新闻创新论

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出版者:长城出版社
作者:郭建跃
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2004-03-01
价格:22.0
装帧:
isbn号码:9787800176685
丛书系列:
图书标签:
  • 新闻学
  • 传播学
  • 媒介创新
  • 数字新闻
  • 人工智能
  • 大数据
  • 新闻伦理
  • 媒体融合
  • 技术与新闻
  • 创新理论
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具体描述

《数字时代的叙事重塑:媒介生态与内容生产的前沿探索》 导语: 在信息爆炸与技术迭代的洪流中,传统的新闻叙事范式正经历着前所未有的颠覆与重构。本书立足于当前媒介生态的深刻变革,深入剖析了驱动内容生产与传播模式转型的核心动力,旨在为从业者、研究者及所有关注信息传播未来的人士提供一套前瞻性的理论框架与实践指引。我们聚焦于“如何在新语境下,实现有效、负责任且具有穿透力的信息传递”,而非停留在对既有流程的简单描述。 --- 第一部分:媒介生态的结构性变革与挑战 本部分系统梳理了驱动当前信息传播格局发生质变的宏观环境。我们不再将互联网视为单一的渠道,而是将其视为一个由算法、社交网络、用户生成内容(UGC)和专业媒体共同构成的复杂适应系统。 第一章:从“信息稀缺”到“注意力稀缺”的权力转移 基础设施的演进: 5G、物联网(IoT)与边缘计算如何重塑信息的即时性和地域性。分析这些技术对内容分发延迟的压缩效应及其对突发新闻响应速度的要求。 平台的中心化与反中心化悖论: 探讨大型科技平台(如搜索引擎巨头、社交媒体霸主)在内容分发中的绝对权力,以及去中心化技术(如区块链在版权保护和溯源上的潜力)如何试图挑战这种垄断结构。 “回音室”与“信息茧房”的社会学解读: 不仅描述现象,更深入探究算法推荐机制背后的经济激励模型,以及这种机制如何固化认知偏见,对公共讨论空间造成的侵蚀。 第二章:用户角色的再定义:从被动接收者到共创者 参与式传播的深度分析: 区分“浅层互动”(点赞、转发)与“深层参与”(众包调查、内容修正)。探讨如何引导和管理非专业生产者的贡献,确保其质量和可靠性。 “即时性”的文化建构: 分析用户对“即刻知晓”的心理预期,以及这种预期如何迫使内容机构在速度与准确性之间做出艰难取舍。 内容消费的行为经济学: 考察用户在碎片化时间下的决策路径,以及长篇深度内容如何在短视频和信息流的夹缝中寻求存在的价值与传播机会。 --- 第二部分:内容生产的流程再造与工具革新 本部分聚焦于信息捕获、处理、叙事组织以及跨平台部署的技术路径优化,强调效率与伦理的平衡。 第三章:数据驱动的选题策划与验证机制 大数据挖掘在新闻线索发现中的应用: 探讨如何利用非结构化数据(如政府公开数据库、环境监测数据、金融交易记录)进行系统性挖掘,以发现潜在的、被传统调查方法遗漏的社会议题。 自动化在基础报道中的角色定位: 详细分析自然语言生成(NLG)技术在财务报告、体育赛事简报等格式化内容中的成熟应用,以及人类记者应如何转向更复杂的分析和解释工作。 事实核查与信息溯源的自动化工具链: 介绍先进的图像/视频比对技术、时间戳验证系统,以及在应对深度伪造(Deepfake)挑战时所需构建的防御性技术壁垒。 第四章:叙事形态的跨媒介适应性设计 沉浸式叙事(Immersive Storytelling)的实践边界: 评估虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术在新闻报道中的适用场景,区分其作为“工具”和作为“主体”叙事方式的区别。例如,如何利用3D模型还原事件现场,而非仅仅制造视觉奇观。 动态与模块化内容设计: 阐述如何将复杂报道拆解为可独立消费的微观模块,使其能适应不同平台的屏幕尺寸和用户习惯,同时保证整体叙事逻辑的连贯性。 交互式叙事的引导艺术: 分析如何通过用户选择驱动叙事分支,使用户在选择中理解复杂议题的多面性,而非简单地提供预设的结论。 --- 第三部分:可持续发展与新闻业的价值重申 在技术和流量的冲击下,如何确保新闻机构的社会功能不被削弱,是本部分探讨的核心议题。 第五章:商业模式的多元化探索与韧性构建 订阅经济的深度优化: 超越简单的付费墙,探讨如何通过提供“信息溢价”(如独家数据可视化、幕后分析、社群准入权)来巩固用户粘性。 非营利新闻与公共资助模型的再评估: 考察全球范围内成功的非营利新闻机构的运营哲学,分析其在特定领域(如环境、公共卫生)的不可替代性。 内容许可与知识产权的再认知: 在“免费获取”成为常态的背景下,探索新的授权和合作模式,以保障原创内容的经济价值。 第六章:专业主义的伦理重构与信任重建 透明度作为新的信任货币: 强调报道流程、数据来源、算法决策过程对读者的公开性要求。如何清晰展示“我们是如何知道的”比“我们知道了什么”更为重要。 对“影响”(Impact)的重新定义: 从单纯的点击量转向对社会政策、公民理解力提升的具体贡献。建立量化和质化相结合的影响评估体系。 应对信息武器化的策略: 探讨专业媒体在面对国家级或组织性虚假信息运动时,应采取的防御性报道策略,包括预先报道、系统性辟谣以及增强公众的媒介素养教育。 --- 结语:面向未来的信息赋能者 本书的最终目标是激发从业者对“信息如何被创造、被传递、被理解”这一过程的深刻反思。数字时代的叙事重塑并非要抛弃新闻学的核心价值——求真、求公、求实,而是要找到在新的技术和社会结构中,实现这些价值的最优路径。这要求我们既是精通技术的操作者,又是洞察人性的深刻观察家。 --- 本书特色: 理论与案例的紧密结合: 穿插分析全球范围内多个突破性内容项目的成功与失败经验。 面向未来的技术视野: 深入浅出地解释前沿技术(如生成式AI、区块链)对新闻生产链条的实际影响,而非停留在概念层面。 批判性思维的引导: 鼓励读者审视自身机构在算法时代的“代理权”问题,避免盲目追逐技术潮流。

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读后感

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用户评价

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这本书的叙事风格有一种独特的、近乎“冷峻的乐观主义”。作者似乎对当前媒体业的困境了如指掌,描述得毫不留情,但其笔锋最终总是指向解决问题的可能性。我最欣赏它在探讨**“地方新闻的复兴”**这一议题时的切入点。它没有停留在“地方媒体很重要”的道德制高点上空谈,而是通过几个鲜活的城市案例,具体展示了如何通过社区驱动的众筹模式和透明化的财务公开,重新建立起本地社群与新闻生产者之间的契约关系。这种“自下而上”的变革思路,让我看到了传统新闻机构在面临资源枯竭时的另一条出路。书中对“公民记者”和“专业主义”之间边界模糊化的探讨也很有启发性,它并没有简单地鼓吹人人都是记者,而是清晰地界定了在协作模式下,各自的责任边界在哪里。读完后,我感觉它不仅是关于新闻业的,更是关于**如何重建社区信任**的一本指南。

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这本书,怎么说呢,简直是一场对传统媒体思维的彻底颠覆。我本来以为它会是那种老生常谈的“数字化转型”之类的理论堆砌,结果完全出乎我的意料。它没有像其他很多书那样,仅仅停留在技术层面探讨新媒体工具如何应用,而是深入到了新闻理念的内核,探讨在信息爆炸时代,**“新闻”本身该如何重新定义**。特别是关于“用户中心的内容生产”那一部分,简直是醍醐灌顶。作者非常犀利地指出了当前许多新闻机构在追求点击率和流量时,是如何不自觉地沦为“信息搬运工”的困境。书中提出的那些关于互动叙事和参与式报道的案例分析,极其详实且富有操作性,绝不是空泛的口号。我尤其欣赏它在讨论商业模式时所展现出的清醒和批判性,它没有盲目推崇任何一种“万能药”,而是引导读者去思考在特定情境下,如何构建可持续的内容生态。读完后,我感觉自己对如何策划一个真正有影响力的深度报道,都有了全新的视角和工具箱。它更像是一本实战手册,而非一本纯理论著作,对任何身处媒体行业变革浪潮中的人来说,都是一份极其宝贵的参考。

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如果一定要找一个让我感到震撼的点,那一定是书中对**“新闻伦理在算法时代的新边界”**的探讨。这部分内容的处理极其精妙和微妙。作者并没有简单地指责平台算法的“不公”,而是深入分析了这种不公是如何由人类的预设偏见编码进算法模型中的。更进一步,他提出了一个非常前瞻性的观点:未来的新闻伦理建设,需要的不再是简单的“避免偏见”宣言,而是需要一套关于“算法透明度和可解释性”的行业标准。书中对几个大型科技公司过去处理争议事件的反思案例,细节挖掘得极其到位,几乎可以从中推演出一套应对未来公关危机的策略框架。这本书的价值在于,它将我们惯常关注的“内容生产”问题,拔高到了“系统设计”和“社会责任”的层面去审视,迫使我们这些读者,无论身处哪个行业,都必须重新审视自己与信息环境之间的关系。它不是一本教你如何写出爆款文章的书,而是一本教你如何**构建一个更健康、更负责任的信息生态**的书。

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坦白讲,这本书的编辑排版和视觉呈现,可以说是教科书级别的典范。它在保持学术深度的同时,做到了视觉上的极度友好。大量的图表和信息图被巧妙地穿插在文本中,有效地将复杂的流程和数据进行了可视化处理,极大地降低了读者的理解门槛。我尤其注意到,作者在引入新的概念时,总是会用一个**简洁的、具有画面感的比喻**来先行铺垫,然后再进行详细的理论阐述,这种教学方法非常高明。比如,他对“信息碎片化”的描述,简直就像是把一个巨大的马赛克拼图摊在你面前,然后告诉你如何去找到其中的完整图像。虽然我不是科班出身,但阅读过程中的顺畅感,让我感觉自己像是在一位经验丰富的导师的引导下进行一次系统性的思维升级。它成功地打破了学术著作的刻板印象,证明了严肃的探讨也可以做到赏心悦目。

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我必须承认,这本书的阅读体验是极其“烧脑”的,但绝对是值得的。它不像市面上那些轻快的畅销书,轻松几小时就能翻完,它需要你反复咀ட்ட和思考。我特别喜欢作者在论证观点时所展现出的那种严谨的学术风范,引用了大量跨学科的理论支撑,从社会学、传播学到心理学都有涉猎,构建了一个非常坚实的理论框架。那些关于**“信息茧房”的结构性分析**,看得我后背发凉。作者没有把责任简单归咎于算法,而是深入挖掘了社会结构、用户心理与技术平台之间的复杂互动关系,提出了几个极具挑战性的制度性解决方案,这在同类书籍中是非常罕见的深度。书中对“后真相时代”的剖析尤为深刻,它不是简单地批判假新闻,而是探讨了信任的系统性瓦解过程。虽然有些章节的专业术语略显晦涩,需要查阅一些背景资料,但正是这种不妥协的深度,让这本书的价值得以凸显。它真正做到了将宏大的时代命题,拆解为可供研究和操作的具体问题。

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