全国计算机等级考试2级基础知识与C语言试题精解/全国计算机等级考试度题精解系 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:西南交通大学出版社

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出版时间:2000-07-01

价格:22.0

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isbn号码:9787810574655

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深入探索数据结构与算法的奥秘：面向未来的编程思维训练 本书导读： 在这个信息技术飞速发展的时代，软件的性能、效率和可靠性已成为衡量产品竞争力的核心标准。我们深知，扎实的理论基础和精湛的实践技巧是构建卓越软件的基石。本书并非直接针对特定等级考试的应试指南，而是致力于为所有希望在计算机科学领域深耕的读者，提供一套全面、深入且面向未来的知识体系，尤其侧重于数据结构、算法设计与分析这两大核心支柱。 本书旨在帮助读者建立起坚实的计算机科学素养，理解程序运行的底层逻辑，从而能够设计出更高效、更健壮的应用程序。我们将把视角从具体的语法细节中抽离出来，聚焦于计算机解决问题的本质方法论。 第一部分：数据结构的精妙构造与应用 数据结构是组织和存储数据的方式，它直接决定了算法的效率。本书将从基础概念出发，循序渐进地剖析复杂数据结构的内部机制。 1. 线性结构的深度解析： 我们不仅会介绍数组和链表（单向、双向、循环）的存储原理和基本操作，更会深入探讨它们在内存管理中的实际影响。例如，链表的插入与删除操作为何在特定场景下优于数组，以及如何利用内存局部性原理来优化数组的访问速度。此外，栈（Stack）和队列（Queue）作为抽象数据类型（ADT），其先进先出（FIFO）和后进先出（LIFO）的特性将在缓冲区管理、递归的底层实现（调用栈）中得到详尽的阐述。 2. 非线性结构的构建与优化： 树（Tree）是层次化数据的完美表达。我们将详细介绍二叉树的遍历方法（前序、中序、后序），并重点讲解二叉搜索树（BST）的构建、查找、插入与删除过程。更进一步，我们将进入平衡树的世界，深入剖析AVL 树和红黑树（Red-Black Tree）的旋转机制和平衡维护策略。理解红黑树的关键在于掌握其五条不变量，这些不变量如何保证操作时间复杂度始终维持在 $O(log n)$，这对于设计高性能数据库索引和高效内存管理至关重要。 图（Graph）作为最通用的数据结构，其表示方法（邻接矩阵与邻接表）的优劣对比将在不同的应用场景下进行分析。 3. 抽象与高级数据结构： 本部分还将涵盖散列表（Hash Table）。我们不仅会讲解哈希函数的构造原则（如除法、乘法等），更会重点分析冲突解决策略——链式法与开放寻址法（线性探测、二次探测、双重哈希）的性能权衡。理解哈希冲突的概率模型，是设计高效缓存系统的关键一步。 此外，堆（Heap）结构，特别是二叉堆，在实现优先队列（Priority Queue）中的核心作用将被深入剖析。我们将演示如何利用堆结构高效地找出第 K 小/大元素，以及它在堆排序算法中的应用。 第二部分：算法设计与分析的严谨逻辑 算法是解决问题的步骤序列。本书强调的不是“如何写出能运行的代码”，而是“如何写出最优的、可证明正确的代码”。 1. 算法分析的基石： 我们将严格引入渐进记号（大 $O$、小 $o$、$Theta$ 记号），学习如何从时间复杂度和空间复杂度两个维度对算法进行精确的度量和比较。读者将学会如何通过递归树和主定理来求解递归关系式，从而快速确定算法的复杂度。 2. 经典排序算法的精益求精： 除了基础的插入排序和选择排序外，本书将聚焦于效率更高的比较排序：归并排序、快速排序和堆排序。我们将详细拆解快速排序的划分（Partition）过程，讨论“三数取中”等优化策略如何有效规避最坏情况（即输入已排序或逆序）。归并排序的分治思想及其稳定性分析也会得到充分探讨。 3. 核心算法范式的掌握： 本书将引导读者掌握解决复杂问题的通用范式： 分治法 (Divide and Conquer)： 深入分析Strassen 矩阵乘法的递归结构，理解它如何在理论上突破传统乘法的 $O(n^3)$ 限制。 贪心算法 (Greedy Algorithms)： 探讨霍夫曼编码（Huffman Coding）的构造过程，证明局部最优选择如何导向全局最优解，并识别贪心算法适用的边界条件。 动态规划 (Dynamic Programming)： 这是本书的重点之一。我们将通过最长公共子序列 (LCS)、背包问题 (Knapsack Problem) 和矩阵链乘法等经典案例，讲解动态规划的最优子结构和重叠子问题的识别、状态转移方程的构建，以及如何使用自底向上的表格法（Tabulation）来避免重复计算。 4. 图算法的遍历与寻路： 图算法是衡量算法能力的重要标尺。我们将详细讲解两种基本的图遍历方法——深度优先搜索 (DFS) 和广度优先搜索 (BFS)，并展示它们在拓扑排序、连通分量查找中的应用。在最短路径问题上，本书将区分Dijkstra 算法（非负权重）和Bellman-Ford 算法（处理负权边并检测负权环），并介绍处理全源最短路径的Floyd-Warshall 算法。对于最小生成树，我们将对比Prim 算法和Kruskal 算法的实现细节和性能差异。 第三部分：面向性能的编程实践与思维拓展 本书的最终目标是将理论转化为实践能力。我们强调的不是特定语言的语法，而是跨越语言边界的底层思维。 1. 复杂度与实际运行时间的权衡： 理论上的 $O(n log n)$ 并不总是意味着比 $O(n^2)$ 快。本书会讨论常数因子、缓存未命中率和指令集优化对实际性能的影响。读者将学习如何利用性能分析工具来验证算法的实际效率，并理解何时应在理论最优和实际工程可行性之间做出取舍。 2. 计算复杂性理论的初步认知： 为了建立更宏大的视野，本书将简要介绍计算复杂性理论的入门概念，包括P 类问题、NP 类问题，并探讨NP-完全问题的意义。理解哪些问题是“难解”的，有助于我们在实际工程中避免陷入不可解的泥潭，转而寻找近似算法或启发式解法。 3. 编程范式的融合： 数据结构与算法的实现是面向对象设计原则（如封装、继承）与过程式优化的结合点。我们将探讨如何利用泛型编程的思想来设计可复用的数据结构容器，确保代码的灵活性和可维护性。 总结： 本书提供的是一套通往高效编程世界的“内功心法”。它要求读者投入时间去理解每一个数据结构背后的空间代价，去剖析每一个算法决策背后的时间效率。掌握这些知识，将使读者能够自信地面对任何复杂的计算挑战，无论未来编程语言如何演变，这种基于逻辑和效率的思维模式都将是宝贵的财富。这是一本献给追求卓越、志在深入理解计算机科学本质的工程师和学习者的参考书。

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这本书的作者绝对是位功底深厚的老师，他/她对于C语言的理解已经达到了“融会贯通”的境界，并将这种深度和广度体现在了教材的编写中。书中除了基础的知识点讲解和例题分析，还穿插了一些关于C语言发展历史、应用领域以及一些高级特性的介绍，虽然这些内容可能不直接出现在考试范围，但却极大地拓展了我的视野，让我对C语言有了更全面的认识。例如，在讲解指针的时候，作者巧妙地将其与内存管理联系起来，并简单介绍了操作系统中内存分配的一些基本原理，这让我意识到C语言的强大和底层控制能力。而且，书中还提供了一些关于如何进行代码调试和优化的小技巧，这些对于提升我的编程实践能力非常有帮助。我感觉这本书不仅仅是一本应试教材，更是一本能够引领我入门编程世界，并为我未来深入学习打下坚实基础的“入门级”编程百科全书。它让我看到了C语言的魅力，也激发了我继续探索编程世界的兴趣。

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说实话，一开始拿到这本书的时候，我并没有抱太大的希望，毕竟市面上关于计算机等级考试的辅导书实在太多了，质量也参差不齐。但这本书的出现，彻底刷新了我的认知。它最吸引我的地方在于其“精解”二字，果真名副其实。作者并非简单地罗列考点，而是对每一个考点都进行了深入的剖析，力求让读者彻底理解其背后的原理。比如，在讲解循环结构时，书中不仅给出了for、while、do-while的语法，还通过图示和实际操作演示，清晰地展示了它们执行的流程和适用场景，甚至还提到了嵌套循环的应用，以及如何避免死循环的陷阱。对于一些难点，比如递归函数，书中更是花费了大量篇幅，从概念的引入，到递归的原理，再到实际的应用案例，层层递进，直到我完全领悟。而且，书中提供的试题精解部分，简直就是“神来之笔”。它不是简单的给出答案，而是对每一个选项，甚至是错误选项，都进行了详细的分析，让你明白为什么正确答案是它，而其他选项为什么是错的。这种“刨根问底”式的解析，让我受益匪浅，也极大地提高了我的解题能力和审题技巧。我感觉自己不仅是在准备考试，更是在学习一门严谨的编程语言。

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坦白讲，我之前在准备考试的时候，最头疼的就是那些“坑”题，尤其是那些需要细心和灵活应变的题目，很容易因为一个小的疏忽而失分。这本书在这方面做得非常出色。它的试题精解部分，简直就是为我量身定做的“避坑指南”。作者不仅仅是把试题的答案告诉你，更重要的是，它会针对每一个题目，深入分析出题人的意图，以及考生容易在哪里“栽跟头”。比如，对于一些涉及运算符优先级和结合性的题目，书中会详细列出所有可能出现的混淆点，并提供清晰的计算过程。对于那些关于程序逻辑的题目，它会一步步地推演程序的执行流程，直到得出最终结果，并且会指出那些容易被忽略的边界条件。我印象特别深刻的是，有一道关于数组越界的题目，书中不仅给出了正确答案，还详细解释了为什么会发生越界，以及如何通过修改代码来避免。这种“知其然，更知其所以然”的解析，让我不仅能解决当前的题目，更能举一反三，在面对类似的题目时，能够更加自信和从容。

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我必须说，这本书的排版和设计真的非常用心，非常符合我的阅读习惯。它不像有些书那样密密麻麻挤满了文字，而是留白恰到好处，让整个页面看起来很舒缓，不会给眼睛带来太大压力。字体的大小和字号的选择也都很舒服，长时间阅读也不会感到疲倦。更让我惊喜的是，书中很多地方都运用了图表和流程图来辅助讲解，比如在解释函数调用栈的时候，用一个形象的图就比纯文字描述要直观得多。这种可视化讲解的方式，大大降低了理解的难度，也让那些抽象的概念变得生动起来。而且，书中对于代码的展示，采用了高亮和缩进，使得代码结构一目了然，非常易于阅读和理解。每一道例题的解答，都清晰地标出了代码部分和讲解部分，区分明确，逻辑性很强。我尤其喜欢书中在讲解一些重要概念时，会用“注意”、“重点”、“易错点”等标识来提醒读者，这就像有一个经验丰富的老师在旁边亲自指导一样，能够有效地帮助我抓住学习的重点，避免走弯路。这本书的整体体验，真的非常流畅和愉悦。

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这本书真的是我近期遇到的最令我惊喜的一本教材了！作为一名准备参加全国计算机等级考试二级C语言部分的考生，我之前尝试过好几本书，但总觉得要么讲得过于枯燥，要么案例不够贴近实战。直到我翻开了它，那种感觉就像是找到了救星。它的结构设计非常合理，从最基础的概念讲起，循序渐进，一点点地把C语言的核心知识点剖析得明明白白。尤其让我印象深刻的是，书中对于每一个知识点的讲解都配有大量精心设计的例题，而且这些例题都不是那种脱离实际的“教科书式”的例子，而是非常贴近考试的风格，甚至有些题目我感觉就是考试原题的变种。更关键的是，对于每一道例题，作者都给出了非常详细的解题思路和代码解析，这对于我这种初学者来说，简直是福音。我不再需要一遍遍地盯着代码发呆，而是能真正理解“为什么这么写”以及“这样写的好处是什么”。书中对于一些容易混淆的概念，比如指针、结构体、文件操作等，都有专门的章节进行深入讲解，并且通过对比和举例的方式，让我彻底摆脱了过去的困扰。我特别喜欢它在讲解完一个大的知识模块后，会有一个小总结，把这个模块的关键点再次提炼出来，帮助我巩固记忆。这种“讲透、练熟、总结到位”的学习模式，让我觉得自己不只是在死记硬背，而是在真正地掌握C语言。

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