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出版者:高等教育出版社

作者:安志远

出品人:

页数:383

译者:

出版时间:2005-7

价格:29.90元

装帧:简裝本

isbn号码:9787040169850

丛书系列:

图书标签:

• 程序设计
• 编程入门
• 计算机基础
• 算法
• 数据结构
• C语言
• Python
• Java
• 编程思想
• 逻辑思维

《信息时代的数字素养：从概念到实践》 图书简介 在信息爆炸的浪潮中，我们每个人都身处一个由数据和算法构筑的复杂世界。理解这个世界的运作机制，不再是少数技术专家的特权，而是每一位现代公民必备的核心素养。本书《信息时代的数字素养：从概念到实践》，正是为这一时代需求而生的指南。它不是一本面向计算机科学专业学生的教科书，也无意教授特定的编程语言或深入晦涩的底层理论，而是旨在系统地、深入浅出地构建读者对现代信息技术生态系统的全面认知框架。 本书的核心目标是赋能读者，使其能够批判性地、安全地和高效地参与到数字社会的生活、工作和决策过程中。我们相信，真正的数字素养远超“会使用软件”的层面，它涉及对技术背后的原理、伦理影响和社会结构变革的深刻洞察。 全书结构分为四大核心板块，循序渐进，层层递进。 --- 第一部分：数字世界的基石——理解信息的本质与载体 本部分旨在为读者打下坚实的理论基础，揭示我们日常接触的“数字”现象背后的本质原理。 1. 信息的物理形态与抽象表达： 我们将探讨信息是如何从物理世界（如光、电磁波）被量化、编码并转化为计算机可以处理的二进制数据的过程。重点解析数据、信息、知识之间的层级关系，并讨论信息熵的基本概念，理解信息压缩和冗余的意义。我们将深入探讨字符编码标准（如ASCII、Unicode）如何确保全球信息的互通性，而非仅仅罗列这些标准。 2. 硬件的沉默力量： 深入解析现代计算设备的核心组成部分——CPU（中央处理器）的指令集架构（不涉及具体型号的深度汇编），内存（RAM与存储）的工作原理，以及它们如何协同工作以执行任务。本章侧重于“冯·诺依曼结构”对当代计算范式的塑造及其局限性，为理解未来计算模式的演进提供历史视角。 3. 网络：连接的架构与协议： 解释互联网的物理骨架（光纤、路由器）和逻辑结构（TCP/IP协议栈）。我们将以清晰的比喻，阐述IP地址、端口、DNS解析等核心概念，帮助读者理解“发送一封电子邮件”或“浏览一个网页”在网络层面上究竟发生了什么。同时，会讨论云计算（IaaS, PaaS, SaaS）作为一种新型资源分配模式的出现，及其对传统IT基础设施的颠覆。 --- 第二部分：数据驱动的决策——分析、安全与隐私边界 随着数据成为新的生产要素，理解如何处理、保护和解读数据至关重要。本部分着重于数据的应用层面及其伴随的风险。 4. 数据的采集、清洗与可视化： 探讨真实世界中数据收集的方法论（调查、传感器、日志记录）。重点分析数据质量的重要性——“垃圾进，垃圾出”的原则。我们将介绍描述性统计的基本工具（均值、中位数、标准差），并教授读者如何识别误导性的图表和统计陷阱。本章强调的不是数据挖掘算法，而是数据素养——如何质疑和解读呈现给你的数字报告。 5. 网络安全基础与个人防护： 摒弃恐慌论调，采取主动防御的姿态。详细剖析密码学的基本原理（哈希函数、对称/非对称加密）在日常应用中的体现（如HTTPS）。深入讲解常见的攻击向量，如网络钓鱼、社会工程学、恶意软件的传播机制，并提供一套系统化的、可操作的个人信息安全加固策略，包括多因素认证的部署和备份机制的建立。 6. 数字时代的隐私权与法律边界： 本章讨论隐私权的演变，从物理空间的“不受打扰权”到数字身份的“被遗忘权”。我们将分析用户画像的形成机制，探讨数据经纪人的角色，并对比全球主要的数据保护法规（如GDPR的核心精神）对个人数据控制权的界定。讨论的重点是如何在享受便利服务与维护个人数据主权之间寻求平衡。 --- 第三部分：算法的智慧与局限——理解智能系统的运作逻辑 人工智能和机器学习已渗透到我们生活的方方面面，但它们并非“魔法”。本部分旨在揭示这些智能系统的基本工作原理及其固有的局限性。 7. 机器学习的核心概念： 介绍监督学习、无监督学习和强化学习的基本区别和应用场景，而非复杂的数学推导。通过具体的案例（如推荐系统、图像识别），解释“训练数据”、“特征工程”和“模型评估”的含义。核心在于让读者明白，算法的“智能”是基于概率和模式识别，而非人类意义上的理解或推理。 8. 偏见、公平性与透明度： 这是对算法伦理最深刻的探讨之一。我们将分析数据偏见如何被放大并固化在模型中，导致不公平的决策结果（如信贷审批、招聘筛选）。讨论可解释性AI（XAI）的重要性，以及我们作为用户，应如何追问算法的决策逻辑，要求系统具备问责能力。 9. 生成式模型与信息茧房： 探讨大型语言模型（LLM）和扩散模型的兴起，它们如何改变内容的生产方式。重点关注“幻觉”现象的本质，以及这些模型如何可能通过个性化推荐加剧信息的“信息茧房”效应，从而限制用户的视野和批判性思维的培养。 --- 第四部分：面向未来的数字公民——工具、伦理与持续学习 本部分将视角从技术本身转向技术使用者——我们，以及我们如何负责任地塑造技术的未来。 10. 协作与效率工具的哲学： 分析现代数字工作流中版本控制（例如，Git的基本概念如何应用于非代码文档协作）、项目管理工具的底层逻辑。探讨效率工具的“陷阱”——过度依赖自动化是否会削弱我们的基础认知能力和解决问题的韧性。 11. 数字伦理与技术治理： 超越简单的“不要做坏事”。本章讨论责任共担——开发者、企业、监管机构和用户各自在数字生态健康发展中的责任。探讨诸如数字鸿沟、技术可达性等社会公平性议题，并倡导一种以人为本的技术设计哲学。 12. 终身学习的路径图： 鉴于技术迭代的速度，本书最后强调了持续学习的重要性。提供一个结构化的自我学习框架，指导读者如何辨识可靠的技术信息源，如何评估新的技术趋势，并建立一个不断适应信息时代变化的个人知识体系。这包括如何有效地利用在线教育资源，以及如何从失败的尝试中汲取经验。 --- 总结 《信息时代的数字素养：从概念到实践》力求成为一本永不过时的认知工具书。它避开了对特定软件界面的依赖，专注于底层逻辑、思维模型和伦理框架的建立。阅读完本书，读者将不仅能更好地使用工具，更重要的是，能以一种深刻的、批判性的视角去审视、驾驭并塑造他们所处的数字世界。这是一种面向未来的、真正赋予人力量的知识体系。

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这本书的结构安排得像是交响乐的编排，起承转合之间充满了节奏感。前半部分是宏大的序曲，奠定基础乐章的基调，清晰地定义了编程世界的“音符”和“节拍”；中段则进入到复杂的赋格段落，各种知识点相互交织、螺旋上升，要求读者不断回顾和整合已学内容；而尾声部分，则以高超的技巧，将所有学到的知识融会贯通，展示出强大的系统构建能力。我特别喜欢作者用来串联各个知识点的“主旋律”——那就是对抽象思维的持续强化。书中没有放过任何一个可以进行抽象和模式化的机会，引导我们不断从具体代码中提炼出通用的、可复用的设计思想。这种训练对于提升软件架构能力至关重要。阅读这本书需要时间投入，但它所带来的思维层面的蜕变，是任何快速教程都无法比拟的。它真的帮你构建了一套从零开始构建健壮、高效软件的底层思维框架。

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这本书的行文风格极为严谨，几乎找不到任何可以挑剔的逻辑漏洞。作者的文字功底深厚，语言精准有力，每一个技术术语的定义都清晰明确，没有丝毫含糊不清的地方。我发现它最大的优势在于其对底层原理的深度挖掘。很多其他入门书籍仅仅停留在“如何使用”的层面，而这本书却花了大量的篇幅去解释“为什么是这样工作”的。比如，在讲解内存管理和数据结构时，作者没有满足于提供标准库的接口说明，而是详细剖析了编译器和操作系统在后台进行的那些“看不见”的操作。这对于我这种追求知其所以然的读者来说，简直是如获至宝。阅读这本书的过程，与其说是学习一门技术，不如说是在进行一次对计算科学核心思想的哲学思辨。它要求读者投入极高的专注度，但回报也是巨大的——它将为你未来的技术栈打下极其坚实的地基，让你在面对任何新的编程范式时，都能迅速洞察其本质。

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我是在一个非常偶然的机会接触到这本书的，起初我对它的厚度有些望而却步，但一旦翻开第一页，那种被内容强大气场所吸引的感觉就难以抗拒了。这本书的特点是它的广度与深度的完美结合。它不仅覆盖了编程语言的核心语法和常用范式，还适当地引入了编译原理和软件工程的基本规范，构建了一个完整的知识生态系统。更让我惊喜的是，作者在介绍某些概念时，会引用历史上经典计算机科学家的思想或文献，这使得整个学习过程充满了历史的厚重感和思想的传承感。它不像一本纯粹的技术手册，反而更像是一部浓缩的计算机科学发展史的导论。通过阅读，我清晰地看到了现代编程范式是如何一步步演化而来的，这对于理解现有工具的优缺点至关重要。它培养的不是一个工具的使用者，而是一个能够批判性思考和设计新系统的架构师的潜力。

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坦率地说，这本书的阅读体验是充满挑战性的，但绝非枯燥乏味。它更像是一套精心设计的攀岩路线，每完成一个章节的攻克，都会带来巨大的成就感。它没有迎合读者对“快速上手”的渴望，而是坚持将知识的构建视为一个循序渐进、步步为营的过程。我个人尤其欣赏作者在调试技巧和错误处理哲学上的探讨。书中提供了一系列非常规的排错思路，这些思路并非简单的“看报错信息”，而是深入到思维模式的转变。例如，书中关于“逆向工程式调试”的介绍，极大地拓宽了我解决疑难杂症的思路。对于那些已经被市场上那些浮于表面的“速成手册”搞得心浮气躁的读者，我强烈推荐这本书。它能帮你重新校准对“学习”这件事的耐心和期待，让你明白真正的能力来自于对细节的执着和对原理的深究。它教会我的不仅仅是编程，更是一种对待复杂问题的系统性解决之道。

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这本书的装帧设计非常考究，封面的配色和排版透露出一种沉稳而专业的基调，让人一上手就有深入研读的冲动。拿到手里，纸张的质感也相当不错，阅读起来触感舒适，即便是长时间翻阅也不会感到疲惫。内容编排上，作者显然花费了大量心思来构建一个清晰的知识脉络，从最基础的概念引入，逐步深入到复杂的应用场景。尤其值得称赞的是，书中穿插的案例分析贴近实际工程需求，而不是空泛的理论堆砌。我特别喜欢其中关于算法效率分析的部分，讲解得深入浅出，即便是初学者也能迅速抓住核心要点。作者在叙述复杂逻辑时，善于运用生动的比喻和图示，这极大地降低了理解门槛。总的来说，这是一本从外在到内在都体现出匠人精神的教材，对于希望系统学习编程思维的读者来说，无疑是一个极佳的起点。它不仅仅是一本工具书，更像是一位经验丰富的老前辈在旁边耐心地为你指点迷津，让人在阅读过程中充满了探索的乐趣和知识获取的满足感。

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