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出版者:南开大学出版社

作者:张宝申

出品人:

页数:215

译者:

出版时间:2004-3

价格:22.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787310020638

丛书系列:

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《跨越算法的边界：现代机器学习的理论与实践精粹》 一、引言：新时代的计算范式 在信息爆炸的今天，数据已成为驱动社会进步的核心燃料。从金融风控到精准医疗，再到自动驾驶，一个共同的关键技术正以前所未有的速度渗透到各个领域，那就是机器学习。然而，许多现有的教材和指南往往侧重于某一特定模型或应用场景的“开箱即用”，而忽略了支撑这些应用背后的深层数学原理和理论基础。本书《跨越算法的边界：现代机器学习的理论与实践精粹》旨在填补这一空白，为读者构建一个坚实、全面且富有洞察力的机器学习知识体系。它不是对现有流行框架的简单复述，而是一次对核心概念的深度挖掘与严谨论证，确保读者不仅知其然，更能知其所以然。 二、基础回溯与数学基石（The Mathematical Foundation） 现代机器学习的稳固根基建立在线性代数、概率论、统计推断与最优化理论之上。本书将从一个略高于初级入门的视角，对这些必要的数学工具进行一次高效且针对性的回顾。 2.1 线性代数的精炼重塑： 我们将超越简单的向量和矩阵运算，重点探讨高维空间中的几何直觉、特征值分解（Eigendecomposition）与奇异值分解（SVD）在降维（如PCA）和数据压缩中的核心地位。尤其会深入剖析矩阵范数与核范数在正则化和矩阵补全问题中的作用。 2.2 概率与统计的深度融合： 本章将细致阐述概率分布（高斯分布、多项分布、贝叶斯推断）在模型选择和参数估计中的角色。重点讲解最大似然估计（MLE）与最大后验估计（MAP）的推导过程及其内在联系，并引入信息论（如KL散度、熵）作为衡量模型不确定性和信息量的重要工具。 2.3 最优化理论的实战化： 优化是模型训练的灵魂。本书将系统梳理梯度下降算法的家族谱系，从基础的批量梯度下降（BGD）到随机梯度下降（SGD），再到动量法（Momentum）、AdaGrad、RMSProp和革命性的Adam优化器。每种方法的收敛速度、内存需求及适用场景将被量化分析，并探讨凸优化与非凸优化的挑战，包括鞍点问题（Saddle Points）的规避策略。 三、经典模型的深度解构（Dissecting Foundational Models） 在扎实的数学基础之上，本书将对机器学习中最具代表性的一系列模型进行精细解剖，关注其内在的偏差-方差权衡（Bias-Variance Trade-off）。 3.1 判别式与生成式模型的对比分析： 从逻辑回归（Logistic Regression）的概率视角深入理解其判别能力，随后转向高斯判别分析（GDA）等生成式模型的构建思路，理解两者在数据分布假设上的根本差异。 3.2 核方法的强大魔力： 深入理解支持向量机（SVM）的核心思想——最大化间隔（Maximal Margin）。重点解析“核技巧”（Kernel Trick）如何通过隐式地映射数据到高维特征空间，从而在线性可分和不可分数据集上实现有效的分类与回归，并讨论常用核函数（多项式核、RBF核）的选择与调优。 3.3 集成学习的艺术（The Art of Ensemble Learning）： 提升模型性能的有效手段在于集成。本书将详述Bagging（如随机森林）如何通过降低方差来提升性能，以及Boosting（如AdaBoost, 梯度提升机GBM）如何通过序列化地关注残差来逼近最优解。更进一步，我们将介绍XGBoost和LightGBM等现代梯度提升框架的设计哲学，探究它们在工程实现上的效率优化。 四、面向未来的深度学习架构（Frontier Deep Learning Architectures） 深度学习是当前研究的前沿阵地。本书不满足于简单的网络结构堆砌，而是着重于解释关键创新点背后的动机和数学原理。 4.1 神经网络的通用性与梯度流： 阐释通用近似定理（Universal Approximation Theorem）。详尽分析反向传播（Backpropagation）算法的链式法则实现，并着重探讨激活函数（ReLU及其变体、Sigmoid、Tanh）的选择对梯度饱和问题的影响。 4.2 卷积神经网络（CNN）的内在机制： 从滤波器的概念出发，解析卷积层如何捕获局部特征，池化层如何实现空间不变性。我们将剖析经典架构（如LeNet, AlexNet, ResNet）的设计哲学，尤其是残差连接（Residual Connection）在解决深层网络退化问题上的精妙之处。 4.3 循环神经网络（RNN）与注意力机制： 讲解RNN在处理序列数据时的优势与长程依赖（Long-Term Dependency）的挑战。重点介绍LSTM和GRU如何通过门控机制来有效地管理信息流。随后，本书将把核心转向Transformer模型，解析自注意力机制（Self-Attention）如何实现全局依赖的并行捕获，以及位置编码（Positional Encoding）的重要性。 五、模型评估、泛化与鲁棒性（Evaluation, Generalization, and Robustness） 一个模型只有在未见过的数据上表现良好才有实际价值。本书将提供一套严谨的评估体系。 5.1 稳健的评估指标与交叉验证： 详细介绍精确率、召回率、F1分数、ROC曲线下面积（AUC）等分类指标的适用场景，并深入探讨K折交叉验证、留一法（Leave-One-Out）等策略的计算复杂度和统计有效性。 5.2 泛化能力的理论界限： 介绍VC维（Vapnik-Chervonenkis Dimension）在衡量模型容量和推导泛化误差上所扮演的角色。讨论正则化（L1, L2, Dropout）如何通过约束模型复杂度来控制泛化差距。 5.3 对抗性攻击与防御： 探讨现代模型在面对微小扰动时的脆弱性。分析快速梯度符号法（FGSM）等生成对抗样本的原理，并介绍对抗性训练等基础防御策略，强调模型鲁棒性在安全关键系统中的极端重要性。 六、实践导向的工程化考量（Engineering Perspectives） 理论知识必须与高效的实践相结合。本书的最后一部分聚焦于将模型投入生产环境所需考虑的关键工程问题。 6.1 大规模数据处理与分布式计算： 简要介绍MapReduce的基本思想，并侧重讨论在现代机器学习工作流中，如何利用如Spark MLlib等框架进行高效的数据并行和模型训练。 6.2 模型部署与推理优化： 讨论模型量化（Quantization）、模型剪枝（Pruning）等技术如何减小模型体积并加速在线推理速度，使复杂模型能够在资源受限的边缘设备上高效运行。 总结： 《跨越算法的边界：现代机器学习的理论与实践精粹》是一本面向希望建立系统性、深度知识体系的工程师、研究人员和高阶学习者的专业书籍。它避免了对单一工具的片面推崇，而是提供了一个整合了数学原理、算法精髓与工程实践的全面蓝图，旨在培养读者独立分析和创新解决复杂机器学习问题的能力。

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这本《有机化学习题解》完全颠覆了我对“习题集”的认知。我之前以为，习题集就是简单地把题目和答案堆砌在一起，但这本书，却像一本“有机化学的学习指南”，它不仅仅提供答案，更重要的是，它教会我如何去“思考”和“分析”。书中的讲解，逻辑性极强，从一个基础的概念出发，然后层层递进，最终引出复杂的解题思路。我特别欣赏它对“关联性”的强调。很多时候，一个题目可能涉及到好几个知识点，而这本书，会非常清晰地将这些知识点串联起来，让我能够看到它们之间的内在联系。例如，在讲解一些多步合成题目时，它会引导我去考虑官能团的转化顺序，以及每一步反应的限制条件，让我能够构建出一条最优的合成路线。书中的排版也非常人性化，字体大小适中，段落清晰，阅读起来非常舒适。而且，书中的插图非常精美，那些分子结构图和反应机理图，不仅准确，而且具有艺术感，让我赏心悦目。我之前在学习立体化学的时候，常常因为区分内消旋体和对映异构体而感到困惑，这本书用非常直观的图示和清晰的文字解释，彻底解决了我的困扰。我感觉，这本书不仅仅是在帮我做题，更是在帮我构建一个完整的有机化学知识体系，让我能够举一反三，触类旁通。

评分☆☆☆☆☆

对于一本名为《有机化学习题解》的书，我最初的期待其实非常单纯，就是希望它能帮我解决那些让人头疼的化学方程式和反应机理。然而，当我翻开这本书时，我被它远超预期的深度和广度深深吸引住了。它不仅仅是简单地给出习题的答案，而是为每一个问题都提供了一个近乎于“哲学式”的解析过程。我印象特别深刻的是，书中对于一些看似简单但背后逻辑严谨的反应，花了大量篇幅去剖析其动力学和热力学因素，解释了为什么在特定条件下，这个反应会以某种特定的方式进行，而不会朝其他方向发展。这种深入的讲解，让我不再仅仅是死记硬背，而是真正理解了“为什么”。书中的图示设计也非常精妙，很多抽象的分子结构和反应过程，通过巧妙的二维和三维示意图，变得异常清晰直观。我之前在学习芳香性取代反应的时候，总是搞不清活化基团和钝化基团的区别以及它们对取代位置的影响，这本书用非常详尽的例子，从电子效应和空间效应两个方面进行了全面的解读，让我茅塞顿开。而且，它还涉及到一些高阶的有机合成策略，虽然我目前还无法完全掌握，但这些内容无疑拓宽了我的视野，让我看到了有机化学更广阔的可能性。总而言之，这本书不仅仅是一本习题集，更像是一部有机化学的“思想宝典”，它引导我深入思考，培养我的批判性思维，让我对有机化学这门学科产生了更浓厚的兴趣和敬畏之心。

评分☆☆☆☆☆

自从我拿到这本《有机化学习题解》之后，我感觉我的有机化学学习之旅简直是“开了挂”。这本书的内容质量之高，是我之前从未预料到的。它不仅仅是一本习题的解答手册，更像是一位经验丰富的导师，用一种非常耐心的姿态，引领我一步步走进有机化学的殿堂。书中的讲解，逻辑严谨，深入浅出，让我感觉那些原本晦涩难懂的化学反应，都变得清晰可见。我特别喜欢它对“为什么”的追问，它不会仅仅告诉你“是什么”，而是会深入探究“为什么会是这样”。例如，在讲解一些取代反应的区域选择性时，它会从电子密度分布、共振结构、诱导效应等多个角度进行分析，让我能够从根本上理解其背后的原因。书中的插图设计也是我非常欣赏的一点，那些精美的分子模型和反应机理图，就像一副副精心绘制的化学画卷，让抽象的概念变得具象化，易于理解和记忆。我之前在学习一些立体化学问题时，常常因为空间想象能力不足而感到困扰，但这本书中的立体模型图示，以及对空间构象的详细解释，极大地帮助了我克服了这一难关。而且，这本书的题目难度梯度设置得非常合理，从入门级的官能团反应，到进阶级的多步合成设计，都给出了充分的练习机会。我感觉，这本书不仅仅是教会了我解题技巧，更重要的是，它培养了我独立分析问题、解决问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我是一个对有机化学一直感到“头疼”的学生，每次上课都感觉像在听天书，下课后做题更是欲哭无泪。市面上也尝试过几本教辅书，但总觉得差了点意思，要么讲解过于简单，要么涉及的知识点太偏。直到我接触了这本《有机化学习题解》，我的学习状态才有了质的飞跃。这本书最大的优点在于它的“循序渐进”和“面面俱到”。它不会上来就给读者一些难度极大的题目，而是从最基础的概念入手，用最通俗易懂的语言解释清楚。然后，再逐渐引入更复杂的反应类型和合成问题。书中的每一个题目，都配有详尽的解析，不仅仅是告诉你“为什么”，更重要的是告诉你“怎么想”。它会从不同的角度去解析问题，有时候会从机理入手，有时候会从反应条件入手，有时候会从立体化学入手。这种多角度的解析方式，让我能够从不同的维度去理解同一个问题，从而形成更深刻的认识。我特别喜欢书中对一些“易错点”的提醒，那些地方往往是考试的重点，也是我们学生容易失分的地方。这本书会提前“预警”，并给出正确的应对方法，让我能够避免不必要的失误。而且，书中的题目类型非常丰富，包含了单选、多选、填空、计算、简答等多种形式，几乎涵盖了所有可能的考查方式。我感觉，如果我能够吃透这本书里的每一道题目，那么我应对任何有机化学的考试，都会变得轻松许多。

评分☆☆☆☆☆

老实说，我当初买这本书的时候，并没有抱太大的期望，觉得就是一本普通的习题解析而已，能帮我解决一些燃眉之急就不错了。但是，当我开始深入阅读之后，我才意识到这本书的价值远远超出了我的想象。它就像一本厚重的有机化学百科全书，但又不像百科全书那样枯燥，而是充满了互动性和启发性。我最欣赏的是它对于“反例”的运用。很多时候，一个正确的例子讲明白了，但我们仍然可能对错误的方向感到困惑。这本书却会主动列出一些常见的错误解题思路，并详细剖析它们的根源，这种“避雷”的方式，让我学得更加扎实，不容易混淆。而且，书中的题目涵盖的知识点非常广泛，从最基础的命名和结构判断，到复杂的动力学控制与热力学控制产物的判断，甚至是谱学解析中一些细微之处的鉴别，都给出了详尽的解释。我尤其要提到书中关于“合成路线设计”的部分，它不仅仅是给出一条条具体的合成路线，更重要的是，它提供了一套系统性的思考框架，教我如何根据目标分子，一步步地逆向推导，考虑官能团的保护与去保护，以及反应的区域选择性和立体选择性。这让我觉得，我不仅仅是在学习解题，而是在学习如何“创造”分子。这本书的逻辑性非常强，每一步的推导都顺理成章，让我觉得有机化学的复杂性是可以被一步步拆解和理解的。

评分☆☆☆☆☆

这本《有机化学习题解》给我带来的惊喜，在于它为我提供了一种全新的学习视角。我之前学习有机化学，常常是被动地接受知识，老师讲什么，我记什么。但这本书，则鼓励我去主动探索，去质疑。每当我遇到一个题目，感到无从下手时，书中的讲解并不是直接给出答案，而是引导我去回忆相关的概念、原理，然后一步步推导。这种“引导式”的学习方式，极大地激发了我的求知欲和主动性。我特别喜欢书中对一些“陷阱题”的解析，那些题目设计得非常巧妙，容易让人误入歧途。而这本书，会提前指出这些潜在的误区，并详细解释为什么这样思考是错误的，以及正确的解题思路应该是什么。这不仅让我避免了犯同样的错误，更重要的是，它培养了我严谨细致的解题习惯。书中还穿插了一些历史故事和科学家的轶事，这使得学习过程不再枯燥乏味，而是充满了趣味性。我了解到很多重要的反应和概念，背后都有着一段 fascinating 的故事。这种人文关怀的加入，让我觉得这本书不仅仅是一本工具书，更是一本有温度的书。它让我看到了有机化学背后的人类智慧和探索精神。这本书的排版也非常舒适，文字清晰，图示精美，阅读起来是一种享受。我真心认为，这本书不仅仅能帮助我提高考试成绩，更能让我真正爱上这门学科，并从中获得长久的学习动力。

评分☆☆☆☆☆

我必须得说，《有机化学习题解》这本书，绝对是我在有机化学学习过程中遇到的最棒的“工具书”。它不仅仅是简单地提供一道题目的答案，而是以一种非常“负责任”的态度，来帮助我们理解每一个知识点。书中的讲解，就像一位经验丰富的老师，耐心地引导我一步步去探究问题的本质。我尤其喜欢它对“解题思路”的拆解。很多时候，一个看似复杂的题目，拆解开来，其实逻辑非常清晰。这本书，就能够帮助我把这种“思路”提炼出来，让我学会如何去分析问题，而不是死记硬背。书中的例子，非常贴合教材内容，而且难度梯度也设置得非常合理，从易到难，循序渐进，让我能够逐步建立起自信。我之前在学习一些反应机理的时候，总是觉得很难理解，但这本书，会用非常详细的图示和文字描述，来一步步地展现反应的发生过程，让我能够清晰地看到电子的流动，以及中间体的形成。这种“可视化”的学习方式，极大地提高了我的学习效率。而且，书中的语言风格也非常棒，既专业又不失亲和力，读起来不会感到枯燥乏味。我感觉，拥有了这本书，我就像拥有了一个随身的“有机化学助手”，无论遇到什么问题，都能从中找到答案，并且学会如何去解决。

评分☆☆☆☆☆

这本《有机化学习题解》简直就是我有机化学学习路上的救星！之前上课的时候，老师讲得概念我总觉得云里雾里，等到做题的时候更是抓瞎，看着习题集上密密麻麻的题目，常常是一筹莫展。图书馆里找了好几本参考书，也都没能完全解决我的困惑。直到我偶然发现了这本书，简直是打开了新世界的大门。书中的例题讲解非常细致，不是那种简单罗列公式和答案的模式，而是深入浅出地分析了每一个步骤的原理，为什么这么做，背后的化学逻辑是什么。我特别喜欢它对于一些经典反应机理的剖析，图文并茂，而且步骤清晰，就像老师手把手教我一样。很多我之前一直搞不懂的立体化学问题，通过书中的解释和插图，也豁然开朗。这本书不仅仅是提供答案，更重要的是教会我如何思考，如何分析有机化学题目，如何构建自己的解题思路。我发现，当我理解了原理，再去做其他类似的题目，就会得心应手很多。而且，书中的题目难度分布也很合理，从基础的官能团反应，到复杂的合成设计，几乎涵盖了本科有机化学的大部分内容。我之前经常因为一道题卡好久，现在基本上都能在书里找到类似的例题或者解释，然后自己尝试解决。这本书的价值，远不止于“解题”，它更像是我的有机化学私人教练，帮助我建立起扎实的知识体系和解决问题的能力。我真心推荐给所有和我一样在有机化学学习中感到吃力的同学们，它绝对会成为你们最得力的学习伙伴。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我一直认为有机化学是一门“难啃的骨头”，直到我遇上了这本《有机化学习题解》。这本书就像一位技艺高超的“解题大师”，将那些曾经让我望而生畏的有机化学题目，变得迎刃而解。它最大的特色在于它的“深度解析”。很多其他的教辅书，可能只是给出答案和简单的步骤，但这本书，会把每一个步骤背后的原理都讲得清清楚楚，甚至会挖掘出一些更深层次的化学思想。我印象非常深刻的是，在讲解一些自由基反应时，这本书不仅给出了反应机理，还分析了自由基的稳定性、引发、增长、终止等各个阶段的能量变化，让我从能量的角度去理解反应的发生。书中的题目类型也非常丰富，而且覆盖的知识点非常全面，几乎涵盖了本科阶段有机化学的所有重要章节。我之前经常在复习的时候，会因为某个知识点掌握不牢固而感到焦虑，但这本书的题目，能够系统地检验我在这方面的掌握程度，并且给出针对性的讲解，让我能够查漏补缺。而且，这本书的语言风格也非常独特，既有学术的严谨性，又不失生动有趣，读起来一点都不枯燥。它就像在和我进行一场有趣的化学对话，让我不由自主地被吸引进去。总的来说，这本书不仅仅是一本习题集，它更像是我的有机化学“陪练”，帮助我不断提升自己的解题能力，并且让我对有机化学这门学科产生了浓厚的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我本来对这本《有机化学习题解》并没有抱太大的期望，毕竟市面上教辅书太多了，质量参差不齐。但当我翻开这本书，我立刻就被它深深吸引住了。它不仅仅是一本习题集的解答，更像是一本“有机化学的探索指南”。书中的讲解，可以说是“字字珠玑”，每一个字都充满了智慧和深度。它不仅仅告诉你答案，更重要的是，它会深入剖析每一个题目背后的原理，让你明白“为什么是这样”，而不是仅仅“是什么”。我印象最深刻的是，书中有对一些“经典反应”的详细剖析，从反应条件到产物选择性，再到反应机理，都给出了非常详尽的解释，让我能够从宏观和微观两个层面去理解这些反应。书中的图示也做得非常精美，那些分子结构图和反应机理图，清晰直观，能够极大地帮助我理解抽象的化学概念。我之前在学习手性问题时，总是容易混淆，但这本书用非常巧妙的插图和通俗的语言，让我能够轻松区分R/S构型，以及对映异构体和非对映异构体。而且，书中的题目覆盖面非常广，几乎涵盖了有机化学的所有重要章节，从最基础的官能团反应，到复杂的有机合成设计，都包含在内。我感觉，这本书不仅仅是在帮我提高解题能力，更重要的是，它在引导我建立起一套完整的有机化学思维模式，让我能够更深入地理解这门学科。

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有了新版，加了文献题

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