公路工程水质分析操作规程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:人民交通

作者:交通部第一公路勘察设计院 编

出品人:

页数:61

译者:

出版时间:1998-1

价格:8.00元

装帧:

isbn号码:9787114029714

丛书系列:

图书标签:

• 化学
• 中国
• 公路工程
• 水质分析
• 操作规程
• 环境监测
• 水环境
• 工程技术
• 质量控制
• 检测规范
• 公路建设
• 环境保护

智能制造中的数据驱动决策与优化 图书简介 本书深入探讨了在当前以工业4.0为核心的智能制造背景下，如何利用数据驱动的方法论实现生产过程的精益化管理、优化资源配置以及提升产品质量的复杂系统工程。全书立足于从传统制造向数字化、智能化转型的迫切需求，构建了一个涵盖数据采集、处理、分析、建模与反馈的完整闭环体系。 第一部分：智能制造基础与数据生态构建 本部分首先界定了智能制造的内涵与外延，重点阐述了“信息物理系统”（CPS）在现代工厂中的核心地位。我们详细分析了实现数据驱动决策所需的底层基础设施——工业物联网（IIoT）的架构设计，包括传感器、边缘计算设备、现场总线技术（如OPC UA、MQTT）的选择与部署策略。 内容涵盖了异构系统之间的数据集成挑战，特别是针对遗留系统（Legacy Systems）的改造方案。我们提供了一套系统化的数据治理框架，强调数据质量（DQ）在后续分析中的决定性作用，包括数据清洗、标准化、时间序列对齐和元数据管理的技术实践。此外，本书还深入探讨了在制造业场景下，构建安全、可信赖的数据湖或数据中台的必要性与实施路径。 第二部分：高级数据分析与制造过程建模 在坚实的数据基础之上，本部分转向核心的分析技术。我们从统计过程控制（SPC）的现代化演进讲起，阐述了如何利用更先进的统计工具（如多元统计分析）来监控复杂的多变量过程。 核心内容集中于机器学习（ML）在制造领域的应用。我们不仅介绍了回归、分类等基础模型，更侧重于讲解无监督学习在异常检测（Anomaly Detection）和故障预警中的实战应用，例如使用隔离森林（Isolation Forest）或自编码器（Autoencoders）来识别设备健康状态的细微变化。 针对生产排程与优化，本书引入了先进的运筹学方法与数据结合的混合模型。详细讲解了如何使用强化学习（Reinforcement Learning, RL）来解决动态、非线性的生产调度问题，目标是最小化换型时间、最大化设备综合效率（OEE）。书中通过多个汽车零部件、精密加工行业的案例，展示了如何通过仿真建模（Digital Twin）来验证和部署优化策略，确保模型在真实环境中的鲁棒性。 第三部分：质量管理与预测性维护（PdM） 质量控制是智能制造的核心价值之一。本部分详细剖析了基于视觉检测（Machine Vision）的自动化质量检测系统，并重点讲解了深度学习，特别是卷积神经网络（CNN）在缺陷识别中的应用，包括迁移学习在小样本缺陷数据集上的应用策略。 预测性维护是提升资产利用率的关键。本书构建了一个完整的PdM实施蓝图，从振动信号、温度、电流等时序数据的特征工程开始，讲解如何选择合适的生存分析模型（如Cox比例风险模型）和时间到事件（Time-to-Event）模型来预测剩余使用寿命（RUL）。书中特别强调了在云端平台和现场侧边缘设备之间，如何平衡计算资源与维护决策响应速度的架构设计。 第四部分：决策支持系统与人机协作 数据分析的最终目标是支持高效决策。本部分探讨了如何将复杂的分析结果转化为业务人员可理解的洞察（Insight）。我们设计了一套面向操作员和管理层的可视化仪表盘（Dashboard）构建指南，强调KPI的选取与动态展示的艺术。 书中还涵盖了决策支持系统的开发框架，包括如何构建基于规则引擎和预测模型的混合决策流。最后，本书关注了人机协作（Human-in-the-Loop）的未来趋势，讨论了如何利用增强现实（AR）技术辅助现场维护人员进行复杂故障的诊断与排除，确保数据智能与人类经验的有效结合。 目标读者： 本书面向制造企业的高级工程师、IT与运营技术（OT）集成专家、数据科学家以及对智能制造转型感兴趣的研发管理人员。阅读本书需要具备一定的工程基础和基本的统计学知识。通过本书的学习，读者将能够系统性地规划、实施和管理数据驱动的智能制造项目，从而显著提升企业的生产效率、产品质量和市场竞争力。

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这本书的装帧确实让人眼前一亮，有一种沉甸甸的质感，翻开后，纸张的厚实和印刷的清晰度都令人满意。作为一名对城市规划和环境保护有较高关注的市民，我常常在思考，一座城市的发展，无论是高楼大厦还是交通网络，最终都离不开与自然环境的和谐共存。尤其是公路工程，它们穿行于山川之间，横跨江河湖海，其建设过程中对周边水环境的影响，往往是大家容易忽视却又至关重要的一环。因此，当看到这本书名《公路工程水质分析操作规程》时，我脑海中立刻浮现出各种可能的内容：是否会有关于水源地保护的章节？在进行路基施工时，如何科学地处理施工废水，避免其污染地下水或地表水？书中是否会详细介绍各种水质检测的仪器和方法，以及如何解读这些数据，来判断工程对水质是否造成了不良影响？我期待这本书能够提供一些关于如何通过工程设计和施工管理，最大限度地减少对水环境的负面干扰，甚至能够发现一些创新的环保技术和解决方案。

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这本书的封面设计倒是挺别致的，简洁大方，给人一种专业严谨的感觉。拿到手里沉甸甸的，纸张的触感也很好，印刷清晰，字迹工整，这都是阅读体验的基础，让人对内容充满了期待。虽然我本身并非公路工程领域的专业人士，但作为一名对基础设施建设充满兴趣的普通读者，我一直好奇在那些宏伟的桥梁、宽阔的道路背后，有哪些不为人知的细节和严谨的流程。这本书的书名，尤其是“水质分析操作规程”这几个字，立刻勾起了我的好奇心。我想象着，在修建这些庞大工程的同时，如何保证周围的水体不受影响，甚至如何通过工程建设来改善水质，这本身就是一个充满挑战和智慧的课题。或许这本书能让我一窥端倪，了解那些看似不起眼的环节是如何支撑起整个工程的安全和环保的。我对书中的案例分析和图文并茂的讲解方式抱有很高的期望，希望它能用通俗易懂的语言，为我这样非专业读者打开一扇了解行业奥秘的窗户，而不是堆砌晦涩难懂的专业术语。

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初拿到这本书，其厚度和分量就给人一种内容充实的感觉，书的封面设计也相当大气，给人一种专业书籍该有的沉稳感。我一直对工程建设背后的科学原理和精细化管理很感兴趣，尤其是在现代社会对环保要求日益提高的背景下，大型基础设施建设如何平衡发展与环境，是一个非常值得探讨的问题。这本书的书名《公路工程水质分析操作规程》，让我联想到，在修建道路的过程中，会涉及到大量的土地开挖、回填以及各种材料的使用，这些环节是否会产生可能影响附近水源的污染物？如果施工区域靠近河流、湖泊甚至是地下水资源，那么一套严谨的“水质分析操作规程”就显得尤为重要了。我好奇书中是否会详细介绍一套标准化的检测流程，比如在不同施工阶段，需要采集哪些水样，使用哪些仪器进行检测，以及如何根据检测结果来调整施工方案，以确保水质达标。我希望能从中了解，在宏伟的公路工程背后，是如何通过科学的监测和严谨的操作，来守护我们宝贵的水资源，这本身就是一项了不起的成就。

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这本书的外观设计透露着一种严谨的专业气质，拿在手里感觉很扎实，纸张的质感和印刷的清晰度都属上乘，给人的第一印象就非常好。我一直对国家基础设施建设领域的进步充满好奇，尤其是在绿色发展理念日益深入人心的今天，大型工程项目是如何在追求效率和规模的同时，兼顾环境保护的。这本书的书名，特别是“水质分析操作规程”这几个字，非常精准地指向了工程建设中一个至关重要却又容易被公众忽略的环节——水环境的保护。我很好奇，书中是否会详细阐述一套完整的、适用于公路工程的水质监测体系，包括从工程前期勘察到施工过程中的定期检测，再到工程完工后的长期跟踪，都会涉及哪些关键的水质指标和检测方法。我希望能从中了解到，工程师们是如何通过对水质数据的分析，来评估工程对周边河流、湖泊、地下水等可能造成的影响，并据此制定相应的预防和治理措施，以确保我们的公路建设，不会以牺牲生态环境为代价。

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这本书的封面设计简洁却不失专业感，触感也很实在，拿在手里有一种可靠的份量。作为一个关心生态环境的普通读者，我一直对大型工程项目的实施过程中的环保措施很感兴趣。公路工程，作为现代交通体系的重要组成部分，其建设规模和范围都非常大，而水资源，是我们赖以生存的基础。所以，这本书名《公路工程水质分析操作规程》立刻吸引了我。我设想，书中是否会深入探讨在不同地形地貌下，例如山区、平原、河谷等区域，公路建设可能对水质产生的不同影响？是否会提供详细的现场水质采样和分析指南，包括采样点的选择、样品的保存、以及各种常用检测指标（如pH值、浊度、BOD、COD等）的测量方法和标准？更进一步，我希望这本书能够解答，当检测结果显示水质异常时，施工单位应该采取哪些应急措施来及时补救，以最小化对水环境的损害。对我来说，了解这些“看不见”的细节，比看到通车后的宽阔大道，更能体现工程的科学性和责任感。

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