计算机科学与技术学科硕士研究生教育

计算机科学与技术学科硕士研究生教育 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:第1版 (2005年6月1日)
作者:蒋宗礼
出品人:
页数:174
译者:
出版时间:2005-6
价格:26.0
装帧:平装
isbn号码:9787302109501
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机科学
  • 计算机科学
  • 技术
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具体描述

本书讨论计算机科学与技术学科硕士研究生培养的有关问题。内容包括中国计算机科学与技术学科研究生教育的发展,计算机科学与技术学科及其特性,培养定位,培养模式等,本书可供计算机科学与技术学科及相关学科的研究生和教师参考。

软件工程的基石:系统化方法与实践 本书聚焦于软件工程领域的深刻变革与核心实践,旨在为读者提供一套严谨、系统化的视角,以应对现代软件开发中日益增长的复杂性和挑战。它超越了单纯的编码技巧,深入探讨了从需求获取到系统维护的全生命周期管理,强调理论指导与工程实践的紧密结合。 本书的结构设计遵循了软件工程的逻辑主线,分为六大部分,层层递进,确保读者能够构建起一个全面的知识框架。 --- 第一部分:软件工程基础与方法论重塑 本部分奠定了理解现代软件开发范式的理论基础。我们首先回顾了传统软件危机的根源,并详细剖析了驱动行业演进的几次关键范式转换。重点分析了敏捷宣言(Agile Manifesto)的哲学内核及其在大型项目中的适用性边界。 需求工程的深度挖掘: 软件的成功始于对用户需求的精确把握。本书并未止步于传统的用例建模,而是深入探讨了基于价值驱动的需求优先级排序技术,如Kano模型和MoSCoW方法。同时,对于非功能性需求(NFRs)——特别是性能、安全性、可维护性——如何被系统地捕获、量化和设计集成,进行了细致的阐述。读者将学习如何通过用户故事地图(User Story Mapping)而非冗长的文档来可视化和迭代确认需求边界。 软件过程模型对比分析: 瀑布模型、增量模型、螺旋模型以及迭代与增殖模型(RUP)的优缺点被置于现代 DevOps 环境下进行重新审视。我们着重分析了“流程即代码”(Process as Code)的思想,以及如何利用流程元模型(Process Meta-Model)来定制适应特定行业(如金融、医疗)的混合开发流程。 --- 第二部分:架构设计:从抽象到实现 软件架构是系统的骨架,其决策的质量直接决定了系统的长期健康。本部分致力于培养读者在高层次上思考系统的能力。 架构风格与模式的精选: 详细解析了分层架构、微服务架构(MSA)、事件驱动架构(EDA)和面向服务的架构(SOA)的内在机制、权衡(Trade-offs)以及适用场景。对于微服务,本书特别关注了分布式事务管理(如Saga模式)、服务发现与注册的挑战,以及API网关的设计原则。 质量属性驱动的设计: 质量属性(如可扩展性、弹性、安全性)不再被视为事后补救,而是架构设计的第一原则。我们将引入“架构评估方法”(如ATAM – Architecture Tradeoff Analysis Method),指导工程师如何在设计初期量化和权衡不同质量属性之间的冲突。此外,探讨了“架构演进”的实践,即如何在不中断服务的前提下,逐步将遗留系统现代化。 --- 第三部分:编码质量、测试与验证 高质量的代码是交付可靠系统的基础。本部分强化了工程实践中对细节的关注。 高级编码规范与设计原则: 除了SOLID原则的复习,本书深入探讨了依赖注入(DI)在大型系统中的实践应用,以及如何利用领域驱动设计(DDD)的限界上下文(Bounded Contexts)来指导代码的组织结构。重构的艺术性——何时重构、重构哪些部分、以及如何安全地进行——被作为核心技能进行培养。 测试金字塔的重构: 传统的单元测试、集成测试、系统测试的划分被置于持续集成/持续交付(CI/CD)的背景下重新审视。我们强调了契约测试(Contract Testing)在微服务生态中的重要性,以及如何有效地设计和管理测试数据。对于性能和负载测试,书中提供了关于压力模型构建和瓶颈定位的具体方法论。 --- 第四部分:DevOps、自动化与持续交付 现代软件交付的效率瓶颈往往在于流程而非技术本身。本部分全面覆盖了DevOps文化的落地与工具链的构建。 CI/CD 管道的精细化构建: 详细介绍了自动化构建、静态代码分析、安全扫描(SAST/DAST)集成到管道中的技术细节。重点讨论了渐进式交付策略,如蓝/绿部署、金丝雀发布(Canary Release)的实施步骤和风险控制机制。 基础设施即代码(IaC)与可观测性: 探讨了使用Terraform和Ansible等工具实现基础设施的声明式管理。在可观测性方面,本书超越了简单的日志记录,深入分析了分布式追踪(Tracing)、指标(Metrics)和结构化日志如何协同工作,以实现对复杂分布式系统健康状况的实时洞察。 --- 第五部分:软件维护与演化管理 软件生命周期中,维护阶段占据了绝大部分的成本。本部分关注如何设计易于维护和演化的系统。 维护的类型与量化: 区分了纠正性、适应性、完善性、预防性维护,并探讨了如何量化不同类型维护的工作量。引入了代码老化模型(Software Aging Models)的概念,用于预测系统在缺乏持续投入下的劣化趋势。 遗留系统现代化策略: 针对庞大且关键的遗留系统,本书提出了“绞杀者模式”(Strangler Fig Pattern)的实践指南,包括如何安全地隔离特定功能模块、逐步替换核心组件,并确保数据迁移的完整性。 --- 第六部分:软件项目管理与风险控制的工程视角 软件工程不仅是技术活动,也是高度依赖于人与组织的活动。 敏捷项目的高级实践: 深入剖析了规模化敏捷框架(如SAFe、LeSS)的核心原理,强调在大型组织中如何保持敏捷的流动性和价值交付。重点分析了Scrum of Scrums以及跨团队依赖的管理技术。 风险管理与决策支持: 风险识别不再是简单的检查清单,而是融入到设计评审和迭代规划中的持续活动。本书介绍了决策矩阵分析法,用于在技术选型(如数据库、消息队列)或架构选择时,提供客观、可追溯的决策依据。 本书旨在培养的不是简单的“实现者”,而是能够系统思考、能够权衡利弊、并能通过工程方法论指导项目走向成功的“系统构建师”。

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目录信息

读后感

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用户评价

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说实话,我拿到这本书的时候,第一反应是“这会不会又是一本堆砌术语的入门读物?”但事实证明,我的顾虑完全是多余的。这本书的叙事节奏掌控得极为巧妙,它没有采用那种平铺直叙的教科书式结构,反而更像是一部层层递进的侦探小说,每揭开一个章节,都有新的谜团等待你去破解。尤其让我眼前一亮的是它在“人机交互与体验设计”部分的处理方式。它没有停留在界面美学的讨论上,而是引入了认知心理学和社会学视角,探讨技术如何潜移默化地重塑人类的行为模式。例如,书中对“信息茧房”的成因分析,结合了最新的神经科学研究成果,令人耳目一新,也让我对自己日常使用社交媒体的行为进行了深刻的反思。书中大量的图表和案例分析都经过了精心的设计,不是那种生硬的截图或公式堆砌,而是能引导读者进行批判性思考的视觉辅助工具。这本书的价值在于,它不仅仅教会你“如何做”,更重要的是让你明白“为什么这么做”,这种对底层逻辑的深究,是很多同类书籍所欠缺的,它真正提升了读者的思维深度。

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这本书的编辑和排版功力也值得称赞,它在视觉上传达出一种严谨而又充满活力的气息。章节之间的过渡自然流畅,不会让人有突然被抛入陌生领域的突兀感。最让我赞赏的一点是,它在介绍新兴技术时,始终保持着一种审慎的态度,既不盲目鼓吹,也不过度贬低,而是通过详实的数据和理论支撑,引导读者自己去判断其长期价值。例如,在讨论下一代存储技术时,作者没有急于断言哪种技术会胜出,而是详细对比了其在读写延迟、持久性、成本效益等多个维度上的优劣势,这种客观中立的分析,极大地增强了内容的可靠性。它成功地避开了那种为赶时髦而罗列技术的窠臼,而是真正聚焦于那些具有深厚理论基础和广阔应用前景的核心议题。这本书就像一瓶精心酿造的陈年佳酿,初尝时或许觉得醇厚而复杂,但随着深入品味,其层次感和回味无穷的深度便会逐渐显现出来,是任何一个严肃的技术研究者案头不可或缺的参考之作。

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这本书的深度和广度完全超出了我的预期,尤其是对于那些希望在信息技术领域深耕细作的读者来说,它简直就是一本宝典。作者没有流于表面地介绍那些已经人尽皆知的概念,而是深入剖析了当前计算机科学研究的前沿阵地,比如量子计算的最新进展以及人工智能伦理的复杂性。我特别欣赏其中关于算法优化和系统架构设计的章节,那些复杂的数学模型和设计思路,作者用一种近乎诗意的语言进行了阐述,使得即便是初次接触这些高深理论的读者也能感受到其中的逻辑之美。举个例子,书中对分布式系统一致性模型的讨论,不仅仅停留在Paxos或Raft协议的简单罗列,而是深入探讨了在极端网络环境下,工程实践与理论最优解之间的权衡与博弈,这对于我正在进行的项目参考价值极大。这本书的参考文献列表也做得非常扎实,每一条引用都指向了该领域的经典或里程碑式的工作,为后续的自主学习提供了清晰的路径图。总而言之,这本书不是那种读完就束之高阁的工具书,它更像是一位经验丰富的导师,在你探索未知领域时,不断地在你耳边低语,指引方向,激发思考,让人在合上书本后,依然能感受到思想的余韵。

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对于我这样一个对特定子领域有深入了解,但在跨学科知识整合上略显不足的读者来说,这本书的价值体现在其卓越的整合能力上。它不是专注于某个狭窄的技术点,而是像一个高分辨率的卫星地图,将整个信息技术领域的关键节点清晰地标记出来,并用高带宽的连接线将它们彼此串联。我特别欣赏它对“交叉学科影响”的探讨,比如在讨论高性能计算时,如何有效融合材料科学中的新发现来优化散热设计,或者在数据挖掘中如何借鉴统计物理学的相变理论来指导模型选择。这些跨界的洞见,是单纯在单一领域摸爬滚打难以获得的。书中的一些分析角度非常刁钻,能够瞬间点亮你之前一直模糊不清的概念,就像拨开迷雾见到真相一样痛快。它的语言风格是那种沉稳而富有洞察力的,没有华丽的辞藻,但每一个句子都像经过了严密的逻辑推导,直击要害。阅读这本书的过程,与其说是学习新知识,不如说是对现有知识体系进行一次彻底的重构和优化,让我对未来的技术融合方向有了更明确的预判。

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我通常对学术性的著作持保留态度,因为很多时候它们过于严谨以至于变得枯燥乏味。然而,这本书在保持其专业性的同时,展现出了一种罕见的文学性和人文关怀。它成功地架起了理论与实践之间的桥梁,用非常贴近工业界实际挑战的语言来阐述复杂的理论框架。我个人对安全性和隐私保护这一块的章节印象最为深刻,作者并没有采用危言耸听的方式来渲染风险,而是冷静地分析了当前主流加密算法的数学基础及其在实际部署中可能存在的漏洞,并提出了兼顾性能与安全的创新性解决方案。这种务实的态度,对于我们这些需要将研究成果转化为生产力的从业者来说,无疑是至关重要的。更难得的是,书中还穿插了一些对计算机科学发展史的宏观叙事,将那些看似孤立的技术点串联起来,形成了一个完整的知识谱系。这让读者在学习具体技术的同时,也能对整个学科的脉络有一个清晰的把握,感受到技术变革背后的驱动力。读完后,感觉自己不仅技术栈得到了夯实,思维的格局也随之开阔了不少。

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