美国SEC油气储量评估方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:石油工业出版社

作者:贾承造

出品人:

页数:244 页

译者:

出版时间:2004年8月1日

价格:80.0

装帧:精装

isbn号码:9787502147501

丛书系列:

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《地质统计学在油气储量估算中的应用》 本书深入探讨了地质统计学这一强大的数学工具在地质储量估算中的核心作用，为石油与天然气行业的专业人士提供了一套严谨且实用的方法论。在油气勘探开发领域，准确评估地下油气储量是项目可行性研究、投资决策以及生产规划的关键。传统储量估算方法往往依赖于有限的采样数据和主观的地质解释，容易引入不确定性。地质统计学以其处理空间变异性的能力，能够更有效地利用井间数据、地震资料等多种信息源，构建出更为精细和可靠的地下储量模型。 本书首先从基础概念入手，系统阐述了地质统计学的核心理论，包括变异函数（Variogram）的构建与解释、克里格插值法（Kriging）及其不同变种（如简单克里格、普通克里格、协同克里格等）的原理与应用。变异函数是描述空间相关性的关键，通过对变异函数进行建模，可以量化地质特征（如渗透率、孔隙度、饱和度等）在空间上的变化规律。克里格插值法则基于变异函数模型，利用已知点的采样信息，对未知点（如网格单元）的属性值进行最优估计，并提供估计误差的度量，这对于理解储量估算的风险至关重要。 在深入讲解理论的基础上，本书重点关注了地质统计学在地质储量估算中的具体应用流程。这包括： 1. 数据准备与分析： 强调了从原始数据（如测井资料、岩心分析数据、产能数据、地震解释结果等）中提取相关属性，进行数据清洗、离散化、异常值处理以及空间坐标转换的重要性。同时，也介绍了如何在数据稀疏或存在多源信息时，进行数据集成与校正。 2. 地质模型构建： 详细阐述了如何利用地质统计学方法构建地下地层结构模型，如断层、砂体边界等。通过指示克里格（Indicator Kriging）或序贯指示模拟（Sequential Indicator Simulation）等方法，可以对地质体的分布进行概率性描述，捕捉地层结构的不确定性。 3. 属性空间建模： 专注于孔隙度、渗透率、饱和度等关键储量参数的地质统计学建模。介绍了不同克里格方法的选择策略，以及如何根据地质认识和数据特征，构建连续或离散的属性空间模型。例如，在描述渗透率这种高度变异性的参数时，对数变换或分位数克里格可能更为适用。 4. 储量计算与不确定性评估： 阐述了如何将构建好的地质模型和属性模型导入到储量计算流程中。通过体积法（Volumetric Method）或物质平衡法（Material Balance Method）的框架，结合地质统计学模型生成的网格单元属性，计算出不同范围的储量。本书着重强调了储量不确定性的量化，通过蒙特卡洛模拟（Monte Carlo Simulation）或地质统计学模拟（Geostatistical Simulation）技术，生成一系列可能的储量分布，从而给出P10、P50、P90等概率储量，为风险评估提供科学依据。 5. 模型校准与验证： 讨论了如何利用生产数据（如油气产量、井底压力等）对地质模型和储量估算结果进行校准。通过反向模拟（Resampling）或历史拟合（History Matching）等技术，不断优化模型参数，提高模型对地下实际情况的描述能力。同时，也介绍了如何通过交叉验证（Cross-validation）等方法来评估模型的预测精度。 本书还涵盖了当前地质统计学在油气储量估算领域的一些前沿技术和方法，例如： 协同克里格（Cokriging）： 利用一个或多个与目标属性（如孔隙度）高度相关的辅助属性（如地震属性）来提高目标属性的估算精度，尤其在数据稀疏的区域效果显著。 多点地质统计学（Multi-point Geostatistics）： 借鉴了训练图像（Training Image）的理念，能够捕捉比两点统计学更复杂的地质结构，生成更符合实际地质形态的储量模型。 集成地质统计学（Integrated Geostatistics）： 将地质统计学方法与物理约束（如流体流动方程）相结合，实现地质模型与工程模拟的协同优化。 本书的读者对象为石油工程、地质学、地球物理学、储量评价等领域的工程师、 geoscientists、研究人员和管理者。通过阅读本书，读者将能够深刻理解地质统计学在地质储量估算中的价值，掌握实际操作的技巧，从而更准确、更全面地评估油气资源，为公司的战略决策提供坚实的科学支持。它不仅仅是一本技术手册，更是一门帮助理解地下复杂性、驾驭不确定性的科学思维训练。

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这本书的分析角度非常独到，它不仅仅关注技术层面的操作，更是把目光聚焦在了“为什么”和“如何做”的哲学层面。我之前以为储量评估就是一个纯粹的技术活，把数据往模型里一丢，结果就出来了。但读了这本书，我才发现，这背后牵扯到太多的判断和权衡。作者对于“保留”和“开采”的逻辑阐述，让我明白了储量数字的背后，其实是一个企业战略和资源管理智慧的体现。它不仅仅是“有多少”，更是“能有多少，什么时候能拿到，以什么成本拿到”。关于“已探明储量”的定义，书中解释得非常细致，从地质认识的确定性，到技术上的可行性，再到经济上的合理性，每一个环节都进行了深入的探讨。我尤其对书中关于“未证实储量”的解读印象深刻，它让我看到了油气公司在探索未知领域的勇气和风险。这本书给我最大的启示是，储量评估不是一个静态的数字，而是一个动态的过程，需要不断地根据新的地质信息、技术进步和市场变化进行调整。它让我看到了一个更加立体、更富动态的油气储量世界。

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这本书的内容，我只能说，它完全超出了我之前的预期。原本以为会是一本比较枯燥的技术手册，但事实证明，它是一部真正意义上的“油气储量评估的百科全书”。作者在书中对于“石油地质学”和“油藏工程学”的结合，让我看到了这两个看似独立的学科是如何完美地融合在一起，共同支撑起储量评估的整个体系。例如，在讨论“非传统油气储量”时，作者详细介绍了页岩油气、致密油气等不同类型的勘探和开发特点，以及它们在储量评估方面所面临的特殊挑战。我最欣赏的是书中对于“第三方审计”的阐述，它让我明白了一个客观、公正的储量评估是如何保障投资者权益的。那些关于国际油气储量报告的标准和规范，对于我理解国际油气市场的运作规则非常有帮助。这本书让我对油气储量评估这项工作有了全新的认识，也让我认识到，在这个领域，专业知识和严谨态度是多么的重要。

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这本书的结构设计非常巧妙，将复杂的油气储量评估过程，分解成了若干个易于理解的模块，并且层层递进，引导读者逐步深入。我之前对“标准储量”和“增量储量”的概念有些混淆，读了这本书之后，才算真正搞清楚了它们之间的区别和联系。作者在书中对“技术可采储量”的定义，以及如何通过“采收率”来估算，都解释得非常清楚。我特别喜欢书中关于“风险评估”的部分，它让我认识到，油气储量的评估不仅仅是对现有资源的量化，更是对未来不确定性的预测和管理。那些关于如何识别和量化不同风险因素的详细说明，对于我理解油气项目的风险投资非常有价值。这本书的语言风格也非常接地气，即使是一些非常专业的术语，作者也会用通俗易懂的语言进行解释，让我这个非专业人士也能读懂。总而言之，这本书是一本非常有价值的书籍，它不仅提供了专业的知识，更教会了我一种思考问题的方式。

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这本书，简直是打开了油气行业新世界的大门！我之前对油气储量的评估一直停留在概念层面，知道有那么回事，但具体怎么操作，有哪些细致的考量，总是模模糊糊。读了这本书，我才算真正明白了“科学”这两个字的分量。它不是简单地罗列公式，而是深入浅出地讲解了背后蕴含的逻辑和技术。例如，关于“不确定性”的论述，作者不仅仅是给出了如何量化不确定性的方法，更重要的是阐释了为什么这种不确定性至关重要，以及它如何影响到投资决策的方方面面。那些关于如何从地质、工程、经济等多个维度去剖析一个储量的过程，让我看到了一个完整的、严谨的评估体系。尤其是对不同类型储量的分类，以及每种类型在评估时需要关注的重点，都解释得非常到位。我最喜欢的部分是关于“可能储量”和“概算储量”的区分，以及如何通过概率分布来表达储量的范围，这比之前我理解的简单一个数字要精确得多。这本书让我对油气资源的价值有了更深层次的理解，也让我对那些在幕后默默工作的地质师和工程师们充满了敬意。

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读这本书，就像是在经历一场严谨的学术研讨，但同时又充满了实际操作的指导意义。作者的文笔非常专业，但又不是那种枯燥乏味的学术论文风格。他能够将一些非常复杂的技术概念，用非常清晰、易于理解的方式呈现出来。比如，在讲解“生产曲线”的构建时，作者不仅仅给出了数学模型，更是通过大量的案例分析，让我看到了不同地质条件下的曲线形态差异，以及这些差异对储量预测的影响。我对书中关于“经济极限”的讨论非常感兴趣，它让我明白了油气开采并非是只要有油有气就能无休止地挖下去，而是存在一个现实的经济边界。书中对各种影响经济极限的因素，如油价波动、生产成本、税收政策等，都进行了细致的分析，让我对油气行业的商业运作有了更深的认识。总的来说，这本书为我提供了一个非常宝贵的框架，让我能够更好地理解和分析油气储量的评估过程，以及它在整个油气价值链中的地位。

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