具体描述
本书是关于算法导论的经典教材，书中包括大量例题解答与命题证明。本书是按照算法类型而不是按照应用类型对算法进行介绍，以其清晰的概念讲解赢得专家们的广泛赞誉。本书适用对象广泛。对于学习算法设计与分析的本科生和研究生，本书是优透选教材。对于从事算法计算研究和工程应用的科研人员和工程技术人员，本书也是一本优秀的基础性读物。
作者简介
目录信息
读后感
之前看很多人推荐《算法设计》，比《算法导论》还要深入一些。结果去图书馆没找到，就借了这本（两本长得很像。。。） 个人感觉这本比《算法导论》浅多了，只能算入门书。对各种基础的算法分析知识，数据结构，以及常见的算法设计方法（很全：贪婪、动态规划、搜索图、概率、...
评分之前看很多人推荐《算法设计》，比《算法导论》还要深入一些。结果去图书馆没找到，就借了这本（两本长得很像。。。） 个人感觉这本比《算法导论》浅多了，只能算入门书。对各种基础的算法分析知识，数据结构，以及常见的算法设计方法（很全：贪婪、动态规划、搜索图、概率、...
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评分之前看很多人推荐《算法设计》，比《算法导论》还要深入一些。结果去图书馆没找到，就借了这本（两本长得很像。。。） 个人感觉这本比《算法导论》浅多了，只能算入门书。对各种基础的算法分析知识，数据结构，以及常见的算法设计方法（很全：贪婪、动态规划、搜索图、概率、...
用户评价
说实话，我拿到这本书时，对它的期望值并不高，毕竟市面上算法导论类的书籍太多了，很多都只是在重复陈旧的知识点。但这本书给了我一个惊喜，它在对经典算法的阐述之外，融入了许多现代计算环境下的考量，这一点非常难得。例如，在讨论树结构时，它没有止步于二叉搜索树的理论性能，而是深入探讨了B树和B+树在磁盘I/O优化中的关键作用，这对于理解数据库底层结构非常有帮助。此外，书中关于字符串匹配算法的部分，不仅仅涵盖了KMP和BM算法，还对它们在现代CPU缓存友好性方面的细微差别进行了探讨。这种将经典算法理论与现代计算机体系结构相结合的视角，极大地拓宽了我的视野。它让我意识到，算法的“好坏”不仅取决于渐进复杂度，还受制于硬件特性。这本书真正做到了理论与实践的深度融合，读完后，感觉自己的知识体系变得更加完整和与时俱进了。
评分这本书的章节编排上体现出一种非常成熟的体系构建能力，它不像市面上很多算法书那样，一上来就抛出一堆难度极高的图论或网络流问题。它非常稳健地从最基础的数据结构——数组、链表、栈、队列——开始，每一步都建立在坚实的地基之上。我最欣赏它的一点是，它在讲解每一种数据结构时，都会紧密结合其在实际应用中的优缺点。比如讲到哈希表，它不仅解释了冲突解决的各种策略（链地址法、开放寻址法），还非常细致地分析了不同负载因子下性能的波动情况，甚至提到了如何选择合适的散列函数来规避常见的数据分布陷阱。这种对“工程实践”的关注度，使得这本书远超出了单纯的学术范畴。它更像是一位经验丰富的资深工程师在对初级开发者进行一对一的指导，告诉你“在真实世界中，我们是怎么应用和权衡这些理论的”。读完后，我立刻信心倍增，感觉自己终于有底气去面对那些复杂的面试算法题了。
评分这本书的封面设计简约大气，那种深蓝色的底配上醒目的白色字体，一下子就抓住了我的眼球。我本是想找本能快速入门编程思维的书，没想到误打误撞拿起了这本。初读几页，我就发现它对基本概念的阐述极其细腻，不像有些教科书那样干巴巴地堆砌公式和术语。作者似乎很懂得如何引导初学者，从最直观的例子入手，比如如何安排旅行路线，如何进行高效的资源分配，这些生活化的场景让那些抽象的算法逻辑瞬间变得鲜活起来。特别是关于排序的那一章，它没有急着抛出快速排序或归并排序的复杂代码，而是花了大量的篇幅去对比冒泡排序的效率瓶颈，那种循序渐进的解构过程，让我真真切切地体会到了“效率”这个词的分量。我记得当时我一口气读到了凌晨两点，完全停不下来，因为它不是在教你怎么“记住”算法，而是在教你怎么“思考”算法的构建过程。对于那些自学编程，总感觉理论知识跟不上实践的朋友来说，这本书简直就是一剂强心针，它提供的不是现成的工具箱，而是让你学会如何打造自己的工具箱的蓝图。
评分说实话，我是一个对数学不太敏感的人，每次看到涉及到复杂度分析的章节就开始头疼，总觉得那些大O表示法像是天书一样遥不可及。然而，这本书在这方面做出了令人惊叹的平衡。它并没有回避严谨的数学推导，但处理方式极为巧妙。作者似乎深谙“欲擒故纵”之道，在讲解递归和动态规划时，他先是用大量的图示和动画般的文字描述，构建起问题分解的直觉模型。比如，在讲解斐波那契数列的优化时，他没有直接跳到记忆化搜索，而是先画出了那棵巨大的、重复计算的递归树，让我清晰地看到了冗余在哪里。只有当读者自己感受到那种“重复劳动”的痛苦后，作者才适时地引入表格和状态转移方程。这种处理方式，极大地降低了我的心理门槛，让我感觉自己不是在被动接受知识，而是在主动参与解决问题的过程。读完这部分，我感觉我对“最优子结构”和“重叠子问题”的理解，比我看过任何一本高阶教材都要扎实得多。
评分我对那些只会罗列算法名字和代码的书籍是持有保留态度的，因为代码本身是死的，思想才是活的。这本书的价值恰恰在于它对算法“思维模式”的提炼。我尤其喜欢其中关于贪心算法和回溯法的对比分析。贪心算法的部分，作者反复强调了“局部最优不等于全局最优”的陷阱，并通过一系列构造性的反例来警示读者，只有在具备特定性质（如最优子结构、无后效性）的问题上，贪心策略才可靠。而回溯法则被描绘成一种系统的、穷尽式的搜索框架，它通过剪枝优化，避免了暴力破解的低效。这种清晰的思维边界划分，帮我彻底厘清了两种策略适用的范围，避免了在实际编程中“张冠李戴”的错误。文字的张力十足，描述问题时的那种严谨又不失批判性的口吻，让我感觉自己像是在跟一位哲学家讨论数学问题，每次推演都有新的启发。
评分1103
评分比较全，例子不难也都比较典型，但是有不少错误
评分很出色的一本算法教材
评分编程编的好，要饭要到老。编程编不好，要饭都要不好啊！
评分很出色的一本算法教材
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