建设工程法规及相关知识

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出版者:
作者:陈 宪 解素慧
出品人:
页数:216
译者:
出版时间:2005-5
价格:29.00元
装帧:
isbn号码:9787502567958
丛书系列:
图书标签:
  • 建设工程
  • 工程法规
  • 建筑法
  • 工程管理
  • 施工许可
  • 招投标
  • 合同管理
  • 造价管理
  • 安全生产
  • 质量控制
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具体描述

建筑施工企业数字化转型与项目管理创新实践 图书简介 本书深入探讨了当前建筑业正经历的深刻变革,重点聚焦于数字化技术如何重塑建筑施工企业的运营模式、项目管理流程以及未来的发展方向。全书以实践为导向,结合行业前沿技术与工程项目的具体案例,为建筑企业管理者、项目经理及技术人员提供了一套系统化、可操作的数字化转型与项目管理创新指南。 第一章:建筑业数字化浪潮下的战略重塑 本章首先剖析了全球经济结构调整和信息技术爆炸式发展对传统建筑业带来的冲击与机遇。我们认识到,粗放式管理、高成本、低效率的传统模式已难以为继。本章将详细阐述数字化转型的内涵,它不仅仅是工具的简单替换,而是涉及组织架构、业务流程、企业文化的全面革新。重点分析了大数据、云计算、物联网(IoT)在工程领域的基础应用潜力,并提出了建筑企业制定数字化战略的思维框架,强调“以人为本、数据驱动、流程优化”的核心理念。企业需要重新审视其价值链,识别数字化赋能的关键节点,避免盲目跟风,制定符合自身资源禀赋和市场定位的差异化转型路径。 第二章:BIM技术的深度集成与全生命周期应用 建筑信息模型(BIM)是当前工程领域数字化转型的基石。本章不再停留在BIM的基础概念介绍,而是深入探讨BIM如何在设计协同、施工模拟(4D)、成本控制(5D)、设施运维(6D)等各个阶段实现深度集成与价值最大化。 协同设计与冲突检测: 阐述如何构建多专业信息模型平台,实现设计阶段信息的实时共享与高效碰撞检测,从源头上减少后期变更。 施工精细化管理: 聚焦于BIM模型到施工现场的转化,包括基于模型的工程量计算、资源配置优化、复杂结构的三维可视化交底,以及如何利用激光扫描技术实现施工进度的实时对比与质量验收的数字化留痕。 运维阶段的信息移交: 强调BIM模型向资产管理系统(CAFM)的平滑过渡,确保建筑投入使用后,运维人员能基于准确、丰富的信息模型进行高效的设备管理和能耗优化。 第三章:智慧工地:物联网与现场管控的变革 智慧工地是连接数字世界与物理施工现场的桥梁。本章详尽解析了如何利用物联网技术实现施工现场的“可知、可感、可控”。 安全管理智能化: 探讨智能安全帽、环境监测传感器、AI视频分析在危险行为识别、有毒有害气体预警、高处作业监控中的实际应用。重点分析如何构建闭环的风险预警和应急响应机制。 质量控制的数字化升级: 介绍如何利用无人机倾斜摄影、三维扫描技术进行日常巡检和工程验收,将现场数据与设计模型进行比对,实现质量缺陷的自动识别和追踪。 人员与设备管理效率提升: 分析基于RFID、GPS技术的实名制管理系统如何优化人力资源调度,以及工程机械的远程监控和状态监测如何提升设备利用率并降低非计划停机时间。 第四章:项目管理流程的敏捷化与数据驱动决策 数字化不仅改变了工作方式,也推动了项目管理理念的进化。本章着重阐述如何利用数据分析来优化项目决策过程。 项目绩效的实时监控仪表盘(Dashboard): 构建涵盖进度、成本、质量、安全等多维度KPIs的集成化信息系统,实现管理层对项目健康状况的“一屏总览”。 项目风险的预测性分析: 利用历史项目数据和当前项目运行数据,通过机器学习模型识别潜在的进度延误或成本超支风险,变被动响应为主动预防。 敏捷项目管理在工程领域的适用性探讨: 针对设计变更频繁、需求不确定的子系统或技术攻关任务,引入敏捷方法论(如Scrum)进行迭代开发与交付,提高对外部变化的适应性。 第五章:企业级信息平台架构与数据治理 成功的数字化转型依赖于坚实的信息基础设施和可靠的数据基础。本章聚焦于企业级信息平台的构建与数据治理。 信息孤岛的打破: 分析ERP、BIM、OA、CRM等系统间的数据集成策略,构建统一的企业数据湖或数据中台,确保信息的唯一性和流通性。 数据标准与质量体系建设: 强调工程数据标准化(如图纸命名规范、模型构件属性定义)是实现跨平台互操作性的前提。探讨数据生命周期管理(采集、存储、清洗、归档)的规范流程。 云化与协同办公平台: 探讨基于云服务的项目管理平台如何支持项目团队跨地域、跨时区的高效协作,并保障数据的安全性和可访问性。 第六章:面向未来的技术融合与人才培养 展望未来,本章探讨了人工智能(AI)、数字孪生(Digital Twin)等前沿技术在建筑施工领域的潜在应用,以及支撑数字化转型的关键人才战略。 数字孪生在工程领域的深化应用: 从施工现场的实时映射延伸至构建运营阶段的动态数字模型,实现对建筑性能的仿真、优化与预测性维护。 人工智能赋能复杂决策: 探讨AI在材料采购优化、合同风险智能审查、自动化施工路径规划等方面的突破。 复合型人才的培养路径: 强调新一代工程技术人员必须具备工程技术、信息技术和管理科学的交叉能力。提出企业应建立持续学习机制,培养既懂现场又精通数据的“数字工程师”。 本书内容翔实,论述深入,旨在为身处变革中的建筑企业提供一套清晰、可执行的数字化转型路线图,助力企业提升核心竞争力,迈向高质量发展阶段。

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读后感

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说实话,我对这本书的“相关知识”部分感到非常失望。我本以为它会涵盖工程经济学、项目融资的法律约束,或者至少是工程保险中的一些复杂理赔案例分析。毕竟,法规的生命力在于如何与经济和风险管理相结合。遗憾的是,这本书在讨论合同时,似乎完全忽略了实际的财务杠杆和风险转移机制。举个例子,关于建设工程施工合同的价款调整,我更想看到的是基于市场供需变化的指数化调整模型,以及在合同谈判中如何运用法律条款来锁定合理的利润空间。而这本书对这些深层次的经济逻辑讨论非常贫乏,更多的是对合同条款的字面解释,缺乏将法律条文与经济效益紧密结合的洞察力。读完后,我感觉自己对法律条文是了解了,但对如何利用这些条文来优化项目财务表现,依然是一头雾水,这对于项目决策者来说是致命的缺陷。

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这本书的语言风格和逻辑组织方式,对于非法律专业出身的我来说,构成了一个不小的阅读障碍。我理解法规类书籍需要严谨,但它在概念引入和案例阐述上的衔接过于生硬,使得知识点的传递效率极低。每个章节似乎都是独立的概念堆砌,缺乏一个贯穿始终的、便于理解和记忆的逻辑主线。我期望看到的是一个由浅入深、循序渐进的知识构建过程,比如先搭建一个宏观的法律责任体系,再细化到具体的合同义务。然而,这本书的章节跳跃性很大,使得我在建立知识网络时感到吃力。如果能用更生动的工程实例来串联那些枯燥的法律条文,并用更清晰的图示来解释复杂的法律关系,这本书的易读性和学习效果一定会大大提升。现在的版本,更像是为已经熟知法律术语的专业人士准备的速查手册,对自学者极不友好。

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拿到这本《建设工程法规及相关知识》时,我最大的期待是能看到一些关于国际工程承包和跨国项目管理的精彩论述。毕竟,随着“一带一路”倡议的深入,国内企业“走出去”的需求越来越旺盛,对国际商事仲裁、不同法系下的合同风险规避等内容,是有着迫切需求的。这本书的结构和章节安排,却让我感觉它更偏向于国内的现行标准和地方性法规的罗列。关于国际工程中常见的FIDIC条款的详解,或者说,在海外项目中如何有效应对汇率波动和政治风险的法律策略,几乎是空白。如果一本法规类书籍不能提供跨越国界视野下的法律工具箱,那么它的实用价值就会大打折扣。对于那些志在开拓国际市场的工程师和管理者而言,这本书提供的知识广度和深度显然是不够的,更像是面向特定区域市场的工具书,而不是一本具备全球视野的行业指南。

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这本书的书名听起来挺专业的,但实际内容却让我感到非常困惑。我本来期望能从中找到一些关于现代建筑行业如何应对气候变化和可持续发展挑战的深度分析,或者至少是对BIM技术在项目管理中应用的最新案例探讨。然而,这本书的着墨点似乎还停留在非常基础的法律框架层面,对于前沿技术和行业热点几乎没有涉及。比如,我特别想了解的是,在新出台的某些环保法规下,施工企业在材料采购和废弃物处理方面究竟有哪些具体的、可操作的流程变化,以及这些变化对项目成本控制的影响。这本书里对此的描述非常笼统,缺乏足够的案例支撑和数据分析,读起来像是理论手册的摘编,而不是一本能指导实际工作的参考书。这种内容上的滞后性,使得它对于那些希望紧跟行业步伐的专业人士来说,吸引力大大降低。我希望作者能更关注那些正在塑造未来建筑业的驱动力,而不是仅仅重复已有的规范。

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我尝试从这本书中寻找关于数字化转型背景下,工程责任界定和数据合规性的前瞻性内容,但这本《建设工程法规及相关知识》似乎完全活在了“传统”的施工模式里。在如今这个数据驱动的时代,智能建造、物联网应用带来的新型法律责任(比如AI决策失误的归属问题)正成为焦点。我对如何在新技术环境下界定设计单位、施工单位、设备供应商乃至数据服务商之间的法律关系非常感兴趣。书中对这些未来挑战的描绘是缺失的。它所覆盖的法律关系,大多基于传统的纸质图纸和现场管理模式。这使得这本书的参考价值更像是历史文献,而不是指导未来实践的蓝图。对于任何关注技术进步如何重塑法律责任边界的读者来说,这本书提供的视角显得过于保守和滞后,完全没有触及数字时代工程法的核心议题。

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