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出版者:第1版 (1999年1月1日)

作者:谭也平

出品人:

页数:309 页

译者:

出版时间:1999年1月1日

价格:29.8

装帧:平装

isbn号码:9787800909351

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《创新思维与设计实践》 内容梗概 本书深入探讨了创新思维的本质、形成机制以及如何在实际设计与工程实践中有效地运用创新思维。它不仅是对理论的阐述，更是一本引导读者进行系统性思考、激发创意潜能、并将其转化为可行解决方案的实践指南。全书围绕“如何想得更绝、做得更妙”这一核心问题展开，旨在帮助读者突破思维定势，掌握一套行之有效的创新工具箱。 第一篇：创新思维的基石 第一章：何谓创新？——重新认识创意的价值 本章首先界定“创新”的内涵，将其从简单的“新想法”提升到“能够创造价值的独特解决方案”的高度。我们将探讨创新的不同维度，包括技术创新、模式创新、管理创新、设计创新等，并分析它们在当今社会和经济发展中的关键作用。通过大量案例研究，展示成功的创新如何颠覆行业格局，改变人们的生活方式。 子内容： 创新的定义与误区辨析。 创新在个人职业发展与企业生存中的核心地位。 历史上的颠覆性创新及其启示。 不同类型创新的特征与相互关系。 第二章：思维的枷锁与解放——识别并打破思维定势 思维定势是创新的主要敌人。本章将深入剖析人类常见的思维定势，如功能固着、刻板印象、经验主义、逻辑僵化等，并解释它们如何潜移默化地限制我们的想象力。随后，本书将提供一系列打破思维定势的策略与方法，包括逆向思维、类比思维、发散性思维、形象思维等，鼓励读者以全新的视角审视问题。 子内容： 常见的思维定势及其根源。 功能固着：当一个物品只能有一个用途时。 刻板印象的陷阱：如何避免以偏概全。 经验主义的局限性：过去的成功不代表未来的方向。 打破框架的练习：挑战你的既有认知。 逆向思维的力量：从“不可能”到“可能”。 第三章：激发灵感的火花——探索创意的源泉 创意并非凭空而来，而是建立在对世界敏锐的观察与深刻的理解之上。本章将指导读者如何成为一个“生活的观察者”，如何从日常生活中、从他人的经验中、从跨学科的知识碰撞中发现问题与机会。我们将介绍多种激发灵感的技巧，如头脑风暴的进阶用法、思维导图的创意拓展、SCAMPER模型在创意生成中的应用等。 子内容： 敏锐观察力的培养：细节中的商机。 从“痛点”中寻找创新机会。 跨界学习与知识融合：连接看似不相关的点。 头脑风暴的“黄金法则”与“禁忌”。 SCAMPER模型：一套系统的创意生成器。 利用故事与隐喻进行联想。 第二篇：创新思维的实践方法 第四章：从问题到解决方案——系统性设计思维流程 本章介绍以用户为中心的设计思维（Design Thinking）方法论，将其分解为“同理心”、“定义问题”、“构思”、“原型制作”和“测试”五个关键阶段。本书将详细阐述每个阶段的任务、方法和工具，并强调迭代与反馈的重要性。通过真实的案例，展示设计思维如何在复杂问题中找到清晰的解决方案。 子内容： 设计思维的核心理念：以人为本。 同理心阶段：深入理解用户需求与情感。 定义问题：精准定位挑战的核心。 构思阶段：发散与收敛并存的创意生成。 原型制作：将想法转化为可见可感的模型。 测试与迭代：在反馈中不断优化。 第五章：可视化你的创意——原型制作与概念验证 “纸上谈兵”终究不够。本章聚焦于如何将抽象的创意转化为具体的原型，无论是以低保真度的草图、线框图，还是高保真度的模型、交互演示。我们将探讨不同类型项目的原型制作策略，以及如何通过原型来验证概念的可行性、用户接受度以及潜在的技术挑战。 子内容： 原型制作的意义与目的。 不同保真度的原型：草图、线框图、模型、交互原型。 选择合适原型方式的原则。 快速原型制作工具与技巧。 原型测试的有效方法与数据收集。 从原型反馈中提炼关键洞察。 第六章：迭代与进化——在实践中不断优化 真正的创新往往不是一蹴而就，而是通过不断的试错、学习和优化实现的。本章将强调迭代的重要性，如何从原型测试和用户反馈中学习，如何识别问题并快速调整方案。我们将讨论敏捷开发（Agile Development）中的迭代理念，以及如何将其应用于更广泛的创新实践中。 子内容： 迭代思维：小步快跑，持续改进。 从失败中学习：将“错误”转化为进步的动力。 建立反馈回路：保持与用户和市场的连接。 敏捷方法在创新过程中的应用。 风险评估与管理：如何在不确定性中前行。 持续改进的文化建设。 第三篇：创新思维的进阶与应用 第七章：群体智慧的融合——协作与协同创新 许多伟大的创新都源于团队的集体智慧。本章将探讨如何在团队中营造创新的氛围，如何有效地组织头脑风暴会议，如何利用协作工具促进信息共享和创意碰撞。我们将讨论不同背景、不同专业的人如何相互启发，共同解决复杂问题。 子内容： 创新团队的构成与特质。 促进开放与信任的团队沟通。 结构化协作方法：如何让每个人都参与进来。 利用技术工具支持团队创新。 冲突管理与建设性批评。 跨部门、跨组织的协同创新模式。 第八章：创新与风险——在不确定性中寻找机会 创新往往伴随着风险。本章将帮助读者理解创新的风险所在，包括市场风险、技术风险、运营风险等，并提供识别、评估和管理这些风险的策略。同时，本书也将探讨如何将风险转化为机遇，以及如何构建一个能够容忍适度失败的创新环境。 子内容： 创新的本质就是承担风险。 风险的类型与评估模型。 风险规避与风险转移策略。 “试错”的价值：在实践中降低不确定性。 建立“安全区”进行探索性创新。 衡量风险与回报的平衡艺术。 第九章：创新文化的构建——让创意生根发芽 个体的创新能力需要组织的土壤来滋养。本章将探讨如何在一个组织或团队中构建积极的创新文化，包括鼓励尝试、容忍失败、奖励创意、开放沟通等。本书将提供具体的措施和方法，帮助读者在自己的工作环境中推行创新。 子内容： 创新文化的关键要素。 领导者的角色：如何成为创新文化的催化剂。 激励与奖励机制的设计。 知识分享与学习型组织的构建。 打破官僚主义，提升组织敏捷性。 将创新融入日常工作流程。 第十篇：创新思维的未来展望 第十章：人工智能与人类智慧的协同——创新的新边界 随着人工智能技术的飞速发展，它正在成为创新过程中越来越重要的伙伴。本章将探讨人工智能如何辅助人类进行创意生成、数据分析、原型设计、问题解决等。我们将分析人机协同创新的模式，以及如何最大化两者的优势，共同探索创新的新边界。 子内容： AI在创意辅助中的应用：生成式AI的潜力。 大数据分析如何驱动精准创新。 AI驱动的模拟与测试。 人机协作的伦理与挑战。 未来创新领域的可行方向。 持续学习与适应：拥抱技术变革。 本书旨在成为读者在创新之旅中的忠实伴侣，提供理论指导、实践工具和思维启发。通过对本书内容的学习与实践，读者将能够显著提升自身的创新能力，以更积极、更有效的方式应对挑战，并创造出真正有价值的解决方案。

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说实话，我手里关于结构计算的书不少，但大多停留在数值求解的层面，缺乏对软件工程思想的融入。然而，这本书在这方面做到了极致的平衡。我特别关注了其中关于“优化设计”的章节，作者没有简单地给出几组参数，而是深入探讨了如何构建一个可扩展的优化算法框架。他们似乎花了大量篇幅去讨论如何处理非线性约束和多目标优化问题，并且清晰地展示了如何利用现代编程语言的特性来实现高效的迭代搜索过程。这种前瞻性的视角让我印象深刻，它让我们这些从业者意识到，未来的结构设计不再是简单的“验算”，而是一个复杂的软件工程任务。书中的图表和流程图绘制得极其精美且准确，即便是最复杂的迭代流程，也能通过图形化的方式清晰地呈现，极大地增强了阅读体验，让我感觉自己像是在阅读一份高精度的工程蓝图，而不是一本普通的教科书。

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这本书的内容编排实在是太让人惊喜了！我最欣赏的是它在讲解编程概念时，那种紧密结合工程实际的独特视角。它不像很多计算机科学的书籍那样，堆砌着晦涩难懂的抽象概念，而是直接将对象、继承、封装这些OOP（面向对象编程）的核心思想，与梁、板、柱等结构单元的特性巧妙地联系起来。读起来完全没有“为了编程而编程”的空洞感。例如，书中阐述多态性时，会用不同类型的结构构件（比如钢筋混凝土和预应力混凝土）对同一荷载作用做出不同响应的例子来类比，这种跨学科的类比手法，极大地降低了我的理解门槛。而且，作者提供的代码示例都是高度模块化、可复用的，这对于我们日常工作中需要快速迭代和维护项目代码的工程师来说，简直是福音。这本书不仅仅是教会你写代码，更是教会你如何用一种结构化的、面向对象的方式去思考和解决工程问题，这是一种思维模式的升级。

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这本书的排版和细节处理简直无可挑剔。字体选择清晰易读，数学公式的排版达到了期刊级别的水准，这在许多工程类教材中是很少见的。更重要的是，书中对于软件实现的各个模块之间的接口设计讨论得非常到位，这对于我们团队协作开发大型计算软件至关重要。作者没有将代码片段孤立地展示，而是将它们视为一个完整软件架构中的有机组成部分。书中关于数据结构如何映射到工程实体，以及如何保证计算过程中的数据一致性，这些都是非常高级且实用的技巧。每一次我翻到某一章，都会发现作者在解决一个技术难点时，同时考虑到了软件的可维护性和高性能需求，这种全面的视角，体现了作者深厚的跨学科功底。这本书无疑是面向未来十年工程计算领域的一部重要参考著作。

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这本书的语言风格非常鲜明，它既有严谨的学术论证，又不失一种对工程实践的深切关怀。我尤其喜欢作者在某些关键节点处引入的“历史回顾”或“未来展望”的小段落。比如，在讨论到数值积分方法的收敛性和稳定性时，作者穿插讲述了早期工程师们在缺乏计算工具时所付出的努力和巧妙的近似方法，这使得整个阅读过程充满了人文色彩，避免了纯技术书籍的冷硬感。读完后我有一种强烈的冲动，想要立即将书中学到的知识应用到我手头的实际项目中去。它提供的不仅仅是理论和工具，更是一种严谨求实、精益求精的工匠精神。这本书的厚度虽然不薄，但内容密度极高，每一页都承载着作者深厚的知识积累，绝无任何水分，非常值得细细品味和反复研读。

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这本书的封面设计得非常有吸引力，那种深邃的蓝色调配合着精致的几何图形，立刻让人联想到精密计算和现代科技的结合。我原本以为这是一本枯燥的技术手册，但翻开扉页，那种对工程美学的追求就扑面而来。作者似乎非常擅长将复杂的结构力学原理与现代化的编程思想融会贯通，内容组织得逻辑严密，层层递进。特别是关于有限元分析的部分，讲解得极其透彻，从理论基础到实际建模的每一步都清晰可见，简直就像手把手带着读者在虚拟世界中构建起一座座坚固的桥梁和高楼。对于我这种刚入门的工程师来说，这本书无疑是一座灯塔，它不仅提供了“怎么做”的答案，更重要的是，它教会了我们“为什么这样做”的底层逻辑。那种对细节的关注，对推导过程的耐心，让我深刻体会到作者深厚的学术功底和丰富的实践经验。即便是那些看似枯燥的算法实现，也被作者用一种近乎诗意的笔触描绘出来，让人在学习技术的同时，也能感受到工程本身的魅力所在。

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