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出版者:冶金工业出版社

作者:

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1900-01-01

价格:28.0

装帧:

isbn号码:9787502428839

丛书系列:

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好的，这是一本名为《智能系统设计与实现》的图书的详细简介，它完全不涉及计算机专业英语的特定内容： --- 图书简介：《智能系统设计与实现》 第一部分：系统构建的基石与前沿视野 本书旨在为有志于构建和部署复杂智能系统的工程师、研究人员及高级技术人员提供一套全面、深入且具备高度实操性的理论框架与工程指南。我们不再将智能系统视为单一技术栈的堆砌，而是将其视为一个多学科交叉、紧密耦合的动态生态系统。 《智能系统设计与实现》的核心目标是跨越理论与实践的鸿沟，从系统工程学的角度，系统地解构现代智能系统的全生命周期——从需求定义、架构选型、数据治理到部署、监控与迭代优化。 第一章：智能系统的范式转变与系统论基础 本章首先回顾了从传统软件工程到面向智能决策系统的范式转变。我们将深入探讨系统思维在智能项目中的必要性，强调将AI/ML模型视为系统中的一个子组件而非全部。内容涵盖： 复杂性管理理论：如何使用模块化、分层设计来控制大规模智能系统的内在复杂性。 约束驱动设计：分析实时性、资源限制（如能耗、算力预算）如何反向定义系统架构。 反馈回路的建模：区别于传统控制论，本章聚焦于数据驱动反馈（如模型漂移、用户行为反哺）的建模方法，确保系统具有自我修正的能力。 第二章：面向弹性的架构蓝图 构建一个能够应对不确定性和高并发负载的智能系统，其架构设计至关重要。本章详尽阐述了现代智能系统的核心架构模式，强调弹性（Resilience）和可扩展性（Scalability）。 微服务与模型服务化（Model Serving）：探讨如何将训练好的模型封装为高可用、低延迟的服务。重点分析容器化技术（如Docker、Kubernetes）在模型部署管道中的作用，以及服务网格（Service Mesh）在管理模型间通信和流量路由上的应用。 异构计算资源的调度策略：现代智能系统往往依赖CPU、GPU、FPGA等多种硬件。本章深入分析了资源抽象层（如Kubernetes的Device Plugins）和高级调度算法，确保计算任务能高效分配到最适合的硬件上，尤其关注冷启动与热切换的优化。 数据流与事件驱动架构：强调实时性需求下的数据处理管道设计。通过Kafka、Pulsar等消息队列的深度应用案例，构建高吞吐、低延迟的特征工程与推理数据流。 第二部分：数据、模型与工程化的深度融合（MLOps进阶） 本书的重点在于将模型（Model）的科学性与工程（Ops）的严谨性紧密结合，构建健壮的生产级环境。 第三章：数据治理与特征平台构建 智能系统的智能水平直接取决于其数据质量。本章将超越简单的数据清洗，聚焦于企业级特征平台（Feature Store）的设计与实践。 特征的生命周期管理：定义特征的注册、版本控制、权限管理和自动过期机制。 在线/离线一致性：解决训练与推理过程中特征计算差异带来的“训练-服务偏差”（Train-Serve Skew）问题。提供具体的解决方案，例如使用统一的特征计算引擎和共享的元数据服务。 数据漂移的预警机制：设计系统级的监控，不仅关注模型性能指标，更着重于输入数据分布（Covariate Shift）和目标变量（Concept Drift）的变化，并自动触发再训练流程。 第四章：模型可解释性、可信赖性与合规性工程（XAI & Trustworthy AI） 在关键决策领域，黑箱模型已不再被接受。本部分探讨如何将可解释性（Explainability）和可信赖性（Trustworthiness）内建于系统设计之中。 本地与全局可解释性工具的应用：实战LIME、SHAP等方法的集成，并讨论如何将解释结果作为系统诊断和审计的输入。 偏差与公平性度量：如何利用统计工具和系统化的流程来识别并量化模型在不同群体上的表现差异，并设计缓解策略，确保系统满足内部公平性标准。 模型审计与溯源系统：建立详尽的日志系统，记录每一次模型部署、数据版本和超参数选择，以满足法规遵从性和故障排查的需求。 第三部分：系统运维、监控与持续优化 一个智能系统投入生产后，其运维挑战远超传统应用。本章聚焦于智能系统的健壮运行。 第五章：生产环境的性能调优与资源优化 推理延迟往往是智能系统商业落地的瓶颈。本章提供了深度的性能工程实践。 模型压缩与加速技术：详细解析量化（Quantization）、知识蒸馏（Knowledge Distillation）和模型剪枝（Pruning）在不同硬件平台上的实际效果和工程化考量。 延迟敏感型推理服务的优化：探讨批处理大小（Batch Size）与延迟、吞吐量的权衡，以及使用TensorRT、OpenVINO等特定推理引擎进行端到端优化。 成本效益分析（Cost-Aware Deployment）：将硬件选择、模型大小与预期的业务价值挂钩，实现资源投入与智能产出的最优平衡。 第六章：端到端的自动化运维与灰度发布策略 本章构建了面向智能系统的CI/CD/CT（Continuous Training）流水线。 基于性能指标的自动回滚：定义不同于传统软件的业务指标（如点击率提升、错误率下降）作为自动化发布门槛。系统应能根据实时指标的变化，自动暂停或回滚到上一个稳定版本。 金丝雀发布与影子部署（Shadow Deployment）：详细阐述如何在不影响生产流量的情况下，安全地测试新模型。尤其关注影子模式下，如何对比新旧模型对真实生产数据的处理结果。 端到端可观察性（Observability）：集成指标、日志和分布式追踪，重点在于追踪一个请求从前端接入到模型推理返回的完整路径，确保快速定位是数据问题、服务依赖问题还是模型计算问题。 --- 总结： 《智能系统设计与实现》并非一本关于特定算法的书籍，而是关于如何将这些算法可靠、高效、负责任地转化为服务于商业或科学目标的工程实体。本书致力于培养读者构建“活的”、“会学习的”复杂系统的架构思维与实践能力。

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天呐，这本书简直是为我量身定做的！我最近在忙着赶一个关于人工智能伦理的毕业设计，每次翻开那些厚厚的学术论文，我就感觉自己的英文词汇量简直是个黑洞。很多关键术语，比如“deontological ethics”、“utilitarian framework”这些，我虽然知道大概意思，但总觉得在正式写作中用得不够精准和地道。我希望能找到一本专门针对技术文档和学术交流的英语读物，能系统地帮我梳理那些复杂的表达方式。比如，如何用最简洁有力的方式去描述一个复杂的算法流程，或者在讨论未来趋势时，怎样避免空泛的陈述，而是用精准的专业词汇构建严密的逻辑链条。这本书如果能在这方面有所突破，提供大量的实例和对比分析，那对我来说简直是救命稻草。我尤其期待它能覆盖最新的前沿技术领域，毕竟计算机科学日新月异，过时的专业词汇在交流中会让人显得非常外行。如果能附带一些关于如何准备国际学术会议论文和口头报告的英语技巧，那就更完美了。我希望它不仅仅是一本词汇书，而是一个实战型的英语工具箱。

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我对语言学习的态度是，如果不能立刻应用到我的专业领域，那学了也是白费功夫。我现在最头疼的是阅读那些原版的编程语言规范（Specification）和操作系统内核文档。那些文档往往是高度浓缩的、句子结构极其复杂的，充满了大量的从句和嵌套结构，读起来比啃硬骨头还费劲。我感觉自己光是理解一个句子的语法结构就要花费半天时间，根本无法集中精力去理解它背后描述的底层原理。我非常渴望这本书能够提供一种“化繁为简”的阅读策略，专门针对这种高密度技术文本。它是否能提供一些技巧，教我们如何快速识别句子中的核心动词和关键限制词，从而跳过冗余的修饰成分，直达技术要点？此外，如果能收录一些经典且具有里程碑意义的技术论文的摘要和引言部分进行精讲，解析它们是如何在有限的篇幅内高效传达革命性思想的，对我提升科研文献阅读速度和理解深度将是巨大的帮助。我需要的是一种“解密手册”，而不是另一本平铺直叙的语法书。

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说实话，我对于市面上那些泛泛而谈的“职场英语”已经感到审美疲劳了。我需要的不是如何得体地问候“How are you?”，而是如何在跨国技术团队的项目周会上，有理有据地反驳一个资深工程师的架构设计缺陷。那种情境下的英语，需要极强的逻辑性和表达的准确性，语速快，术语密集，稍有停顿或用词不当，可能整个技术讨论的焦点都会被带偏。我希望这本书能深入到“实战场景”的模拟中去，比如，如何用英语撰写一份清晰的Bug Report，既要准确描述复现步骤，又要精确指出可能的原因，还要在不显得过于指责的情况下提出改进建议。再比如，在进行代码Review时，如何用专业的术语指出他人的潜在漏洞，同时保持建设性的沟通态度。如果这本书能提供大量基于真实工作流的对话和写作范例，并对其中微妙的语气和用词进行深入剖析，那它就绝对不是一本普通的教材了，而是我未来职业生涯的隐形导师。我对那些陈旧的、脱离实际应用场景的例句深恶痛绝，我需要的是能直接搬上生产环境的“语言武器”。

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对于我们这些已经工作多年、处于中高级技术岗位的人来说，最需要的往往不是基础词汇的补充，而是针对性极强的、特定领域的“术语精炼与标准化”。比如，在网络安全领域，不同的厂商对同一个漏洞的描述可能存在细微差别，我需要一本能够提供权威、统一、在业界被广泛接受的专业术语“标准指南”。这本书如果能像一本权威的“技术术语词典”一样运作，收录目前最前沿的云计算、大数据、区块链等新兴领域的官方或行业惯用译法，并且能对那些容易混淆的近义词进行严格的辨析，那价值就无法估量了。我尤其关注那些“一词多义”在不同技术分支下的含义差异，以及如何通过上下文来准确锁定其意图。如果它能像一个“技术语言的质检员”一样，帮我把控我所有对外文档和邮件的专业性，确保我的输出是零失误、高水准的，那么它将是我案头必备的参考书。

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我关注的重点在于“表达的深度和文化内涵”。在国际技术交流中，很多时候，我们输的不是技术，而是表达自信和文化敏感性。比如，在向外国客户介绍我们的软件产品时，如何恰当地运用比喻和类比，让那些非技术背景的决策者也能迅速抓住产品的核心价值？这不仅仅是翻译问题，更是一种跨文化沟通的艺术。我希望这本书能探讨一些高级的修辞手法在技术演示中的应用，比如如何使用排比句来增强气势，如何运用一些恰当的习语来润色演讲稿，使其听起来更具说服力，而不是干巴巴的术语堆砌。更进一步，它是否能涉及到不同英语文化背景（如英式、美式、印度裔等）的技术表达习惯差异？了解这些“潜规则”，能帮助我在面对不同国家团队时，避免因文化误解而产生的沟通障碍。我寻求的是一种能让我在国际舞台上闪耀光芒的、充满魅力的专业英语表达。

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