统计学

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出版者:第1版 (2004年1月1日)
作者:凌明雁
出品人:
页数:273 页
译者:
出版时间:2004年1月1日
价格:23.0
装帧:平装
isbn号码:9787040142624
丛书系列:
图书标签:
  • 统计学
  • 概率论
  • 数据分析
  • 统计方法
  • 数学
  • 科学研究
  • 实验设计
  • 回归分析
  • 抽样调查
  • 数据挖掘
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具体描述

本书是21世纪高职高专经济与管理类通用教材之一。统计学是随着社会生产力的发展逐步产生和发展起来的一门方法论科学。本书内容包括统计学的研究对象和方法、统计资料的搜集和整理、统计综合指标、抽样推断、时间数列分析、指数分析、相关与回归分析、统计综合评价等。在内容的叙述上,绕开晦涩、抽象的数学证明,力求简明、通俗,重应用。对某些统计问题的计算,尝试用计算机应用软件Excel实现。在每一章后面,附有大量标准化思考练习题,供学生练习。 本书既可以作为高职高专经济与管理类的专业基础课教材,也可供社会有关专业从业人员培训、阅读和参考。

建筑的哲学:结构、美学与人文的交织 一部深入剖析建筑作为人类文明载体的著作,探讨其从实用功能到精神象征的演变历程。 第一章:从洞穴到穹顶——人类栖居的起源与演化 本章追溯人类对“居所”需求的最初萌芽。我们将考察史前穴居到早期定居点(如杰里科、查塔霍裕克)的转变,重点分析早期建筑在应对气候、防御野蛮以及形成社会结构中的基础作用。建筑不再仅仅是遮风挡雨的工具,而是权力、信仰和群体认同的第一个物质载体。我们会细致描绘巨石阵、新石器时代环形聚落的布局逻辑,探讨这些看似原始的结构如何蕴含着对宇宙秩序的早期认知。 核心议题: 建筑的物质性如何塑造了早期人类的社会复杂性? 第二章:古典的基石——秩序、比例与永恒的追求 本章聚焦于古希腊和古罗马时期建筑的辉煌成就。我们将详细解析希腊三柱式(多立克、爱奥尼克、科林斯)的几何学基础及其背后的哲学含义——和谐、均衡与“人是万物的尺度”。巴特农神庙的视错觉修正技术将被作为探讨的经典案例。随后,我们将转向罗马工程学的壮举,从万神殿的混凝土穹顶技术到宏伟的公共设施(如引水渠、竞技场),分析罗马人如何将实用性、技术创新与帝国雄心完美结合。罗马建筑不再是纯粹的审美,而是国家意志的直观表达。 深入探讨: 古典建筑中“比例”的数学美学与柏拉图主义思想的关联。 第三章:信仰的构建——中世纪的精神高塔 中世纪的建筑语言被宗教信仰所主导。本章分为两个主要部分:罗马式(Romanesque)与哥特式(Gothic)。罗马式建筑以其厚重的墙体、圆拱和相对昏暗的内部空间,体现了中世纪早期的防御心态和对稳固的渴望。随后,我们将重点分析哥特式建筑的革命性突破——飞扶壁、肋拱和花窗玻璃。这些技术创新使墙体得以“消融”,将光线引入室内,创造出令人敬畏的垂直感和“天堂的映射”。圣但尼修道院、巴黎圣母院的结构力学将被详细解析。 人文关怀: 哥特式教堂如何通过光线和高度,引导信徒完成从尘世到神圣的精神旅程? 第四章:文艺复兴的回归与巴洛克的张力 随着古典文化的复兴,建筑师们重新审视了维特鲁威和古典的和谐原则。本章考察布鲁内莱斯基在佛罗伦萨大教堂穹顶上的突破,以及帕拉第奥如何将古典元素系统化、模板化,影响了后世数百年的建筑风格。 紧接着,巴洛克风格的出现,是对文艺复兴盛期静态平衡的一种反动。从贝尼尼的雕塑式建筑到博罗米尼的动态立面,巴洛克建筑追求运动感、戏剧性和强烈的情感冲击。本章对比分析这两种风格在空间处理和情感表达上的根本差异。 技术与艺术交汇点: 文艺复兴时期对透视法在建筑设计中应用的革命性影响。 第五章:启蒙、工业化与新古典主义的回归 启蒙运动促使人们重新审视理性、功能和清晰的逻辑。本新古典主义建筑试图以简洁的线条、纯粹的几何形态,反对巴洛克的繁复,呼应古希腊的“理性之美”。然而,工业革命带来了前所未有的挑战和机遇:钢铁、玻璃和铸铁的广泛应用。本章将分析这些新材料对传统承重体系的颠覆,并探讨早期现代主义先驱们(如亨利·霍布森·理查森)如何在新旧交替的阵痛中寻找新的表达方式。 时代反思: 蒸汽时代的生产力对建筑材料的伦理和审美观带来了哪些根本性的冲击? 第六章:现代性的决裂与功能的至上 本章深入探讨20世纪初现代主义建筑的形成。我们将分析包豪斯(Bauhaus)的“形式服从功能”信条,以及勒·柯布西耶的“新建筑五点”——对传统束缚的彻底解放。密斯·凡德罗的“少即是多”哲学和对玻璃幕墙的极致运用,代表了对技术纯粹性的追求。我们将审视国际风格在全球范围内的传播,以及它在不同文化背景下所引发的争议——对地域性、历史文脉的忽视。 社会批判: 现代主义乌托邦式的住房设计,在实践中如何与真实的人类需求产生了偏差? 第七章:后现代的对话与当代语境的复杂性 面对现代主义的冷漠与同质化,后现代主义(Postmodernism)在20世纪下半叶兴起,主张回归历史符号、幽默感和复杂性。本章探讨文丘里对“装饰的回归”的宣言,以及对“简单等于平庸”的反思。进入21世纪,建筑领域面临可持续性、数字化设计(参数化)、高密度城市化以及全球化影响下的身份危机。我们考察当代建筑师如何利用高科技手段(如参数化设计软件)来处理前所未有的复杂结构,同时试图在技术理性与人文关怀之间重新建立联系。 展望未来: 在气候变化和资源约束的大背景下,建筑的“永恒性”概念将如何被重新定义?建筑如何在“智能”与“人性化”之间找到新的平衡点? --- 本书特色: 本书不以时间为线索的简单罗列,而是将建筑史视为一部关于人类认知、技术迭代和社会心理的连续叙事。每一座标志性建筑,都被置于其特定的文化、政治和技术背景下进行深入剖析,强调结构选择背后的哲学动机,而非仅仅停留在外观的描述上。通过对材料、空间、光影和比例的细致考察,读者将得以理解建筑如何成为我们理解人类文明演进的最直观、最坚实的证据。

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读后感

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用户评价

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我必须承认,这本书的难度并非一蹴而就。在某些涉及高等概率论基础的部分,我不得不反复阅读,甚至需要借助外部资源来弥补自己概率论基础的薄弱之处。然而,这种“挑战性”恰恰是它价值所在。它不是那种用简化到失去灵魂的语言来讨好读者的读物,而是坚定地朝着建立完整知识体系的目标迈进。书中对中心极限定理的阐述,没有采用过于复杂的数学推导,但却清晰地勾勒出了其在统计推断中的核心地位,并强调了其在实际应用中的边界条件。让我印象深刻的是,作者在讨论假设检验的功效分析时,详细说明了“效应量”的概念,指出仅仅依靠样本量来“制造”显著性是毫无意义的,真正的科学价值在于效应的真实大小。这种对统计学严谨性的坚持,让这本书拥有了一种超越时间检验的价值。它不是教你如何快速通过考试,而是培养你成为一个真正能运用数据做出明智决策的人。这是一本需要投入时间去啃读的书,但所有的付出,最终都会以清晰的洞察力和扎实的专业技能回报给你。

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说实话,我是在一个非常偶然的情况下接触到这本书的,当时我正在为一篇关于市场趋势分析的报告焦头烂额,手头缺乏可靠的定量工具来支撑我的论点。我四处搜寻,最终被这本看似朴实无华的著作吸引。这本书最让我惊喜的一点,在于它对“推断性统计”的深度剖析。很多入门级的教材对P值的解释往往一笔带过,导致读者只知道“小于0.05就是显著”,却不明白这背后的哲学含义。这本书则不然,它花了整整一个章节来辩证“零假设”和“备择假设”的构建过程,清晰地阐述了“错误拒绝原假设”的代价与“无法拒绝原假设”的局限性。作者引用的案例都极具现实意义,比如在药物安全试验中,如何平衡“错失有效药物”和“批准有害药物”的风险,这种对统计决策伦理的探讨,着实让我耳目一新。我发现,掌握了这些精髓,我写出的报告立刻增添了几分专业度和说服力,数据不再是冰冷的数字堆砌,而成为了有逻辑、有温度的证据链条。这本书的价值,在于它提升了读者的“统计素养”,而非仅仅停留在“技术操作”层面。

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这本厚重的书摆在我的案头,书脊上的金色字迹在灯光下泛着微光,尽管书名本身并无太多花哨,但它散发出的那种严谨与沉静,却让人不由自主地想翻开它,一探究竟。我原本以为这会是一本枯燥乏味、充斥着复杂公式和抽象概念的教科书,毕竟“统计”二字听起来就与“枯燥”画上了等号。然而,当我真正开始阅读时,却发现作者的叙述方式极其巧妙。他并非直接抛出那些令人望而生畏的概率分布,而是从日常生活中的常见现象入手,比如如何通过抽样来预测一场选举的结果,或者为什么彩票的中奖概率总是那么难以捉摸。这种贴近生活的切入点,极大地降低了我的心理门槛。书中对“均值”和“方差”的解释,竟然能用烹饪中的调味比喻来阐述,生动形象,让人在会心一笑中领悟了核心思想。更让我赞叹的是,作者在讲解回归分析时,没有止步于简单的线性拟合,而是深入探讨了多重共线性和异方差性这些“疑难杂症”,但即便如此,他的语言依然保持着一种令人信服的流畅性,仿佛一位经验丰富的老教授,耐心引导着每一个跟不上的学生。这本书无疑为我打开了一扇理解世界运行规律的新窗户,它教给我的不仅仅是计算方法,更是一种审慎的、基于数据的思考方式。

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当我把这本书带到咖啡馆里阅读时,遇到的一个专业人士瞥了一眼封面,撇了撇嘴,似乎认为这种理论性的书籍已经过时了。然而,事实恰恰相反。这本书的后半部分,专门辟出了一块内容来讨论现代数据科学中的“大数据挑战”以及传统统计模型在面对非正态分布、高维数据时的局限性,并且适时地引入了诸如Bootstrap自抽样法和蒙特卡洛模拟等计算统计学的概念。作者并非固步自封于经典的参数估计,而是展现了一种与时俱进的开放态度。他用一种近乎辩论的口吻,对比了频率学派和贝叶斯学派的优劣,没有偏袒任何一方,而是让读者自己去权衡在不同情境下哪种思维框架更为适用。这种平衡和包容的态度,对于一个试图构建全面认知体系的读者来说,至关重要。我尤其欣赏其中关于“模型选择”的章节,它没有提供一个万能的公式,而是提供了一套系统的评估标准,比如AIC和BIC准则,并结合实际案例分析了“过度拟合”的陷阱。这本书仿佛是一位睿智的向导,既能带你领略古典统计的精妙,也能指引你走向前沿分析的道路。

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这本书的排版和印刷质量,是我个人阅读体验中一个非常值得称赞的细节。纸张的厚度和色泽处理得恰到好处,长时间阅读眼睛不易疲劳。更重要的是,所有图表的清晰度和专业性令人印象深刻。那些散点图、直方图和箱线图,不仅绘制得美观,更重要的是,它们完美地服务于文字的解释。例如,在讲解卡方检验时,书中配有一张详细的列联表图解,将观察频数和期望频数之间的差异,通过颜色深浅直观地标识出来,使得原本抽象的“偏差”概念瞬间具象化。对于自学成效不佳的人来说,视觉辅助是建立理解的桥梁,而这本书在这方面做得非常到位。它似乎深知,数学和统计学语言的“翻译”工作,往往需要精心的图形设计来辅助完成。此外,书后的习题部分设计得也很有层次感,从基础的计算应用,到需要深入思考的模型构建,逐步递进,让人可以循序渐进地巩固所学。做完一章的习题后,我感觉自己对知识点的掌握程度有了实质性的提升,而不是那种“看懂了但不会用”的虚假满足感。

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