具体描述
本书是根据教育部最新颁布的全国理工科院校“计算方法”课程教学大纲要求，为理工科各专业本科生、研究生学习“数值分析”（计算方法）编写的辅导教材，特别适合与现行教材《现代数值计算方法》（北京大学出版社，2003）配套使用。全书共八章，每章分为四部分：第一部分“内容与算法提要”归纳简洁而鲜明、重点突出而清晰；第二部分“典型例题选讲”剖析详尽而深刻、方法独特而巧妙；第三部分“数值实习分析”指导深入而具体，程序清晰而精炼；第四部分“同步训练题萃”层次分明而综合，题型精粹而全面。此外，本书还提供自测试卷多套，并在附录中介绍了数学软件 MATLAB在现代数值计算中的应用。书末附有同步训练题萃及自测试卷答案，以供读者参考。本书是一部提高读者数值分析综合应用能力的学习指导书，读者对象为理工科院校各专业本科生和研究生（含工程硕士），对于参加同等学力人员申请硕士学位的“数值分析”考试与工程技术人员学习“数值分析”也极具参考价值。
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用户评价
这本书的语言风格非常独特，它在保持学术严谨性的同时，又流露着一种恰到好处的亲切感，不像某些专业书籍那样高高在上，拒人千里。作者似乎非常理解初学者在面对矩阵分解或非线性方程求解时可能会产生的困惑点，因此在关键的定理证明或公式推导后，总会加入一些“旁注”或者“提点”，这些小小的文字如同经验丰富的导师在耳边低语，用通俗易懂的类比来解释那些晦涩的数学原理。比如，它解释迭代法的收敛性时，没有直接陷入复杂的级数分析，而是用了一个关于“走楼梯”的生动比喻，瞬间就将那个抽象的收敛半径概念拉到了日常生活的层面。这种叙事方式极大地降低了阅读门槛，使得那些原本被视为洪水猛兽的专业术语，也变得可以亲近起来。我个人非常欣赏这种以读者为中心的表达策略，它让学习过程不再是一场艰苦的拉锯战，而更像是一次富有启发性的探索之旅。
评分这本书的封面设计简直是一场视觉盛宴，色彩的运用大胆而富有层次感，主色调的深邃蓝与点缀其间的亮黄色线条形成鲜明对比，仿佛在暗示着书中所涵盖的复杂计算过程背后隐藏的清晰逻辑。我拿到书时，首先被其扎实的纸张质感所吸引，内页的纸张没有丝毫的廉价感，印刷的字体清晰锐利，即便是最小的脚注也能看得一清二楚，这对于需要长时间沉浸在数学公式和代码细节中的读者来说，无疑是一个巨大的加分项。装帧的工艺也非常精良，书脊平整，即使是频繁翻阅，也丝毫没有松垮的迹象，这让我在使用过程中感到非常放心。这本书的排版布局也深得我心，图文并茂的呈现方式极大地减轻了阅读的枯燥感。那些复杂的算法流程图和关键概念的插图，都经过精心设计，不仅美观，更重要的是，它们有效地将抽象的数学概念具象化，使得初学者也能迅速抓住重点。整体来看，这本书在实体制作的每一个细节上都体现了出版方对读者的尊重和对知识的敬畏，单从物理形态上讲，它已经超越了一本普通的教材范畴，更像是一件值得珍藏的工具书。
评分我花了整整一个周末的时间来梳理这本书的目录结构，发现其内容编排的逻辑性简直达到了教科书级别的严谨。它并非简单地罗列各种数值方法，而是构建了一个由浅入深的知识体系。开篇部分对数值误差、浮点运算等基础理论的阐述极其到位，为后续的高级主题打下了坚实的地基。接着，线性代数部分的数值解法被分解得如同瑞士钟表内部的齿轮，从高斯消元法的稳定性分析到特征值问题的迭代求解，每一步的推导都循序渐进，毫不拖泥带水，却又保证了足够详尽的解释。最让我赞叹的是，作者在介绍完理论之后，立刻就引入了对应的算法流程，这种“理论—流程”的衔接方式，极大地弥补了传统教材中理论和实践脱节的问题。这种结构安排，让读者在理解“为什么”的同时，也清楚地掌握了“怎么做”，而不是停留在空泛的理论探讨，这种紧凑而又覆盖全面的体系构建，显示了编著者深厚的教学功力和对学科脉络的深刻洞察。
评分这本书的参考文献和索引部分的编排也体现了极高的专业素养。在每一章节的末尾，作者都会列出与本章内容深度相关的经典文献和最新的研究论文摘要，这为希望进行更深层次研究的读者提供了清晰的“下一步学习地图”。索引部分做得极为细致，几乎每个重要的术语、每一个核心公式的名称，都能在索引中被快速定位，查找效率极高，这对于需要经常回顾特定知识点的读者来说，简直是效率神器。此外，该书的“历史沿革”小节也颇具匠心，它简要介绍了某些关键算法（比如牛顿迭代法或QR分解）的发展脉络和贡献者，这种人文关怀的设计，让冰冷的数字背后多了一层历史的厚重感，使得读者在学习技术的同时，也能对科学史有所了解。总而言之，这本书的完备性、深度和对实践的关注度，使其成为了一部值得反复研读的经典参考资料，它的价值远远超出了其定价。
评分在涉及上机实践的部分，这本书展现出了其作为“指导”的真正价值，其详尽程度让人感到无比踏实。它并没有仅仅提供伪代码，而是直接给出了在主流编程环境下（比如C++或Python环境下）可以直接运行和调试的完整源代码示例。更贴心的是，每一个代码块都配有详尽的注释，这些注释不仅解释了代码行是在实现哪个算法步骤，还深入探讨了不同实现方式之间的效率差异。我特别留意了它关于并行计算在数值积分中的应用这一章，作者不仅展示了如何划分任务，还细致地分析了数据同步带来的开销，这种对工程实现中“陷阱”的预警，是纯理论书籍里绝对看不到的宝贵经验。书中的案例数据和输出结果都是经过验证的，这为读者提供了一个即时反馈的平台，使得“手敲一遍代码，跑出正确结果”的成就感能够得到最大程度的保证，这种实践导向的设计，对于培养工程思维至关重要。
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