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出版者:清华大学出版社

作者:张堪

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2002-04-01

价格:22.0

装帧:

isbn号码:9782302000001

丛书系列:

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• Access 2000
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• 软件操作

《数据库系统原理与设计：从理论到实践的全面解析》 本书导言：驾驭数据洪流，构建高效信息基石 在当今信息爆炸的时代，数据已成为驱动社会进步和商业决策的核心要素。然而，原始、无序的数据如同未经开采的矿石，其价值难以显现。要将这些数据转化为有力的洞察和可靠的系统支撑，必须依赖于一套严谨、高效的数据库管理体系。 《数据库系统原理与设计：从理论到实践的全面解析》正是为了满足这一时代需求而精心编写的一部深度教材与实践指南。本书旨在为读者提供一个从最基础的概念到尖端技术应用的完整知识体系，帮助计算机科学专业的学生、软件工程师、数据分析师以及致力于提升数据管理能力的专业人士，构建坚实的数据科学素养。我们摒弃了对特定软件版本的局限性介绍，专注于数据库领域的核心理论、通用设计范式和跨平台技术的深刻理解。 --- 第一部分：数据库基础与核心理论 本部分内容聚焦于奠定坚实的理论基础，是理解所有现代数据库系统的基石。 第一章：数据管理概述与历史沿革 本章首先探讨数据、信息与知识之间的层级关系，分析传统文件系统的局限性及其催生数据库管理系统（DBMS）的必要性。随后，我们将追溯数据库技术的发展脉络，从层次模型、网状模型到关系模型的兴起，直至现代面向对象和NoSQL数据库的出现。重点分析了数据模型演变背后的驱动力——数据独立性（逻辑与物理）的追求。 第二章：关系模型理论的深度剖析 关系模型是现代数据管理的事实标准。本章将深入讲解关系代数（包括选择、投影、连接、除法等核心运算）和关系演算（元组微积分与域微积分）。通过大量的数学推导和实例演示，确保读者不仅能“使用”关系模型，更能“理解”其背后的严格逻辑结构。 第三章：数据模型的规范化设计 规范化是保证数据库结构合理性、消除冗余和避免更新异常的关键步骤。本章详细阐述了函数依赖（FD）的识别与闭包计算。随后，系统地讲解了范式理论，包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）以及BCNF的严格定义与判定方法。对于更高级的范式，如4NF（处理多值依赖）和5NF（处理连接依赖），也将进行深入的探讨与设计实例。 第四章：实体-联系（E-R）模型及其向关系模型的转换 本章作为数据库概念设计的核心工具，详细介绍E-R图的构成要素：实体、属性（包括派生属性、复合属性）、联系（包括基数约束和参与约束）。通过完整的案例分析，演示如何将一个复杂的现实世界业务流程，准确、无损地转化为规范化的E-R图，并系统讲解E-R图向关系模式集的转换规则，包括超键、候选键的确定。 --- 第二部分：数据库实现与查询技术 本部分内容转向DBMS的内部机制和用户交互层面，即数据如何存储、检索和优化。 第五章：SQL——结构化查询语言的精通 SQL是数据库操作的通用语言。本章不仅覆盖了DDL（数据定义语言）、DML（数据操纵语言）的基础语法，更专注于高级特性。深入讲解窗口函数、递归公用表表达式（CTE）、事务控制（TCL）以及存储过程、触发器和自定义函数的编写与调试。重点在于如何编写高效、可维护的复杂查询语句。 第六章：存储结构与文件组织 数据的物理存储效率直接决定了系统的性能。本章探讨磁盘I/O、缓存机制在数据库系统中的作用。详细介绍数据文件的组织方式，包括堆文件组织（Heap File）和顺序文件组织（Sequential File）。深入分析记录的物理存储格式和地址映射机制。 第七章：索引技术：加速数据访问的利器 索引是提升查询速度的核心技术。本章详细阐述B+树索引的结构特性、插入、删除和分裂操作。对比分析散列索引（Hash Index）在等值查询中的优势与局限。此外，还将讨论聚簇索引与非聚簇索引的区别，以及复合索引的设计策略。 第八章：查询处理与优化 查询优化器是DBMS的“大脑”。本章剖析了查询处理的完整流程，包括查询重写、关系代数表达式的转换。重点讲解查询优化器的核心工作：统计信息的收集、成本模型的建立，以及各种连接算法（嵌套循环、排序合并、哈希连接）的性能比较，指导读者理解“慢查询”背后的技术原因。 --- 第三部分：事务管理与并发控制 本部分聚焦于确保数据一致性和可靠性的关键技术——事务处理。 第九章：事务的ACID特性与并发控制基础 本章清晰界定事务的四大特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）。在此基础上，系统介绍并发控制的必要性，分析未加控制下可能出现的脏读、不可重复读和幻读问题。 第十章：并发控制协议的深入研究 我们将详细分析实现隔离性的主要协议：基于锁的协议（如两阶段锁定2PL及其严格性扩展）、时间戳排序协议（TSM）以及乐观并发控制（OCC）。通过对这些协议的优缺点对比，读者能够根据具体的应用场景选择最合适的隔离级别和并发策略。 第十一章：数据库的故障恢复机制 持久性保证依赖于强大的恢复机制。本章讲解日志（Log）在数据库恢复中的核心作用，包括事务的写入顺序、检查点（Checkpoint）技术。深入分析延迟更新（Deferred Update）和即时更新（Immediate Update）策略，以及如何利用事务日志实现系统故障后的前滚（Roll Forward）和回滚（Roll Back）操作。 --- 第四部分：现代数据库范式与前沿趋势 本部分将视野从传统的事务型数据库扩展到新兴的数据管理领域。 第十二章：面向对象数据库与对象关系模型 探讨如何将面向对象的概念（封装、继承、多态）融入数据管理，介绍对象标识符（OID）和对象引用。分析对象关系模型（ORM）的优势与挑战，以及它在特定领域应用中的价值。 第十三章：NoSQL数据库的兴起与分类 本章对非关系型数据库进行系统分类，包括键值存储（Key-Value Stores）、文档数据库（Document Databases）、列族数据库（Column-Family Stores）和图数据库（Graph Databases）。重点阐述CAP理论及其在不同NoSQL系统选择中的指导意义，并分析BASE理论与ACID的权衡。 第十四章：数据仓库与商业智能（BI） 介绍数据仓库的概念、架构（ETL过程）以及与操作型数据库的区别。重点讲解维度建模（Dimensional Modeling），包括星形模式和雪花模式，以及OLAP（在线分析处理）的多维数据立方体操作（切片、切块、钻取）。 --- 结语：迈向数据架构师之路 本书提供的不仅是知识点，更是一种系统化的思维方式。通过对理论的深入挖掘和对实践机制的细致剖析，读者将能够独立地进行复杂数据库系统的概念设计、逻辑建模和物理实现，并具备对现有数据架构进行性能诊断和优化升级的能力，为未来在数据架构、大数据工程或高级数据库管理领域的发展打下坚实的基础。

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这本书给我最大的惊喜在于它对于一些进阶技巧的讲解。我原本以为入门级的书籍可能也就止步于基础操作，但这本书的内容深度远超我的预期。它不仅讲解了如何创建和管理表、查询、窗体和报表，还深入探讨了如何利用VBA编写宏来实现更复杂的功能，以及如何进行数据分析和报表自动化。这些内容对于想要提升Access技能，甚至将其应用于更专业领域的人来说，非常有价值。书中提供的代码示例也非常实用，我可以直接借鉴并稍作修改，就能应用到自己的项目中。

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对于像我这样初次接触Access的读者来说，这本书简直就是一座宝藏。它的语言风格非常平实易懂，没有使用过多晦涩的专业术语，即使是完全不懂数据库的菜鸟也能轻松上手。作者的讲解思路非常清晰，循序渐进，从最基础的概念讲起，逐步深入到更复杂的功能。我最喜欢的是它里面大量的图示和截图，每一个操作步骤都配有清晰的图片，让我能够直观地理解，大大降低了学习的难度。我感觉这本书就像一位耐心的老师，一步步地引导我，让我不再对Access感到畏惧。

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这本书的实用性真的让我眼前一亮！它不仅仅是停留在理论层面，而是非常接地气地讲解了许多实际操作的技巧。我之前在使用Access时，总感觉很多功能操作起来不够顺手，效率也很低。但这本书里很多章节都像是在为我量身定做一样，比如关于如何优化数据库结构、如何提高查询效率的章节，讲解得非常细致，一步步地引导我思考。而且，书中还包含了很多精心设计的实例，每一个案例都贴近实际工作场景，我跟着做了一遍，立刻就感觉豁然开朗，很多之前困扰我的问题迎刃而解。

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拿到这本书之后，我最直观的感受就是它的内容编排非常有逻辑性。每一章都在前一章的基础上进行拓展，知识点层层递进，让你能够逐步构建起对Access的完整认知。从数据库的基本原理，到数据录入、查询、报表的设计，再到更高级的数据处理和管理，整个流程都梳理得井井有条。而且，作者在讲解过程中，并没有生硬地堆砌知识点，而是通过生动的案例和比喻，将抽象的概念变得形象起来。我感觉自己不仅仅是在看书，更像是在参与一场与Access的深度对话，逐渐理解了它的精髓。

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这本书的装帧设计实在是太吸引人了，封面色彩搭配得恰到好处，给人一种专业又不失亲和的感觉。当我第一次拿到它的时候，就被它沉甸甸的质感所吸引，那种厚实的感觉告诉我，里面一定蕴含了丰富的内容。翻开书页，纸张的触感也非常舒适，光滑但不反光，对眼睛很友好，长时间阅读也不会感到疲劳。排版上，字体大小适中，行距也经过了精心调整，即使是密集的文字也不会显得拥挤。

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