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出版者:暨南大学出版社

作者:

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2000-08-01

价格:28.0

装帧:

isbn号码:9787810299534

丛书系列:

图书标签:

• 计算机
• 应用
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《光影流转：数字影像的艺术与技术》 图书简介 本书深入探讨了数字影像领域从理论基石到前沿应用的广阔图景。我们不再仅仅将照片或视频视为对现实的简单记录，而是将其视为一种由复杂算法、精妙光学和深刻审美共同构建的全新媒介。本书旨在为读者构建一个全面、深入且富有实践指导意义的知识体系，涵盖数字影像的产生、处理、存储、传输及最终的呈现的全过程。 第一部分：光电转化的奥秘——数字影像的物理基础与采集 本部分追溯了数字影像的源头——光。我们将从基础的光学原理出发，详细解析人眼视觉的局限性与数字传感器（CCD/CMOS）的工作机制。这不仅仅是简单的硬件介绍，更是对“如何将连续的光信号转化为可量化的数字信息”这一核心问题的深入剖析。 光的性质与色彩科学： 探讨可见光谱、光度学与色度学的基本概念，深入讲解人眼对色彩的感知模型（如 CIE XYZ、RGB、Lab 空间）及其在数字系统中的数学表示。理解这些基础，是后续处理色彩失真的关键。 图像传感器技术： 详细对比不同类型传感器（如Bayer滤镜阵列、全局快门与卷帘快门）的优劣。重点分析量化误差、信噪比（SNR）、动态范围（Dynamic Range）的瓶颈，以及如何通过片上降噪技术提升初始采集质量。 数字信号处理的起点： 介绍数字化的过程——采样与量化。讨论不同位深（如 8-bit、10-bit、16-bit）对图像精度的影响，并引入摩尔纹、伪影（Aliasing）等在采样过程中产生的典型问题及其规避策略。 第二部分：图像的重塑与增强——处理算法的深度解析 本部分是全书的技术核心，聚焦于图像数据在进入存储和显示之前的“加工”环节。我们将从空间域和频率域两个维度，系统梳理主流的图像处理技术。 空间域处理： 深入讲解卷积操作在图像滤波中的应用。细致剖析各类空间滤波器，包括用于平滑的均值、高斯滤波器，以及用于增强边缘和细节的拉普拉斯、Sobel、Prewitt 算子。探讨非线性滤波，如中值滤波在去除椒盐噪声方面的独特优势。 频率域分析： 引入傅里叶变换（DFT/FFT）作为理解图像结构和噪声特性的强大工具。解释高频和低频分量在图像中的物理意义，并阐述如何利用频域滤波（如巴特沃斯、切比雪夫滤波器）实现比空间域更精确的频率分离。 图像增强与变换： 涵盖直方图均衡化、对比度拉伸等基础增强技术。重点讲解更高级的色彩空间转换技术（如 HSL、HSV 模型），以及如何在不同色彩空间中实现精确的色调分离和饱和度调整。此外，本书还将介绍非线性变换（如伽马校正）在匹配显示设备响应曲线中的作用。 去噪与复原： 区分噪声的来源（散粒噪声、周期性噪声）与图像退化模型。详细介绍 Wiener 滤波器的原理，以及更先进的基于小波变换的阈值去噪方法，探讨盲解卷积在图像模糊复原中的挑战与前沿进展。 第三部分：压缩、编码与存储——信息效率的艺术 数字影像数据量巨大，高效的存储与传输是行业刚需。本部分将重点解析图像压缩的理论基础与实践标准。 信息论基础与冗余消除： 从信息熵的角度阐述压缩的理论极限，区分无损压缩（如游程编码、霍夫曼编码）和有损压缩的原理。 有损压缩的基石——DCT 与量化： 深入解析 JPEG 标准的核心——离散余弦变换（DCT）如何将空间信息转化为频率系数，以及如何通过量化矩阵实现信息损失的“可接受”程度。 现代视频编码标准： 对 H.264 (AVC) 和 H.265 (HEVC) 等主流视频编码标准进行宏观梳理，聚焦于帧内预测、帧间预测（运动估计与补偿）以及熵编码（如 CABAC）在实现高压缩比中的关键作用。 第四部分：高阶应用与未来趋势 本部分将视角拓展至专业领域和新兴技术，展示数字影像的无限可能性。 高动态范围成像（HDR）： 解释传统 LDR 图像的局限性，剖析 HDR 图像的捕获（包围曝光）、合成（对齐与融合）以及 Tone Mapping（色调映射）算法，使高光和阴影细节都能在标准显示设备上得以展现。 三维重建与深度信息： 探讨多视图几何、立体视觉以及结构光技术如何从二维图像中提取深度信息，为三维建模和增强现实（AR）打下技术基础。 计算摄影学的崛起： 讨论超越传统光学限制的先进技术，如基于深度学习的超分辨率重建、语义分割在图像编辑中的应用，以及利用计算方法模拟复杂光学效果（如散景效果）的新范式。 本书内容严谨，理论结合案例，力求做到深入浅出。读者在阅读过程中，不仅能掌握数字影像处理的底层数学原理，更能培养出洞察图像质量、优化处理流程的专业眼光。无论是影像工程师、视觉算法研究者，还是资深的摄影爱好者，都能从本书中获得宝贵的知识财富。

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这本书的出现，简直就是为我这样对科技一窍不通的人量身定做的。我一直以来都对电脑和网络有些畏惧，总觉得那些东西太复杂，难以理解。但是，这本《计算机应用》完全打破了我的这种刻板印象。作者的写作方式非常亲切，他总是能站在初学者的角度，去思考我们可能会遇到的困惑，并且给出最直接、最有效的解答。书中的内容安排也极具匠心，从最基础的电脑操作，到一些相对复杂的网络应用，都进行了详细的讲解，而且每一个章节之间都有着紧密的联系，让人感觉学习过程非常流畅。 特别让我感到受益的是，书中关于“如何安全地使用互联网”的章节。我以前总是稀里糊涂地使用各种网络服务，对个人信息安全完全没有概念。读完这一章，我才了解到原来网络上隐藏着这么多潜在的风险，以及我们应该如何去防范。作者不仅讲解了常见的网络诈骗手段，还详细介绍了如何设置强密码、如何辨别钓鱼网站、如何保护个人隐私等等。这些内容对于我这样一个对网络安全知识匮乏的人来说，简直是及时雨。现在，我每次上网都会下意识地去运用书中学到的知识，感觉自己对网络世界有了更强的掌控感，不再那么容易感到不安。

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这是一本让我颇感惊喜的书，我原本是抱着一种“大概了解一下”的心态去阅读的，没想到它却给了我如此深刻的体验。书中的内容非常丰富，涵盖了我之前从未接触过的领域，但作者的处理方式却非常巧妙。他循序渐进，从最基础的概念讲起，然后逐步深入，将复杂的知识点分解成一个个易于理解的小模块。我尤其喜欢其中关于“算法与生活”的探讨，我一直以为算法离我非常遥远，只存在于科技公司的服务器中，但作者通过分析我们日常生活中遇到的各种推荐系统、搜索结果排序，甚至是新闻推送，让我意识到算法早已渗透到我们生活的方方面面，并且深刻地影响着我们的选择和行为。 作者在分析这些内容时，并没有枯燥地阐述技术原理，而是更侧重于探讨其背后的逻辑和对社会的影响。他用一种批判性的视角，引导读者思考算法的局限性、潜在的偏见，以及我们应该如何与之共处。这一点我非常赞赏，因为很多技术书籍往往只关注“怎么做”，而忽略了“为什么这样做”以及“这样做的后果”。这本书则在这方面做得相当出色，它不仅仅是一本关于计算机应用的指南，更是一本关于如何理解和驾驭数字时代的思考手册。我感觉自己仿佛打开了一扇新的大门，对这个我们生活其中的数字世界有了更清晰的认识。

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老实说，我对这类科技类的书籍一向是敬而远之的，总觉得它们离我的生活太远，充满了各种专业术语，读起来非常吃力。然而，当我拿起这本《计算机应用》时，我的看法彻底改变了。这本书的语言风格非常接地气，就像是和一位经验丰富的朋友在聊天，分享他关于这个数字世界的心得体会。他没有用那些让人望而生畏的专业词汇，而是用了很多生动形象的比喻，把一些抽象的概念解释得浅显易懂。 我印象最深的是其中关于“数字化转型与个人发展”的章节。作者没有停留在宏观的产业分析，而是深入到我们每个人身上。他分析了在快速变化的数字时代，我们应该具备哪些新的技能，如何调整自己的学习方式，才能跟上时代的步伐。他列举了很多不同行业、不同年龄段的人们，是如何通过拥抱新技术，实现自我提升的。读到这里，我深受鼓舞，感觉自己不再是被动的旁观者，而是可以积极主动地去拥抱变化，去学习新知识，去发掘新的可能性。这本书不仅仅是关于技术，更是关于如何在信息时代更好地生活，更好地发展。

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我一直以为“计算机应用”这类主题的书籍，要么就是枯燥的教程，要么就是深奥的理论，但这本书却让我耳目一新。作者的叙述方式非常流畅，他没有把重点放在技术细节的堆砌上，而是着重于阐述技术如何改变我们的生活，以及我们应该如何去理解和运用这些技术。书中的语言风格很具吸引力，能够很自然地将读者带入到作者的思考过程中，让人在阅读的过程中，不断地产生“原来是这样”的恍然大悟。 其中关于“数字时代的人机交互”的探讨，尤其令我印象深刻。作者通过对各种用户界面的分析，以及对用户行为的观察，深入浅出地解释了优秀的人机交互设计是如何影响我们的使用体验的。他举了很多生活中我们熟悉的例子，比如手机App的界面设计、网站的导航结构等等，让我们能够直观地感受到设计的好坏对我们的影响。更重要的是，作者引导我们去思考，作为普通用户，我们应该如何更好地去适应和利用这些交互设计，而不是被动地被动地接受。这本书让我意识到，计算机应用不仅仅是关于技术本身，更是关于如何让技术更好地服务于人，以及我们如何更好地理解和驾驭技术。

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这次偶然的机会，我入手了这本《计算机应用》，说实话，拿到书的时候，我并没有抱有多大的期待，毕竟这类书籍市面上实在太多了，内容常常大同小异，流于表面。然而，翻开第一页，我便被深深地吸引住了。作者的写作风格非常独特，他没有像很多技术书籍那样，上来就堆砌一堆晦涩难懂的专业术语，而是用一种非常平实、甚至有些幽默的语言，娓娓道来。书中的例子也都非常贴近生活，让我这个对计算机并不是特别精通的读者，也能很快地理解其中的原理。 尤其令我印象深刻的是，书中关于“信息爆炸时代下，如何有效筛选和利用数字信息”的章节。作者并没有直接给出“你应该做什么”，而是通过分析当下信息传播的特点，以及人们在接收信息时普遍存在的思维误区，引导读者自己去思考。他引用了大量的社会学和心理学的研究成果，结合了许多实际案例，比如社交媒体上的信息茧房效应、假新闻的传播机制等等，分析得鞭辟入里。读完这一章，我感觉自己对网络信息的认知有了一个全新的维度，不再是被动地接受，而是开始主动地去辨别、去选择，甚至去创造有价值的信息。这对于我日常的工作和学习，都有着莫大的启发。

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