计算机应用案例教学AutoCAD2000中文版

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出版者:
作者:赵艳霞 编
出品人:
页数:275
译者:
出版时间:2001-5
价格:22.10元
装帧:
isbn号码:9787040093704
丛书系列:
图书标签:
  • AutoCAD
  • 计算机辅助设计
  • CAD
  • 应用案例
  • 教学
  • AutoCAD2000
  • 中文版
  • 工程制图
  • 软件教程
  • 计算机应用
  • 绘图软件
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具体描述

《AutoCAD2000中文版(计算机应用案例教学)》是计算机应用案例教学丛书之一。该丛书采用基本操作与任务驱动(案例导出)相结合的编写方式。《AutoCAD2000中文版(计算机应用案例教学)》通过实例由浅入深地讲解了AutoCAD 2000的使用方法和操作技巧,全书共分四章:第一章为基础二维设计实例,通过17个实例,讲解了如何设计日常用品、商标、标题、流程图等二维图形;第二章为专业二维设计实例,通过10个实例,讲解了如何绘制机械设计、电路设计、建筑设计等二维图形;第三章为初级三维设计实例,通过17个实例,讲解了如何绘制电器、家具、体育休闲用品、日常用品等三维图形;第四章为高级三维设计实例,通过13个实例,讲解了如何绘制机械设计、建筑设计等三维图形。《AutoCAD2000中文版(计算机应用案例教学)》可作为职业学校机械、建筑、电子等专业的教材,也可作为自学或岗位培训类教材。

图书简介:面向现代信息技术的编程与数据分析实践指南 图书名称:面向现代信息技术的编程与数据分析实践指南 内容提要: 本书并非侧重于特定、相对固定的工程制图软件操作,而是致力于为读者构建一个坚实的基础,使其能够适应飞速迭代的现代信息技术环境,掌握利用编程思维解决实际问题的能力,并深入理解如何从数据中提取价值。我们深知,在当前的数字化浪潮中,理解底层逻辑比记忆特定软件的菜单更为关键。因此,本书将重点放在那些跨越行业、经久不衰的核心技能上。 第一部分:现代编程基础与算法思维 本部分旨在为零基础或初级水平的读者打下坚实的编程基础,并着重培养结构化和算法化的思维模式。我们选择当前工业界应用最为广泛、社区支持最活跃的 Python 语言 作为主要的教学载体。 第一章:编程入门与Python环境搭建 本章将详细介绍程序设计的基本概念,如变量、数据类型(整型、浮点型、布尔型、字符串)、运算符及其优先级。我们将引导读者完成 Python 3.x 版本的安装,配置虚拟环境(使用 `venv` 或 `conda`),并介绍主流的集成开发环境(IDE),如 VS Code 和 PyCharm 的基础配置与使用技巧。强调 IDE 如何帮助提高编码效率、进行调试和版本控制(Git 基础)。 第二章:流程控制与代码结构 深入探讨程序执行的逻辑流程。详述条件语句(`if-elif-else` 结构)、循环结构(`for` 循环与 `while` 循环),并重点讲解如何利用 `break` 和 `continue` 控制循环的执行。本章将通过一系列小型编程挑战,巩固对迭代和分支逻辑的理解。此外,介绍函数的定义、调用、参数传递(位置参数、关键字参数、默认参数)以及返回值,强调代码的模块化设计原则。 第三章:核心数据结构与内存管理 本章是理解 Python 强大功能的关键。我们将详细剖析内置的核心数据结构: 列表 (List): 动态数组的操作、切片、常用方法(`append`, `insert`, `pop`, `sort`)。 元组 (Tuple): 不可变性的意义及其在数据安全和函数返回中的应用。 字典 (Dictionary): 哈希表的原理简介、键值对的存取与遍历,以及其在映射关系建模中的高效性。 集合 (Set): 唯一性保证及其在集合运算(并集、交集、差集)中的应用。 同时,简要介绍面向对象编程(OOP)的初步概念,如类的定义、对象的实例化,以及封装、继承等基本概念的初步认识,为后续复杂程序设计做铺垫。 第四章:算法基础与效率分析 本章将从“如何更有效地解决问题”的角度切入。介绍基本的排序算法(如冒泡排序、选择排序的实现与复杂度分析)和查找算法(线性查找与二分查找)。重点引入时间复杂度和空间复杂度的概念(使用大 O 表示法),使读者理解不同算法在处理大规模数据时的性能差异,培养“效率优先”的编程习惯。 --- 第二部分:数据科学与信息处理实践 本部分将编程技能应用于实际的数据处理场景,重点介绍如何高效地处理、清洗、分析和可视化信息。 第五章:文件I/O与异常处理 讲解如何与外部世界交互。详细介绍文本文件和二进制文件的读写操作(`open`, `read`, `write`, `with` 语句)。特别关注如何安全地处理数据输入过程中可能出现的错误,系统讲解 Python 的异常处理机制(`try-except-finally` 块),确保程序健壮性。 第六章:使用Pandas进行数据操作与清洗 引入 Pandas 库,这是现代数据分析的基石。 Series 与 DataFrame 结构: 深入理解这两种核心数据结构,它们如何替代传统的电子表格和数据库表结构。 数据导入与导出: 熟练处理 CSV, Excel 等常见格式。 数据清洗: 处理缺失值(`isnull`, `fillna`, `dropna`)、数据类型转换、重复值处理。 数据转换与重塑: 使用 `groupby` 进行聚合分析、数据透视表(`pivot_table`),以及合并(`merge`, `join`)操作,实现复杂的数据关系重构。 第七章:数据可视化基础 数据只有可视化才能清晰地传达信息。本章侧重于 Matplotlib 和 Seaborn 库 的应用。 基础图表绘制: 绘制折线图、柱状图、散点图、直方图和箱线图。 图表美化: 学习如何调整颜色方案、添加轴标签、标题、图例,以及自定义子图布局,使图表具有专业水准。 关系探究: 利用可视化工具探索变量之间的相关性。 第八章:网络数据抓取基础 (Web Scraping) 介绍如何合法、道德地从互联网获取结构化信息。 HTTP 请求基础: 使用 `requests` 库发送 GET 和 POST 请求,理解状态码。 HTML/XML 解析: 介绍 BeautifulSoup 库,通过定位 CSS 选择器和标签路径来提取所需数据。 实践案例: 抓取某一公开数据集的列表信息,并将其存入 Pandas DataFrame 中进行分析。 --- 总结与展望: 本书的目的是培养读者成为一名具备计算思维的现代信息工作者,而非某单一软件的操作员。通过对编程逻辑、数据结构和数据分析工具链的学习,读者将获得处理任何新兴数据源和解决未知计算挑战的能力。我们强调“做中学”的理念,确保每一章节的知识点都能通过实际的编程练习得到巩固和应用。掌握这些通用技能,将为读者在软件开发、数据科学、商业智能等多个前沿领域的发展奠定坚实的基础。

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读后感

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用户评价

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阅读体验简直是一场折磨,这本书的逻辑结构混乱得像是未经整理的草稿。我试图寻找一个清晰的学习路径,比如从二维绘图的基础逻辑,逐步过渡到三维建模的概念引入,再到最后的图纸输出与打印设置的优化。但这本书的章节安排似乎是随机跳跃的,上一章还在讲如何用“PLINE”命令画一条连续的线,下一章突然就跳到了某种复杂的剖视图绘制技巧,中间完全没有建立起必要的知识桥梁。更让人抓狂的是,案例的选择极其陈旧和脱离实际。书中展示的那些“案例”,无非是画一个简单的桌子、一个标准的水管接头,或者一个毫无特色的平面户型图。在现在的设计环境中,谁还在用这种带着明显时代烙印的简单图形来训练自己的能力?我们现在需要的是处理点云数据后的模型简化、参数化设计(Parametric Design)的基础概念,或者是配合BIM流程的初步认知。这本书的案例,仿佛是把上世纪末的设计图纸硬塞进了2000年的软件框架里,缺乏对现代设计流程的任何洞察力。它的“教学”价值,仅限于教会你如何操作那个特定版本的软件,而非教会你如何“思考设计问题”。

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这本书的文字风格,说实话,带着一种令人困倦的教条主义色彩。它的描述极其冗长、啰嗦,似乎生怕读者遗漏了任何一个微小的操作步骤。例如,讲解一个简单的“TRIM”(修剪)命令,可以写上满满一页纸,详细描述鼠标光标的形态变化、按键的确认时机,甚至包括如果按错了“ESC”键该怎么办。这种详尽的程度,对于初学者来说或许能提供一丝安全感,但对于已经熟悉计算机基本操作的人来说,就是一种极大的阅读障碍。更要命的是,书中充满了不必要的专业术语堆砌,但对这些术语的实际应用场景却解释得含糊不清。当我试图查找一个特定功能(比如快速复制带有特定偏移量的对象)时,往往需要通过繁琐的索引才能定位到那个被埋在冗长描述中的关键句子。这本书的编辑显然没有意识到,高效的技术文档应当是简洁、精准和目标明确的,而非冗长和面面俱到的叙述,阅读起来的体验就像在读一本老旧的、未经校对的说明书的翻译版本。

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从一个深度用户的角度来看,这本书对于那些期望挖掘AutoCAD深层潜力的读者来说,简直是“鸡肋”到极致。真正有价值的“应用案例教学”,应当是展示如何通过LISP或VBA宏命令来自动化重复性任务,如何创建和管理复杂的外部参照(XREF)系统以应对多人协同工作,或者讲解如何利用块属性(Block Attributes)来生成明细表。然而,我在这本书里几乎找不到任何关于脚本编程、自定义工具栏或高级数据管理的内容。它提供的“技巧”大多停留在界面菜单的点击层面,比如“如何使用移动命令”或者“如何设置图层颜色”。这就像是学开车时,教练只教你如何踩油门和踩刹车,却从不提换挡、巡航控制或紧急避险操作。对于一个想把这门软件用作成熟生产力的专业人士,我需要的不是被告知“做什么”,而是理解“为什么这么做”,以及“如何做得更快、更可靠”。这本书完全没有触及到软件效率优化的核心层面,实在让人感到遗憾。

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我对这本书最大的不满,在于它对“教学”二字的理解似乎存在根本性的偏差。真正的教学案例,应该是启发性的,是能够激发学习者主动去探索软件边界的。我期待看到的是,面对一个给定的工程难题,书本能提供至少两种不同的解决方案——一种是传统的、基础的画法,另一种是利用软件高级功能(例如参数化约束或动态块)实现的优化解法,并对比两者在修改灵活性和绘制效率上的优劣。这本书里,所有的案例都是“标准答案”式的,即只提供了一条既定的、且往往是最笨拙的路径达到最终图形。这完全扼杀了学习者对效率的追求和对工具的创造性使用。它像是一个固步自封的“录像带”,播放着固定的画面,而不鼓励观众在回放时去尝试快进、倒带或者做任何即兴发挥。如果你只是想了解AutoCAD 2000界面上的每个按钮长什么样,也许它能勉强应付;但如果你想通过“案例教学”来真正提升你的专业技能和解决问题的能力,那么这本书提供的价值几乎可以忽略不计,它完全没有为我打开通往高效设计的任何一扇门。

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这本号称是“计算机应用案例教学”的教材,我真是抱了极大的期望去翻阅的,毕竟现在哪个行业不需要和CAD打交道?然而,拿到书后,我的心情可谓是经历了从期待到失望的过山车。首先,它的封面设计和排版就透露着一股浓浓的“年代感”,如果不是书名明确提到了“AutoCAD 2000中文版”,我真以为这是哪个单位十几年前的内部资料。内容上,我本期望能看到一些贴近实际生产、建筑、机械设计中那些“疑难杂症”的解决方案,比如如何高效地处理大型装配图的图层冲突,或者在特定行业规范(比如国标还是美标)下如何快速调整图纸标准。但这本书似乎把大量的篇幅都花在了讲解软件界面的基础按钮是什么,菜单栏的每一项功能在干什么,这种入门知识对于任何一个在CAD领域稍微有点经验的人来说,简直就是时间的浪费。我需要的是“案例教学”,是那种能让我茅塞顿开的“Aha! 瞬间”,而不是对着软件的“用户手册”进行逐字逐句的解读。对我而言,它更像是一本面向零基础、连电脑开关机可能都要查阅的用户的指南,而非面向需要提升应用技能的“学习者”。这种深度上的缺失,使得它在“应用案例”这个定位上彻底失焦了。

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