简明医学信息学教程

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出版者:北京大学医学出版社
作者:崔雷
出品人:
页数:185 页
译者:
出版时间:2005年04月
价格:21.5
装帧:平装
isbn号码:9787810716802
丛书系列:
图书标签:
  • 医学信息学
  • 信息技术
  • 医学教育
  • 健康信息
  • 数据分析
  • 电子病历
  • 医疗信息化
  • 医学研究
  • 人工智能
  • 临床决策支持
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具体描述

《简明医学信息学教程》可作为高等院校、特别是医药院校,选修医学生物信息学本科生、研究生的教材,亦可作为基础和临床工作者了解和学习医学生物信息学的参考书。

好的,这是一份针对一本名为《简明医学信息学教程》的书籍的图书简介,这份简介将详细介绍一本不包含该书内容的、全新的图书。 --- 图书名称:《现代临床实践中的循证医学:理论、方法与应用》 作者: 张伟、李明、王芳 出版社: 科学技术文献出版社 ISBN: 978-7-5045-9876-5 建议零售价: 128.00 元 图书简介: 一、 时代背景与核心理念:从经验到证据的范式转变 在当前快速发展的医疗健康领域,临床决策的科学性和有效性受到了前所未有的关注。《现代临床实践中的循证医学:理论、方法与应用》正是在这一背景下应运而生的一部著作。本书深刻洞察了现代医学从依赖个人经验和传统权威向依赖高质量、系统化证据转型的核心趋势。它不仅是一本理论指导手册,更是一套旨在提升临床医生和研究人员基于最新、最可靠证据做出决策能力的实践指南。 循证医学(Evidence-Based Medicine, EBM)的核心在于整合最佳的外部临床证据、临床专家的个人经验以及患者的价值观和偏好,以实现最优化、个体化的医疗决策。本书摒弃了过于抽象的理论阐述,而是聚焦于EBM在日常临床工作流中的具体应用,系统梳理了循证实践的五大步骤:提出可回答的临床问题、系统检索和评估相关证据、综合证据并形成临床判断、将证据应用于特定患者、评估自身实践效果。 二、 结构解析与内容深度:构建全面的循证能力体系 全书共分为五个主要部分,逻辑清晰,层层递进,确保读者能够系统地掌握循证医学的精髓。 第一部分:循证医学的基石与哲学(约占全书15%) 本部分深入探讨了循证医学的历史渊源、基本原则及其在现代医疗体系中的地位。它详细解释了“证据等级”和“证据质量”的概念,阐明了为什么随机对照试验(RCT)和系统综述在证据层级中占据核心位置。同时,本部分也批判性地讨论了循证医学面临的挑战,例如证据的“漂移”现象、指南的更新速度以及如何平衡循证与个体化需求。我们强调,循证医学并非僵化的教条,而是一种动态的、批判性的思维方式。 第二部分:构建可回答的临床问题——PICO原则的精妙运用(约占全书20%) 这是循证实践的第一步,也是至关重要的一步。本书摒弃了传统上笼统地描述问题的方式,而是花费大量篇幅讲解如何将模糊的临床困惑转化为结构化、可检索的PICO(Population, Intervention, Comparison, Outcome)格式问题。书中提供了数百个来自不同专科(如心血管、肿瘤、感染科等)的真实案例,演示了PICO构建的技巧和常见陷阱,确保研究者能够精准定位信息需求。 第三部分:高效检索与批判性评价(约占全书35%) 本部分是全书的技术核心。在信息爆炸的时代,如何有效筛选出高质量证据是关键。本书详细介绍了PubMed、Cochrane Library、Embase等核心数据库的高级检索策略,包括布尔逻辑、截词(Truncation)和受控词(MeSH Terms)的组合使用。 更重要的是,我们提供了全套证据质量评价工具。针对系统综述和Meta分析,我们采用了Cochrane风险偏倚评估工具(RoB 2.0);针对RCT,我们引入了Jadad评分和GRADE系统。对于诊断性研究,本书详述了如何评估敏感性、特异性、阳性/阴性预测值,并重点讲解了DTA(Diagnostic Test Accuracy)研究的质量评价标准。针对预后研究和成本效益分析,我们亦提供了相应的评价框架。 第四部分:证据的综合与临床指南的解读(约占全书20%) 找到证据只是第一步,如何将多来源的、可能相互矛盾的证据融会贯通,形成统一的临床判断,是专业能力的体现。本书详细介绍了Meta分析的原理和局限性,特别是异质性(Heterogeneity)的评估与处理。在临床指南的解读方面,本书聚焦于GRADE系统的应用,教导读者如何理解指南推荐的强度(强/弱推荐)和证据等级(高/中/低质量证据),从而判断特定指南是否适用于当前的临床情境。 第五部分:将证据融入实践与持续学习(约占全书10%) 循证医学是一个闭环过程。最后一部分关注如何克服临床实践中的阻力,将最新的循证结果转化为具体的操作方案。书中探讨了医患共同决策(Shared Decision Making)中证据的沟通技巧,以及如何建立科室内部的持续质量改进(CQI)项目,利用反馈机制来评估实践依从性和效果。 三、 目标读者与特色亮点 目标读者: 本书主要面向临床医生(住院医师、主治医师及以上)、医学院校高年级学生、临床药师、公共卫生专业人员以及医疗质量管理人员。对于希望从事医学研究、撰写综述或参与临床试验的科研人员,本书亦提供了不可或缺的方法学基础。 特色亮点: 1. 高度实践导向: 全书避免冗长晦涩的数学推导,专注于工具的使用和决策流程的可操作性。 2. 精选案例驱动: 包含大量来自高影响力期刊的真实临床场景和研究实例,增强代入感。 3. 聚焦本土化应用: 讨论了在资源受限环境下如何根据现有证据调整实践,增加了对指南本地化应用的探讨。 4. 批判性思维训练: 强调“证据不是全部”,引导读者在信息洪流中保持审慎和批判性的态度。 结语: 《现代临床实践中的循证医学:理论、方法与应用》是一部连接基础研究与临床决策的桥梁之作。它承诺帮助读者建立起一套科学、严谨、面向未来的临床思维框架,确保每一项医疗决策都建立在迄今为止最可靠的科学证据之上,最终提升患者的健康结局。掌握循证医学,就是掌握现代临床实践的核心竞争力。

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读后感

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用户评价

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如果说市面上大部分信息学教材都在描绘未来的蓝图,那么这本书更像是对现有基础设施进行的一次透视和诊断。它没有过多地渲染AI诊断、大数据预测这些时髦的概念,反而把更多的笔墨放在了电子病历(EMR)系统在实际医院环境中的落地困境上。书中对“用户体验”的讨论,不是停留在界面友好度,而是深入到医生在面对突发紧急情况时,系统响应速度、信息获取路径的合理性,以及如何避免因系统设计缺陷导致医疗失误的细节。我印象特别深刻的是关于数据录入规范性那一节,作者用了整整三页篇幅,详细对比了不同医疗机构在时间戳记录上的细微差异,并模拟了这些差异在进行长期队列研究时可能产生的偏差。这种对“小事”的执着,展现出一种近乎偏执的专业精神。它让我意识到,信息学在医疗领域的应用,最终都会落脚到每一次鼠标点击和每一次键盘输入上,所有的宏大叙事都需要坚实的、被严格执行的底层规范来支撑。读完后,我对“信息化”的理解从“高科技的展示”转变为了“严谨的工程纪律”。

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我发现这本书的价值并不在于让你学会如何操作某一个软件,而在于帮你建立起一个看待整个医疗信息生态系统的“地图”和“指南针”。它不像市面上那些“手把手教你用XX系统”的书籍那样有时效性限制,因为这本书探讨的是信息学在医疗领域存在的永恒性问题——即如何在快速变化的技术浪潮中,确保信息系统的效用、安全性和可维护性。书中的章节布局看似传统,但仔细推敲,每一部分的衔接都服务于一个核心目标:构建一个成熟的、可自我修正的信息治理体系。它用大量的篇幅去强调“治理”而非“管理”,这其中的区别微妙但关键。治理意味着权责的分配、标准的制定以及持续的监督和迭代,而管理更多关注日常运营。这种对治理层面的深刻洞察,让我对未来医疗IT部门的组织架构和战略规划有了全新的认识。它不是一本工具书,更像是一部关于信息系统生命周期的哲学著作,指导着我们如何从根本上思考信息在生命健康事业中的角色与定位,而非仅仅停留在表面的功能实现上。

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这本书的语言风格非常独特,有一种强烈的学术思辨色彩,但又并非高高在上的理论说教。作者的遣词造句精准得像手术刀,很少使用多余的形容词或夸张的语气。阅读过程中,我常常需要停下来,不是因为不理解某个词汇,而是因为某个句子所承载的信息密度实在太高,需要时间消化其蕴含的层次。例如,在讨论信息安全与隐私保护时,作者引用了大量的法律条文和伦理学讨论的精髓,并将它们巧妙地编织进技术实现的讨论中,形成了一种多维度的审视视角。它不是简单地罗列“必须遵守HIPAA”之类的规定,而是探讨了为何这些规定在信息技术飞速发展的今天依然具有伦理上的合理性,以及技术手段如何去满足或挑战这些伦理要求。这种将技术、法律和人文关怀融为一体的写作手法,使得全书的立意拔高了不少,不再局限于纯粹的技术手册范畴。读起来就像是与一位深谙此道的导师进行高水平的学术对话,受益匪浅,但需要读者有一定的基础知识储备和较强的逻辑分析能力才能跟上其思辨的步伐。

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这本书的编排结构简直是一场对传统教科书模式的颠覆。我通常阅读技术性书籍时,会不自觉地寻找那些醒目的图表和醒目的“重点提示”框,以便快速吸收精华。但这本书里,这些“速成”的标志性元素少得可怜,取而代之的是大段大段的、需要你全神贯注去研读的文字论述。一开始我非常不适应,读起来很费劲,感觉像是在啃一块硬骨头。我不得不放慢速度,甚至需要借助笔记本和笔,将关键的逻辑链条重新梳理出来。不过,坚持读下去后,我开始领悟到这种“反潮流”编排的深意——信息医学的核心在于逻辑推理和对流程的深刻理解,而这种理解无法通过碎片化的信息点来构建。作者似乎刻意引导读者进入一种深度沉浸的状态,强迫你去构建属于自己的知识网络。尤其是关于信息集成和互操作性的章节,作者没有直接给出哪个标准是最好的,而是深入分析了不同标准的哲学基础和局限性,这使得读者能够跳出具体工具的束缚,从更宏观的视角去评判和选择技术路线。这种“慢工出细活”的教学方式,无疑对读者的自律性和理解力提出了更高的要求,但一旦你被打通了任督二脉,那种豁然开朗的感觉是任何快餐式学习都无法比拟的。

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这本书的封面设计得非常朴素,甚至有些过时,完全没有现在医学类书籍那种色彩斑斓或者信息图表爆炸的感觉。打开书页,扑面而来的是那种老式印刷品的淡淡油墨味,纸张的质感也偏硬,装帧显然不是追求时尚潮流的路线。我原本对它期望不高,心想这可能是一本陈旧的、内容堆砌的参考资料。然而,当我翻开第一章时,我发现它的行文逻辑异常清晰,作者的叙述方式就像一位经验丰富的临床医生在给你讲解一个复杂的病例,语调沉稳而坚定,没有丝毫的卖弄或浮夸。它没有过多地纠缠于最新的技术术语,而是扎扎实实地从最基础的概念讲起,比如数据采集的规范性、信息标准化的历史演变,这些在其他追求时效性的书籍中常常被一笔带过的内容,在这里却被赋予了足够的篇幅去阐释其重要性。尤其是关于数据质量控制的那一部分,作者引用了大量的实际案例,生动地展示了低质量信息是如何在临床决策中造成灾难性后果的。这种注重根基、强调实践操作细节的处理方式,让我感到踏实,仿佛握住了一把能稳定船只的压舱石,而不是一片随风飘摇的轻舟。它不追求面面俱到,但对核心原理的阐述,简直做到了“庖丁解牛”般的精准和深入。

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