C/C++语言程序设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:科学出版社

作者:董晓华李崇姜雷

出品人:

页数:217

译者:

出版时间:2005-8

价格:20.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787030155788

丛书系列:

图书标签:

• C/C++
• 程序设计
• 编程入门
• 计算机科学
• 算法
• 数据结构
• 软件开发
• 教材
• 经典
• 基础
• 学习

好的，这是一本名为《数据结构与算法分析：C++版》的图书简介，内容力求详实、专业，旨在吸引对该领域有深入学习需求的读者。 图书简介：《数据结构与算法分析：C++版》 深入理解计算思维的基石 在当代软件工程与计算机科学的广阔领域中，数据结构和算法是构建高效、可靠系统的两大核心支柱。本书《数据结构与算法分析：C++版》并非一本简单的语法教程，而是致力于为读者提供一个严谨、系统且具有高度实践指导意义的框架，用以理解和掌握如何组织数据、设计高效的解决策略，并精确地分析这些策略的性能。 本书的编写遵循了“理论深度与工程实践并重”的原则，旨在培养读者从“能写代码”向“能设计出最优解”的思维跃迁。我们聚焦于现代计算环境中，尤其是在处理大规模数据和复杂系统时，数据结构与算法的渐进分析能力和实际应用场景。 --- 第一部分：基础与分析的严谨性 (The Foundations of Analysis) 本部分为全书的理论基石，旨在为后续复杂结构的理解打下坚实的数学和逻辑基础。 1. 算法分析的度量标准 我们将从时间复杂度和空间复杂度的严格定义入手，详细阐述大O、Ω、Θ记号的数学含义与实际意义。不再满足于粗略的“快慢”判断，而是深入探讨最坏情况、最好情况和平均情况分析的差异及其在工程决策中的权衡。特别地，我们会引入概率分析的概念，用于评估那些随机化算法或平均性能表现依赖于输入分布的结构。 2. 递归思维与数学归纳法 递归是算法设计中最优雅、也最具挑战性的工具之一。本章将详述主定理（Master Theorem）的推导与应用，使读者能够快速、准确地求解涉及递归调用的时间复杂度。同时，我们将结合不动点迭代和替换法等技术，确保读者对递归关系的求解拥有全面的掌握。 3. C++ 语言环境下的工具箱 为了确保分析的准确性和代码的可移植性，我们将介绍如何利用 C++ 标准库（STL）中容器的底层实现机制及其迭代器的复杂度。例如，深入解析 `std::vector` 的内存重分配策略、`std::map` 基于红黑树的内部结构，以及它们对上层算法性能的实际影响。 --- 第二部分：核心线性与非线性数据结构 (The Core Structures) 本部分对经典数据结构进行深度剖析，重点在于其内在的结构特性、操作的复杂度以及在特定场景下的优势。 1. 线性结构的深度演进 数组与链表（Array vs. Linked List）： 不仅是静态与动态的对比，更关注缓存局部性（Cache Locality）对性能的隐性影响，以及不同内存布局的访问模式差异。 栈与队列（Stack & Queue）： 聚焦于它们在表达式求值、递归模拟、广度优先搜索（BFS）等任务中的核心作用。 双端队列（Deque）： 探讨其在实现滑动窗口最大值等高效算法中的不可替代性。 2. 树结构的复杂世界 本章是本书的重点之一，涵盖了从基础到高级的树结构： 二叉树的遍历与性质： 深入探讨前序、中序、后序遍历的实现细节，并区分平衡二叉树与普通二叉树在查找效率上的巨大鸿沟。 平衡搜索树的实现哲学： 详细解析 AVL 树和红黑树（Red-Black Tree）的旋转、着色与平衡维护机制。我们不仅展示代码实现，更侧重于理解其均摊 O(log N) 性能的数学保证。 B 树与 B+ 树： 针对外部存储（如数据库索引）的应用场景，剖析 B 树如何通过优化磁盘 I/O 来提升查找性能，这是理解现代数据库系统的关键。 堆（Heap）结构： 聚焦于二叉堆的构建、插入、删除操作的线性时间复杂度。这是实现优先队列和堆排序的基石。 3. 散列表（Hash Table）的艺术与陷阱 散列表是提高平均查找效率的利器，但其性能高度依赖于散列函数的设计。本章将详细讨论： 冲突解决策略： 开放寻址法（线性探测、二次探测）与链地址法的优劣对比。 性能衰减分析： 负载因子（Load Factor）如何影响性能，以及如何通过动态重散列（Resizing）来维持接近 O(1) 的查找时间。 --- 第三部分：高效排序、搜索与图论 (Efficiency Algorithms and Graph Theory) 本部分将算法设计从静态结构转移到动态操作和复杂关系建模。 1. 排序算法的性能比较与选择 我们不仅实现经典的排序算法（插入、选择、冒泡），更将重点放在渐进复杂度更优的算法上： 快速排序（Quick Sort）： 深入分析其分治策略，并探讨如何通过随机化枢轴选择来避免最坏情况 O(N²) 的出现。 归并排序（Merge Sort）： 阐述其稳定性，以及在外部排序和并行计算中的适用性。 线性时间排序： 讲解计数排序（Counting Sort）、基数排序（Radix Sort）等非比较型排序算法，明确它们适用的数据范围限制。 2. 图论：建模复杂关系 图结构是描述网络、依赖关系和路径问题的核心工具。 图的表示： 邻接矩阵与邻接表的选择标准及其空间/时间复杂度对比。 图遍历算法： 深入实现和分析 深度优先搜索（DFS） 与 广度优先搜索（BFS），并展示它们在拓扑排序、连通分量检测中的应用。 最短路径算法： 详细解析 Dijkstra 算法（处理非负权边）和 Bellman-Ford 算法（处理负权边），并引入 Floyd-Warshall 算法进行所有顶点对最短路径的求解。 最小生成树（MST）： 探讨 Prim 算法和 Kruskal 算法的机制与效率差异。 3. 摊还分析与高级技巧 为了应对动态数据集的性能评估，本章引入了摊还分析（Amortized Analysis）的概念，通过势能法来严格证明某些看似昂贵的操作（如动态数组的扩容、斐波那契堆的某些操作）在序列操作中的平均成本。 --- 本书特色与读者对象 深度与广度的平衡 本书的每一章都配备了大量的C++ 源代码示例，这些代码不仅是算法的直观体现，更是符合现代 C++ 编程规范的最佳实践。我们坚持在理论推导后立即进行复杂度验证，确保读者对算法的“为什么有效”和“有多快”有清晰的认识。 目标读者 本书强烈推荐给： 1. 计算机科学专业的本科高年级学生及研究生，作为核心数据结构与算法课程的参考教材。 2. 希望系统性提升算法设计与分析能力的软件工程师。 3. 算法竞赛（ACM/ICPC, LeetCode 等）的进阶学习者，需要夯实底层理论基础以应对复杂问题。 4. 系统架构师或性能优化工程师，需要对程序底层数据组织和操作效率有精确掌控能力的专业人士。 《数据结构与算法分析：C++版》旨在成为读者工具箱中不可或缺的“内功心法”指南，帮助您在面对任何计算挑战时，都能设计出既优雅又高效的解决方案。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

作为一个已经工作多年的软件工程师，我需要的编程书籍往往是那种能提供“顿悟”时刻的宝典，而不是停留在“教科书”层面的介绍。这本书在讲解面向对象设计原则（SOLID）的那一章，处理得相当巧妙。它没有像许多教材那样只是简单地罗列定义，而是通过一个模拟大型企业系统重构的场景，展示了不遵循这些原则时代码会如何“腐烂”，以及如何利用C++的特性（比如虚继承、纯虚函数）来优雅地解决问题。这种“问题导向”的讲解方式，对我这种实战经验较多的人来说，代入感极强。不过，在涉及到跨平台编译和构建系统（如CMake的深度应用）时，内容显得有些单薄了，这部分内容通常是决定项目能否顺利部署的关键，如果能有更详尽的实战指导，这本书的实用价值会大幅提升。总体而言，它在核心理论的阐释上表现出色，但在工程实践的“边缘”地带略有不足。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计挺吸引人的，那种深邃的蓝色调，配上简洁的白色字体，很有现代感。我本来是想找一本关于嵌入式系统开发的参考书，没想到被这本书的名字吸引住了。拿到手翻了几页，感觉内容排版很清爽，没有那种密密麻麻让人喘不过气的感觉。不过，说实话，一开始我对这本书的期望值并没有很高，毕竟市面上讲C/C++的书籍实在太多了，大部分都停留在基础语法层面，对于想深入理解底层原理的人来说帮助有限。我更期待的是能看到一些关于内存管理、并发编程或者现代C++特性应用的深入探讨，而不是重复讲解指针和结构体这些老生常谈的内容。这本书的纸张质量摸起来还算不错，装订也很牢固，看起来是能经受住我这种经常带着到处跑的读者的“折磨”。从目录上看，似乎覆盖的范围挺广的，从基础语法到一些面向对象的设计模式都有涉及，但具体内容的深度如何，还需要花时间去验证。我希望它能在理论和实践之间找到一个很好的平衡点，而不是仅仅停留在概念的罗列上。

评分☆☆☆☆☆

我最近在研究编译器前端解析的原理，所以对语言的文法结构和抽象语法树（AST）的构建过程非常感兴趣。这本书在介绍预处理指令和宏展开的那部分内容时，展现出一种令人耳目一新的深度。它不仅解释了`#define`的简单替换机制，还深入探讨了宏在不同编译阶段的作用域限制和副作用，这在许多流行的C++书籍中是很少被提及的细节。然而，美中不足的是，书中关于STL（标准模板库）的讲解显得有些过于保守和基础，似乎还停留在C++98的视角。例如，对于`std::move`、完美转发（Perfect Forwarding）以及右值引用这些现代C++性能优化的核心概念，讲解得非常简略，更像是一个附属章节而不是核心内容。如果作者能将对底层机制的洞察力平移到对现代标准库的深度剖析上，这本书的价值将不可估量，它现在更像是一本扎实的旧版“内功心法”教材，而非应对当前复杂工程挑战的“新式武器指南”。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我学习编程主要靠自己摸索，那些充满了数学公式和抽象代数概念的计算机科学书籍常常让我望而却步。拿到这本书，我最关心的就是它的可读性和入门友好度。我得承认，这本书在初期对新手是相当友好的。它花了很大的篇幅来解释变量的存储、函数的调用栈是如何在内存中建立起来的，甚至还配上了汇编层面的简化视图，这对于初学者理解“代码是如何真正运行的”非常有帮助。但当我翻到后面关于异常安全和RAII（资源获取即初始化）的章节时，我感觉作者的叙述风格突然变得非常学术化，跳跃性有点大，我得反复阅读好几遍才能勉强跟上思路。这让我有些疑惑，这本书的定位究竟是面向大学新生，还是面向有一定基础想进阶的程序员？这种风格上的不一致性，使得我在不同章节的阅读体验上产生了明显的落差。

评分☆☆☆☆☆

我最近在尝试接触一些高性能计算的项目，对底层优化和编译器的工作原理越来越感兴趣。因此，我在书店里随手拿起这本《C/C++语言程序设计》，立刻被它在介绍模板元编程那部分的图示吸引住了。那些复杂的模板嵌套和递归结构，通常在其他教材里讲解得过于晦涩难懂，但这本书居然用了一个非常直观的流程图来解释实例化过程，这一点确实让我眼前一亮。当然，我也注意到，关于现代C++标准（比如C++20的新特性，如Concepts或Coroutines）的介绍似乎比较保守，篇幅相对较小，这对于追求前沿技术的读者来说可能是一个小小的遗憾。我更希望看到作者能够大胆地融入最新的语言发展趋势，毕竟C++的生态变化非常快。此外，书中附带的那些小型算法实现案例，虽然代码量不大，但逻辑清晰，对于理解复杂数据结构的底层操作非常有帮助，这倒是出乎我的意料，也让我对后续的学习内容多了一份期待。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆