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出版者:清华大学

作者:贺民 白晓平

出品人:

页数:334

译者:

出版时间:2005-7

价格:29.00元

装帧:

isbn号码:9787302106708

丛书系列:

图书标签:

• Office
• 办公软件
• Word
• Excel
• PowerPoint
• Access
• Outlook
• 办公技巧
• 教程
• 标准教程

好的，这是一本关于数据分析与可视化实战的图书简介，力求详尽，内容侧重于现代商业智能（BI）工具的应用和数据驱动决策： --- 图书名称：数据驱动的洞察：现代商业智能与高级数据可视化实战指南 核心聚焦：从原始数据到战略决策的完整流程 在信息爆炸的时代，数据已成为企业最宝贵的资产。然而，原始数据的堆砌并不能自动产生价值。本书旨在为读者提供一套系统、实用的方法论和工具集，教你如何驾驭复杂的数据集，将其转化为清晰、可执行的商业洞察。我们关注的重点是如何利用专业的数据分析和可视化工具，在实际商业场景中高效地解决问题，而非停留在基础的软件操作层面。 本书面向有一定数据处理基础，希望向数据分析师、商业智能专家或数据驱动型管理者转型的专业人士。 第一部分：商业智能（BI）环境搭建与数据准备的艺术 本部分将带你深入理解现代数据生态系统，并掌握高效处理“脏数据”的关键技能。 第一章：理解现代数据分析栈 BI系统的架构与选型： 探讨传统数仓（Data Warehouse）与现代云端数据湖（Data Lake）的差异，分析不同行业对BI工具（如Tableau、Power BI、Looker等）的需求侧重。 数据治理基础： 建立数据质量标准、元数据管理框架，确保分析结果的可靠性。 分析思维的建立： 如何将模糊的业务问题转化为可量化的分析假设（Hypothesis Testing）。 第二章：数据清洗、转换与建模（ETL/ELT进阶） 高级数据抽取与连接： 掌握连接SQL数据库、NoSQL数据库（如MongoDB）以及API接口数据的复杂技巧。 数据清洗的自动化流程： 学习使用Python（Pandas库）或专业ETL工具进行批量数据清洗、去重、异常值处理和缺失值插补策略（均值、中位数、预测模型插补）。 数据建模的实践： 深入讲解星型模型（Star Schema）和雪花模型（Snowflake Schema）的构建，理解维度表和事实表的合理划分，为后续高效查询打下基础。 时间序列数据的预处理： 如何处理时间戳、时区转换、季节性数据分解等复杂时间维度问题。 第二部分：深度分析技术与统计学应用 本部分着重于超越描述性统计，引入预测性和规范性分析的工具和思路。 第三章：统计学在商业决策中的应用 描述性统计的局限性与进阶： 理解集中趋势、离散程度的深入解读。 推断性统计与假设检验： 掌握T检验、ANOVA（方差分析）在A/B测试结果判断中的应用，理解P值和置信区间在商业报告中的准确表达。 回归分析的精细化操作： 线性回归、逻辑回归在预测客户流失率、销售额预测中的实际建模与模型评估（R²、RMSE）。 第四章：探索性数据分析（EDA）的系统化方法 多变量分析技巧： 使用散点图矩阵、热力图（Heatmap）揭示变量间的隐藏关联。 异常值与离群点的识别与处理： 基于统计方法（如Z-Score、IQR）和可视化方法识别潜在的数据质量问题或重要业务事件。 案例实战： 某电商平台的用户行为路径分析，利用EDA发现转化漏斗中的关键瓶颈。 第五章：预测建模与机器学习基础 分类与聚类算法简介： 简要介绍K-Means聚类在客户分群中的应用，以及决策树在客户价值评估中的作用。 特征工程的重要性： 如何从原始数据中创造出对模型更有预测力的特征变量。 模型解释性（XAI）： 强调理解模型决策过程的重要性，避免“黑箱”分析。 第三部分：数据可视化的高阶技巧与叙事艺术 强大的分析结果需要有效的传达。本部分致力于提升读者的可视化设计能力和数据讲故事的能力。 第六章：专业级数据可视化工具的高级功能（以Tableau/Power BI为例） 复杂计算字段的构建： 掌握LOD（Level of Detail）表达式在Tableau中的应用，或DAX语言在Power BI中的高级度量值创建。 地理空间数据可视化： 利用地图可视化展示区域绩效差异、热力图层叠加分析。 交互式仪表板设计原则： 遵循认知负荷理论，设计清晰、高效的导航结构和过滤器布局。 第七章：超越传统图表的有效可视化选择 选择正确图表的决策树： 针对比较、构成、分布、关系四类分析目标，推荐最合适的图表类型（如桑基图、旭日图、平行坐标图）。 避免误导性的可视化陷阱： 如何正确设置坐标轴、处理零基线、选择颜色方案，确保图表传达的信息客观公正。 信息图形化（Infographics）设计要素： 将复杂的分析结论转化为易于传播的视觉摘要。 第八章：数据叙事（Data Storytelling）与决策影响力 结构化叙事框架： 应用“情境-冲突-解决”的结构来组织分析报告。 听众导向的报告定制： 如何根据高管、运营人员或技术团队的不同需求，调整报告的深度和侧重点。 行动导向的建议： 确保每一个分析结论都清晰地导向一个明确的、可执行的业务行动（Call to Action）。 附录：工具链集成与性能优化 云端BI部署简要介绍： 了解AWS Redshift, Google BigQuery等数据源与主流BI工具的连接优化。 仪表板性能调优技巧： 减少查询时间，提升用户体验的实战经验。 --- 本书通过大量的行业案例分析（如市场营销归因分析、供应链优化、财务风险预警）贯穿始终，确保读者掌握的不仅仅是软件的“点击”步骤，而是支撑这些步骤背后的分析逻辑和商业智慧。学习本书，你将能够自信地处理从数据采集到最终决策报告的每一个环节，真正实现数据的价值转化。

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说实话，我入手了很多关于Office的教程，但大都数都像是说明书的翻版，枯燥乏味，而且总是专注于某个单一软件的某个特定功能，比如“Excel中的VLOOKUP函数详解”，读完后感觉还是像个新手。这次选择这本，主要是冲着“整合应用”这四个字去的。我真正的瓶颈在于项目管理方面，我需要一个可以跨越文档、表格和演示文稿的综合解决方案。比如，一个新产品发布，我需要用Word起草计划书，用Excel跟踪预算和进度，最后用PPT做面向管理层的汇报。我非常希望能看到书中有一章专门讲解如何设计一个统一的项目模板系统，确保所有输出物在视觉和数据上都是同步且一致的。如果它能教我如何利用SharePoint或OneDrive与Office套件进行深度集成，实现多人实时协作和版本控制，那简直是为我量身定做。我对那些花里胡哨的特效不感兴趣，我需要的是实打实的效率提升和规范化的工作方法，希望这本书能提供一套可以立即在我的团队中推广的“标准作业程序”。

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从我的角度来看，一本优秀的教程应该能反映出当前办公环境的最新趋势。现在远程协作是主流，我非常关注这本书是如何处理云端环境下的“整合应用”的。如果它依然停留在本地安装版本的操作指南上，那这本书的“标准”可能就有点滞后了。我期待看到关于Office 365（或Microsoft 365）订阅版本中，如Teams集成、Office 脚本（Office Scripts）等新特性的深度讲解，以及如何利用这些云端工具来实现真正的跨平台、跨地域的文档协同和数据同步。例如，如何让Excel中的数据源直接通过Power Automate触发通知到Teams频道，并自动更新一个共享的Word文档目录。我希望这本书能教会我如何构建一个现代化的、基于云的“文档工厂”，而不是仅仅优化我个人电脑上的软件使用体验。如果它能提供一些关于企业级部署和安全策略的概述，那就更好了，能让我从技术实施者的角度来审视这些整合应用的可能性。总而言之，我希望这本书能引领我超越现有的操作习惯，进入下一代办公效率的新境界。

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作为一个资深的Office使用者，我早就把基础操作摸得滚瓜烂熟了，所以市面上那些“零基础入门”的书籍对我来说完全是浪费时间。我寻找的是那种能让我从“会用”跨越到“精通”的桥梁。我希望这本书的深度能够体现在对Office后台逻辑的剖析上，比如它对XML结构或者数据模型的一些探讨，哪怕是轻描淡写地提及，也能让我对软件的运行机制有更深的理解。尤其是关于数据安全和合规性方面，如何确保敏感信息在不同应用之间传递时，权限设置是滴水不漏的？这才是高阶用户真正关心的问题。如果书中能涵盖Power BI与Excel的连接优化，或者如何使用Access作为后台数据库来驱动复杂的Word报告生成，我会非常满意。我期望这本书能提供一种全新的思维方式，让我不再是孤立地使用每一个软件，而是将它们视为一个强大的、相互连接的生产力生态系统。这本书的价值，应该在于它能帮我发现那些隐藏在菜单深处的、能带来巨大效能提升的“隐藏功能”。

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这本书的封面设计真是一股清流，简约而不失专业感，光是看着就让人觉得内容肯定扎实。我一直对如何高效地整合使用Word、Excel和PowerPoint感到头疼，总觉得这三者之间总有种隔阂，我得手动导出导入，折腾半天才能勉强拼凑出一个像样的报告。这本教程的标题——“MS Office办公软件整合应用标准教程”——一下子就抓住了我的痛点。我特别期待它能教我一些高级的互操作技巧，比如如何在Word文档里嵌入实时更新的Excel数据透视表，或者如何让PPT的母版设计自动与公司品牌指南保持一致，而不需要我每次都去手动调整颜色和字体。如果它能提供一些案例研究，展示如何利用Power Automate或者宏命令来实现跨软件的自动化流程，那就太棒了。我希望这本书不仅仅停留在基础操作的罗列上，而是能深入讲解如何构建一个流畅、高效的“数字化工作流”。很多教程只教你怎么用软件，但这本看起来像是教你怎么让软件为你工作，这才是真正有价值的。我已经迫不及待地想翻开它，看看那些“标准”到底意味着什么，是不是真的能让我的日常工作效率提升一个档次。

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我最近在准备一个跨部门的培训材料，需要把大量历史数据、复杂的流程图和高层决策摘要整合起来。传统的做法是把所有东西做完再拼凑，结果总是不尽人意，时间也耗费得太久。我关注这本《MS Office办公软件整合应用标准教程》很久了，特别是“标准教程”这几个字，让我感觉它提供的不是一堆零散的技巧，而是一套经过检验、可以被重复复制的成功模式。我最感兴趣的是书中是否提供了关于“信息可视化”的整合策略。比如，如何设计一套既能在Excel中清晰展示数据关系，又能无缝迁移到PPT中用动画效果突出重点的图表体系？我希望看到一些关于如何使用设计规范（如主题集、样式集）来确保不同文档之间的品牌一致性，并且这些规范是可以在整个Office套件中快速部署和维护的。如果这本书能提供一个“一键式”的解决方案模板，例如，一个项目启动后，所有相关文档结构都能自动生成，那就太完美了。我更看重的是流程的规范化和模板的复用性，而不是单个软件的单个功能介绍。

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