中国企业技术积累与跨国化

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出版者:华东理工大学出版社
作者:刘震宇
出品人:
页数:252
译者:
出版时间:2005-4
价格:18.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787562816867
丛书系列:
图书标签:
  • 中国企业
  • 技术积累
  • 跨国化
  • 国际化经营
  • 技术创新
  • 企业发展
  • 战略管理
  • 新兴市场
  • 全球竞争力
  • 产业升级
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具体描述

基于经济全球化的背景和实施“走出去”的国家重大战略,本书的研究方向是:中国企业选择什么样的跨国化路径最有利于企业技术和能力的积累,以及现有的技术和能力又怎样决定了中国企业的跨国公水平。

  全收共分为七章。主要内容包括关键概念的界定,技术和能力积累与跨国路径相互作用的机理与理论模型;对发达与发展中国家跨国化历史的逻辑分析;对中国企业技术和能力积累与跨国化路径关系的实证研究等。

  全书视角独特,观点新颖,体系完整。本书对相关领域的研究人员,大学相关专业师生以企业管理人员有重要参考价值。

《全球供应链重塑与数字孪生技术应用》 导言:时代变革下的产业新格局 当前,全球政治经济格局正经历深刻的结构性调整。贸易保护主义的抬头、地缘政治的冲突加剧,以及近年来突发公共卫生事件带来的冲击,共同导致了传统全球供应链的脆弱性暴露无遗。企业必须重新审视其生产、物流和分销网络的韧性与效率。与此同时,新一轮工业革命的核心驱动力——数字化和智能化技术正以前所未有的速度渗透到制造业的每一个环节。特别是“数字孪生”(Digital Twin)技术,作为连接物理实体与数字世界的桥梁,正在成为企业实现精益运营、优化决策和提升竞争力的关键战略工具。 本书旨在深入剖析全球供应链在当前复杂环境下所面临的挑战,并系统阐述如何利用数字孪生这一前沿技术,构建面向未来的、具有高度适应性和可持续性的智能供应链体系。我们聚焦于技术实践、应用场景、实施路径以及可能带来的管理变革,而非聚焦于单一国家或特定区域的特定企业群体。 第一部分:全球供应链的范式转移与挑战 本部分将对当前全球供应链的宏观环境进行细致的描绘,分析驱动其重塑的关键力量。 第一章:后疫情时代的供应链脆弱性与韧性构建 1.1 地缘政治对供应链地理分布的影响: 分析“近岸外包”(Near-shoring)、“友岸外包”(Friend-shoring)等新趋势的驱动因素及其对全球生产布局的长期影响。探讨不同国家/地区间的贸易壁垒和政策不确定性如何迫使跨国企业重新评估其“单一来源”依赖风险。 1.2 弹性与效率的再平衡: 供应链管理的核心矛盾从单纯追求“即时化”(Just-in-Time, JIT)转向兼顾“以防万一”(Just-in-Case, JIC)。本章将量化分析库存策略的调整成本与收益,并探讨如何通过多源采购网络设计来提升整体抗风险能力。 1.3 可持续性与ESG标准的强制嵌入: 探讨欧盟碳边境调节机制(CBAM)等法规如何要求企业对其供应链的碳足迹进行透明化管理。分析环境、社会和治理(ESG)标准从“软性要求”转变为“硬性准入门槛”的行业趋势,特别是对原材料获取和废弃物处理环节的严格监管。 第二章:数字化转型在供应链中的应用瓶颈 2.1 数据孤岛与集成难度: 尽管企业普遍投资于ERP、MES等系统,但上下游合作伙伴间的数据标准不统一、系统兼容性差,使得端到端的可视化成为空谈。本章分析阻碍数据有效流动的技术与组织障碍。 2.2 预测准确性的局限性: 传统时间序列预测模型在面对黑天鹅事件和突发需求波动时的失效分析。探讨机器学习模型在处理非线性、非平稳需求数据时的潜力与现有局限。 2.3 物流执行系统的滞后性: 仓储自动化(AGV/AMR)的快速发展与干线运输的数字化程度不匹配,导致“最后一英里”和“最后十英里”的效率瓶颈持续存在。 第二部分:数字孪生技术的核心原理与构建要素 本部分将聚焦于数字孪生技术,阐释其如何从根本上改变企业对复杂系统的建模、模拟和优化能力。 第三章:数字孪生技术的理论基础与架构 3.1 定义与演进: 清晰界定物理实体、数字模型、实时数据流与反馈控制机制这四大核心组件。追溯数字孪生从概念提出到工业4.0背景下成为关键使能技术的历史脉络,区分其与传统仿真模型的本质区别(即实时双向交互能力)。 3.2 数据层面的支撑技术: 详细介绍支撑数字孪生运行所需的基础技术栈: 物联网(IoT)与传感器技术: 探讨高精度、低延迟数据采集的传感器部署策略。 云计算/边缘计算: 分析不同计算架构在处理海量物理数据流时的优势互补,特别是边缘计算在低延迟控制环路中的关键作用。 数据建模与语义化: 探讨如何使用本体论(Ontology)和知识图谱来确保数字模型中数据的准确语义和可解释性。 第四章:供应链数字孪生的建模与仿真方法 4.1 离散事件仿真与面向对象的建模: 针对复杂的生产排程、物流路径优化等场景,介绍如何利用面向对象的建模语言(如UML、SysML)来构建供应链环节的逻辑模型。 4.2 多尺度与多保真度孪生体的构建: 探讨如何构建分层的数字孪生体——从车间设备级的微观孪生,到工厂级的过程孪生,再到整个供应链网络的宏观孪生。分析在不同决策层级中,对模型精度(保真度)的需求差异及其对计算资源的影响。 4.3 集成模拟与优化: 阐述数字孪生如何作为“试验台”,嵌入先进的优化算法(如遗传算法、强化学习)。重点分析在孪生环境中对不同供应链中断场景(如关键供应商倒闭、港口拥堵)进行“假设分析”(What-if Analysis)的流程与工具。 第三部分:数字孪生在供应链环节的具体应用实践 本部分将展示数字孪生技术在供应链各个关键环节中,如何实现从被动响应到主动预测和干预的转变。 第五章:智能制造与生产柔性孪生 5.1 产线动态优化与故障预警: 描述如何通过设备数字孪生实时监控能耗、质量参数和设备健康状态(PHM)。重点阐述如何利用孪生模型预测潜在的生产瓶颈,并在物理产线发生故障前,自动或半自动地在数字模型中寻找替代排程方案。 5.2 柔性产线配置仿真: 探讨在面对需求快速变化时,如何利用孪生环境快速验证新产品导入、生产线布局调整或机器人协作方案的效率,从而大幅缩短新产品上市时间(Time-to-Market)。 第六章:端到端物流与仓库运营的孪生闭环 6.1 仓库作业的实时优化: 详细分析仓库数字孪生如何集成WMS、AS/RS和AGV/AMR的数据,实现拣选路径、库存布局和人力调配的动态优化。探讨如何通过孪生体进行“虚拟调试”,避免在实体仓库中进行高风险的流程变更实验。 6.2 全球物流网络的压力测试: 针对干线运输和多式联运,描述如何构建宏观的物流孪生体,模拟极端天气、海关延误等外部事件对整体交付时间线的影响。分析基于孪生体对合同物流供应商(3PL)绩效进行客观评估的方法。 第七章:需求预测与库存策略的精准化 7.1 驱动式需求仿真: 阐述如何将市场营销数据、社交媒体情绪、宏观经济指标等外部因素导入数字孪生模型,以驱动更精细化的需求预测。 7.2 动态安全库存策略: 介绍如何利用孪生仿真结果,取代传统的固定安全库存系数,实现基于实时风险敞口和预测不确定性的动态安全库存水平设置,从而释放沉没的营运资金。 第四部分:实施路线图与组织变革 第八章:数字孪生供应链的实施挑战与治理 8.1 技术集成与数据治理框架: 强调实施过程中必须建立统一的数据治理标准,特别是关于数据所有权、质量控制和安全性的协议,这是实现跨企业孪生交互的基础。 8.2 组织能力的重塑: 分析引入数字孪生技术对现有角色(如供应链规划师、运营工程师)技能要求的变化。探讨如何建立跨职能的“数字孪生运营中心”,培养既懂业务又懂数据科学的复合型人才。 8.3 投资回报率(ROI)的量化评估: 提出一套衡量数字孪生项目价值的框架,重点关注风险降低率、运营成本节约率和响应速度提升百分比等关键绩效指标(KPIs)。 结论:面向未来的自适应供应链 本书最后总结道,数字孪生技术并非是提升效率的单一工具,而是构建一个具备自我感知、自我学习和自我修复能力的“活的”供应链系统的核心引擎。在全球环境日益不确定的今天,掌握和应用数字孪生技术,是企业确保供应链战略优势、实现可持续增长的必由之路。未来的竞争将不再是产品或技术的竞争,而是对信息流和实体流整合效率的竞争。

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读后感

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用户评价

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如果说前面对技术积累的描写是“内功心法”的修炼,那么这本书后半部分对于“全球市场适应性”的分析,则完全是“实战演练”的记录。作者的笔触在这里变得更加锐利和具有批判性。他深入剖析了中国企业在走向国际时,如何应对来自不同司法体系、知识产权保护标准以及消费者偏好差异的“非技术性壁垒”。我尤其对其中关于“本地化研发中心”的选址策略进行了详细的阅读。书中指出,许多企业误以为只需将生产线外移即可,但真正的挑战在于如何招募和留住顶尖的海外工程师,并让他们愿意将“隐性知识”分享给远在千里之外的总部。作者通过对比几家不同战略路径的企业,得出了一个极具启发性的结论:成功的跨国化,本质上是“知识的重新编码和本地化信任的构建”,这远比单纯的专利购买要复杂得多。那种对现实困境的毫不避讳,让这本书的价值倍增。

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这本书的语言风格,在不同的章节切换之间,展现出惊人的适应性和韵律感。在谈论早期技术模仿和快速迭代时,文字简练、节奏紧凑,充满了工业时代的机械感和执行力。然而,当转向对新兴数字技术驱动的“服务化转型”进行分析时,作者的文字则变得更加抽象和富有哲学意味。比如,书中关于“数据资产化”如何重塑传统制造业核心竞争力的论述,采用了大量类比和隐喻,将复杂的算法逻辑转化为易于理解的商业场景。这让我感受到作者在驾驭不同领域知识时的游刃有余,既能深入技术细节,又能拔高到战略层面进行概括。这种文本的多样性,使得阅读体验非常丰富,不会让人感到枯燥乏味,仿佛同时在听一位经验丰富的工程师讲解流水线,又在听一位深谙世故的战略家分析市场风云。

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这本书的结构安排非常巧妙,它不是简单的时间线推进,而是采用了主题模块化的方式来解构“跨国化”的复杂性。我被其中关于“制度韧性与技术迁移”的章节深深吸引。作者没有将跨国并购简单地视为资本的堆砌,而是聚焦于不同企业文化和管理体系在碰撞过程中的“张力”与“融合”。他引述了多个案例,比如一家通过收购欧洲老牌机械厂进入高端供应链的中国公司,其内部关于项目管理流程、质量控制标准的冲突,以及最终如何通过建立一套“双轨制”来缓冲文化冲击,最终实现技术的平稳过渡。这种描述的深度,远超一般的商业分析报告,它更像是一份田野调查报告,充满了对组织行为学的洞察。特别值得一提的是,书中关于“技术溢出效应”的探讨,分析了本土技术团队如何在新环境中,借由跨国平台接触到国际前沿标准,从而反哺国内母公司的过程,这种双向流动的描述,极大地拓宽了我对全球价值链的理解。

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读完全书,我最大的感受是,这本书提供了一个极为稀有和珍贵的“时间切片”。它并非仅仅总结了中国企业“过去做了什么”,而是清晰地勾勒出了未来可能面临的“技术安全与开放边界”的博弈格局。特别是关于国际技术标准制定过程中的“沉默的权力结构”的分析,给我带来了强烈的震撼。作者通过详实的案例展示了技术标准是如何被少数几个西方工业巨头所长期垄断的,以及中国企业在试图打破这一循环时所付出的巨大政治和经济代价。这种对全球技术生态中权力分配的深刻洞察,使得本书超越了一般的商业研究范畴,具有了更强的时代意义和政策参考价值。它不仅仅是一本关于企业成长的书,更是一部关于国家间技术竞争和话语权争夺的编年史,引人深思,值得反复研读。

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这本书的开篇简直像一幅徐徐展开的宏大画卷,作者以一种近乎人类学的细腻笔触,描绘了改革开放初期中国工业的筚路蓝缕。我尤其欣赏他对于那些早期“拓荒者”企业精神的捕捉,那种在资源匮乏和技术封锁中,靠着一股蛮劲和近乎偏执的求生欲硬是闯出一条路的奋斗史。书中对当时技术引进、消化、再创新的每一个微小环节都进行了深入的剖析,不再是那种教科书式的干瘪叙述,而是充满了人情味和决策者的挣扎。比如,某家化工巨头早期为了模仿一条进口生产线,夜以继日地拆解、测绘,甚至动用了当时社会上的各路“能人巧匠”,这些细节的呈现,让我仿佛置身于那个充满泥土气息和汗水味道的年代。它没有回避早期的粗放和教训,反而将这些视为技术基因的一部分,这种坦诚的态度,使得整本书读起来非常扎实可信,完全不是那种空泛地歌颂成就的套路。它让我深思,真正的技术积累,往往不是来自于完美无缺的引进,而是来自于在一次次补丁和错误中摸索出来的“土法子”。

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