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出版者:人民出版社二科

作者:组织编写

出品人:

页数:408

译者:

出版时间:2004-1

价格:28.50元

装帧:简裝本

isbn号码:9787010040103

丛书系列:

图书标签:

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《数字时代的人工智能伦理与治理》 图书简介 在二十一世纪的浪潮中，人工智能（AI）以前所未有的速度渗透到人类社会的每一个角落，从医疗诊断到金融决策，从自动驾驶到内容创作，其影响深远且日益复杂。这股技术洪流在带来巨大便利和效率提升的同时，也以前所未有的规模和深度，对既有的伦理框架、法律体系和社会结构提出了严峻的挑战。《数字时代的人工智能伦理与治理》一书，正是立足于这个关键的历史交汇点，系统、深入地探讨了人工智能发展过程中必须正视和解决的核心伦理困境与治理难题。 本书并非专注于某一特定AI技术的原理剖析，而是以宏观且批判性的视角，构建了一套适应智能时代需求的伦理思维体系和治理框架。全书结构严谨，逻辑清晰，旨在为政策制定者、技术开发者、法律专业人士以及关注未来社会走向的普通读者提供一份全面而深刻的指南。 第一部分：智能时代的伦理基石——挑战与重构 本部分首先对人工智能的快速发展及其对人类社会产生的根本性冲击进行了哲学层面的梳理。我们探讨了“强人工智能”与“弱人工智能”的界限，并聚焦于当前主流的弱人工智能（如深度学习模型）在实际应用中暴露出的伦理盲区。 算法的偏见与公平性： 深入分析了训练数据中固有的历史偏见如何被复杂的神经网络模型放大，进而导致招聘、信贷审批、刑事司法等关键领域出现系统性的不公平歧视。本书不仅列举了多起现实案例，更引入了“去偏见化算法设计”的理论模型，探讨如何在模型训练、部署和反馈循环中嵌入公平性度量标准。我们详细审视了反事实公平（Counterfactual Fairness）、群体平价（Group Parity）等前沿的公平性概念及其在不同文化和法律体系下的适用性差异。 透明度、可解释性与“黑箱”困境： 随着模型复杂度的提升，许多深度学习决策过程变得近乎不可穿透。本书系统梳理了可解释人工智能（XAI）的主要流派，包括局部敏感度分析（LIME）、深度学习的特征可视化技术等，并讨论了技术局限性与用户信任之间的矛盾。我们提出，在涉及生命安全和重大权益的场景中，对“充分可解释性”的要求可能高于对“极致性能”的追求，并探讨了可信赖人工智能（Trustworthy AI）的层次化标准。 自主性、责任与问责机制： 自动驾驶汽车、自主武器系统等应用的兴起，模糊了人类控制与机器决策的边界。本书对“谁该负责”这一核心法律哲学问题进行了深入辩证。我们分析了传统侵权法在面对AI决策失误时的滞后性，并探讨了引入“电子人格”（E-Personhood）或“机器责任保险”等创新性法律工具的可行性与争议。特别地，本书强调了人类在环（Human-in-the-Loop）和人类优先（Human-over-the-Loop）设计模式的伦理必要性。 第二部分：数据主权、隐私保护与数字身份重塑 人工智能的燃料是数据，因此，数据治理成为了伦理治理的重中之重。本部分侧重于数据生命周期中的隐私保护和个人权利的维护。 从同意到持续监督： 传统基于“明确同意”的隐私保护模式在实时数据采集和推断性分析面前显得捉襟见肘。本书详细介绍了差分隐私（Differential Privacy）、联邦学习（Federated Learning）等前沿技术如何力图在数据效用和个体隐私之间寻求平衡。我们批判性地考察了GDPR等法规在应对“AI推断出的敏感信息”时的不足，主张构建一种更具动态性和情境感知的隐私保护框架。 深度伪造（Deepfake）与信息真实性危机： 随着生成式AI（Generative AI）的爆发，信息环境正遭受前所未有的真实性挑战。本书探讨了合成媒体的生成技术原理、社会危害，并考察了水印技术、区块链溯源等防御手段的有效性与局限性。我们认为，应对信息污染不仅是技术问题，更关乎民主社会的认知安全。 数字遗嘱与生命终结的伦理： 随着数字资产和在线身份的积累，如何处理个人在死亡后留下的数据痕迹，成为一个新兴的伦理议题。本书探讨了数据继承权、数字身份注销的复杂性，并探讨了文化传统与数字永生追求之间的张力。 第三部分：全球治理的构建与未来展望 技术无国界，但治理必须有规制。本部分将视野拓展至国际层面，探讨构建全球化、包容性AI治理体系的必要性与路径。 多层次的治理模式： 我们分析了不同地理区域（如欧盟的《人工智能法案》、美国的行业自律框架、中国的监管试点）的治理模式，并探讨了它们之间的互补性与冲突点。本书主张“软法”（规范、标准）与“硬法”（法律、法规）相结合，形成“沙盒监管”与“风险分级管理”并行的多层次治理结构。 地缘政治与AI的“军备竞赛”： 审视了AI技术在军事、安全领域的应用所带来的系统性风险，包括自主武器的扩散风险和国家间AI能力的不平衡可能加剧的国际不稳定因素。书中呼吁建立国际间的透明度机制和风险沟通渠道。 面向长期风险的治理哲学： 最终，本书将目光投向远期。我们讨论了超级智能（ASI）的潜在风险，并强调了“价值对齐”（Value Alignment）研究的重要性。这不仅是对当前技术的修正，更是对人类自身价值观进行清晰化和形式化的深刻挑战。本书倡导，治理必须具备前瞻性，将人类的长期福祉置于短期技术利益之上。 结语 《数字时代的人工智能伦理与治理》旨在提供一种批判性的工具箱，帮助读者理解并积极参与到塑造人工智能未来的对话中。我们坚信，负责任的创新源于深刻的伦理自觉和健全的治理框架。本书期望成为推动技术进步与人类价值相协调的关键参考读物。

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说实话，这本书的行文风格带着一种老派学者的严谨，但又不失对新技术的敏感度。我惊喜地发现，书中用相当大的篇幅讨论了数字时代带来的新挑战，比如人工智能生成内容的版权归属问题，以及区块链技术在版权存证方面的潜力。这些前沿话题的处理，让这本书远远超出了传统知识产权教材的范畴，更像是一部面向未来的行业前瞻报告。作者在论述这些新兴领域时，保持了极高的客观性，没有急于给出确定的答案，而是呈现了当前学术界和实务界的主流观点及其争议焦点，这对于培养读者的批判性思维至关重要。它引导我思考，法律的滞后性在面对科技的指数级发展时，究竟如何才能找到平衡点，而非一味地追赶。读完这部分，我对这个领域的动态发展充满了好奇和思考。

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这本书的装帧设计真是别出心裁，拿在手里沉甸甸的，纸张的质感也相当不错，初读者的我光是翻阅过程就觉得是一种享受。我原本以为这种偏向理论性的书籍会枯燥乏味，但作者的叙事方式非常流畅，仿佛是在跟一位经验丰富的导师面对面交流。他没有直接堆砌晦涩的法律条文，而是通过大量贴近生活的案例来阐述复杂的概念，比如一个原创设计如何在市场中得到保护，或者一个软件代码的知识产权边界在哪里。这种“以小见大”的叙事策略，极大地降低了理解门槛。尤其欣赏其中对“创意变现”过程的剖析，详细描绘了从灵感到市场运作的每一步风险点和应对措施。虽然我不是法律专业人士，但读完前几章后，我对“无形资产”的价值有了全新的认识，这对于我未来在商业决策中考虑知识产权布局，无疑是一份极佳的入门指南。它不只是知识的罗列，更像是一张通往现代商业竞争核心领域的地图。

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这本书在体系构建上展现出极高的专业水准，它似乎囊括了从宏观的国际条约到微观的个体维权实践的完整光谱。我特别关注了其中关于“地理标志保护”的那一部分，作者不仅梳理了国际上几个标志性案例的判决逻辑，还深入分析了我国地方特色产品在商标注册和反不正当竞争实践中可能遇到的困境与机遇。阅读过程中，我发现作者在引用判例时非常审慎，总能在案例的背景介绍后，精准地提炼出背后的立法精神和司法倾向，而不是简单地复述案情。这种深度的解构能力，让读者能迅速把握住法律条文背后的“活的灵魂”。对于那些希望将知识产权作为核心竞争力的企业管理者来说，这本书提供的不仅仅是知识储备，更是一种战略思维的训练，它教会你如何预判风险，如何将法律工具嵌入到商业战略的每一个环节中去。

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这本书的编辑排版处理得非常人性化，这对于一本知识密度如此之高的书籍来说，是难能可贵的品质。章节之间的逻辑衔接极其顺滑，而且作者非常善于使用图表和流程图来解释复杂的操作流程，比如专利申请的各个阶段要点和注意事项。我个人在处理一些行政程序时常常感到头疼，但这本书中的流程图简直就是救星，清晰地标明了每一步的提交材料、审批时限和可能出现的驳回复审路径。此外，书中穿插的“实务操作小贴士”也非常实用，它们不是法律条文的重复，而是基于大量经验总结出的“避坑指南”，这些建议的价值几乎等同于咨询一位有多年经验的知识产权律师。总而言之，它在理论深度和实操指导性之间找到了一个近乎完美的平衡点。

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这本书最打动我的地方，是它所传递出的一种对“创新者”的尊重和支持的态度。作者在全书中不自觉地流露出一种对原创精神的推崇，这使得阅读过程充满了积极向上的力量。它不仅仅是在教你如何“防御”他人的侵权行为，更重要的是，它指导你如何系统、高效地构建自己的“知识产权壁垒”，以最大化你的创新成果的市场价值。书中的分析往往会跳出纯粹的法律视角，深入到经济激励和文化发展的宏观层面，探讨知识产权制度对社会进步的深层意义。这种立意的高远，让我在合上书本时，不仅仅是收获了一堆知识点，更多的是获得了一种保护和重视自身创造力的内在动力。它让人明白，知识产权保护，本质上是对人类智慧和勤奋的最基本尊重。

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