第1章 現代教育研究方法概述 (1)
1.1 現代教育科學研究方法的特殊性 (1)
1.2 數據采集的基本要求 (2)
1.2.1 關於數據的管理規範 (2)
1.2.2 數據的問捲采集 (3)
1.3 事物屬性的定性與定量描述 (6)
1.4 現代教育研究問題的常用方法 (7)
練習一 (8)
第2章 數據統計分析工具軟件 (9)
2.1 SPSS統計分析軟件包簡介 (9)
2.1.1 當前較為流行的統計分析軟件包 (9)
2.1.2 SPSS軟件包的發展演化過程 (10)
2.1.3 SPSS 12.0 f()r windows軟件包的基本功能 (10)
2.1.4 sPss 12.0 for windows的工作模式 (11)
2.2 SPSS 12.O for windows功能簡介 (11)
2.2.1 SPSS基本統計分析 (11)
2.2.2 SPSS高級統計分析 (12)
2.3 SPSS 12.O for Windows的運行環境 (13)
2.3.1 SPSS 12.0 f(】r windows運行的軟、硬件環境 (13)
2.3.2 SPSS 12.0 for Windows的係統安裝 (13)
2.3.3 係統主要工作界麵 (17)
2.3.4 數據編輯器Data Editor菜單欄簡介 (18)
2.3.5 SPSS 12.0 for windows的其他工作窗口 (22)
2.4 SPSS 12.0 for Windows的窗口操作 (24)
2.4.1 主窗口與副窗口 (24)
2.4.2 SPSS 12.O for windows各種窗口操作的主要功能 (25)
2.4.3 對話框操作方式 (26)
2.4 ，4係統參數設置 (28)
2.5 SPSS 12，0 for windows的教育應用舉例 (30)
2.5.1 父親的教養方式對兒童抑鬱影響的研究 (30)
2.5.2 民辦幼兒園調查量錶的統計分析 (31)
練習二 (33)
第3章 數據的編碼和編輯 (34)
3.1 數據編碼概念 (34)
3.1.1 變量及其定義 (34)
3.1.2 變量屬性 (36)
3.1.3 運算符號與錶達式 (38)
3.1.4 內部函數 (38)
3.2 Data Editor的基本功能 (39)
3.2.1 數據編輯功能 (39)
3.2.2 數據的整理功能 (40)
3.3 數據文件 (41)
3.3.1 數據文件的打開 (41)
3.3.2 變量編碼 (41)
3.3.3 變量屬性的輔助管理 (43)
3.3.4 數據文件的存盤 (46)
3.4 數據輸入 (46)
3.4.1 工作錶的結構 (46)
3.4.2 工作錶的設置 (47)
3.4.3 當前單元格的選定 (47)
3.4.4 單元格內容的清除 (47)
3.5 數據編輯 (48)
3. 5.1 單元格內數據編輯 (48)
3. 5.2 個案快速定位 (48)
3.5.3 查找指定的變量值 (48)
3.5.4 變量的插入與刪除 (48)
3.5.5 個案的插入與刪除 (49)
3.6 工作錶中區域內容的移動、復製和清除 (49)
3.6.1 選定工作區、變量與個案 (49)
3.6.2 區域內容的移動 (50)
3.6.3 區域內容的復製 (50)
3.6.4 區域內容的清除 (50)
3.7 與其他軟件包共享數據文件 (50)
3.7.1 打開其他軟件包數據文件 (51)
3.7.2 存為其他軟件包數據文件 (51)
3.7.3 使用純文本數據文件 (52)
3.8 變量集閤的定義與使用 (59)
3.8.1 定義變量集閤 (59)
3.8.2 使用變量集閤 (59)
3.9 數據編碼舉例 (60)
3.9.1 編碼舉例1 (60)
3.9.2 編碼舉例2 (61)
練習三 (62)
第4章 數據整閤 (64)
4.1 秩分變量的生成 (65)
4.1.1 秩分的定義 (65)
4.1.2 生成秩分變量的操作 (65)
4.2 分段變量的生成 (68)
4.2.1 分段變量的定義 (68)
4.2.2 生成分段變量的操作 (69)
4.3 計算賦值産生新變量 (72)
4.4 汁數賦值産生新變量 (73)
4.5 條件賦值(重編碼) (74)
4.5.1 條件賦值生成新變量 (75)
4.5.2 條件賦值更新原變量 (76)
4.6 自動重編碼 (76)
4.7 檢查重復的個案 (78)
4.8 個案排序 (80)
4.9 個案抽樣 (80)
4.1 0個案加權 (82)
4.1 1數據文件求轉置 (83)
4.1 2數據文件的重構 (84)
4.1 2.1 變量轉化成個案 (84)
4.1 2.2 個案轉換成變量 (90)
4.1 3數據文件的拆分 (93)
4.1 4數據文件閤並 (94)
4.1 4.1 縱嚮閤並 (94)
4.1 4.2 橫嚮閤並 (96)
4.1 5分類匯總産生數據文件 (98)
4.1 6數據整閤舉例 (101)
4.1 6.1 學生成績單的統計變量的生成 (101)
4.1 6.2 個案的排序、抽樣和加權 (104)
4.1 6.3 數據文件的閤並 (105)
練習四 (106)
第5章 變量的描述統計分析 (108)
5.1 描述統計分析概述 (108)
5.1.1 基本統計分析的內容 (108)
5.1.2 單變量的統計描述 (109)
5.1.3 特殊統計圖形 (111)
5.1.4 産生特殊統計圖形的操作命令 (115)
5.2 數據頻度分布分析 (115)
5.2.1 基本功能 (115)
5.2.2 操作步驟 (116)
5.3 單變量的統計描述 (118)
5.3.1 基本功能 (118)
5.3.2 操作步驟 (118)
5.4 數據考察分析 (119)
5.4.1 考察內容 (119)
5.4.2 基本功能 (119)
5.4.3 操作步驟 (120)
5.5 交叉列聯錶 (122)
5.5.1 交叉列聯錶結構 (122)
5.5.2 操作步驟 (123)
5.6 摘要輸齣報告 (125)
5.6.1 摘要輸齣報告的內容 (125)
5.6.2 在綫分析處理報告的操作步驟 (125)
5.6.3 數據分層摘要報告的操作 (127)
5.7 行、列形式的摘要報告 (128)
5.7.1 摘要報告的基本結構 (128)
5.7.2 行形式摘要報告 (129)
5.7.3 列形式摘要報告 (130)
5.8 變量的統計描述應用舉例 (131)
練習五 (135)
第6章 均值差異性的假設檢驗 (137)
6.1 均值差異性假設檢驗的概念 (137)
6.1.1 基本思想 (137)
6.1.2 假設檢驗的分類 (138)
6.2 單樣本的T檢驗 (139)
6.2.1 檢驗條件 (139)
6.2.2 操作步驟 (139)
6.2.3 檢驗結論 (140)
6.2.4 命令語句 (140)
6.3 兩獨立樣本均值差異性檢驗 (141)
6.3.1 檢驗條件 (141)
6.3.2 兩獨立樣本的T檢驗概念 (141)
6.3.3 操作步驟 (142)
6.3.4 檢驗結論 (142)
6.3.5 命令語句 (143)
6.4 配對樣本的均值差異性檢驗 (143)
6.4.1 配對T檢驗原理 (143)
6.4.2 操作步驟 (144)
6.4 。3命令語句 (144)
6.4.4 應用舉例 (145)
6.5 方差分析的基本概念 (145)
6.5.1 方差分析的常用術語 (145)
6.5.2 方差分析過程 (146)
6.5.3 T檢驗與方差分析所研究的問題 (147)
6.6 單因素方差分析 (147)
6.6.1 單因素方差分析的假設 (147)
6.6.2 檢驗方法 (148)
6.6.3 操作步驟 (149)
6.6.4 單因素方差分析的應用舉例 (151)
6.6.5 命令語句 (152)
6.7 單因變量多因素方差分析 (152)
6.7.1 概念 (152)
6.7.2 操作步驟 (154)
6.7.3 多因素方差分析應用舉例 (159)
6.7.4 命令語句 (160)
6.8 協方差分析 (161)
6.8.1 概念 (161)
6.8.2 操作步驟 (161)
6.8.3 命令語句 (162)
6.9 多因變量多因素方差分析 (163)
6.1 0均值差異性檢驗應用舉例 (163)
6.1 0.1 T檢驗的綜閤應用舉例 (163)
6.1 0.2 總體教育水平的影響因素的研究 (166)
6.1 0.3 不同班級的智力水平提高的協方差分析 (167)
練習六 (168)
第7章 樣本分布的非參數檢驗 (172)
7.1 x2擬閤優度檢驗 (172)
7.1.1 x2檢驗概念 (172)
7.1.2 操作步驟 (173)
7.1.3 命令語句 (174)
7.1.4 應用舉例 (174)
7.1.5 通過交叉列聯錶進行x2檢驗 (175)
7.2 二項分布檢驗 (175)
7.2.1 二項分布檢驗概念 (175)
7.2.2 操作步驟 (176)
7.2.3 命令語句 (177)
7.2.4 應用舉例 (177)
7.3 單樣本遊程檢驗 (177)
7.3.1 遊程檢驗概念 (177)
7.3.2 操作步驟 (178)
7.3.3 命令語句 (178)
7.3.4 應用舉例 (178)
7.4 K-s分布的擬閤優度檢驗 (179)
7.4.1 K-s檢驗概念 (179)
7.4.2 操作步驟 (179)
7.4.3 命令語句 (180)
7.4.4 應用舉例 (180)
7.5 兩獨立樣本的差異性檢驗 (180)
7.5.1 兩獨立樣本的差異性檢驗的概念 (181)
7.5.2 操作步驟 (182)
7.5.3 命令語句 (182)
7.5 。4應用舉例 (183)
7.6 多獨立樣本的差異性檢驗 (183)
7.6.1 多獨立樣本的差異性檢驗的概念 (184)
7.6.2 操作步驟 (184)
7.6.3 命令語句 (185)
7.6.4 應用舉例 (185)
7.7 兩關聯樣本的差異性檢驗 (186)
7.7.1 兩關聯樣本的差異性檢驗的概念 (186)
7.7.2 操作步驟 (187)
7.7.3 命令語句 (188)
7.7.4 應用舉例 (188)
7.8 多關聯樣本的差異性檢驗 (188)
7.8.1 多關聯樣本的差異性檢驗的概念 (188)
7.8.2 操作步驟 (189)
7.8.3 命令語句 (190)
7.8.4 應用舉例 (190)
7.9 非參數檢驗應用舉例 (191)
7.9.1 卡方檢驗應用舉例 (191)
7.9.2 單樣本的K-s檢驗應用舉例 (191)
7，9.3 多獨立樣本的差異性檢驗應用舉例 (192)
7.9 ，4多關聯樣本的差異性檢驗應用舉例 (193)
練習七 (194)
第8章 相關分析與迴歸分析 (195)
8.1 相關分析 (195)
8.1.1 相關的概念 (195)
8. 1.2 相關統計量的計算 (197)
8.1.3 相關分析的零假設 (198)
8.1.4 操作步驟 (198)
8.1.5 應用舉例 (199)
8.1.6 命令語句 (199)
8.2 偏相關分析 (200)
8.2.1 偏相關 (200)
8.2.2 操作步驟 (200)
8.2.3 命令語句 (201)
8.3 低測度變量的相關分析 (201)
8.4 綫性迴歸分析 (201)
8.4.1 迴歸分析原理 (202)
8.4.2 迴歸分析過程 (202)
8.4.3 迴歸方法 (204)
8.4.4 迴歸分析操作步驟 (204)
8.4.5 迴歸分析結果 (209)
8.4.6 綫性迴歸分析應用舉例 (210)
8.4.7 命令語句 (211)
8.4.8 殘差分析概念 (211)
8.5 相關分析和迴歸分析的應用舉例 (212)
8.5.1 學生成績的相關分析 (212)
8.5.2 公司員工現收入與學曆、初工資、現職工齡和
前工齡的相關分析 (213)
8.5.3 公司員工現收入與學曆、初工資、現職工齡和
前工齡的迴歸分析 (213)
8.5.4 迴歸分析過程中自變量之間的相互作用 (214)
練習八 (215)
第9章 聚類分析與判彆分析 (218)
9.1 分層聚類 (218)
9.1.1 分層聚類的概念 (218)
9.1.2 分層聚類的類型 (219)
9.1.3 分層聚類操作 (219)
9.1.4 分層聚類分析的應用舉例 (222)
9.1.5 分層聚類命令語句 (224)
9.1.6 變量聚類 (224)
9.2 快速聚類分析 (225)
9.2.1 快速樣本聚類的概念 (225)
9.2.2 快速樣本聚類的操作 (226)
9.2.3 快速樣本聚類舉例 (228)
9.2.4 命令語句 (229)
9.3 判彆分析 (229)
9.3.1 判彆分析的基本概念 (229)
9.3.2 確定判彆函數變量的方法 (232)
9.3.3 判彆分析的操作步驟 (232)
9.3.4 判彆分析的應用 (236)
9.3.5 逐步選擇變量建立判彆函數法 (240)
9.4 聚類分析和判彆分析應用舉例 (242)
練習九 (245)
第10章 因子分析 (246)
10.1 因子分析的概念 (246)
10.2 因子分析操作 (247)
10.2.1 主成分因子分析法操作 (247)
10.2.2 主成分分析法的命令選項 (249)
10.2.3 鏇轉法因子分析 (250)
10.2.4 鏇轉法因子分析操作 (250)
10.2.5 鏇轉法因子分析的命令語句 (251)
10.3 因子分析的其他常用命令選項 (252)
10.4 因子分析舉例 (255)
練習十 (256)
參考文獻 (259)
· · · · · · (
收起)
