Visual Basic程序设计教程

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出版者:
作者:苏啸
出品人:
页数:337
译者:
出版时间:2005-3
价格:38.00元
装帧:
isbn号码:9787563914982
丛书系列:
图书标签:
  • Visual Basic
  • VB
  • 程序设计
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  • Windows应用程序
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具体描述

本书按照“厚基础,强能力”的指导思想,在教学内容的选取、教学的组织和方法上,注重高级语言的语法规则、面向对象程序投计的基本方法的学习和掌握,以及分析和解决实际问题能力的培养,为计算机程序设计的学习与应用打下基础。本书共分16章,第1—4章为入门知识,其中包括vB开发环境的介绍和面向对象程序设计的基本概念;第5~14章主要介绍vB的语言基础、用户设计界面以及全部内部控件的详细内容;第15、16章介绍数据库的访问、ActiveX控件和Windows API。

本书适用于高校公共计算机课程教学,通过学习和掌握本课程,可使学生通过计算机等级考试并为提高计算机编程的专业水平打下基础。

编程之道的探索:现代软件开发的基石与实践 本书旨在为编程初学者和希望拓宽技术视野的开发者,提供一套系统、深入且极具实践指导意义的现代软件开发基础知识体系。我们摒弃了特定语言的桎梏,专注于构建坚实的核心概念,帮助读者理解“软件是如何工作的”,并掌握未来技术栈的演进基础。 第一部分:计算思维与逻辑构建的艺术 本部分是通往高效编程思维的起点。我们不会直接陷入代码细节,而是探讨抽象思维在解决复杂问题中的核心作用。 1.1 问题的分解与抽象: 我们深入剖析如何将一个庞大、模糊的问题,拆解为一系列可管理、可独立解决的小模块。这不仅是编程的技巧,更是工程学的基本原则。我们将使用现实世界中的案例(如物流优化、资源调度),展示如何运用结构化思维进行建模。重点讨论状态管理、边界条件识别以及最小可行解决方案的确定。 1.2 算法设计与效率考量: 算法是解决问题的蓝图。本章将全面介绍经典算法的原理,但着重于它们的适用场景和性能权衡。内容涵盖: 搜索策略: 线性搜索的局限性,二分查找的原理及其对数据结构的要求。 排序思想的演进: 不仅介绍冒泡、选择排序,更着重于理解归并排序和快速排序的“分治”哲学,及其在不同数据规模下的性能差异。 复杂度分析(O记法): 详尽阐述大O符号的实际意义,如何通过时间复杂度和空间复杂度来评估代码质量,以及如何识别代码中的性能瓶颈。我们强调,编写“正确”的代码是第一步,编写“高效”的代码才是工程实践的进阶要求。 1.3 数据结构:组织的逻辑力量: 数据结构是组织信息的容器,直接决定了程序的效率和可维护性。我们系统地梳理了核心数据结构: 线性结构: 数组的底层内存布局、链表的动态伸缩优势与劣势。栈(LIFO)和队列(FIFO)在任务管理和过程控制中的应用。 非线性结构: 树(如二叉搜索树、平衡树的概念模型)如何实现快速查找和插入;图结构在网络分析和路径规划中的建模方法。 散列技术: 深入讲解哈希函数的设计原则、冲突解决机制(开放寻址法与链地址法),以及它们在实现高性能字典结构中的关键作用。 第二部分:程序设计范式的深度解析 现代软件的复杂性要求我们采用不同的视角来组织和构建代码。本部分旨在介绍主流的编程范式,帮助读者根据项目需求选择最合适的架构风格。 2.1 过程式与模块化编程: 回顾早期的程序结构,重点在于函数(Procedure)作为操作序列的组织方式。我们讨论如何通过良好的模块划分、命名规范和接口定义,实现代码的重用性与可测试性,这是所有现代软件工程的基础。 2.2 面向对象设计的精髓(OOP): 我们将深入剖析面向对象的三大支柱:封装、继承和多态。这不是简单的语法介绍,而是关于如何将现实世界概念映射到软件模型中的设计哲学。 设计原则(SOLID): 详细解释单一职责、开放封闭、里氏替换、接口隔离和依赖倒置原则。通过具体的反面案例和重构过程,展示这些原则如何提升系统的灵活性和健壮性。 设计模式的实战应用: 介绍工厂模式、单例模式、观察者模式等“经典十人组”的设计模式,阐述它们解决的是哪一类特定的设计问题,以及如何在没有特定框架支持的情况下实现这些模式的思想。 2.3 函数式编程的思维转变(FP简介): 鉴于并发和大规模数据处理的兴起,本部分引入函数式编程的核心概念。强调纯函数、不可变性、高阶函数的强大能力。我们将探讨这些概念如何帮助开发者编写出更易于推理、更少副作用的代码,特别是在并行计算环境中。 第三部分:系统交互与软件生命周期管理 好的代码需要运行在合适的平台上,并遵循专业的开发流程。本部分关注程序与外部世界的交互,以及如何保证软件产品的质量。 3.1 操作系统与内存管理基础: 为了编写高性能的程序,开发者必须理解代码运行的环境。本章概述了操作系统(OS)的基本职责:进程与线程的概念区别、并发与并行的差异、以及堆(Heap)和栈(Stack)在程序执行中的内存分配机制。理解内存泄漏的原理,是编写长期稳定程序的前提。 3.2 数据库交互与数据持久化: 任何有状态的应用都需要持久化存储。本部分侧重于关系型数据库(RDBMS)的基本原理,包括: 范式化(Normalization): 为什么需要范式,以及如何通过第一到第三范式来消除数据冗余。 事务处理(ACID特性): 深入解析原子性、一致性、隔离性和持久性在保障数据完整性中的作用。 基础查询优化: 如何编写更高效的SQL语句,理解索引的创建与使用对查询性能的影响。 3.3 版本控制与协作开发: 现代软件开发是团队协作的产物。本章聚焦于分布式版本控制系统的核心概念,尤其是分支(Branching)策略的实践。我们将详细讲解如何使用标签(Tagging)、合并(Merging)和变基(Rebasing)等操作,来维护清晰、可追溯的开发历史,确保多人协作的顺畅进行。 3.4 软件测试的层次结构: 软件质量并非事后检查,而是贯穿始终的构建过程。我们介绍测试金字塔模型: 单元测试: 编写可测试代码的原则(低耦合、高内聚)以及如何使用Mocks/Stubs来隔离依赖。 集成测试: 验证不同模块组合工作是否正常。 端到端测试: 模拟用户真实操作路径,确保核心业务流程的正确性。 总结: 本书提供的是一套跨越语言边界的“内功心法”。掌握这些底层原理和设计哲学,将使任何后续的学习——无论是转向新的脚本语言、系统级编程还是前沿的AI开发——都变得更加高效和深刻。目标是培养出能够独立设计、构建和维护健壮系统的工程师。

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读后感

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用户评价

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这本书的语法参考部分做得非常详尽,这一点我必须肯定,对于任何一本编程参考资料来说,准确性和完备性是其立身之本。无论是内置函数的签名、参数要求,还是各种关键字的精确用法,都有条不紊地被整理在附录之中。如果你把它当作一本随时可以翻阅的“字典”来使用,它无疑是称职的——当你写代码遇到某个函数记不清参数顺序时,它总能迅速提供最权威的解释。然而,作为一本“教程”,它的问题恰恰在于过于依赖这种参考式的呈现。它将知识点切割成孤立的“事实”,而缺乏将这些事实编织成有效解决问题的“策略”的引导。换句话说,它告诉我“螺丝钉”的规格,却很少告诉我“何时该用哪种型号的螺丝钉来固定这块木板”。所以,对于完全没有接触过编程的“小白”而言,这本书的厚度可能会带来一种假象的安全感,但实际上,它提供的更多是查询工具,而非真正的教学地图。

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这本书的排版实在是……怎么说呢,让人有点费神。封面设计得还算中规中矩,但一翻开内页,那种字体选择和行间距的搭配,怎么看都像是上个世纪八十年代的教材风格。学习编程本来就需要高度的专注力,而这种略显陈旧的视觉呈现,着实让初学者在进入状态前就先进行了一番“适应性训练”。尤其是那些代码块的展示,黑底白字的对比度倒是足够,可是一旦涉及到复杂的嵌套结构,那些缩进和对齐就变得模糊不清,我常常需要眯着眼睛去分辨一个括号到底属于哪一层逻辑结构。更不用说,随书附带的那些练习题的排版,有时候注释和代码挤在一起,读起来就像在解一个密文,而不是在学习一门技术。希望未来的版本能在视觉体验上进行一次彻底的现代化升级,毕竟在这个时代,好的用户体验从拿起书的那一刻就已经开始了,而不是等到理解了第一个循环语句之后才算数。这种对阅读体验的忽视,着实是这本书一个不小的“减分项”。

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从整体的逻辑连贯性来看,这本书在章节之间的过渡处理得非常生硬。很多时候,前一章的内容刚刚建立起一个概念框架,下一章就突然跳到了一个看似相关但缺乏明确桥接的新主题上,让人感觉像是在阅读一本由好几篇独立论文拼凑而成的合集,而不是一部精心编排的教程。例如,在介绍完面向对象的基本概念后,本应有专门的章节去深入讨论继承和多态在VB环境下的具体实现和优势体现,但这本书的处理方式是,将这些概念碎片化地散落在后续的UI设计和事件处理章节中,每一次出现都是被动地引入,而不是主动地展开论述。这种“拼盘式”的结构,极大地考验了读者的自我组织和串联能力,使得学习过程充满了大量的“摩擦力”,我不得不频繁地回头查阅前几章的内容,试图重新梳理出一条清晰的学习脉络,大大降低了学习效率和心流体验。

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这本书的案例设计,实在是太“保守”了。几乎所有的示例都停留在非常基础的桌面应用层面,无非就是计算器、简单的数据库存取,或者最基础的窗体交互。在如今这个移动应用和Web服务大行其道的年代,一本编程教程如果不能与时俱进地展示当前主流的应用场景,那它的实用价值无疑会大打折扣。我期待能看到一些关于如何利用Visual Basic的特性去对接API、或者进行简单的网络数据抓取与展示的例子,哪怕只是抛砖引玉也好。但翻完全书,我看到的都是那种几十年前的编程范式,给人一种强烈的“时代错位感”。这让我在学习过程中,很难建立起“我的代码未来可以派上用场”的信心,更像是在进行一项纯粹的学术考古活动。对于渴望快速将所学应用于实际工作环境的读者来说,这种案例的匮乏,无疑是学习动力的主要阻碍。

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我发现这本书在基础概念的讲解上,深度和广度上似乎没有达到我的预期。它似乎更侧重于“操作步骤”的罗列,而不是“原理机制”的剖析。比如,当讲到变量类型转换时,它直接给出了如何使用特定的函数,但对于背后的内存分配差异、隐式转换的风险点,几乎是一笔带过。这对于一个想扎实打下基础的人来说,是非常不够的。学习编程,我们需要的不仅仅是“能让程序跑起来”的知识,更需要知道“为什么它能跑起来”以及“在什么情况下它会崩溃”。这本书给我的感觉,就像是拿了一份详尽的电器组装说明书,零件名称和安装顺序都写得一清二楚,但我却不知道电流是如何流动的,保险丝的原理又是什么。这种“知其然不知其所以然”的教学方式,使得我在尝试脱离书本示例去构建自己的小型项目时,立刻感到了思维上的断裂和不知所措,很多时候只能去网络上搜索更深层次的技术解析来弥补这种知识上的空洞感。

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