具体描述
本书是普通高等教育“十五”国家级规划教材，是在第三版的基础上作了如下修订：1.根据原工科数学教学课委会制订的本课程的第Ⅱ类(概率少统计多)教学基本要求，精简了第三版中的某些内容，同时采用了作者1996年与人共同拟定的新的课程教学体系，更加适应教学需要。2.根据有关国家标准、出版规范，对某些概念、定理、定义、公式的叙述进行了修订。3.本书更加强调应当利用电子计算器或计算机以及有关的软件进行统计计算。.
本书可作为工科本科各专业的教材或教学参考书。...
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读后感
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用户评价
《概率论与数理统计教程》这本书，给我带来了前所未有的学习体验。我一直认为，数学领域中，概率论与数理统计是连接理论与实践的桥梁，而这本书正是这座桥梁上最坚实的基石。作者的写作风格非常独特，他善于用一种“讲故事”的方式来引入和解释概念，让我在阅读过程中感觉像是在与一位经验丰富的导师进行对话，而不是枯燥地啃一本教科书。例如，在讲解大数定律时，他没有直接引用数学证明，而是通过一个生动的比喻，比如不断抛掷一枚不公平的硬币，来说明随着试验次数的增加，样本均值会越来越接近真实的期望值。这种形象的比喻，让我对抽象的数学定理有了直观的理解。此外，书中还穿插了许多统计学发展史上的重要里程碑事件和人物，这不仅增加了阅读的趣味性，也让我更深刻地体会到统计学作为一门科学是如何一步步发展壮大的。我对作者在介绍抽样分布时，对中心极限定理的阐述印象尤其深刻。他通过详细的图示和解释，说明了即使原始总体分布未知，只要样本量足够大，样本均值的分布也会趋近于正态分布。这个结论在实际统计推断中至关重要，而作者的讲解让我真正领会了它的精髓。这本书的语言流畅且逻辑清晰，每一个概念的提出都有其必然性，并且能够循序渐进地引导读者深入理解。它不仅仅是一本教材，更是一本能够激发我对统计学探索欲望的启迪之作。
评分《概率论与数理统计教程》这本书，对我来说，是一次颠覆性的学习经历。之前我一直对统计学抱有一种敬畏感，觉得它离我的生活很遥远，但这本书却用一种非常亲切和易懂的方式，让我感受到了统计学的魅力。作者的叙事风格非常独特，他并没有直接抛出复杂的公式，而是先从一些生活中的常见现象入手，比如天气变化、交通拥堵、抽奖活动等等，然后引导读者去思考这些现象背后的随机性，并逐步引入概率论的概念。我印象特别深刻的是，在讲解中心极限定理时，作者用了一个非常生动形象的比喻，就是用一个大筛子筛很多不同形状的小球，最终筛出来的结果会趋向于一种标准的形状。这个比喻让我对这个看似抽象的定理有了直观的理解。又比如，在讲解假设检验时，他用了一个法庭审判的比喻，零假设就像“无罪推定”，而p值就像“犯罪证据”，这让我一下子就理解了假设检验的逻辑过程。书中还包含了许多非常实用的统计方法，比如回归分析、方差分析、卡方检验等等，并且都配有详细的案例分析，让我能够将所学的知识应用到实际问题中。这本书的排版也非常人性化，公式清晰，图表丰富，阅读起来非常舒适。它不仅教会了我统计学的知识，更重要的是，它培养了我用数据分析问题、用概率思考世界的思维习惯。
评分这本书《概率论与数理统计教程》的出现，对我而言，如同在迷雾中点亮了一盏明灯。我一直觉得统计学是一门高深的学问，充斥着各种令人望而生畏的数学符号和抽象概念，但这本书却以一种极其巧妙的方式，将这些复杂的内容变得生动而易于理解。作者的写作风格非常独特，他并非一味地堆砌公式，而是善于用引人入胜的叙事方式来讲解。例如，在介绍期望值时，他并没有直接给出数学定义，而是通过一个模拟赌场游戏的情境，让读者亲身体验不同下注策略的得失，从而深刻理解期望值在决策中的重要性。又比如，在讲解概率分布时，他运用了大量的图示和动画（虽然是书本形式，但意境上十分生动），详细展示了不同分布（如二项分布、泊松分布、正态分布）在参数变化时的形态演变，这使得抽象的概率模型变得直观而有生命力。我特别赞赏作者对统计推断部分的讲解，他并没有回避其中的复杂性，但通过清晰的逻辑链条和恰到好处的例子，将置信区间的构建、假设检验的步骤等关键概念解释得清晰透彻。例如，在说明中心极限定理时，他通过模拟从不同分布中抽取大量样本，并计算样本均值的分布，直观地展示了无论原始分布如何，样本均值的分布都会趋近于正态分布，这一关键结论对于理解后续的统计推断至关重要。书中还包含了许多与现实生活紧密联系的案例，例如市场调研、产品质量控制、医疗诊断等，这些案例的分析过程，让我深刻体会到统计学在解决实际问题中的强大力量。这本书不仅仅是一本教材，更是一次与统计学智慧的深度对话，它让我看到了数据背后隐藏的规律，也为我提供了分析和解决问题的有力工具。
评分我一直对数据背后的逻辑感到着迷，而《概率论与数理统计教程》这本书，就像一把金钥匙，为我打开了通往数据世界的大门。作者的写作风格极其细腻，他并没有将概率论与数理统计视为孤立的学科，而是巧妙地将其与现实世界的各种现象联系起来。在讲解概率的起源时，他回顾了骰子和赌博的历史，让我看到了数学智慧是如何在解决实际问题的过程中萌芽和发展的。在介绍随机变量和概率分布时，他使用了大量生动的类比，比如用抛硬币的频率来解释伯努利试验，用一天中到达商店顾客的数量来解释泊松分布，这些都让我在不知不觉中理解了复杂的概念。我特别喜欢作者在讲解统计推断时，那种循序渐进的逻辑。他首先引入了抽样调查的概念，然后解释了为什么需要抽样，以及抽样带来的不确定性，最后引出了中心极限定理，解释了样本统计量如何近似于总体参数。在这个过程中，他始终强调概念之间的联系，让我能够形成一个完整的知识体系。书中还穿插了许多关于统计学在科学研究、经济分析、社会调查等领域的应用案例，这些案例让我深刻认识到统计学这门学科的广泛性和重要性。这本书的排版也十分清晰，公式推导过程完整，关键概念都有明确的总结，方便我随时回顾和查阅。总而言之，这是一本集理论性、实践性和启发性于一体的优秀教材，它让我看到了统计学如何成为理解世界、解决问题的有力武器。
评分这是一本真正能够点燃你对统计学好奇心的《概率论与数理统计教程》。在我看来，许多统计学教材往往过于注重理论的严谨性，而忽略了对初学者的友好程度。然而，这本书却在这方面做得非常出色。作者的讲解方式非常具有启发性，他并不是简单地将公式和定理罗列出来，而是通过一系列引人入胜的故事和案例，来阐述概率论与数理统计的核心思想。例如，在介绍期望值时，他用了一个非常生动的例子，就是关于彩票中奖的概率以及平均而言你能赚多少钱，这种贴近生活的场景，瞬间就让抽象的数学概念变得鲜活起来。又比如，在讲解卡方检验时，他引用了一个经典的医学研究案例，来说明如何利用统计学方法来判断某种治疗方法是否有效。这种“从问题到方法”的讲解路径，让我觉得非常容易接受和理解。我特别欣赏书中对统计图形的运用，作者精心绘制了大量的概率分布图、散点图、回归图等，并对它们进行了详细的解释，这不仅帮助我直观地理解了数据之间的关系，也让我能够更好地解读和分析各种统计图表。此外，书中还包含了丰富的习题，这些习题的难度适中，并且涵盖了各种实际应用场景，能够有效地巩固我所学的知识，并培养我运用统计学解决问题的能力。这本书让我深刻体会到了统计学作为一门能够量化不确定性、揭示事物内在规律的强大工具的魅力。
评分我一直觉得，统计学是一门非常实用的学科，但要掌握它，确实需要一本好的入门教程。《概率论与数理统计教程》这本书，完全满足了我的期望，甚至超出了我的想象。作者的叙述方式非常独特，他并不急于抛出复杂的公式，而是先通过一系列精心设计的思考题，引导读者自己去探索概率和统计的基本原理。例如，在讲解随机事件的独立性时，他设计了一个经典的“生日问题”，让读者猜测在有多少人组成的群体中，至少有两个人生日相同的概率会超过50%。这个问题看似简单，但背后却蕴含着深刻的概率计算原理，这种互动式的学习方式，让我觉得非常有参与感，并且能够更深刻地理解概念。我特别喜欢作者在讲解统计推断时，那种严谨又不失灵活的讲解风格。在介绍置信区间时，他并没有仅仅给出公式，而是通过一个生动的例子，比如根据一个样本来估计一群人的平均身高，来解释置信区间是如何刻画我们对未知总体参数的把握程度的。这种从实际问题出发，再回归数学理论的讲解方式，让我觉得非常受用。书中还包含了大量的实际案例分析，比如如何分析市场调查数据、如何评估新药的疗效等，这些案例让我看到了统计学在解决现实世界问题中的巨大价值。这本书不仅让我掌握了统计学的基本知识，更重要的是，它培养了我用数据说话，用统计的思维来分析问题的能力。
评分这本《概率论与数理统计教程》简直是为我量身定做的！我一直以来对统计学都有一种莫名的畏惧感，觉得它充满了抽象的公式和难以理解的概念。但这本书的出现，彻底颠覆了我的看法。作者在讲解每一个概念时，都辅以大量的现实生活中的例子，让我瞬间觉得统计学不再是高高在上的理论，而是触手可及的工具。例如，在介绍期望值的时候，作者并没有仅仅停留在数学定义上，而是用了一个非常生动的扑克牌游戏来解释，计算不同牌面出现的概率以及它们对应的期望值，让我深刻理解了“平均而言”这个概念的实际意义。又比如，在讲解方差时，作者通过比较不同班级学生考试成绩的离散程度，让我直观地感受到了方差在衡量数据波动性上的重要性。更让我惊喜的是，书中的图表绘制得非常清晰，很多关键的分布函数和统计图表都配有详细的解释，使得我能够迅速抓住核心要点。我特别喜欢作者在介绍正态分布时，用了大量篇幅阐述它在自然界和人类社会中的普遍性，从测量误差到人的身高体重，再到产品质量的分布，让我意识到这个“钟形曲线”是如何深刻地影响着我们对世界的认知。这本书的语言风格也十分友好，没有使用过多的专业术语，即使是初学者也能轻松读懂。它就像一个经验丰富的老师，耐心引导着我一步步走进概率论与数理统计的奇妙世界，让我在不知不觉中掌握了许多强大的分析工具。我迫不及待地想继续深入学习，探索更多统计方法的奥秘，并尝试将这些知识应用到我的实际工作中。
评分对于我这样一个非统计学专业的学生来说，《概率论与数理统计教程》无疑是一次令人惊喜的学术体验。我之前对这门学科的印象就是一堆令人头疼的数学符号和抽象的概念，但这本书的出现，彻底改变了我的看法。作者以一种非常友好的方式，将枯燥的数学理论与生动的案例巧妙地结合起来。在讲解概率的基本概念时，他没有直接给出定义，而是从日常生活中的随机事件入手，比如抛硬币、掷骰子，然后逐渐引申到更复杂的随机现象，如天气预报的准确率、股票市场的波动性等。这种贴近生活的例子，让我能够轻松地将抽象的概率概念与现实世界联系起来。我尤其欣赏作者在介绍随机变量的分布时，所使用的图形化解释。他通过大量的图表，清晰地展示了离散型和连续型随机变量的概率质量函数和概率密度函数，以及它们在不同参数下的形态变化。这比单纯的公式记忆要直观得多。例如，在讲解泊松分布时，作者用了一个非常经典的例子，即一个单位时间内到达某电话总机的呼叫次数，让我深刻理解了泊松分布在描述稀疏事件发生频率上的应用。此外，书中的习题设计也十分巧妙，既有巩固基础的练习，也有一些需要思考和拓展的应用题，能够帮助我检验学习效果，并培养解决实际问题的能力。这本书不仅教会了我概率论与数理统计的知识，更重要的是，它让我掌握了用统计的思维方式去分析和理解世界。
评分我必须承认，《概率论与数理统计教程》这本书彻底刷新了我对统计学教材的认知。在此之前，我接触过的许多统计学书籍都充斥着枯燥的证明和晦涩的公式，让我望而却步。然而，这本书却以一种极为人性化的方式，将原本复杂的理论变得生动有趣。作者的叙事方式非常引人入胜，他并没有急于抛出公式，而是先通过一系列巧妙的问题来激发读者的思考。比如，在介绍条件概率时，他设计了一个类似“蒙提霍尔问题”的场景，通过层层递进的提问，引导读者一步步理解条件概率的本质，以及为什么直觉往往会误导我们。这种“抽丝剥茧”式的讲解方式，让我每一次阅读都感到豁然开朗。此外，书中还穿插了许多历史故事和统计学家的趣闻轶事，这不仅增加了阅读的趣味性，更让我感受到了统计学发展过程中那些充满智慧和探索的精神。我特别欣赏作者对统计推断部分的讲解，他并没有回避其中的复杂性，但通过清晰的逻辑梳理和形象的比喻，将假设检验、置信区间的概念解释得淋漓尽致。例如，在解释p值时，他将其比作“怀疑证据”，而零假设则是一个“无罪推定”，让我对统计推断的决策过程有了更深刻的理解。这本书的排版也十分考究，每一个公式都清晰可见，关键概念的总结也都提炼得非常到位，方便我随时回顾和复习。总而言之，这是一本能够真正点燃你对统计学兴趣的优秀教材，它让我看到了统计学强大的逻辑魅力和解决实际问题的巨大潜力。
评分在我看来，一本优秀的统计学教材，不仅要传授知识，更要激发学习者的兴趣。《概率论与数理统计教程》这本书，正是这样一本难得的佳作。作者的写作风格非常具有人文关怀，他并没有将统计学描绘成一门枯燥乏味的学科，而是通过生动的语言和丰富的例子，展现了统计学在认识世界、指导实践中的重要作用。在介绍概率的基本概念时，他从古老的占卜活动谈到现代的风险评估，让我看到了概率思想的源远流长。在讲解随机变量的期望和方差时，他用了一个非常经典的例子，就是关于投资组合的风险和收益分析，这不仅让我理解了数学工具的实用性，也让我对如何做出更明智的决策有了新的思考。我特别欣赏作者在讲解回归分析时，那种深入浅出的讲解方式。他并没有仅仅给出一个公式，而是通过一个具体的经济学案例，比如分析广告投入与销售额之间的关系，来演示如何构建回归模型，如何解释回归系数，以及如何利用模型进行预测。这种结合实际应用场景的讲解，让我觉得非常受用。书中还包含了许多关于统计学发展历程中的重要思想和方法，比如对贝叶斯统计的介绍，以及它在现代数据科学中的应用，这些都让我对统计学的未来发展有了更广阔的视野。这本书的语言风格非常流畅，逻辑也非常清晰，它就像一位循循善诱的老师，引导我一步步踏入统计学的殿堂。
评分教我们的老师的老师编的，他也参与编写了
评分数学分类里面，我最喜欢的一部分~~
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