过实例展示了高级空间建模在实际问题中的应用，并强调了数据质量的重要性。 第十章“地理大数据与并行空间计算”面对海量空间数据的挑战，介绍了适用于大规模空间数据处理的计算范式，如MapReduce在空间分区和聚合中的应用，以及利用分布式文件系统（如HDFS）存储海量栅格数据的策略。 第十一章“数据质量评估与不确定性分析”系统地阐述了地理信息质量的维度（如精度、完整性、时效性），并介绍了量化空间数据不确定性的方法，包括误差传播模型和贝叶斯网络在空间决策中的应用，强调“Garbage In, Garbage Out”的原则在地理信息科学中的极端重要性。 第十二章“城市规划与基础设施管理中的空间数据应用”通过具体的案例，展示了先进空间模型在城市增长模拟、交通网络优化以及管线综合管理中的实际效果，突出了准确空间建模对决策支持的价值。 本书结构严谨，内容深入，力求在理论深度和工程实用性之间找到最佳平衡点，是地理信息技术领域不可或缺的专业参考书。

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乍一看“地图注记自动配置的研究”这个书名，我立刻想到了近年来蓬勃发展的地理信息科学与人工智能的融合。过去，地图的注记往往是人工绘制和调整的，这既是艺术也是一项繁琐的工作。而“自动配置”这几个字，无疑预示着一个技术驱动的革新。我非常好奇这本书是否会深入探讨当前在地图注记自动化领域最前沿的研究方向。比如，是否会涉及到利用深度学习模型来识别地图要素并生成与之匹配的注记，或者是否会介绍一些基于规则和启发式算法的智能布局技术，用来解决注记的碰撞检测和避让问题。我个人对如何在保持地图信息完整性和可读性的同时，实现注记的视觉美观和个性化表示很感兴趣。因此，我猜测书中或许会包含一些关于注记样式优化、多尺度注记管理、甚至是通过自然语言处理来理解和生成注记内容的技术探讨。此外，对于地图的专业制图人员和GIS从业者而言，如何将这些自动配置技术集成到现有的软件工具和工作流程中，也是一个非常实际的问题，我期待书中能够提供一些这方面的见解和指导。

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这本书的名字听起来就让我对它充满好奇！“地图注记自动配置的研究”，这几个字组合在一起，脑海中立刻浮现出各种各样的可能性。我常常在阅读地图的时候，会被那些精巧的注记所吸引，它们不仅仅是文字，更是一种艺术，一种信息传递的智慧。想象一下，如果这些注记能够被“自动配置”，那将是多么高效和便捷的事情！我的脑海里立刻开始构思，这本书可能会探讨哪些方面的内容。或许会讲到地理信息系统（GIS）中，如何利用算法来智能地放置地图上的地名、符号、图例等，让它们既美观又不至于互相遮挡，同时又能清晰地传达地理信息。我猜测，书中可能会涉及一些复杂的数学模型和计算机科学的原理，比如空间分析、图形渲染、甚至人工智能的一些技术，来解决地图注记的布局难题。而且，“研究”这个词，也暗示了这本书可能不仅仅停留在理论层面，或许还会有实际案例的分析，甚至是作者团队在这一领域进行的创新性探索和成果展示。我特别期待它能解答我长期以来的一些疑问：在不同的地图比例尺下，注记应该如何动态调整？如何处理当地图要素过于密集时，注记的优先级排序问题？又或者，在多语言地图中，如何保证不同语言的注记都能恰当地显示？这本书似乎打开了一个我从未深入了解过的技术世界，让我跃跃欲试，想要一探究竟。

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当我看到“地图注记自动配置的研究”这个书名时，我的脑海里立刻跳出了一个场景：在一个庞大的地理信息数据库中，成千上万的地理实体，每一个都需要精确而清晰的标注。传统的手动标注方式，不仅耗时耗力，而且极易出现疏漏和不一致。这本书的名字，让我感觉它正是在解决这样一个痛点。我猜测，它可能是一本偏向技术实现的书籍，会详细介绍实现地图注记自动配置所涉及的算法、数据结构以及软件架构。比如，它可能会讲解如何构建一个能够理解地图要素空间关系的智能引擎，如何利用机器学习或者规则引擎来判断注记的最佳位置和样式，以及如何处理注记之间的冲突，确保地图的清晰度和可读性。我好奇书中是否会提及一些行业内的领先技术和解决方案，例如在自动化制图软件中，如何集成这些自动配置的功能，以及这些技术在实际应用中可能遇到的挑战和局限性。对于我这样对地理信息技术和自动化流程感兴趣的读者来说，这本书无疑是提供了通往高效地图制作之路的一扇窗口，让我渴望了解更多关于其背后的技术细节和实现原理。

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我最近在关注一些关于数据可视化和信息设计的最新进展，而“地图注记自动配置的研究”这个书名，恰好触动了我对这方面兴趣的神经。地图，作为一种高度浓缩的信息载体，其注记的设计和排布，对于信息的传达效率和用户的理解体验，起着至关重要的作用。我总觉得，一张优秀的地图，其注记绝非随意添加，而是经过深思熟虑的布局，力求在有限的空间内，最大限度地呈现有效信息，同时避免视觉上的混乱。这本书的名字，让我联想到的是一种将“智能”注入到地图制作过程中的努力。我好奇它是否会深入探讨各种自动化算法，例如如何根据地图要素的属性（如重要性、类型、空间关系）来智能地选择注记的字体、大小、颜色，甚至是旋转角度。而且，考虑到地图的交互性和动态性，这本书是否也会涉及如何在不同的缩放级别下，自动地增减或调整注记，以适应不同的视角需求？我设想，书中可能会引入一些现代计算机图形学和人机交互的理念，来阐述如何让地图的注记更加“聪明”，能够主动适应用户的使用场景，而不是被动地呈现。这对于那些需要处理海量地理数据的专业人士，比如城市规划师、地理信息分析师，甚至是一些游戏开发者来说，都可能具有极高的参考价值。

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“地图注记自动配置的研究”，这几个字组合在一起，给我一种非常前沿和实用的感觉。我经常接触到需要处理大量地理数据的场景，而在制作地图报告或进行地理分析时，注记的排布总是让我头疼不已。手动调整每一个地名、每一个符号的位置，耗费的时间和精力是巨大的，而且效果往往难以令人满意。这本书的名字，让我立刻意识到它可能提供的是一种解放双手、提升效率的解决方案。我猜想，这本书会深入探讨如何让计算机系统学会“看懂”地图，理解注记与地理要素之间的关系，并根据预设的规则和策略，自动地将注记放置在最优的位置。我好奇它会用到哪些具体的算法，比如约束满足问题（CSP）的求解，或者是基于规则的专家系统，甚至是一些更复杂的优化算法，来解决注记的重叠、遮挡等问题。此外，我非常期待书中能够提供一些具体的案例研究，展示这些自动配置技术在不同类型的地图（如交通地图、城市规划地图、旅游地图等）中的应用效果。如果书中还能探讨如何根据用户的需求和偏好，定制化的配置注记，那就更完美了。

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