数据结构与C++

数据结构与C++ pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:西安交通大学出版社
作者:周叶
出品人:
页数:226
译者:
出版时间:1999-11
价格:19.50元
装帧:
isbn号码:9787560511726
丛书系列:
图书标签:
  • 数据结构
  • C++
  • 算法
  • 编程
  • 计算机科学
  • 数据存储
  • 程序设计
  • STL
  • 面向对象
  • 代码实现
  • 学习资料
想要找书就要到 图书目录大全
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

软件工程:从理论到实践的全面指南 图书简介 本书旨在为读者提供一个全面、深入且极具实践指导意义的软件工程知识体系。我们摒弃了传统教材中偏重于枯燥理论和抽象模型的陈旧叙事方式,转而采用一种以现代软件开发生命周期为核心,紧密结合行业前沿实践和工程案例的叙述结构。本书不仅是对既有软件工程知识的系统梳理,更是一本面向未来、强调工程素养与解决复杂问题能力的实用手册。 第一部分:软件工程的基石与思维范式 本部分奠定软件工程的基础,重点在于培养读者的系统思维和工程化视角。 第一章:理解软件的本质与复杂性 本章从哲学层面探讨软件的特性,区别于硬件的本质差异。我们将深入分析大型软件系统的内在复杂性来源,包括规模性、结构性、隐蔽性以及演化性。重点讨论布鲁克斯定律(Brooks' Law)的现代解读,以及如何识别和管理“必然的复杂性”与“偶然的复杂性”。通过分析历史上的重大软件失败案例(如太空计划、大型企业资源规划系统部署失败),引出早期软件危机(Software Crisis)的教训,并明确软件工程作为应对手段的必要性。 第二章:软件过程模型的新旧交融 我们将不再局限于传统的瀑布模型(Waterfall Model)的线性描述。本章详细剖析迭代与增量开发的思想,并引入敏捷宣言(Agile Manifesto)的核心价值与十二条原则。随后,深入探讨主流的敏捷框架,如Scrum的运作机制、看板(Kanban)的流动管理,以及极限编程(XP)的技术实践。同时,我们也保留对V模型、螺旋模型等经典模型的介绍,用以对比不同约束条件下的适用性。本章的重点在于理解过程选择的权衡艺术,而非僵硬地遵循某一种模型。 第三章:需求工程的精妙艺术 需求是软件的灵魂。本章将需求获取提升到“价值发现”的层次。我们详细阐述需求收集的技术,包括用户访谈的结构化技巧、工作坊(Workshop)的引导艺术,以及场景分析(Scenarios)和用例(Use Cases)的构建方法。在需求的分析与建模阶段,我们将重点介绍如何使用用户故事(User Stories)和验收标准(Acceptance Criteria)来精确捕获用户价值,并利用领域驱动设计(DDD)中的限界上下文(Bounded Context)概念来管理需求的边界,避免范围蔓延(Scope Creep)。 第二部分:高质量的软件构建与设计 本部分聚焦于软件设计的深层结构、架构决策以及代码质量的工程化保障。 第四章:软件架构设计与模式 软件架构是系统稳定性的宏观骨架。本章深入讲解架构的四个“视图”——逻辑视图、开发视图、进程视图和物理视图。我们将详细分析当前主流的架构风格,包括分层架构(Layered Architecture)、事件驱动架构(EDA)、微服务架构(Microservices)的优势与挑战,以及面向服务架构(SOA)的演进路径。对于每个架构风格,我们将结合具体的应用场景(如高并发交易系统、大数据处理平台),阐述其在可扩展性、可维护性和容错性方面的工程权衡。 第五章:模块化、耦合与内聚的度量 本章回归到微观的设计层面,探讨如何构建高内聚、低耦合的软件单元。我们将介绍经典的面向对象设计原则(SOLID,特别是依赖倒置原则DIP的应用)。重点解析耦合的种类(如内容耦合、数据耦合、控制耦合)及其对维护成本的影响。我们引入度量标准,如圈复杂度(Cyclomatic Complexity)和霍尔斯特德度量(Halstead Metrics),用数据化的方式评估代码的复杂度和可理解性,指导重构决策。 第六章:设计模式的实战应用 本章不满足于罗列GoF(Gang of Four)设计模式的定义,而是侧重于“何时”以及“为何”使用特定的模式。我们将分析创建型、结构型和行为型模式在解决特定设计难题中的作用。例如,通过一个复杂的配置加载系统案例,演示工厂模式(Factory)与抽象工厂模式(Abstract Factory)的差异;通过一个多渠道消息推送系统,阐述策略模式(Strategy)与桥接模式(Bridge)如何解耦业务逻辑与具体实现。 第三部分:工程化、测试与质量保障体系 软件工程的精髓在于可重复的、可预测的交付。本部分聚焦于如何通过流程和自动化手段确保质量。 第七章:持续集成与持续交付(CI/CD) CI/CD是现代软件交付的生命线。本章详细拆解构建、集成、测试、部署的自动化流水线。我们将探讨分支策略(如Git Flow、Trunk-Based Development)对CI流程的影响。重点剖析容器化技术(如Docker)和基础设施即代码(IaC,如Terraform)在实现环境一致性、加速部署方面的关键作用。本章要求读者不仅理解工具链,更要理解自动化背后的工程哲学:小步快跑、快速反馈。 第八章:软件测试金字塔的构建 软件测试不再是开发结束后的附加环节,而是贯穿始终的质量活动。本章详细介绍测试金字塔模型,强调单元测试(Unit Test)在底层的重要性及其编写规范(如使用Mocking和Stubbing隔离依赖)。向上延伸至集成测试、服务间契约测试(Contract Testing)以及端到端(E2E)测试的合理分布。我们将讨论测试驱动开发(TDD)的具体实践流程,并引入混沌工程(Chaos Engineering)的概念,以测试系统在极端条件下的鲁棒性。 第九章:配置管理与版本控制的深度应用 版本控制是团队协作的基础。本章超越了Git的基本操作,深入探讨如何使用Git进行复杂的代码审查(Code Review)流程、维护清晰的提交历史(Commit Hygiene),以及如何利用标签(Tagging)和Release Branch进行精确的版本发布控制。在配置管理方面,我们将讨论“配置与代码分离”的原则,以及如何使用环境特定的配置文件(Environment Variables)和配置中心(如Consul, etcd)来管理不同阶段(开发、测试、生产)的系统参数,确保环境的可移植性。 第四部分:维护、演化与团队协作 软件的生命周期绝大部分时间处于维护和演化阶段。本部分关注如何管理软件的“技术债务”和优化团队的协作效率。 第十章:软件维护与技术债务管理 本章明确指出,软件维护是其生命周期中最耗时、成本最高的阶段。我们将系统地分类软件维护的类型(纠正性、适应性、完善性、预防性)。重点分析技术债务(Technical Debt)的成因(如匆忙发布、设计妥协)及其累积效应。本章提供量化技术债务的方法,并提出“债务偿还”的最佳实践,例如在每次迭代中预留固定比例的带宽来重构和优化关键模块。 第十一章:可观测性(Observability)与故障排查 现代分布式系统要求从被动响应转向主动洞察。本章全面介绍可观测性的三大支柱:日志(Logging)、指标(Metrics)和追踪(Tracing)。我们将探讨如何设计有效的分布式追踪系统(如使用OpenTelemetry标准),如何利用时间序列数据库存储和分析系统性能指标,并讲解如何建立有效的告警策略(Alerting)体系,以确保在系统出现非预期行为时,工程师能够快速定位问题的根源。 第十二章:软件工程中的伦理、法律与团队动力学 本章拓展了软件工程的范畴,涵盖了影响工程实践的非技术因素。我们将讨论开源软件的许可证(License)合规性,数据隐私(如GDPR、CCPA)对软件设计的影响。在团队动力学方面,本章借鉴组织行为学理论,分析如何构建高绩效的工程团队,如何处理跨职能沟通的障碍,以及如何通过有效的代码所有权和知识共享机制,提高整个团队的韧性和适应能力。 本书通过详实的案例分析、流程图示以及对前沿工具和概念的批判性评估,旨在培养出不仅能写出“能跑”代码,更能构建出“可靠、可维护、可演进”的工业级软件系统的优秀工程师。

作者简介

目录信息

读后感

评分

RT 事实上,我并没有看完,还剩下十几二十页的样子,主要是看不下去了 书中太多无关的细枝末节,好像作者想把每一种数据结构都写成一个标准库,但是代码却极尽的蹩脚. 很多代码显得很笨拙,重点的分析也只是一笔带过.让人完全没办法抓住数据结构的核心. 最初是想作为CLRS的辅助用...

评分

RT 事实上,我并没有看完,还剩下十几二十页的样子,主要是看不下去了 书中太多无关的细枝末节,好像作者想把每一种数据结构都写成一个标准库,但是代码却极尽的蹩脚. 很多代码显得很笨拙,重点的分析也只是一笔带过.让人完全没办法抓住数据结构的核心. 最初是想作为CLRS的辅助用...

评分

RT 事实上,我并没有看完,还剩下十几二十页的样子,主要是看不下去了 书中太多无关的细枝末节,好像作者想把每一种数据结构都写成一个标准库,但是代码却极尽的蹩脚. 很多代码显得很笨拙,重点的分析也只是一笔带过.让人完全没办法抓住数据结构的核心. 最初是想作为CLRS的辅助用...

评分

RT 事实上,我并没有看完,还剩下十几二十页的样子,主要是看不下去了 书中太多无关的细枝末节,好像作者想把每一种数据结构都写成一个标准库,但是代码却极尽的蹩脚. 很多代码显得很笨拙,重点的分析也只是一笔带过.让人完全没办法抓住数据结构的核心. 最初是想作为CLRS的辅助用...

评分

RT 事实上,我并没有看完,还剩下十几二十页的样子,主要是看不下去了 书中太多无关的细枝末节,好像作者想把每一种数据结构都写成一个标准库,但是代码却极尽的蹩脚. 很多代码显得很笨拙,重点的分析也只是一笔带过.让人完全没办法抓住数据结构的核心. 最初是想作为CLRS的辅助用...

用户评价

评分

作为一名有几年开发经验的程序员,虽然工作中会频繁接触到各种数据结构,但有时会发现自己对某些底层原理的理解并不够深入。这本“数据结构与C++”恰好满足了我这种“温故而知新”的需求。它的讲解方式让我印象深刻,不是简单地罗列算法,而是深入剖析了算法背后的思想和逻辑,以及在C++中如何最优地实现。我尤其欣赏书中对不同数据结构优劣势的比较分析,以及在实际场景中如何选择合适的结构。这种贴近实战的讲解,能够帮助我更灵活地运用所学知识,解决实际开发中遇到的问题。总而言之,这是一本既有理论深度,又有实践指导意义的好书。

评分

最近一直在寻找一本能够系统性梳理数据结构知识的书籍,市面上选择确实不少,但大多要么过于理论化,要么偏重于某个特定应用场景。直到看到这本“数据结构与C++”,才觉得眼前一亮。它不像那种只罗列公式和伪代码的书,而是非常注重将抽象的概念与具体的C++实现相结合。我特别关注了书中关于指针、内存管理以及面向对象思想在数据结构中的应用的部分,这对于真正理解C++的精髓至关重要。能够将C++的语法特性和数据结构的底层原理一一对应起来讲解,我认为这是非常有价值的。希望能通过这本书,不仅掌握数据结构本身,更能提升我的C++编程功底,写出更优雅、更高效的代码。

评分

这本书的名字“数据结构与C++”就足够吸引我了。我一直在寻找一本能将这两者完美结合的书籍。很多关于数据结构的书籍,要么过于理论化,让我觉得抽象难懂,要么就是直接给出C++代码,却缺乏深入的原理讲解。而这本则恰好填补了这一空白。它在讲解每个数据结构时,都详细地阐述了其背后的逻辑,并通过C++代码进行了生动的实现。我特别喜欢书中对复杂度分析的讲解,能够清晰地看到不同算法的效率差异。相信通过阅读这本书,我不仅能掌握各种数据结构,还能更深入地理解C++语言的特性,并学会如何用C++写出更优、更高效的程序。

评分

拿到这本书,第一感觉是沉甸甸的,内容肯定很丰富。迫不及待地翻开,就被书中清晰的图示和精炼的文字吸引了。讲解方式非常现代化,不是那种枯燥的教科书式语言,而是更像一位经验丰富的老师在循循善诱。我一直觉得,学习数据结构的关键在于理解其“为什么”和“怎么用”,而这本书在这方面做得相当出色。它不仅介绍了各种数据结构的定义和实现,更重要的是解释了它们在解决实际问题时的作用和优势。C++的引入,更是将理论与实践紧密地联系起来,让我能够立刻将学到的知识转化为可执行的代码。期待在接下来的学习中,能够真正领略数据结构之美,并将其融会贯通于我的C++编程之中。

评分

一本厚实的书,封面设计简洁大气,书名“数据结构与C++”字样清晰醒目,一看就知道是奔着扎实基础去的。打开第一页,印刷质量相当不错,纸张也挺舒服,不会有廉价感。作为一名初学者,对这类书籍的期待总是复杂的,既希望它能深入浅出地讲解概念,又担心过于晦涩难懂。翻阅了目录,从绪论到各种经典的数据结构,再到排序、查找算法,内容覆盖面很广,看起来条理清晰,循序渐进。尤其是C++语言特性的结合,让人对如何用这门强大的语言去实现这些抽象概念充满了好奇。我想,如果真的能把这本书吃透,对编程的理解一定会有质的飞跃。期待接下来的阅读旅程,希望能像书中描绘的算法一样,逻辑严谨,高效清晰。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有