纳米材料表征 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:化学工业出版社

作者:王中林

出品人:

页数:354

译者:

出版时间:2005-6

价格:48.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787502568788

丛书系列:

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量子计算导论与前沿进展 内容简介 本书旨在为读者提供一个全面、深入且紧跟时代前沿的量子计算领域概览。我们深刻认识到，信息技术正处于一场由经典计算向量子计算范式转变的深刻革命之中。本书聚焦于量子力学的基本原理如何被巧妙地应用于信息处理，以及这一新兴领域当前的理论基础、核心算法、硬件实现路径和未来发展趋势。全书内容结构严谨，逻辑清晰，旨在帮助读者——无论是物理、数学、计算机科学背景的学生、研究人员，还是希望了解下一代计算范式的行业专业人士——构建扎实的量子计算知识体系。 第一部分：量子力学的基石与信息载体 本部分内容专注于为量子计算奠定必要的物理学和数学基础。我们首先从严格的数学角度回顾量子力学的基本公设，包括态空间（希尔伯特空间）、态矢量、算符（观察量）的定义及其演化规律（薛定谔方程）。随后，我们详细阐述了量子信息科学的核心概念——量子比特（Qubit）。 量子比特的数学描述： 深入探讨了单比特状态的几何表示，即布洛赫球，及其与经典比特（0和1）的本质区别。我们详细分析了叠加态的含义，以及测量如何导致波函数坍缩，引入概率性的计算结果。 多量子比特系统与纠缠： 这是区分量子计算与经典计算的关键。本书将花费大量篇幅讲解张量积空间如何描述多体系统，并对量子纠缠（Entanglement）现象进行详尽的数学剖析。我们将介绍贝尔态（Bell States）等最大纠缠态，解释EPR悖论的量子信息视角，并阐明纠缠作为一种资源在量子信息处理中的核心作用。 量子门与酉变换： 量子计算的操作被描述为作用于量子态的酉变换。我们系统地介绍了基本的单比特量子门，如泡利门（X, Y, Z）、Hadamard门（H），并分析了它们在布洛赫球上的几何作用。随后，重点探讨了构建通用量子计算所需的核心多比特门，尤其是受控非门（CNOT），并证明了单比特门与CNOT的组合足以实现任意酉变换，即通用性。 第二部分：核心量子算法与计算模型 在掌握了基本操作后，本部分将介绍推动量子计算研究和硬件竞赛的关键算法，以及描述量子计算过程的数学框架。 量子电路模型： 本章详细描述了量子计算的标准模型——量子电路，解释了线路图的绘制规范、线路深度和量子门数量的度量方式。我们也将讨论量子线路优化和误差分析的初步概念。 著名量子算法的深度解析： Deutsch-Jozsa 算法： 作为第一个展示量子优越性的算法，我们将分析其如何利用叠加态实现指数级的加速。 Grover 搜索算法： 详细阐述其振幅放大机制，从数学上证明其提供平方级的加速，并讨论其实际应用场景（如数据库搜索和优化问题）。 Shor 因子分解算法： 这是量子计算最具颠覆性的成果。本书将侧重于解释其核心——量子傅里叶变换（QFT）和周期查找子程序，阐明其如何彻底破解现有基于大数分解的公钥加密体系（如RSA）。 量子模拟（Quantum Simulation）： 讨论如何利用量子计算机模拟复杂的物理系统（如分子结构、材料性质），这是量子计算最直接且可能最早实现商业价值的应用方向之一。 第三部分：量子硬件的物理实现路径 量子计算机的构建是当前工程和科学界面临的最大挑战。本部分将对当前几条主流的硬件实现路线进行客观且细致的评估，分析它们的优势、面临的物理限制和工程难点。 超导电路量子计算（Superconducting Qubits）： 重点介绍基于约瑟夫森结的量子比特（如Transmon），讨论其对极低温环境的需求、可扩展性挑战以及谷歌、IBM等机构的最新进展。 离子阱量子计算（Trapped Ions）： 阐述如何利用电磁场将单个原子囚禁，并通过激光精确控制其能级作为量子比特。分析其高保真度和长相干时间的优势，以及扩展到大规模系统的难度。 拓扑量子计算（Topological Qubits）： 介绍基于非阿贝尔任意子的理论构想，探讨其利用拓扑保护机制抵抗局部噪声的潜力，以及微软等机构在该领域的前沿探索。 其他新兴平台： 简要介绍半导体量子点、中性原子以及光量子计算等具有潜力的替代方案。 第四部分：噪声、纠错与后量子密码学 当前的量子设备普遍处于NISQ（Noisy Intermediate-Scale Quantum）时代，噪声是实现大规模容错计算的主要障碍。 量子误差与相干时间： 分析退相干（Decoherence）的物理机制（如T1和T2弛豫），以及环境噪声对量子态的破坏作用。 量子纠错码（Quantum Error Correction）： 详细介绍Lattice Codes（如表面码/Surface Code）的基本原理，解释如何通过编码将逻辑量子比特编码到多个物理量子比特上，实现对错误的检测和恢复。阐明容错量子计算（Fault-Tolerant Quantum Computation, FTQC）的必要性。 后量子密码学（Post-Quantum Cryptography, PQC）： 鉴于Shor算法对现有加密体系的威胁，本章将介绍抵抗量子计算机攻击的经典密码学方案，包括基于格（Lattice-based）、基于编码（Code-based）、基于哈希（Hash-based）和基于同源（Isogeny-based）的PQC候选算法，以及各国标准化工作的最新动态。 本书内容组织上力求平衡理论的深度与工程的广度，旨在为读者在快速发展的量子技术领域打下坚实的基础，并激发对未来计算革命的深入思考与探索。

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读完《智能系统中的决策理论与博弈论应用》，我立刻感觉到自己的研究视野被极大地拓宽了。我原本以为决策理论就是简单的效用最大化，但这本书彻底颠覆了我的看法。它将经典的经济学博弈论框架完美地嫁接到了现代人工智能的语境中，尤其是在多智能体系统（Multi-Agent Systems）的设计中体现得尤为精彩。书中对“纳什均衡”的探讨非常深入，不只是停留在定义层面，而是详细讨论了在非完全信息和动态交互环境下，如何通过迭代学习和演化策略来逼近或打破均衡点。最让我拍案叫绝的是关于“逆向博弈论”（Inverse Game Theory）的应用，这部分内容解释了如何从观察到的智能体行为中反推其潜在的奖励函数和信念结构，这对于理解和预测那些行为“不那么理性”的对手至关重要。这本书的叙述风格带有强烈的分析色彩，但又不失对实际工程挑战的关照，例如如何处理计算复杂度带来的实际约束。它迫使我思考，一个真正“智能”的系统，其决策过程不仅要追求自身最优，更要预判并影响其他参与者的选择，这种层次感和复杂性令人着迷。

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我最近拜读了《机器学习中的概率图模型精要》，这本书对我这个偏爱传统统计学背景的学者来说，真是一次震撼的思维重塑。我过去习惯于用频率派的视角看待数据，而这本书则以一种极其严谨且优雅的方式，将概率论的强大力量展现得淋漓尽致。它并非简单地罗列各种模型，而是构建了一个清晰的知识体系。从最基础的贝叶斯定理在模型更新中的应用开始，逐步过渡到隐马尔可夫模型（HMM）和条件随机场（CRF）。作者对“推断”和“学习”这两个核心问题的区分和阐述非常到位，特别是对变分推断（Variational Inference）和吉布斯采样（Gibbs Sampling）的对比分析，让我明白了为什么在面对高维复杂模型时，我们需要采样的艺术而不是精确求解的奢望。书中大量的图示清晰地描绘了不同图结构（如树、链、图）如何影响推断的复杂度和可行性。这本书的语言风格非常学术化，但逻辑链条异常紧密，读起来有一种抽丝剥茧的快感，它真正教会了我如何用概率的语言来描述和量化世界的不确定性。

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《高等流体力学中的数值模拟方法》这本书，绝对是为有志于深入计算流体力学（CFD）领域深造的学生准备的硬核教材。如果你只是想跑个简单的商业软件模拟，这本书可能对你来说过于“苛刻”了。它真正聚焦于求解器的底层逻辑和数学基础。我对其中关于“有限体积法”的阐述印象极为深刻，作者没有简单地给出离散方程，而是花了大量的篇幅去解释守恒律的积分形式、通量计算以及网格无关性验证的重要性。阅读过程中，我必须时刻备着一本微积分和线性代数的参考书，因为每一推导步骤都建立在扎实的数学功底之上。特别是对于“湍流模型”的介绍，从最简单的RANS模型（如$k-epsilon$和$k-omega$）的适用性边界，到对大涡模拟（LES）和直接数值模拟（DNS）的原理性对比，都做到了既全面又深入，绝不含糊。这本书的难度是毋庸置疑的，但对于那些希望能够自己开发求解器模块，或者需要对商业软件结果进行深度批判性分析的研究者来说，它提供的理论深度和方法论框架是无可替代的，它让你从“使用者”真正成长为“创造者”。

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老实说，我对《电磁兼容性设计与测试实务》这本书的期待值原本不高，总觉得这类偏向工程应用的指南难免枯燥乏味，充斥着各种标准条文和测试流程的堆砌。然而，当我开始阅读后，才发现自己完全错了。这本书的视角非常“接地气”，它不是空泛地谈论电磁理论，而是直接切入了产品开发中最头疼的环节——如何让我的电子设备在复杂的电磁环境中“活下来”。作者对EMC问题的剖析极其到位，比如在PCB设计阶段，如何通过合理的电源/地平面分割和去耦电容布局来控制信号的串扰，书中配有大量实物对比图和示波器波形截图，那些“失败”的案例比成功的经验更能让人警醒。最让我印象深刻的是关于“屏蔽设计”的那部分，它不仅介绍了法拉第笼的原理，更深入讲解了不同屏蔽材料的选择标准以及如何处理缝隙和开孔带来的泄漏问题，这都是我在设计实验室里反复踩过的坑。这本书的价值在于提供了一套系统的、可操作的排查和解决问题的SOP（标准操作程序），读完后，我感觉自己手中的万用表和频谱分析仪仿佛都更有方向感了，不再是漫无目的地乱试一通。

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这本《深入浅出：现代光学成像技术》，简直是为我这种刚踏入光学领域的研究生量身定做的宝典！我手里拿着这书，首先就被它那清晰的逻辑结构和详实的图示所吸引。以往我看那些高深的教科书，常常被复杂的数学推导和抽象的概念绕得团团转，读完后也是一知半解。但这本书不同，它从最基础的光波传播理论讲起，没有直接丢给我复杂的傅里叶光学，而是通过大量的类比和生动的实例，比如用波纹在水面上扩散的场景来解释衍射现象，让我一下子就抓住了核心思想。特别是关于“相差显微镜”的那一章，作者竟然能用极其平实的语言描述出光程差是如何转化为可见的亮度和对比度的，简直是化腐朽为神奇。我记得有一次我在做一个细胞活体成像实验时，对背景噪声控制束手无策，翻开书中的“噪声与信噪比优化”那一节，里面细致地分析了散粒噪声和热噪声的来源及抑制方法，并给出了具体的参数选择建议，那感觉就像是有一位经验丰富的老教授在我耳边耐心指导。这本书的价值不仅仅在于知识的传授，更在于它培养了一种解决实际问题的思维方式，让原本令人望而生畏的光学世界变得触手可及。

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好吧，太难了没看懂，不是入门作

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王中林

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好吧，太难了没看懂，不是入门作

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